将输出的增强后的图像用作参考 图像来重复操作801至804W进一步提高图像质量。如果产生的图像满足所需的要求，则所 述方法允许用户保存产生的图像而不再重复方法操作。
[0086] 图9a至图9e示出了根据在此公开的实施例的用于增强图像的亮区的动态范围的 示例方法。图9a和图9b分别示出了由用户捕获的图像的自动图像和皿R图像。用户选择用于 动态范围增强的HDR图像的较亮区域，如图9c中所示。响应于区域选择，所提供的方法在所 选区域上执行基于曝光的分割，并基于操作模式接收或计算用于运些所选区域的动态曝光 系数。图9d描绘了在所选区域上执行分割后的图像。响应于分割后的图像，所述方法从包围 式曝光的图像集中选择合适的增强支持图像，从而确定捕获的HDR图像的权重图和增强支 持图像的权重图。所述方法进一步产生如图9e中所描绘的动态范围增强的皿R图像。
[0087] 图10a至图lOe示出根据在此公开的实施例的用于增强图像的较暗区域的动态范 围的示例方法。图10a和图1化分别示出由用户捕获的图像的自动图像和HDR图像。用户选择 用于动态范围增强的HDR图像的较亮区域，如图10c所示。响应于区域选择，所提供的方法在 所选区域上执行基于曝光的分割，并基于操作模式接收或计算用于运些所选区域的动态曝 光系数。图lOd描绘在所选区域上执行分割后的图像。响应于分割后的图像，所述方法从包 围式曝光的图像集中选择合适的增强支持图像，从而确定捕获的HDR图像的权重图和增强 支持图像的权重图。所述方法进一步产生如图lOe中所描绘的动态范围增强的皿R图像。
[0088] 图11a至图lid示出根据在此公开的实施例的用于减少图像的所选区域中的重影 效应的示例方法。图11a和图11b分别示出由用户捕获的图像的自动图像和皿R图像。用户选 择皿R图像的用于去重影的区域，如图11c中所示。响应于选择的区域，所述方法从包围式曝 光的图像集中选择合适的增强支持图像，从而确定捕获的皿R图像的权重图和增强支持图 像的权重图。所述方法进一步产生如图lid中所描绘的动态范围增强的皿R图像。
[0089] 本公开的用于增强图像的局部动态范围的所述方法和设备提供许多益处。提供快 速、简单和有效的用户交互方式，并且，与包围式曝光的图像集中的其它图像相比，将在所 选区域中具有最高曝光权重的图像选为增强支持图像的处理对增强动态范围带来了更多 的贡献。除此之外，非对称加权允许对低曝光图像中的较亮区域和高曝光图像中的较暗区 域进行优先加权，从而在将增强支持图像与参考图像进行合并时导致高动态范围。此外，所 提供的方法和设备提供一种降低用户选择区域的复杂度的基于分割的区域选择。在选择给 定区域中的所有像素 W及对区域边界进行区分方面更加有效。
[0090] 特定实施例的W上描述在此处如此充分地掲示了实施例的一般性质，使得其他人 能够在不脱离一般构思的情况下通过应用当前的知识容易地修改和/或应用各种应用(诸 如特定实施例），因此，运样的应用和修改应该并且意图被包含在所公开的实施例的等同形 式的含义和范围内。应理解，在此采用的用词和术语是用于描述的目的而非限制。因此，虽 然已根据各种实施例描述了此处的实施例，但是本领域技术人员将认识到，可对此处的实 施例进行在描述于此的实施例的精神和范围内的修改。
[0091]虽然已用示例实施例描述了本公开，但是可将各种改变和修改建议给本领域技术 人员。本公开意图包含落入权利要求的范围内的运样的改变和修改。
【主权项】
1. 一种用于增强参考图像的动态范围的方法，其中，所述方法包括： 选择参考图像的用于增强的至少一个区域； 通过使用曝光权重来分割参考图像； 从包围式曝光的图像集选择增强支持图像； 确定参考图像的被选择的至少一个区域的权重图和增强支持图像的被选择的至少一 个区域的权重图； 产生动态范围增强的参考图像。2. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述包围式曝光的图像集包括按不同曝光范围捕 获的同一场景的多个图像。3. 根据权利要求2所述的方法，其中，所述多个图像包括自动曝光图像、至少一个低曝 光图像和至少一个高曝光图像。4. 根据权利要求1所述的方法，其中，参考图像是自动曝光图像和色调映射的高动态范 围图像中的至少一个。5. 根据权利要求1所述的方法，其中，分割参考图像的操作是使用自动曝光图像的预定 义的非对称权重图来执行的。6. 