一种自助设备节能控制方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及自助设备技术领域，尤其涉及一种自助设备节能控制方法和装置。
【背景技术】
[0002] 随着社会的飞速发展，科技被运用于各行各业，包括金融领域。ATM设备便是其中 的一个重要的应用。ATM是指银行在不同地点设置的一种小型机器，让用户通过银行卡实现 自助存款、取款、转账等柜台服务。ATM设备的出现，使得用户在办理这部分业务时不必再进 行取号、柜台办理等繁琐操作，同时也减少了柜台人员的压力，节省了时间也提高了效率。
[0003] 但是数量庞大的ATM设备带来的耗能问题也给银行带来了较大的负担，目前的ATM 设备的休眠间隔时间都是固定的，时间的长短是由银行或者ATM设备厂商设置，在无人使用 设备时间较短时设置休眠，在业务较为繁忙的时段就可能存在频繁休眠和启动，给ATM设备 带来了较大的伤害，增加了设备故障率和维护成本;而若在无人使用设备较长时间设置休 目民，则在业务相对冷清的时候（比如凌晨），ATM设备长时间不进入休眠状态，耗电将会大大 增加。
【发明内容】
[0004] 本发明实施例提供了一种自助设备节能控制方法和装置，能够解决在用户量较多 的时候休眠间隔时间过短，自助设备反复休眠启动，而在用户流量较少时休眠间隔时间过 长，造成资源浪费的问题。
[0005] 本发明实施例提供的一种自助设备节能控制方法，包括：
[0006] 从自助设备用户使用的历史数据中获取待学习的样本信息，所述样本信息为一段 时间内使用所述自助设备的不同时间段的用户量；
[0007] 根据预设的贝叶斯先验概率模型对所述待学习的样本信息进行学习，得到学习结 果；
[0008] 根据所述学习结果对所述贝叶斯先验概率模型进行更新；
[0009] 采用更新后的贝叶斯先验概率模型对预设时间段内各个时间段的用户量进行预 测，得到所述自助设备的预测用户量；
[0010]根据所述预测用户量调节所述自助设备各个时间段的休眠间隔时间。
[0011] 可选地，所述贝叶斯先验概率模型由以下步骤预处理得到：
[0012] 对自助设备用户使用的历史数据进行预处理，获取一段时间内使用所述自助设备 的不同时间段的用户量作为样本信息；
[0013] 按照时间段分类对所述样本信息进行整理，得到对应的先验样本信息；
[0014] 根据贝叶斯法则和所述先验样本信息得到贝叶斯先验概率模型。
[0015] 可选地，每次在获取到所述待学习的样本信息之后，将所述待学习的样本信息更 新至所述先验样本信息。
[0016 ]可选地，所述贝叶斯先验概率模型P (Xs)为：
[0017]
[0018]其中，Dir (W2,…，as)为狄利克雷分布，S表不一段时间内所述时间段的数量，Xs 表示在s时间段内所述样本信息对应的用户量，as表示s时间段内所述样本信息的数量，
[0019] 可选地，更新后的所述贝叶斯先验概率模型K (Xs)为：
[0020]
5 = 1
[0021] 其中，更新后的样本信息总数
?
