RAM、R0M、闪存等），当所述软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时，实 现在此描述的处理方法。此外，当通用计算机访问用于实现在此示出的处理的代码时，代码 的执行将通用计算机转换为用于执行在此示出的处理的专用计算机。
[0130] W上所述，仅为本发明的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此，任何 熟悉本技术领域的技术人员在本发明掲露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵 盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应W所述权利要求的保护范围为准。
【主权项】
1. 一种网站转化设置的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括： 获取待判别的网站转化设置信息； 获取与所述网站转化设置信息对应的网站的第一访问量数据； 根据预设的特征提取规则对所述待判别的网站转化设置信息以及所述第一访问量数 据进行特征提取，得到待判别特征向量数据； 根据所述待判别特征向量数据和预设的网站转化模型对所述待判别的网站转化设置 信息是否正确进行判别，得到判别结果。2. 根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述第一访问量数据包括所述待判 别的网站转化设置信息中转化网页的访问量数据、网站的访问量数据、不同深度的网页的 访问量数据和/或所述转化网页的前一网页的访问量数据。3. 根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，所述根据预设的特征提取规则对所 述待判别的网站转化设置信息以及所述第一访问量数据进行特征提取，得到待判别特征向 量数据的处理包括： 根据预设的网页链接成分分析规则对所述待判别的网站转化设置信息中的网页链接 数据进行特征提取，得到基于网页链接成分数据的待判别特征向量数据； 根据预设的访问量特征提取规则对所述第一访问量数据进行特征提取，得到基于访问 量数据的待判别特征向量数据。4. 根据权利要求3所述的检测方法，其特征在于，所述网页链接数据中还包括文字数 据，所述根据预设的特征提取规则对所述待判别的网站转化设置信息以及所述第一访问量 数据进行特征提取，得到待判别特征向量数据的处理还包括： 根据预设的词语语义分析规则对所述待判别的网站转化设置信息中的网页链接数据 中的文字数据进行特征提取，得到基于文字数据的待判别特征向量数据。5. 根据权利要求4所述的检测方法，其特征在于，所述词语语义分析规则是基于切词、 词语组合和/或语义词包匹配处理的分析规则。6. -种网站转化设置的处理方法，其特征在于，所述处理方法包括： 获取带有正确或错误标注的多个网站转化设置信息； 获取与标注的网站转化设置信息对应的网站的第二访问量数据； 根据预设的特征提取规则对所述带有正确或错误标注的多个网站转化设置信息以及 所述第二访问量数据进行特征提取，得到标注特征向量数据； 根据所述标注特征向量数据建立网站转化模型。7. 根据权利要求6所述的处理方法，其特征在于，所述第二访问量数据包括所述标注 的网站转化设置信息中转化网页的访问量数据、网站的访问量数据、不同深度的网页的访 问量数据和/或所述转化网页的前一网页的访问量数据。8. 根据权利要求7所述的处理方法，其特征在于，所述根据预设的特征提取规则对所 述带有正确或错误标注的多个网站转化设置信息以及所述第二访问量数据进行特征提取， 得到标注特征向量数据的处理包括： 根据预设的网页链接成分分析规则对所述标注的网站转化设置信息中的网页链接数 据进行特征提取，得到基于网页链接成分数据的标注特征向量数据； 根据预设的访问量特征提取规则对所述第二访问量数据进行特征提取，得到基于访问 量数据的标注特征向量数据。9. 根据权利要求8所述的处理方法，其特征在于，所述网页链接数据中还包括文字数 据，所述根据预设的特征提取规则对所述带有正确或错误标注的多个网站转化设置信息以 及所述第二访问量数据进行特征提取，得到标注特征向量数据的处理还包括： 根据预设的词语语义分析规则对所述标注的网站转化设置信息中的网页链接数据中 的文字数据进行特征提取，得到基于文字数据的标注特征向量数据。