一种引入云模型进行评价选择的建设工程项目群构建方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及建设工程项目群管理领域，具体是一种引入云模型进行评价选择的建 设工程项目群构建方法。
【背景技术】
[0002] 在对一系列工程项目的战略地位、相关作用和风险影响等因素进行横向鉴别的基 础上，选择出最合适的多个项目构建项目群是建设工程项目群管理的首要任务。工程项目 群构建模型中识别的评价指标和采用的决策方法正确与否将直接影响项目优先级的评定 和项目群的构成，进而影响建筑企业战略目标的实现。因此，科学有效的项目群构建选择评 价指标体系和决策模型将是项目群合理构建和项目群管理获得成功的重要保证。
[0003]目前国内外学者对于项目选择和项目群构建评价方法的研究可以分为两类：一 类是单因素评价法，如财务分析法、线性规划法等，这类方法一般只考虑项目的财务指标， 如净现值、内部收益率等少量简单的影响因素，评价标准过于单一，而且对数据的准确性 要求较高，难以反映待选项目的综合特征；另一类是多因素评价法，如ANP(网络分析法）、 DEA (数据包络分析法）、模糊数学等传统的综合评价方法，这类方法对于项目群的构建选 择起到了一定的参考借鉴作用，但是现有的研究成果大多未能同时兼顾概念的模糊性和评 价的随机性，没有有效地给出定性概念的合理数值表示，因而评价结果可能不准确。
【发明内容】
[0004] 本发明针对建设工程项目群构建选择评价过程中存在的模糊性和随机性问题，将 人工智能领域中的云模型引入到建设工程项目群构建选择评价中，利用云模型的知识表达 和单规则不确定性推理来量化评价因素水平，该评价方法同时兼顾了定性概念的模糊性和 隶属度的随机性，实现了定性概念与其定量数值表示之间的有效转换，评价结果更加客观、 准确。
[0005] -种引入云模型进行评价选择的建设工程项目群构建方法，包括如下步骤：
[0006] 步骤1 :从项目自身的价值、项目与拟建项目群的匹配程度、项目间的相关作用三 个方面建立建设工程项目群构建选择评价指标体系，全面地反映出待选工程项目对建设工 程项目群的适应性及优先权；
[0007] 步骤2 :在建设工程项目群构建过程中，设有m个待选择的工程项目，η项评价指 标，：(i = 1，2,…，m，j = 1，2,…，η)表示第i个工程项目的第j项指标值，将变量进行 云化，根据评价指标的变化范围和评价分值的定义区间确定云模型的各个参数，对于双边 约束的空间[α _，α _]，可通过下式计算云参数：
[0009] 式中，k为常数，是人为给定的一个经验值，可以根据变量本身的不确定程度进行 调整，匕为期望，En为熵，He超熵；
[0010] 步骤3 :基于云的不确定推理计算各项评价指标的得分，设S1Ki = 1，2, = 1，2,…，η)为第i个工程项目的第j项指标的得分值，S1,可以通过云的单规则不确定推理 计算得到；当第i个工程项目的第j项指标值规范化处理的结果r' u作为某一个特定的 输入值刺激前件云发生器CGJt，经过多次仿真，会产生确定度μ V μ ^反映出对应定性规 则的激活强度，接着μ u作为后件云发生器CG 2的输入，控制CG 2产生云滴drop (s…μ j， 从而获得Sl j的大小；
[0011] 步骤4:考虑到各项评价指标值的量纲可能不同，为了消除它们对评价和决策结 果的影响，先对其进行同向无量纲化处理，经过规范化处理后可以得到第i个工程项目的 第j项评价指标值构成的标准化评价矩阵R' ：（i表示工程项目，j表示评价指标值;m表示 工程项目的总个数，η表示评价指标的总个数）
[0012]
[0013] 然后根据公式（2)~⑷计算各项评价指标的权重系数：
[0017] 步骤5 :将第i个待选工程项目各项评价指标的得分与其权重系数进行加权平均， 可以得到第i个待选工程项目的最终评价分值为：
[
[0019] T1越大，表明第i个待选工程项目被纳入建设工程项目群的优先级越高。
[0020] 步骤6 :根据待选工程项目的优先级顺序，并综合考虑建筑企业的资源约束和各 工程项目的资源需求情况，构建出最合理的建设工程项目群。
[0021] 所述步骤3中云的单规则不确定性推理过程如下：
[0022] (1)输入定性概念C1的数字特征（Ex p En1, He1)、特定数值X1和生成云滴的个数 Ii1，输出对应于特定数值X1的云滴及其确定度μ，具体算法为：
[0023]输入：i = 1，2, 3，· · ·，II1