[0022] 为待学习的样本信息中每个时间段的用户量，xs表示在s时间段内所述样本信 息对应的用户量。
[0023] 可选地，根据所述预测用户量调节所述自助设备各个时间段的休眠间隔时间的同 时，还调节与所述休眠间隔时间对应的所述自助设备的休眠状态。
[0024] 可选地，根据所述预测用户量调节所述自助设备各个时间段的休眠间隔时间和与 所述休眠间隔时间对应的所述自助设备的休眠状态具体包括：
[0025] 获取所有用户使用所述自助设备的总时长；
[0026] 根据所述总时长计算得到用户每次使用所述自助设备的平均时长；
[0027] 根据所述预测用户量和所述平均时长得到预测使用总时长；
[0028] 根据所述预测使用总时长计算出预设时间段内相邻两次使用所述自助设备之间 的平均空闲时间；
[0029] 根据所述平均空闲时间调节所述自助设备各个时间段的休眠间隔时间和与所述 休眠间隔时间对应的所述自助设备的休眠状态。
[0030] 可选地，根据所述平均空闲时间调节所述自助设备各个时间段的休眠间隔时间和 与所述休眠间隔时间对应的所述自助设备的休眠状态具体包括：
[0031] 若所述平均空闲时间小于预设的第一时间阈值，则控制所述自助设备不进入休眠 状态；
[0032] 若所述平均空闲时间大于或等于预设的第一时间阈值且小于预设的第二时间阈 值，且在预设的第一休眠间隔时间内所述自助设备未被使用，则控制所述自助设备进入浅 度休眠状态，在浅度休眠状态下所述自助设备的屏幕关闭但保持主要设备正常运行；
[0033] 若所述平均空闲时间大于预设的第二时间阈值，且在预设的第一休眠间隔时间内 所述自助设备未被使用，则控制所述自助设备进入浅度休眠状态，并且当所述自助设备进 入浅度休眠状态的时间超过预设的第二休眠间隔时间时，控制所述自助设备进入深度休眠 状态，在深度休眠状态下所述自助设备的屏幕关闭并且其主要设备进入最低功耗运行状 ??τ ο
[0034] 可选地，根据所述平均空闲时间调节所述自助设备各个时间段的休眠间隔时间和 与所述休眠间隔时间对应的所述自助设备的休眠状态还包括：
[0035] 若当前现实时间处于预设的时间范围内，且在预设的第三休眠间隔时间内所述自 助设备未被使用，则控制所述自助设备进入深度休眠状态。
[0036] 本发明实施例提供的一种自助设备节能控制装置，包括：
[0037] 样本信息获取模块，用于从自助设备用户使用的历史数据中获取待学习的样本信 息，所述样本信息为一段时间内使用所述自助设备的不同时间段的用户量；
[0038]学习模块，用于根据预设的贝叶斯先验概率模型对所述待学习的样本信息进行学 习，得到学习结果；
[0039] 更新模块，用于根据所述学习结果对所述贝叶斯先验概率模型进行更新；
[0040] 用户量预测模块，用于采用更新后的贝叶斯先验概率模型对预设时间段内各个时 间段的用户量进行预测，得到所述自助设备的预测用户量；
[0041] 休眠调节模块，用于根据所述预测用户量调节所述自助设备各个时间段的休眠间 隔时间。
[0042] 从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：
[0043] 本发明实施例中，首先，从自助设备用户使用的历史数据中获取待学习的样本信 息，所述样本信息为一段时间内使用所述自助设备的不同时间段的用户量;然后，根据预设 的贝叶斯先验概率模型对所述待学习的样本信息进行学习，得到学习结果;接着，根据所述 学习结果对所述贝叶斯先验概率模型进行更新;再之，采用更新后的贝叶斯先验概率模型 对预设时间段内各个时间段的用户量进行预测，得到所述自助设备的预测用户量;最后，根 据所述预测用户量调节所述自助设备各个时间段的休眠间隔时间。在本发明实施例中，利 用自学习的贝叶斯先验概率模型预测用户量，并根据得到的预测用户量调节自助设备各个 时间段的休眠间隔时间，可以根据需要合理地设置自助设备各个时间段的休眠间隔时间， 避免出现在用户量较多的时候休眠间隔时间过短，自助设备反复休眠启动，而在用户流量 较少时休眠间隔时间过长，造成资源浪费的情况。
【附图说明】
[0044] 图1为本发明实施例中一种自助设备节能控制方法一个实施例流程图；
[0045] 图2为本发明实施例中一种自助设备节能控制方法另一个实施例流程图；
[0046]图3为本发明实施例中一种自助设备节能控制装置一个实施例结构图；
[0047]图4为本发明实施例中一种自助设备节能控制装置另一个实施例结构图。
【具体实施方式】
[0048]本发明实施例提供了一种自助设备节能控制方法和装置，用于解决在用户量较多 的时候休眠间隔时间过短，自助设备反复休眠启动，而在用户流量较少时休眠间隔时间过 长，造成资源浪费的问题。
[0049]为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明 实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述 的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域 普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护 的范围。
[0050] 请参阅图1，本发明实施例中一种自助设备节能控制方法一个实施例包括：
[0051] 101、从自助设备用户使用的历史数据中获取待学习的样本信息；
[0052] 首先，从自助设备用户使用的历史数据中获取待学习的样本