识别服饰图片中 服饰的特征信息的准确度和精度。
[0107] 实施例四
[0108] 图6是示出本发明示例性实施例服饰图片的标注装置的结构示意图。
[0109] 参照图6,本发明实施例的服饰图片的标注装置可包括：第二服饰图片获取单元 610、穿着区域获取单元620和第一关键点标注单元630。
[0110] 第二服饰图片获取单元610用于获取服饰图片。
[0111] 穿着区域获取单元620用于根据预先建立的服饰分类模型，获取所述服饰图片中 服饰穿着区域的信息。
[0112] 第一关键点标注单元630用于根据预先建立的服饰关键点定位模型对所述服饰 图片进行第一定位关键点的标注。
[0113] 可选地，所述服饰图片的标注装置还可包括：旋转角度特征信息获取单元，用于根 据标注的第一定位关键点的信息，获取所述服饰图片中服饰的旋转角度信息；旋转校正单 元，用于根据所述旋转角度信息，对所述服饰图片进行旋转校正；第二关键点标注单元，用 于根据所述服饰关键点定位模型对经过旋转校正的服饰图片进行第二定位关键点的标注。
[0114] 可选地，所述服饰分类模型划分的服饰穿着区域包括上衣、下装、上下分体全身装 和连体装。
[0115] 可选地，所述服饰分类模型为基于卷积神经网络建立的服饰分类模型。
[0116] 本发明实施例提供的服饰图片的标注装置根据预先建立的服饰分类模型，获取服 饰图片中服饰穿着区域的信息，并根据预先训练的服饰关键点定位模型对所述服饰图片进 行定位关键点的标注。通过对定位关键点的标注，定位了所述服饰图片中表示服饰内容的 图片，减少了服饰图片中背景内容的干扰。
[0117] 需要指出，根据实施的需要，可将本申请中描述的各个步骤拆分为更多步骤，也可 将两个或多个步骤或者步骤的部分操作组合成新的步骤，以实现本发明的目的。
[0118] 上述根据本发明的方法可在硬件、固件中实现，或者被实现为可存储在记录介质 (诸如CD ROM、RAM、软盘、硬盘或磁光盘）中的软件或计算机代码，或者被实现通过网络 下载的原始存储在远程记录介质或非暂时机器可读介质中并将被存储在本地记录介质中 的计算机代码，从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程 或专用硬件（诸如ASIC或FPGA)的记录介质上的这样的软件处理。可以理解，计算机、处 理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件（例 如，RAM、R0M、闪存等），当所述软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时，实 现在此描述的处理方法。此外，当通用计算机访问用于实现在此示出的处理的代码时，代码 的执行将通用计算机转换为用于执行在此示出的处理的专用计算机。
[0119] 以上所述，仅为本发明的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此，任何 熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵 盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
【主权项】
1. 一种识别服饰图片的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取标注有定位关键点和服饰穿着区域的服饰图片； 根据所述服饰穿着区域以及定位关键点的位置，提取至少一个所述服饰图片中表示特 征区域的图片区域； 分别根据与所述特征区域相对应的区域特征识别模型获取表示该特征区域的特征信 息。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括服饰类别和/或特征区 域的属性的信息。3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征区域的属性包括衣型、裙型、裤 型、领型、袖型、衣长、裙长、裤长和袖长中的至少一个。4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征区域包括上身区域、下身区域、 全身区域、领子区域、胸口区域和袖子区域中的至少一个区域。5. -种服饰图片的标注方法，其特征在于，所述方法包括： 获取服饰图片； 根据预先建立的服饰分类模型，获取所述服饰图片中服饰穿着区域的信息； 根据预先建立的服饰关键点定位模型对所述服饰图片进行第一定位关键点的标注。6. 根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括： 根据标注的第一定位关键点的信息，获取所述服饰图片中服饰的旋转角度信息； 根据所述旋转角度信息，对所述服饰图片进行旋转校正； 根据所述服饰关键点定位模型对经过旋转校正的服饰图片进行第二定位关键点的标 注。7. 根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述服饰分类模型划分的服饰穿着区 域包括上衣、下装、上下分体全身装和连体装。8. 根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述服饰分类模型为基于卷积神经网 络建立的服饰分类模型。9. 一种识别服饰图片的装置，其特征在于，所述装置包括： 服饰图片获取单元，用于获取标注有定位关键点和服饰穿着区域的服饰图片； 区域图片提取单元，用于根据所述服饰穿着区域以及定位关键点的位置，提取至少一 个所述服饰图片中表示特征区域的图片区域； 特征信息获取单元，用于分别根据与所述特征区域相对应的区域特征识别模型获取表 示该特征区域的特征信息。10. 根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述特征信息包括服饰类别和/或特征 区域的属性的信息。11. 根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述特征区域的属性包括衣型、裙型、 裤型、领型、袖型、衣长、裙长、裤长和袖长中的至少一个。12. 根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述特征区域包括上身区域、下身区域、 全身区域、领子区域、胸口区域和袖子区域中的至少一个区域。13. -种服饰图片的标注装置，其特征在于，所述装置包括： 服饰图片获取单元，用于获取服饰图片； 穿着区域获取单元，用于根据预先建立的服饰分类模型，获取所述服饰图片中服饰穿 着区域的信息； 第一关键点标注单元，用于根据预先建立的服饰关键点定位模型对所述服饰图片进行 第一定位关键点的标注。14. 根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括： 旋转角度特征信息获取单元，用于根据标注的第一定位关键点的信息，获取所述服饰 图片中服饰的旋转角度信息； 旋转校正单元，用于根据所述旋转角度信息，对所述服饰图片进行旋转校正； 第二关键点标注单元，用于根据所述服饰关键点定位模型对经过旋转校正的服饰图片 进行第二定位关键点的标注。15. 根据权利要求13或14所述的装置，其特征在于，所述服饰分类模型划分的服饰穿 着区域包括上衣、下装、上下分体全身装和连体装。
【专利摘要】本发明实施例提供的识别服饰图片的方法、服饰图片的标注方法及装置。所述识别服饰图片的方法包括：获取标注有定位关键点和服饰穿着区域的服饰图片；根据所述服饰穿着区域以及定位关键点的位置，提取至少一个所述服饰图片中表示特征区域的图片区域；分别根据与所述特征区域相对应的区域特征识别模型获取表示该特征区域的特征信息。通过对定位关键点的标注，定位了所述服饰图片中表示服饰内容的图片，减少了服饰图片中背景内容的干扰。在此基础上，根据服饰穿着区域以及标注的定位关键点从服饰图片提取表示特征区域的图片区域，再根据相应的区域特征识别模型获取所述特征区域的特征信息，因此提高了识别服饰图片中服饰的特征信息的准确度和精度。
【IPC分类】G06K9/32, G06K9/62
【公开号】CN105469087
【申请号】CN201510408391
【发明人】孟骧龙, 刘国翌, 韩树民, 严灿祥, 杜宇宁
【申请人】百度在线网络技术（北京）有限公司
【公开日】2016年4月6日
【申请日】2015年7月13日