[0026] 输出云滴 drop (X1, μ );
[0027] (2)输入定性概念C2的数字特征（Ex 2, En2, He2)、确定度μ和生成云滴的个数n2， 输出具有确定度μ的云滴和相对于定性概念〇；确定度为μ的论域中特定数值X 2,具体算 法为：
[0033] 所述步骤4中采用极差法对各项评价指标值进行规范化处理，公式如下：
[0034] (1)对于成本型指标，其规范化处理结果为：
[0036] (2)对于效益型指标，其规范化处理结果为：
[0038] 式中，rkj为第k个待选工程项目的第j项指标值，1彡k彡m。
[0039] 本方法的有益技术效果是：通过构建前、后件云模型，利用云的不确定性推理关 系，将各项评价指标的定性评语量化为具体分值，进而结合熵权法确定的各项评价指标权 重系数，计算待选工程项目的综合得分，并以此判定待选工程项目被纳入建设工程项目群 的优先等级。该构建方法同时兼顾了定性概念的模糊性和隶属度的随机性，实现了定性概 念与其定量数值表示之间的有效转换，评价结果更加客观、准确，可以为建筑企业构建项目 群提供参考体系和完整的实施流程，避免项目选择的盲目性和片面性，从而最大程度地提 高建筑企业的整体收益。
【附图说明】
[0040] 图1是本发明引入云模型进行评价选择的建设工程项目群构建方法的流程示意 图；
[0041 ] 图2是建设工程项目群构建选择评价指标体系；
[0042] 图3是云的单条定性规则生成器。
【具体实施方式】
[0043] 下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0044] 图1所示为本发明一种引入云模型进行评价选择的建设工程项目群构建方法的 流程示意图，所述建设工程项目群构建选择评价方法包括如下步骤：
[0045] 步骤1 :从项目自身的价值、项目与拟建项目群的匹配程度、项目间的相关作用三 个方面建立建设工程项目群构建选择评价指标体系，全面地反映出待选工程项目对建设工 程项目群的适应性及优先权；
[0046] 步骤2 :假设在建设工程项目群构建过程中，有m个待选择的工程项目，η项评价指 标，：(i = 1，2,…，m，j = 1，2,…，η)表示第i个工程项目的第j项指标值，将变量进行 云化，根据评价指标的变化范围和评价分值的定义区间确定云模型的各个参数。对于双边 约束的空间[α _，α _]，可通过下式计算云参数：
[0048] 式中，k为常数，是人为给定的一个经验值，可以根据变量本身的不确定程度进行 调整。
[0049] 步骤3 :基于云的不确定推理计算各项评价指标的得分，图3所示为云的单条定性 规则生成器，设Sl] (i = 1，2,…，m，j = 1，2,…，η)为第i个工程项目的第j项指标的得分 值，Sl]可以通过云的单规则不确定推理计算得到。当第i个工程项目的第j项指标值规范 化处理的结果r'、,作为某一个特定的输入值刺激前件云发生器CG ^寸，经过多次仿真，会 产生确定度μ,，μ u反映出对应定性规则的激活强度，接着μ u作为后件云发生器CG 2的 输入，控制CGf生云滴drop (s V μ d，从而获得Sl j的大小；
[0050] 步骤4:考虑到各项评价指标值的量纲可能不同，为了消除它们对评价和决策结 果的影响，先对其进行同向无量纲化处理，经过规范化处理后可以得到第i个工程项目的 第j项评价指标值构成的标准化评价矩阵R' ：
[0051]
[0052] 然后根据公式（2)~（4)计算各项评价指标的权重系数：
(4)
[0056] 步骤5 :将第i个待选工程项目各项评价指标的得分与其权重系数进行加权平均， 可以得到第i个待选工程项目的最终评价分值为：
[0058] T1越大，表明第i个待选工程项目被纳入建设工程项目群的优先级越高。
[0059] 步骤6 :根据待选工程项目的优先级顺序，并综合考虑建筑企业的资源约束和各 工程项目的资源需求情况，构建出最合理的建设工程项目群。
[0060] 步骤3中云的单规则不确定性推理过程如下：
[0061] (1)输入定性概念C1的数字特征（Ex p En1, He1)、特定数值X1和生成云滴的个数 Ii1，输出对应于特定数值X 1的云滴及其确定度μ，具体算法为：
[0062] 输入：i = 1，2, 3，· · ·，II1
[0065] 输出云滴 drop (X1, μ );
[0066] (2)输入定性概念C2的数字特征（Ex 2, En2, He2)、确定度μ和生成云滴的个数η2， 输出具有确定