述第一图像和第二图像是相同用户的图像: 将所述第一图像和第二图像中的一个指定为较高质量的图像； 将所指定的图像作为所述预先验证的用户的验证图像和用于所述预先验证的用户的标识符一起存储在存储设备中，所指定的图像被指定为用于所述预先验证的用户的随后的验证事件中并且； 安排所得出的数据与用于所述预先验证的用户的所述标识符一起存储，从而使数据能够在用于所述预先验证的用户的所述随后的验证事件中检索到。36.根据权利要求35所述的处理系统，其中，在所述设备的用户的随后的验证事件中，所述处理系统被配置为将随后通过所述设备作为所述随后的验证事件的部分捕捉到的图像与所指定的图像进行比较，从而确定所述设备的用户是不是所述预先验证的用户。37.根据权利要求36所述的处理系统，其中，如果在所述随后的验证事件中确定所述设备的用户是所述预先验证的用户，则所述处理系统被配置为: 使用用于所述预先验证的用户的所述标识符检索来源于所述第一图像的详情;并且， 将所述详情与所述标识符一起发送到远离所述处理系统的系统。38.根据权利要求35或37所述的处理系统，其中，所述处理系统被配置为在存储所编码的第二图像之前使用单向编码算法编码所述第二图像，从而存储所述第二图像。39.根据权利要求35至38中任一项所述的处理系统，其中，如果确定所述第一图像和第二图像是相同用户的图像，所述处理系统被配置为将所述标识符发送到远离所述处理系统的系统，从而显示所述设备的用户已经验证为与所述标识符相关的用户。40.根据权利要求35至39中任一项所述的处理系统，其中，所述设备与设备唯一标识符相关，并且如果确定所述第一图像和第二图像是相同用户的图像，则所述处理系统被配置为存储所述设备唯一标识符和所述第二图像之间的关联。41.根据权利要求40所述的处理系统，其中，如果确定所述第一图像和第二图像是相同用户的图像，所述处理系统被配置为将所述设备唯一标识符与所述设备的用户已经被验证的指示一起发送到远离所述处理系统的系统。42.根据权利要求35至41中任一项所述的处理系统，其中，所述处理系统被配置为通过将所述第一图像的图像质量与所述第二图像的图像质量进行比较，将所述第一图像和第二图像中的一个指定为所述较高质量的图像。43.根据权利要求35至42中任一项所述的处理系统，其中，所述处理系统通信地连接至多个设备并且被配置为验证所述多个设备的任一个上的用户是否对应于所述预先验证的用户。44.根据权利要求35至43中任一项所述的处理系统，其中，所述处理系统被配置为比较所述第一图像与所述第二图像，从而确定它们是不是相同用户的图像，通过以下: 评估所述第一图像的多个部分中的每一个的图像质量，从而将图像质量分配给所述第一图像的所述多个部分中的每一个； 对于被确定为具有的图像质量不同于所述第一图像的所述多个部分的其它部分的图像质量的所述第一图像的至少一部分: 根据所述第一图像的部分的所分配的图像质量配置用于所述第一图像的部分的匹配算法;并且 使用所配置的匹配算法将所述第一图像的部分与所述第二图像的相应部分进行比较，从而确定所述第一图像和第二图像是不是相同用户的图像。45.根据权利要求35至44中任一项所述的处理系统，其中，所述处理系统被配置为在移动设备上执行。46.根据权利要求35至45中任一项所述的处理系统，其中，所述处理系统被配置为在服务器系统上执行。47.—种用于验证设备的用户是否对应于预先验证的用户的计算机程序，所述计算机程序包括当所述计算机程序在能够访问第一图像和第二图像的处理系统上执行时，使得所述处理系统被配置为执行根据权利要求25至34中任一项所述的方法的指令，其中: 所述第一图像是身份证件的图像，所述身份证件包括所述预先验证的用户的图像和识别所述预先验证的用户的数据，所述身份证件关于所述预先验证的用户已经通过信任机构验证过，从而预先验证用户，并且 所述处理系统被布置为从所述身份证件得出识别所述预先验证的用户的数据，并且 所述第二图像是通过所述设备捕捉的图像。48.