br>[0091]显示模块740，用于对所述目标几何形状进行标示显示。
[0092]优选的，本实施例的图像识别的装置还包括设置模块750，用于设置参考形状；
[0093]上述参考形状包括但不限于圆形、矩形、三角形或星形；上述参考特征包括但不限于:各点到中心点的距离信息、顶点数量、顶点夹角信息和/或边长信息。
[0094]作为一优选实施方式，图7中不例的第一识别模块720可具体包括:
[0095]像素点分析单元721，用于获取所述图像中各像素点的灰度值；
[0096]线条识别单元722，用于确定出灰度值相差小于等于设定容差的相邻像素点，识别由所述相邻像素点构成的线条；
[0097]以及，形状识别单元723，用于识别由所述线条构成的封闭形状，将所述封闭形状确定为所述图像中包含的几何形状。
[0098]作为一优选实施方式，图7中示例的第二识别模块730可具体包括:
[0099]特征提取单元731，用于提取所述参考形状的参考特征，以及提取所述几何形状的特征信息；
[0100]以及，特征比对单元732，计算所述特征信息、所述参考特征的近似度，若所述近似度大于等于设定阈值，则确定对应的几何形状为目标几何形状。
[0101]图8为本发明另一实施例图像识别的装置的示意性结构图。如图8所示，本实施例的图像识别的装置还包括修正模块760，用于根据所述参考特征对所述目标几何形状进行修正，使修正后的目标几何形状具备所述参考形状对应的全部参考特征。
[0102]需要说明的是，上述装置实施例中各模块/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明前述方法实施例基于同一构思，其带来的技术效果与本发明前述方法实施例相同，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
[0103]此外，上述图7、图8任一示例的图像识别的装置的实施方式中，各功能模块的逻辑划分仅是举例说明，实际应用中可以根据需要，例如出于相应硬件的配置要求或者软件的实现的便利考虑，将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将所述图像识别的装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
[0104]根据在上述实施例的图像识别的装置，用户可设定的参考形状(几何形状)，基于此图像识别的装置可自动识别输入的图像中是否有与所述参考形状匹配的目标几何形状，并在图像中将存在的目标几何形状标示出来；根据不同的参考形状，可识别出图像中不同的几何形状，更为灵活对图像中物体进行抽象和简化处理，有利于让学生(用户)对自然生活中的几何图形有直观的认知。
[0105]在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
[0106]另外，本领域普通技术人员可以理解本发明的任意实施例指定的方法的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件(个人计算机、服务器、或者网络设备等)来完成。该程序可以存储于一计算机可读存储介质中。该程序在执行时，可执行上述任意实施例指定的方法的全部或部分步骤。前述存储介质可以包括任何可以存储程序代码的介质，例如只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(Random Access Memory，RAM)、磁盘或光盘等。
[0107]以上为对本发明所提供的图像识别的方法及装置的描述，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例的思想，在【具体实施方式】及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
【主权项】
1.一种图像识别的方法，其特征在于，包括: 获取待分析的图像； 识别所述图像中包含的几何形状； 比对所述几何形状与设定的参考形状，确定出与所述参考形状匹配的目标几何形状； 对所述目标几何形状进行标示显示。2.如权利要求1所述图像识别的方法，其特征在于，所述识别所述图像中包含的几何形状，包括: 获取所述图像中各像素点的灰度值； 确定出灰度值相差小于等于设定容差的相邻像素点，识别由所述相邻像素点构成的线条; 识别由所述线条构成的封闭形状，将所述封闭形状确定为所述图像中包含的几何形状。3.如权利要求1所述图像识别的方法，其特征在于，所述比对所述几何形状与设定的参考形状，确定出与所述参考特征匹配的目标几何形状，包括: 提取所述参考形状的参考特征，提取所述几何形状的特征信息； 计算所述特征信息、所述参考特征的近似度，若所述近似度大于等于设定阈值，则确定对应的几何形状为目标几何形状。4.如权利要求3所述图像识别的方法，其特征在于，所述确定对应的几何形状为目标几何形状之后还包括: 根据所述参考特征对所述目标几何形状进行修正，使修正后的目标几何形状具备所述参考形状对应的全部参考特征。5.如权利要求3所述图像识别的方法，其特征在于，所述比对所述几何形状与设定的参考形状，确定出与所述参考特征匹配的目标几何形状之前包括: 设置参考形状； 所述参考形状包括:圆形、矩形、三角形或星形； 所述参考特征包括:各点到中心点的距离信息、顶点数量、顶点夹角信息和/或边长信息。6.一种图像识别的装置，其特征在于，包括: 图像获取模块，用于获取待分析的图像； 第一识别模块，用于识别所述图像中包含的几何形状； 第二识别模块，用于比对所述几何形状与设定的参考形状，确定出与所述参考形状匹配的目标几何形状； 显示模块，用于对所述目标几何形状进行标示显示。7.如权利要求6所述图像识别的装置，其特征在于，所述第一识别模块包括: 像素点分析单元，用于获取所述图像中各像素点的灰度值； 线条识别单元，用于确定出灰度值相差小于等于设定容差的相邻像素点，识别由所述相邻像素点构成的线条； 以及，形状识别单元，用于识别由所述线条构成的封闭形状，将所述封闭形状确定为所述图像中包含的几何形状。8.如权利要求6所述图像识别的装置，其特征在于，所述第二识别模块包括: 特征提取单元，用于提取所述参考形状的参考特征，以及提取所述几何形状的特征信息; 以及，特征比对单元，计算所述特征信息、所述参考特征的近似度，若所述近似度大于等于设定阈值，则确定对应的几何形状为目标几何形状。9.如权利要求8所述图像识别的装置，其特征在于，还包括: 修正模块，用于根据所述参考特征对所述目标几何形状进行修正，使修正后的目标几何形状具备所述参考形状对应的全部参考特征。10.如权利要求8所述图像识别的装置，其特征在于，还包括: 设置模块，用于设置参考形状； 其中，所述参考形状包括:圆形、矩形、三角形或星形； 所述参考特征包括:各点到中心点的距离信息、顶点数量、顶点夹角信息和/或边长信息。
【专利摘要】本发明涉及一种图像识别的方法和装置。所述方法包括：获取待分析的图像；识别所述图像中包含的几何形状；比对所述几何形状与设定的参考形状，确定出与所述参考形状匹配的目标几何形状；对所述目标几何形状进行标示显示。本发明根据不同的参考形状，可识别出图像中不同的几何形状，更为灵活对图像中物体进行抽象和简化处理，有利于让学生对自然生活中的几何图形有直观的认知。
【IPC分类】G06K9/32
【公开号】CN105069454
【申请号】CN201510528250
【发明人】付金祥
【申请人】广州视睿电子科技有限公司
【公开日】2015年11月18日
【申请日】2015年8月24日