一种知识图谱的评价方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及知识图谱技术领域，特别涉及一种知识图谱的评价方法及装置。
【背景技术】
[0002] 目前，随着互联网的发展，用户接触的信息量越来越多，了解的信息越来越多，用 户个人的知识库也越来越丰富，而不可避免地，用户对某个或某些知识模块或知识点的认 知是有纰漏的，为了更好地提高自己的水准，使自己的知识库更加全面，用户常常需要对以 及已有的知识库进行评价，以确定出用户对自己已经了解的知识模块或知识点的了解程 度，但现有技术并不存在评价用户知识库的方案，因此，给用户带来很多不便。
【发明内容】
[0003] 本发明提供一种知识图谱的评价方法及装置，用以根据用户在本端进行日常操作 时的操作数据和自身的身份标识，创建该用户的个人知识图谱即该用户的个人知识库，然 后将该个人知识图谱与已知的科学知识图谱进行比对，从而从该科学知识图谱中确定出与 个人知识图谱中的每个知识节点表征的知识模块或知识点相同的目标知识节点，然后统计 个人知识图谱中的所有知识节点的第一关联性总值和所有目标知识节点的第二关联性总 值，并根据第一关联性总值和第二关联性总值的比值，为该个人知识图谱进行打分，以对个 人知识图谱进行评价，从而确定出用户对自己已有所了解的知识模块或知识点的了解程 度，以使用户明确自己对每个知识模块或知识点的单个认知度和对这些知识模块或知识点 的整体把握度，从而使得用户能够根据确定出的对已经了解的知识点或知识模块的认知程 度或了解程度，在后期准确地汲取并补充了解并不是很深入的知识，以全方位地丰富自己 的知识库。
[0004] 本发明提供一种知识图谱的评价方法，包括：获取用户在本端进行操作时的操作 数据和所述用户的身份标识；
[0005] 根据所述操作数据和所述身份标识，创建所述用户的个人知识图谱；
[0006] 从预存储的科学知识图谱中确定出与所述个人知识图谱中的每个知识节点相对 应的目标知识节点；
[0007] 统计所述个人知识图谱中的所有知识节点的第一关联性总值和相对应的所有目 标知识节点的第二关联性总值；
[0008] 统计所述第一关联性总值和所述第二关联性总值的比值，以对所述个人知识图谱 进行评价。
[0009] 在一个实施例中，所述统计所述个人知识图谱中的所有知识节点的第一关联性总 值，包括：
[0010] 确定与所述个人图谱中的每个知识节点相连的至少一个第一紧邻知识节点，其 中，所述第一紧邻知识节点包括与所述每个知识节点相连的上一级知识节点和下一级知识 节点；
[0011] 确定所述每个知识节点与所述至少一个第一紧邻知识节点中的每个紧邻知识节 点的第三关联性总值；
[0012] 根据所述每个知识节点与所述每个第一紧邻知识节点的第三关联性总值，确定出 所述每个知识节点与所有的第一紧邻知识节点的第三关联性总值之和，并将所述个人知识 图谱中的所有知识节点中的每个知识节点的第三关联性总值之和的总和作为所述第一关 联性总值。
[0013] 在一个实施例中，所述统计所有目标知识节点的第二关联性总值，包括：
[0014] 确定与每个目标知识节点相连的至少一个第二紧邻知识节点，其中，所述第二紧 邻知识节点包括与所述每个目标知识节点相连的上一级知识节点和下一级知识节点；
[0015] 确定所述每个目标知识节点与所述至少一个第二紧邻知识节点中的每个第二紧 邻知识节点的第四关联性总值；
[0016] 根据所述每个目标知识节点与所述每个第二紧邻知识节点的第四关联性总值，确 定出所述每个目标知识节点与所有的第二紧邻知识节点的第四关联性总值之和，并将所有 目标知识节点中的每个目标知识节点的第四关联性总值之和的总和作为所述第二关联性 总值。
[0017] 在一个实施例中，所述操作数据包括：所述本端接收到的搜索关键词、所述本端中 预存储的历史网页浏览记录、预存储的通讯记录、下载的文档和关注的话题中的至少一项 数据。
[0018] 本发明还提供一种知识图谱的评价装置，包括：获取模块，用于获取用户在本端进 行操作时的操作数据和所述用户的身份标识；
[0019] 创建模块，用于根据所述操作数据和所述身份标识，创建所述用户的个人知识图 谱；
[0020] 确定模块，用于从预存储的科学知识图谱中确定出与所述个人知识图谱中的每个 知识节点相对应的目标知识节点；
[0021] 第一统计模块，用于统计所述个人知识图谱中的所有知识节点的第一关联性总值 和相对应的所有目标知识节点的第二关联性总值；
[0022] 第二统计模块，用于统计所述第一关联性总值和所述第二关联性总值的比值，以 对所述个人知识图谱进行评价。
[0023] 在一个实施例中，所述第一统计模块包括：
[0024] 第一确定子模块，用于确定与所述个人图谱中的每个知识节点相连的至少一个第 一紧邻知识节点，其中，所述第一紧邻知识节点包括与所述每个知识节点相连的上一级知 识节点和下一级知识节点；
[0025] 第二确定子模块，用于确定所述每个知识节点与所述至少一个第一紧邻知识节点 中的每个紧邻知识节点的第三关联性总值；
[0026] 第三确定子模块，用于根据所述每个知识节点与所述每个第一紧邻知识节点的第 三关联性总值，确定出所述每个知识节点与所有的第一紧邻知识节点的第三关联性总值之 和，并将所述个人知识图谱中的所有知识节点中的每个知识节点的第三关联性总值之和的 总和作为所述第一关联性总值。
[0027] 在一个实施例中，所述第一统计模块包括：
[0028] 第四确定子模块，用于确定与每个目标知识节点相连的至少一个第二紧邻知识节 点，其中，所述第二紧邻知识节点包括与所述每个目标知识节点相连的上一级知识节点和 下一级知识节点；
[0029] 第五确定子模块，用于确定所述每个目标知识节点与所述至少一个第二紧邻知识 节点中的每个第二紧邻知识节点的第四关联性总值；
[0030] 第六确定子模块，用于根据所述每个目标知识节点与所述每个第二紧邻知识节点 的第四关联性总值，确定出所述每个目标知识节点与所有的第二紧邻知识节点的第四关联 性总值之和，并将所有目标知识节点中的每个目标知识节点的第四关联性总值之和的总和 作为所述第二关联性总值。
[0031] 在一个实施例中，所述操作数据包括：所述本端接收到的搜索关键词、所述本端中 预存储的历史网页浏览记录、预存储的通讯记录、下载的文档和关注的话题中的至少一项 数据。
[0032] 本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0033] 根据用户在本端进行日常操作时的操作数据和自身的身份标识，可以为该用户创 建个人知识图谱即该用户的个人知识库，然后将该个人知识图谱与已知的科学知识图谱进 行比对，从而从该科学知识图谱中确定出与个人知识图谱中的每个知识节点表征的知识模 块或知识点相同的目标知识节点，然后统计个人知识图谱中的所有知识节点的第一关联性 总值和所有目标知识节点的