—种通过处理系统比较两个图像以便确定它们是否表示相同实体的方法，所述方法包括: 评估所述两个图像中的第一图像的多个部分中的每一个的图像质量，从而将图像质量分配给所述第一图像的所述多个部分中的每一个； 对于被确定为具有的图像质量不同于所述第一图像的所述多个部分的其它部分的图像质量的所述第一图像的至少一部分:执行图像处理过程，所述图像处理过程包括: 根据部分的所分配的图像质量配置用于所述第一图像的部分的匹配算法;并且使用所配置的匹配算法将所述第一图像的部分与所述两个图像的第二图像的相应部分进行比较，从而产生输出； 使用所述输出确定所述第一图像和第二图像是否表示相同实体。49.根据权利要求48所述的方法，其中，部分的图像质量通过识别部分内的特征并且将所述特征的特性与训练特征的预定组的特征的特性进行比较来确定。50.根据权利要求48或49所述的方法，其中，部分的图像质量通过识别部分内的特征并且确定所识别的特征的锐度来确定，并且其中，具有相对高的确定的锐度的特征的部分比具有相对低的确定的锐度的特征的部分分配更高的图像质量。51.根据权利要求48至50中任一项所述的方法，其中，用于所述第一图像的给定部分的所述匹配算法被配置为: 将所述第一图像的部分以及所述第二图像的所述相应部分分别转换为所述第一图像和第二图像的部分的第一数值表示和第二数值表示，所述第一数值表示和第二数值表示分别表示所述第一图像和第二图像的部分内的所述特征的特性;并且， 比较所述第一数值表示和第二数值表示，从而确定所述第一图像和第二图像是否表示相同实体。52.根据权利要求48至51中任一项所述的方法，包括: 执行用于所述第一图像的多个部分的图像处理过程，从而产生多个输出，每个所述输出对应于所述第一图像的部分的比较;并且 使用用于所述第一图像的部分的各个输出确定所述第一图像和第二图像是否表示相同实体。53.根据权利要求52所述的方法，其中，所配置的匹配算法被配置为结合所述各个输出，所述结合包括: 将相对高的权重分配给与所述第一图像的具有相对高的分配图像质量的部分的比较相对应的输出； 将相对低的权重分配给与所述第一图像的具有相对低的分配图像质量的部分的比较的相对应输出；并且 结合所述权重输出。54.根据权利要求53所述的方法，其中，所述权重输出结合以给出指示所述第一图像和第二图像表示相同实体的概率的值，并且确定所述第一图像和第二图像是否表示相同实体的步骤包括将所述值与预定阈值进行比较。55.根据权利要求48至54中任一项所述的方法，其中，响应于所述第一图像和第二图像表示相同实体的确定，所述方法进一步包括将所述第二图像或者所述第二图像的表示和与所述实体相关的标识符一起存储在存储设备中。56.根据权利要求55所述的方法，包括从所述第一图像或者所述第二图像得出所述标识符。57.根据权利要求48至56中任一项所述的方法，其中，所述第一图像除了是直接与所述处理系统相关的图像之外，还是复印介质上预先捕捉的图像。58.根据权利要求48至57中任一项所述的方法，其中，所述第一图像是通过所述处理系统或者结合所述处理系统捕捉的图像。59.根据权利要求48至58中任一项所述的方法，其中，所述第二图像是通过所述处理系统或者结合所述处理系统捕捉的图像。60.根据权利要求59中任一项所述的方法，其中，如果确定所述第一图像和第二图像不表示相同实体，则所述方法包括通过所述处理系统或者结合所述处理系统连续捕捉另外图像，并且将每个所述另外图像与所述第一图像进行比较，从而确定它们是否表示相同实体。61.根据权利要求48至60中任一项所述的方法，所述方法进一步包括比较所述两个图像的总体图像质量，并且将具有较低总体图像质量的图像指定为所述第一图像，并且将具有较高总体图像质量的图像指定为所述第二图像。62.—种用于比较两个图像以确定它们是否表示相同实体的处理系统，所述处理系统被配置为: 评估所述两个图像中的第一图像的多个部分中的每一个的图像质量，从而将图像质量分配给所述第一图像的所述多个部分中的每一个； 对于被确定为具有的图像质量不同于所述第一图像的所述多个部分的其它部分的图像质量的所述第一图像的至少一部分:执行图像处理过程，所述图像处理过程包括: 根据部分的所分配的图像质量配置用于所述第一图像的部分的匹配算法;并且 使用所配置的匹配算法将所述第一图像的部分与所述两个图像的第二图像的相应部分进行比较，从而产生输出；并且， 使用所述输出确定所述第一图像和第二图像是否表示相同实体。63.