根据权利要求1所述的方法，其中，参考图像的被选择的区域包括具有相似曝光和相 似颜色之一的区域。7. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：向用户提供用于输入期望的图 像编辑功能的选项，其中，所述选项包括局部动态范围增强系数、区域的曝光系数和期望的 操作模式中的至少一个。8. 根据权利要求7所述的方法，其中，所述期望的操作模式包括手动动态范围增强模 式、自动动态范围增强模式和重影效应减少模式中的至少一个。9. 根据权利要求1所述的方法，其中，在自动动态范围增强模式下选择增强支持图像的 步骤包括： 使用预定义的非对称权重图，确定在参考图像的被选择的区域中的所有像素的平均曝 光权重、在捕获的高曝光图像中的每一个高曝光图像的被选择的区域中的所有像素的平均 曝光权重以及在捕获的低曝光图像中的每一个低曝光图像的被选择的区域中的所有像素 的平均曝光权重； 选择具有最高平均曝光权重的图像作为增强支持图像。10. 根据权利要求1所述的方法，其中，在手动动态范围增强模式下选择增强支持图像 的步骤包括： 从用户接收用于被选择的区域的动态范围增强系数，其中，接收到的动态范围增强系 数是正百分比和负百分比之一； 如果用户输入正百分比，则使用高曝光图像的预定义的非对称权重图来确定在捕获的 高曝光捕获图像中的每一个高曝光捕获图像的被选择的区域中的所有像素的曝光权重，并 选择具有最高曝光权重的高曝光图像作为增强支持图像； 如果用户输入负百分比，则使用低曝光图像的预定义的非对称权重图来确定在捕获的 高曝光图像中的每一个高曝光图像的被选择的区域中的所有像素的曝光权重，并选择具有 最大曝光权重的低曝光图像作为增强支持图像。11. 根据权利要求1所述的方法，其中，在自动动态范围增强模式下确定参考图像的权 重图和增强支持图像的权重图的步骤包括： 基于预定义的非对称权重图来计算增强支持图像和参考图像的被选择的区域的所有 像素的权重； 将增强支持图像的未被选择的区域的所有像素的权重分配为零，并将用于参考图像的 未被选择的区域的所有像素的权重分配为最大值。12. 根据权利要求1所述的方法，其中，在手动动态范围增强模式下确定参考图像的权 重图和增强支持图像的权重图的步骤包括： 将用户提供的动态范围增强系数分配为用于在被选择的区域中的所有像素的权重，并 在增强支持图像的未被选择的区域中将零分配为权重； 针对被选择的区域和未被选择的区域中的每一个像素计算最高可能性的权重与增强 支持图像的权重之间的差； 将计算出的差分配为用于参考图像的像素的权重。13. 根据权利要求1所述的方法，其中，产生增强的参考图像的步骤包括： 对参考图像的权重图中的权重和增强支持图像的权重图中的权重进行平滑； 将参考图像的权重图和增强支持图像的权重图进行合并和平均以产生增强的参考图 像。14. 一种用于减少参考图像的重影效应的方法，其中，所述方法包括： 针对重影选择参考图像的至少一个区域； 从包围式曝光的图像集中选择增强支持图像； 确定参考图像的被选择的区域的权重图和增强支持图像的被选择的区域的权重图； 通过减少重影效应来产生增强的参考图像。15. 根据权利要求14所述的方法，其中，产生增强的参考图像的步骤包括： 对参考图像的权重图中的权重和增强支持图像的权重图中的权重进行平滑； 将平滑后的参考图像的权重图和平滑后的增强支持图像的权重图进行合并和平均来 产生增强的参考图像。
【专利摘要】提供一种用于在不影响图像的整体动态范围的情况下用于使用包围式曝光的图像集的内容来增强图像的局部动态范围的方法和设备。在从用户接收到参考图像之后，所述方法允许用户选择参考图像的用于增强的至少一个区域。所述方法还包括通过使用曝光权重来分割参考图像，并从包围式曝光的图像集中选择增强支持图像。此外，所述方法确定参考图像的权重图和增强支持图像的权重图，并使用确定的权重图来产生动态范围增强的参考图像。
【IPC分类】G06T5/00, G06T3/00
【公开号】CN105453134
【申请号】CN201480045303
【发明人】普拉·卡什·帕布赛, 萨布里·拉朱·尚穆根, 纳拉辛哈·戈帕尔克里希纳·派
【申请人】三星电子株式会社
【公开日】2016年3月30日
【申请日】2014年8月4日
【公告号】EP3033731A1, US9218653, US20150043811, WO2015023074A1