10. -种网站转化设置的检测装置，其特征在于，所述检测装置包括： 转化设置获取模块，用于获取待判别的网站转化设置信息； 访问量获取模块，用于获取与所述网站转化设置信息对应的网站的第一访问量数据； 特征向量获取模块，用于根据预设的特征提取规则对所述待判别的网站转化设置信息 以及所述第一访问量数据进行特征提取，得到待判别特征向量数据； 判别结果获取模块，用于根据所述待判别特征向量数据和预设的网站转化模型对所述 待判别的网站转化设置信息是否正确进行判别，得到判别结果。11. 根据权利要求10所述的检测装置，其特征在于，所述第一访问量数据包括所述待 判别的网站转化设置信息中转化网页的访问量数据、网站的访问量数据、不同深度的网页 的访问量数据和/或所述转化网页的前一网页的访问量数据。12. 根据权利要求11所述的检测装置，其特征在于，所述特征向量获取模块包括： 网页链接获取单元，用于根据预设的网页链接成分分析规则对所述待判别的网站转化 设置信息中的网页链接数据进行特征提取，得到基于网页链接成分数据的待判别特征向量 数据； 访问量获取单元，用于根据预设的访问量特征提取规则对所述第一访问量数据进行特 征提取，得到基于访问量数据的待判别特征向量数据。13. 根据权利要求12所述的检测装置，其特征在于，所述网页链接数据中还包括文字 数据，所述特征向量获取模块还包括： 文字数据获取单元，用于根据预设的词语语义分析规则对所述待判别的网站转化设置 信息中的网页链接数据中的文字数据进行特征提取，得到基于文字数据的待判别特征向量 数据。14. 根据权利要求13所述的检测装置，其特征在于，所述词语语义分析规则是基于切 词、词语组合和/或语义词包匹配处理的分析规则。15. -种网站转化设置的处理装置，其特征在于，所述处理装置包括： 标注转化获取模块，用于获取带有正确或错误标注的多个网站转化设置信息； 标注访问量获取模块，用于获取与标注的网站转化设置信息对应的网站的第二访问量 数据； 标注特征向量获取模块，用于根据预设的特征提取规则对所述带有正确或错误标注的 多个网站转化设置信息以及所述第二访问量数据进行特征提取，得到标注特征向量数据； 转化模型建立模块，用于根据所述标注特征向量数据建立网站转化模型。16. 根据权利要求15所述的处理装置，其特征在于，所述第二访问量数据包括所述标 注的网站转化设置信息中转化网页的访问量数据、网站的访问量数据、不同深度的网页的 访问量数据和/或所述转化网页的前一网页的访问量数据。17. 根据权利要求16所述的处理装置，其特征在于，所述标注特征向量获取模块包括： 标注网页链接获取单元，用于根据预设的网页链接成分分析规则对所述标注的网站转 化设置信息中的网页链接数据进行特征提取，得到基于网页链接成分数据的标注特征向量 数据； 标注访问量获取单元，用于根据预设的访问量特征提取规则对所述第二访问量数据进 行特征提取，得到基于访问量数据的标注特征向量数据。18. 根据权利要求17所述的处理装置，其特征在于，所述网页链接数据中还包括文字 数据，所述标注特征向量获取模块还包括： 标注文字数据获取单元，用于根据预设的词语语义分析规则对所述标注的网站转化设 置信息中的网页链接数据中的文字数据进行特征提取，得到基于文字数据的标注特征向量 数据。
【专利摘要】本发明实施例公开了一种网站转化设置的检测方法、处理方法和装置。所述检测方法包括：获取待判别的网站转化设置信息；获取与所述网站转化设置信息对应的网站的第一访问量数据；根据预设的特征提取规则对所述待判别的网站转化设置信息以及所述第一访问量数据进行特征提取，得到待判别特征向量数据；根据所述待判别特征向量数据和预设的网站转化模型对所述待判别的网站转化设置信息是否正确进行判别，得到判别结果。采用本发明实施例，可以提高对网站转化设置信息的检测效率。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105224655
【申请号】CN201510640152
【发明人】余韬, 叶峻, 王晓元, 赵继承
【申请人】百度在线网络技术（北京）有限公司
【公开日】2016年1月6日
【申请日】2015年9月30日