根据权利要求62所述的处理系统，其中，所述处理系统被配置为通过识别部分内的特征并且将所述特征的特性与训练特征的预定组的特征的特性进行比较来确定部分的图像质量。64.根据权利要求62或63所述的处理系统，其中，所述处理系统被配置为通过识别部分内的特征并且确定所识别的特征的锐度来确定部分的图像质量，并且其中，具有相对高的确定的锐度的特征的部分比具有相对低的确定的锐度的特征的部分分配更高的图像质量。65.根据权利要求62至64中任一项所述的处理系统，其中，用于所述第一图像的给定部分的所述匹配算法被配置为: 将所述第一图像的部分以及所述第二图像的所述相应部分分别转换为所述第一图像和第二图像的部分的第一数值表示和第二数值表示，所述第一数值表示和第二数值表示分别表示所述第一图像和第二图像的部分内的所述特征的特性;并且 比较所述第一数值表示和第二数值表示，从而确定所述第一图像和第二图像是否表示相同实体。66.根据权利要求62至65中任一项所述的处理系统，所述处理系统被配置为: 执行用于所述第一图像的多个部分的所述图像处理过程，从而产生多个输出，每个所述输出对应于所述第一图像的部分的比较;并且 使用用于所述第一图像的部分的各个输出，以确定所述第一图像和第二图像是否表示相同实体。67.根据权利要求66所述的处理系统，其中，所配置的匹配算法被配置为结合各个输出，所述结合包括: 将相对高的权重分配给与所述第一图像的具有相对高的分配图像质量的部分的比较相对应的输出； 将相对低的权重分配给与所述第一图像的具有相对低的分配图像质量的部分的比较相对应的输出；并且 结合所述权重输出。68.根据权利要求67所述的处理系统，其中，所述权重输出结合以给出指示所述第一图像和第二图像表示相同实体的概率的值，并且所述处理系统被配置为通过将所述值与预定阈值进行比较来确定所述第一图像和第二图像是否表示相同实体。69.根据权利要求62至68中任一项所述的处理系统，其中，响应于所述第一图像和第二图像表示相同实体的确定，所述处理系统被配置为将所述第二图像或者所述第二图像的表示和与所述实体相关的标识符一起存储在存储设备中。70.根据权利要求69所述的处理系统，其中，所述处理系统被配置为从所述第一图像或者所述第二图像得出所述标识符。71.根据权利要求62至70中任一项所述的处理系统，其中，如果确定所述第一图像和第二图像不表示相同实体，则所述处理系统被配置为将另外的图像与所述第一图像进行比较，从而确定它们是否表示相同实体，所述另外的图像被连续捕捉。72.根据权利要求62至71中任一项所述的处理系统，其中，所述处理系统被配置为比较所述两个图像的总体图像质量并且将具有较低总体图像质量的图像指定为所述第一图像并且将具有较高总体图像质量的图像指定为所述第二图像。73.根据权利要求62至72中任一项所述的处理系统，其中，所述处理系统被配置为在移动设备上执行。74.根据权利要求62至73中任一项所述的处理系统，其中，所述处理系统被配置为在服务器系统上执行。75.—种用于比较两个图像以确定它们是否表示相同实体的计算机程序，所述计算机程序包括当在能够访问两个图像的处理系统上执行所述计算机程序时，使得所述处理系统被配置为执行根据权利要求48至61中任一项所述的方法的指令。76.—种验证设备的用户是不是关于所述设备已经预先验证的用户的方法，其中，所述设备能够访问多个图像，所述多个图像中的至少两个在连续时间周期内为用户捕捉，所述方法包括: 执行用于所述至少两个图像的区别检测过程，所述区别检测过程包括: 比较所述至少两个图像，从而检测它们之间的区别;并且， 确定所检测的区别是否足以显示所述至少两个图像对应于活跃用户，从而输出活跃度指示符;并且 根据所述活跃度指示符，选择性地将所述至少两个图像中的一个与所述预先验证的用户的预先验证的图像在图像匹配过程中进行比较，以便确定所比较的图像是否对应于所述预先验证的用户。77.根据权利要求76所述的方法，其中，如果所检测的区别被确定为不足以显示所述至少两个图像对应于活跃用户，所述方法包括为不同的两个图像重复所述区别检测过程，所述不同的两个图像已经在所述连续时间周期内为用户捕捉，从而输出用于所述两个不同图像的活跃度指示符，并且根据所述活跃度指示符选择性地为所述不同的两个图像中的一个执行图像匹配过程。