，不属于垃圾评论。 下面，将对该步骤中的具体处理进行详细的说明。
[0046] 首先需要确定与评论中的特征词和情感词对应的拍摄参数，这可以通过例如查找 预先设定的第二映射表来实现。表2示出了该第二映射表的一个示例。
[0047]
[0048] 表 2
[0049] 该表2是根据例如相机的图像捕获设备的成像原理和功能等预先设定的。表2中 所示的相机拍摄参数是与情感词一栏中列出的各种负面/中性评价密切相关的拍摄参数， 即如果未能正确设置这些相机拍摄参数，则会导致情感词一栏中列出的各种负面/中性评 价。表2所示的仅仅是一个示例，图像处理领域的技术人员可以容易地扩展该表，以覆盖更 多可能的评论情形。
[0050] 在确定了所述拍摄参数后，将拍摄时各个拍摄参数的具体设置分别与各自对应的 预先设定的合理参数设置进行比较，并确定是否正确地设置了各个拍摄参数。
[0051] 拍摄时各个拍摄参数的具体设置可以从图像的EXIF信息中获得。众所周知，当通 过例如数码相机的图像捕获设备拍摄图像时，数码相机会采集拍摄过程中的一系列拍摄参 数信息，并将其嵌入在诸如JPEG/TIFF格式的图像的EXIF中。EXIF中包括了拍摄图像时设 置的多个相机参数，例如，光圈、快门、焦距和闪光灯模式等。因此，只要通过例如第二映射 表确定了应当检查哪些拍摄参数，就可以直接从EXIF中中提取拍摄时这些拍摄参数的具 体设置。
[0052] 可以采用任何适当的方式来对拍摄时拍摄参数的具体设置与预先设定的合理参 数设置进行比较，以确定是否正确地设置了所述拍摄参数。例如，一种可能的方式是将相机 拍摄参数按照其类型分为数字类型拍摄参数和种类类型拍摄单数，其中，对于每一个数字 类型的拍摄参数，如果在拍摄时设置的数值为预先设定的合理参数设置所设定的图像捕获 设备能够达到的最大值/最小值，则确定正确地设置了该拍摄参数；对于每一个种类类型 的拍摄参数，如果在拍摄时设置的种类是预先设定的合理参数设置所设定的种类，或者如 果在拍摄时设置的种类不是对应的预先设定的合理参数设置所设定的种类、并且图像捕获 设备不具备所述合理参数设置所设定的种类，则确定正确地设置了该拍摄参数。下面，将结 合图6所示的具体示例对这一处理进行详细说明。
[0053] 图6示出了当第一情感极性和所述第二情感极性一致并且均为负面时相机参数 设置的示例情形。例如，当如图6中的示例1所示，对于相机的评价是负面的"背景不够虚 化"、特征词是"背景"、情感词是"不够虚化"时，相关的相机拍摄参数有两个，即数字类型的 拍摄参数"光圈"和"焦距"。本领域中公知，为了使得背景尽可能虚化，应当将光圈和焦距 都设置为最大值，即预先设定的合理参数设置应当是"图像捕获设备能够达到的最大值"。 假设如图6中的示例1所示，相机光圈范围为：F/2. 8-F/5. 6,焦距范围为：28-560mm(这一 数字可以例如从相机的说明书中获知），拍摄时实际的光圈设置为F/3. 2,实际的焦距设置 为28mm。可以看出，拍摄时光圈未设置成能够达到的最大值F/2. 8,即未正确设置光圈。由 此可知，图6的示例1所示的图像特征的质量"前景和背景的对比度不够大"并不是由于相 机本身不好导致的，而是由于在拍摄时未正确设置相机的拍摄参数（光圈）使得相机的能 力没有充分使用所导致的。因此，尽管该示例1中情感词"不够虚化"的第一情感极性和图 像特征"对比度"的第二情感极性是一致的（均是负面的），但是对于相机的评论是不客观 的，属于垃圾评论。
