有益效果。
[0027]本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。
[0028]下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
【附图说明】
[0029]附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中:
[0030]图1为本发明的控制器虹膜控制方法的一实施例的流程图；
[0031]图2为本发明的方法中的虹膜预存的一实施例的流程图；
[0032]图3为本发明的方法中的特征提取的一实施例的流程图；
[0033]图4为本发明的方法中的数据库建立的一实施例的流程图；
[0034]图5为本发明的方法中的虹膜识别一实施例的流程图；
[0035]图6为本发明的控制器虹膜控制系统的一实施例的结构示意图；
[0036]图7为本发明的系统中的特征提取模块的一实施例的结构示意图；
[0037]图8为本发明的系统中的数据库建立模块的一实施例的结构示意图；
[0038]图9为本发明的系统中的关系建立子模块的一实施例的结构示意图；
[0039]图10为本发明的系统中的结果执行模块的一实施例的结构示意图；
[0040]图11为人体眼睛的结构示意图；
[0041]图12为本发明中虹膜识别调节空调模式的集中控制器的框图；
[0042]图13为本发明中虹膜匹配的流程图。
[0043]结合附图，本发明实施例中附图标记如下:
[0044]102-虹膜图像库生成单元；1022_特征获取模块；10222_虹膜图像采集子模块；虹膜特征提取子模块；1024_数据库建立模块；10242-关系建立子模块；102422-特征与身份关联子模块；102424-特征与模式关联子模块；10244-数据库生成子模块；104_虹膜识别单元；1042-当前虹膜扫描模块；1044_特征匹配模块；1046_结果执行模块；10462_验证通过子模块；10464-重新匹配子模块；106_模式运行单元；108_人体眼部结构；1080_巩膜；1081_虹膜；1082_角膜；1083_瞳孔；1084_晶状体；1085_结膜；1086_玻璃体；1087-脉络膜；1088-视神经；1089-黄点;1090_视网膜。
【具体实施方式】
[0045]为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0046]根据本发明的实施例，提供了一种控制器虹膜控制方法，如图1所示本发明的方法的一实施例的流程图所示。该方法至少包括:
[0047]在步骤S110处，建立预选用户的虹膜特征与控制器所控制电器的运行模式对应的数据库。通过将允许使用电器相应运行模式的用户与相应的运行模式一一对应，建立虹膜特征与运行模式相对应的虹膜特征图片库即数据库，可以为后续虹膜识别提供可靠、精准的基准信息，且建立数据库的方式便捷，通用性强。
[0048]下面结合图2所示本发明的方法中的虹膜预存的一实施例的流程图，进一步说明数据库的具体建立过程。
[0049]步骤S210，获取预选用户的虹膜特征。通过获取虹膜特征的方式为数据库的建立提供可靠、且唯一的源数据，获取的方式简便，获取的源数据可靠性和精准性都有保证、而且由于该虹膜特征的唯一性进而可以提升身份验证的可靠性和安全性。
[0050]其中，获取的虹膜特征，可以包括细丝、斑点、凹点、射线、皱纹和条纹等。
[0051]下面结合图3所示本发明的方法中的特征提取的一实施例的流程图，进一步说明虹膜特征的具体获取过程。
[0052]步骤S310，采集预选用户的虹膜图像。例如，可以通过高清摄像机采集用户的虹膜图像，采集的图像可靠性高、信息精确度高；采集之后，还可以对采集所得图像进行信号滤波和模糊识别等预处理，以进一步提高采集图像的质量。
[0053]步骤S320，基于采集得到的所述虹膜图像，提取虹膜特征。可以基于采集得到的虹膜图像提取能唯一验证用户身份的虹膜特征，提取的方式简便，提取的虹膜特征的精准性和可靠性都有保证。
[0054]例如:在提取虹膜特征时，可以根据二维相位的一致性进行虹膜特征提取，这种提取方式更符合人类的视觉特性，能够不受光照、对比度等影响，可以更有效、稳定地提取虹膜的细微形态特征，经大量的试验验证，这种提取方式能够达到很高的识别率。
[0055]另外，由于虹膜纹理实际上蕴含着大量的局部形态特征，所以，除了可以利用通常的纹理特征提取方法进行全局虹膜特征提取之外，也可以考虑通过有效地检测出虹膜中比较显著的局部形态特征进行识别。
[0056]步骤S220，基于获取的所述虹膜特征，建立所述虹膜特征与控制器所控制电器的运行模式对应的数据库。通过提取的虹膜特征，建立用户与电器之间、每种虹膜特征与每个运行模式之间一一对应的关系，并以数据库的形式进行存储，该处理方式简便、可靠、通用性强，可以为后续模式识别提供可靠和安全的验证基准。
[0057]下面结合图4所示本发明的方法中的数据库建立的一实施例的流程图，进一步说明基于虹膜特征建立数据库的具体处理。
[0058]步骤S410，基于获取的所述虹膜特征，建立相应的关联信息。通过提取的虹膜特征，建立用户的虹膜特征与电器的相应运行模式之间一一对应的关联信息，为通过虹膜识别进行身份验证的处理提供了可靠、稳定和唯一的验证基准，该关联信息的建立方式便捷、可靠、安全，该关联信息的可靠性和安全性都有保证。
[0059]在一个实施例中，建立相应的关联信息，可以包括:基于获取的所述虹膜特征，建立所述虹膜特征与预定用户身份对应的关联信息，并进行存储；和/或，基于获取的所述虹膜特征，建立虹膜特征与运行模式之间一一对应的关联信息，并进行存储。可以建立虹膜特征与用户身份一一对应的关系，也可以建立虹膜特征与运行模式一一对应的关系，这样的双重唯一关系，为身份验证提供了更加可靠和唯一的验证基准，使得身份验证的安全性和可靠性得到了更有力的保证。
[0060]步骤S420，基于所述虹膜特征和建立的所述关联信息，生成对应的数据库，并进行存储。通过建立的一一对应的关系，以数据库的形式进行存储和调用，大大方便了身份验证的处理效率和处理效果。
[0061]由此，通过虹膜采集，即通过虹膜图像采集对虹膜特征提取和识别，把采集到的虹膜图像存在数据库中，从而将允许使用相应电器的相应模式的用户虹膜信息进行预先处理和存储，为虹膜识别提供可靠、准确的虹膜特征图像库(例如:数据库)。
[0062]在步骤S120处，基于建立的所述数据库，对当前用户进行虹膜识别处理以获得相应的身份验证结果。通过数据库中存储的虹膜特征与用户身份和/或电器运行模式之间的一一对应关系，对当前需要使用电器相应运行模式的用户进行身份验证，可以大大提高电器控制的安全性和可靠性。
[0063]下面结合图5所示本发明的方法中的虹膜识别一实施例的流程图，进一步说明虹膜识别的具体处理。
[0064]步骤S510，对当前用户进行虹膜扫描，获取相应的虹膜特征。身份验证时，可以通过扫描当前用户虹膜信息的方式，获取当前用户的虹膜特征，该获取的方式简便，获取的虹膜特征作为身份验证基准的可靠性和精准性大大提高。
[0065]步骤S520，基于获取的所述虹膜特征，调用数据库中存储的预选用户的虹膜特征，进