78.根据权利要求76或77所述的方法，进一步包括为在所述连续时间窗口内捕捉的多个不同图像重复所述区别检测过程。79.根据权利要求76至78中任一项所述的方法，其中，检测所述至少两个图像之间的区别的步骤包括将所述至少两个图像的第一图像的部分内的像素与所述至少两个图像的第二图像的相应部分内的像素进行比较，部分是确定为包括面部特征的部分。80.根据权利要求76至79中任一项所述的方法，其中，检测所述至少两个图像之间的区别的步骤包括将所述至少两个图像的第一图像的部分内的像素与所述至少两个图像的第二图像的相应部分内的像素进行比较，部分是确定为包括面部特征和背景特征两者的部分。81.—种用于验证设备的用户是不是关于所述设备已经预先验证的用户的处理系统，所述处理系统能够访问多个图像，所述多个图像中的至少两个在连续时间周期内已经通过所述设备为用户捕捉，所述处理系统被配置为: 执行用于所述至少两个图像的区别检测过程，所述区别检测过程包括: 比较所述至少两个图像，从而检测它们之间的区别;并且， 确定所检测的区别是否足以显示所述至少两个图像对应于活跃用户，从而输出活跃度指示符;并且 根据所述活跃度指示符，选择性地将所述至少两个图像中的一个与所述预先验证的用户的预先验证的图像在图像匹配过程中进行比较，以便确定所比较的图像是否对应于所述预先验证的用户。82.根据权利要求81所述的处理系统，其中，如果所检测的区别被确定为不足以显示所述至少两个图像对应于活跃用户，则所述处理系统被配置为重复用于不同的两个图像的所述区别检测过程，所述不同的两个图像在所述连续时间周期内为用户捕捉，从而输出用于所述两个不同图像的活跃度指示符，并且根据所述活跃度指示符选择性地执行用于所述不同的两个图像中的一个的图像匹配过程。83.根据权利要求81或82所述的处理系统，其中，所述处理系统被配置为重复用于已经在所述连续时间窗口内捕捉的多个不同图像的所述区别检测过程。84.根据权利要求81至83中任一项所述的处理系统，其中，所述处理系统被配置为通过将所述至少两个图像的第一图像的部分内的像素与所述至少两个图像的第二图像的相应部分内的像素进行比较来检测所述至少两个图像之间的区别，部分是确定为包括面部特征的部分。85.根据权利要求81至84中任一项所述的处理系统，其中，所述处理系统被配置为通过将所述至少两个图像的第一图像的部分内的像素与所述至少两个图像的第二图像的相应部分内的像素进行比较来检测所述至少两个图像之间的区别，部分是确定为包括面部特征和背景特征两者的部分。86.根据权利要求81至85中任一项所述的处理系统，其中，所述处理系统被配置为在移动设备上执行。87.根据权利要求81至85中任一项所述的处理系统，其中，所述处理系统被配置为在服务器系统上执行。88.—种用于验证设备的用户是不是关于所述设备已经预先验证的用户的计算机程序，所述计算机程序包括当所述计算机程序在能够访问多个图像的处理系统上执行时，所述多个图像中的至少两个在连续时间周期内为用户捕捉，使得所述处理系统被配置为执行根据权利要求76至80中任一项所述的方法的指令。
【专利摘要】一种通过处理系统验证设备的用户是否对应于预先验证的用户的方法。处理系统能够访问第一图像和第二图像。第一图像是身份证件的图像，包括预先验证的用户的图像。第二图像是通过该设备捕捉的图像。该方法包括：将所述第一图像和所述第二图像进行比较，从而确定它们是不是相同用户的图像；并且，如果确定第一图像和第二图像是相同用户的图像：将第一图像和第二图像中的一个指定为较高质量的图像；并且，将所述指定的图像存储为预先验证的用户的验证图像。
【IPC分类】G06K9/00, B42D25/00, G06K9/03
【公开号】CN105474230
【申请号】CN201480030908
【发明人】鲁塞尔·金
【申请人】派加索验证有限公司
【公开日】2016年4月6日
【申请日】2014年3月28日
【公告号】EP2784723A2, EP2784723A3, US8724856, US8908977, US20140294258, US20150294100, WO2014155130A2, WO2014155130A3