[0054] 另外，例如，当如图6中的示例2所示，对于相机的评价是负面的"背光时人脸太 黑"、特征词是"脸"，情感词是"黑"时，相关的相机拍摄参数有两个，即种类类型的拍摄参数 "测光"和"闪光灯"。本领域中公知，为了避免在光线不足的情况下人脸太黑，应当采用点测 光并且最好打开闪光灯，即预先设定的合理参数设置应当是"点测光"和"（闪光灯）开"。 假设如图6中的示例2所示，相机具有评价测光、局部测光、点测光、中心加权平均测光4种 测光模式，闪光灯具有开和关2种模式（可以例如从相机的说明书中获知），拍摄时实际的 测光模式设置为评价测光，实际的闪光灯设置为关。可以看出，拍摄时未正确设置闪光灯和 测光拍摄参数。由此可知，图6的示例2所示的图像特征的质量"脸的亮度不正常"并不是 由于相机本身不好导致的，而是由于在拍摄时相机拍摄参数（测光和闪光灯）未正确设置 使得相机的能力没有充分使用所导致的。因此，尽管该示例1中情感词"黑"的第一情感极 性和图像特征"亮度"的第二情感极性是一致的（均是负面的），但是对于相机的评论是不 客观的，属于垃圾评论。需要注意的是，如果对于该示例2的情形，相机仅具有评价测光、局 部测光、中心加权平均测光3种测光模式，而不具备点测光模式，并且相机也没有安装闪光 灯，则应当认为拍摄时已经正确地设置了拍摄参数，也就是说，图像特征的质量"脸的亮度 不正常"并不是由于未正确设置参数导致的，而是由于相机本身的功能不足所导致的。因 此，对于相机的负面评价是客观的，即不是垃圾评论。
[0055] 以上描述了根据本发明第二实施例的图像捕获设备的垃圾评论检测方法，其中主 要描述了该第二实施例与第一实施例的不同之处。在该实施例中，当针对相机的评论为非 正面的而且图像特征的质量也不佳（负面或中性）时，不直接认定该非正面评论是客观的， 而是进一步检测图像特征的质量不佳是否是由于在使用相机拍摄图像时不适当的参数设 置造成的，从而进一步提高了垃圾评论的检测精度。
[0056] 〈变型〉
[0057] 在以上的两个实施例中，均以一条评论中仅有一个观点为例进行了说明。但是， 本发明并不仅适用于这一情况，而是也可以适用于一条评论中包含有诸如"色彩鲜艳，很漂 亮"、"背景不够虚化"等多个观点的情况。具体的，在一条评论中包含有多个观点的情况下， 可以针对每个观点应用根据本发明上述实施例的检测方法，以检测每个观点的客观性，随 后根据各个观点的重要性为其分配权重，并通过对各个观点的客观性进行加权平均来计算 包含这些观点的评论的客观性，以确定该评论是否是垃圾评论。
[0058] 另外，在以上的描述中，通过情感极性来表示情感词的情感趋向，并且将情感极性 划分为正面情感、中性情感和负面情感。事实上，本领域技术人员可以根据实际需要，按照 极性强度的不同，对情感极性进行进一步的划分。例如将正面情感进一步划分为强正面情 感、普通正面情感、弱正面情感，将负面情感进一步划分为强负面情感、普通负面情感、弱负 面情感等等。
[0059] 〈图像捕获设备的垃圾评论的检测设备的总体配置〉
[0060] 图7示出了根据本发明实施例的图像捕获设备的垃圾评论的检测设备700的功能 配置框图。
[0061] 如图7所示，垃圾评论检测设备700可以包括：提取单元710,配置为提取一评论 中的特征词和情感词，并确定情感词的第一情感极性；极性确定单元720,配置为确定由所 述图像捕获设备拍摄的相关图像中与所述特征词和情感词对应的图像特征的第二情感极 性；比较单元730,配置为比较所述第一情感极性和所述第二情感极性，并且如果所述第一 情感极性和所述第二情感极性不一致，则确定所述评论是垃圾评论。
[0062] 上述提取单元710、极性确定单元720和比较单元730的具体功能和操作可以参考 上述对图2到图6的相关描述，此处不再重复描述。
[0063] 可选的，检测设备700还可以包括参数检测单元740,配置为在所述第一情感极性 和所述第二情感极性一致并且均不是正面的情况下，确定所述图像捕获设备在拍摄所述被 评论图像时是否正确地设置了各个拍摄参数。如果