接，所述的FPGA模块 设有三个输出端，其中的两个输出端分别与DDR和EPCS存储模块建立双向数据连接关系，而 另一个输出端则与USB控制模块连接，构成与USB接口连接的身份证图像输出接口；所述的 直流供电电路则负责整个图像采集模块的供电电源。3. 如权利要求1或2所述的一种基于接触式传感器的身份证图像采集、识别系统，其特 征在于:所述的直流供电电路以5V直流电源为外接输入电源，该外接输入电源分成两支路， 其中的一支路经一 Π 型滤波电路直接为CIS光源供电模/数转换控制器供电，其中的另一支 路经TPS650243变换后分别分成四个支路构成分别向系统供电的3.3V电源、向FPGA模块内 核和USB控制模块内核供电的1.2V电源，向FPGA模块、DDR SDRAM模块供电的1.8V电源，以及 向FPGA模块供电的2.5V电源。4. 一种基于接触式传感器的身份证图像采集、识别方法，其身份证图像的采集依次包 括以下步骤： 51) 终端控制系统开始采集，通过接触式传感器获取身份证上、下两面图像，并将采集 得到的身份证图像上传到终端； 52) 终端通过图像分割算法提取身份证图像的有用信息区块； 53) 对相应区块图像进行预处理，并在区块中进行字符分割； 54) 对分割后的字符图像进行归一化处理然后提取字符特征，利用分类器对特征进行 分类并最终识别身份证信息； 55) 自动存储身份证图像和信息并打印出身份证图像。5. 如要求4所述的一种基于接触式传感器的身份证图像采集、识别方法，其特征在于： 步骤S2中，对身份证有用信息区块的分割是通过一个分割模板去掉无用信息并提取出所需 的身份证文字信息子图块。6. 如权利要求4所述的一种基于接触式传感器的身份证图像采集、识别方法，其特征在 于:步骤S3中，对区块图像的预处理首先应用基于图像灰度期望值的二值化方法将图像进 行二值化处理，然后应用基于形态学的噪声滤除方法进行图像去噪，最后对图像进行平滑 处理。7. 如权利要求4所述的一种基于接触式传感器的身份证图像采集、识别方法，其特征在 于:步骤S3中，字符文本的定位与分割包括字符的行分割和单个字符分割，该分割利用水平 投影和垂直投影的方法实现。8. 如权利要求4所述的一种基于接触式传感器的身份证图像采集、识别方法，其特征在 于:步骤S4中，对字符图像归一化包括字符位置归一化以及尺寸大小归一化，然后提取字符 的笔划密度特征，并训练最小二乘支持向量机分类器对特征进行分类。9. 如权利要求6所述的一种基于接触式传感器的身份证图像采集、识别方法，其特征在 于:所述的二值化是以图像灰度的数学期望为阈值的，在数字图像中，每一个像素的值均属 于一个有限的灰度级合集，设尺寸为MXN的图像中灰度级取值为LI，L2，…，LN，阈值可以用 下面的公式来计算：其中:P(Li)为图像中灰度Li出现的次数频率， h(Ln)为图像中灰度Ln出现的次数。10. 如权利要求7所述的一种基于接触式传感器的身份证图像采集、识别方法，其特征 在于:所述的字符文本的定位方法如下： 首先进行汉字文本行分割，可将前面或后面连续有若干行空白的行作为行的起始或结 束的地方，完成行分割； 其次，将分离出来的由若干点阵行组成的每行汉字点阵在垂直方向上进行搜索，将左 边或者右边连续出现若干列空白的地方作为字符与字符之间的切割点，完成字符分割。 随后，用水平投影方法进行文字行的水平方向定位，即对二值图像从上到下逐行扫描， 同时计算每一扫描行的像素累加和;设二值化后图像的宽度为L;高度为H;则作水平方向投 影，累加各行上的黑色像素点为：其中，PixSum(i)表示第i行上黑色像素点的累加和，f(i，j)表示各个像素点的值，若该 点为背景像素则f(i，j)=〇,若为目标像素则汽1」）=1;1表示该像素点所在的行(〇<1< H)，j表示该像素点所在的列； 这样就可以得到一个水平方向的投影直方图，根据身份证上文字的排列特征，在包含 有文字的行的位置上会产生明显的峰值，而文字的行与行之间虽然有干扰点的存在，但是 在投影图中仍然会产生明显的峰值，利用文字行间的空白间隔造成的水平投影空隙，即可 确定出各行之间上下边界的大致位置；由此实现字符文本的定位。11. 如权利要求7所述的一种基于接触式传感器的身份证图像采集、识别方法，其特征 在于:所述的单个字符分割是指将字符串图像切割成为单个字符的过程;字符分割主要采 用垂直投影的方法，并利用字符大小、间距等先验知识;在二值图像中定义：黑色的字符像 素点的值取为"Γ，白色背景像素点的值为"〇" ；如果某一行或某一列没有出现字符笔划，则 该行或该列的投影和一定为〇,也就是说对前面分割出来的文字行图像做垂直方向上的投 影时，可以很明显的看到相邻字符之间间隔的投影值正好处于波谷的位置，字符间隔的垂 直投影值为〇,根据这个特点就可以轻松地找到字符间隙，确定出字符的切割点。满足下式 的j为投影值为〇的列：其中，Height为文字行的高度； 考虑到分割得到的待识别字符图像存在大小上的差异，为保证后续特征提取具有相同 的前提条件，必须对字符图像进行归一化处理。12. 如权利要11所述的一种基于接触式传感器的身份证图像采集、识别方法，其特征在 于:所述的归一化处理包括:字符位置归一化以及字符尺寸大小归一化;字符位置归一化采 用基于质心的位置归一化方法，首先需要计算出字符的质心，然后再把质心移动到指定的 位置上来，将整个字符点阵图形移动到规定的位置上;所述的字符尺寸大小归一化根据字 符图像的边框按比例线型缩小或者放大为预设的尺寸;在归一化后，一些像素点的坐标因 变换而偏离原坐标位置，引起图像部分信息丢失。为了解决这个问题，引入双线性插值法， 利用插值点邻近的四个像素点的灰度值，计算插值点的灰度值，方便后续对字符图像提取 字符特征。13. 如权利要求12所述的一种基于接触式传感器的身份证图像采集、识别方法，其特征 在于:所述的对字符图像提取字符特征是根据汉字的笔划来提取笔划密度特征的，其确定 方法如下： 首先将一个字符图像大小W X H分割成8个相同大小子模块，分别统计8个子模块内白色 像素值"〇"的个数1^〇11=1，2~，8)，分别用下式可得到1至8点特征和第9点特征，ng= Σηιιι m= 1,2,··-,8 其中，W、H分别为字符图像的行宽、列高；第9点特征是统计字符内所有的黑色像素值 "Γ总数;为了得到10至13点特征，取字符图像中两条将图像等分成三部分的水平线，根据 下式计算两条水平线上的黑色像素值为"Γ的个数以此得到第10点和第11点特征，同理取字符图像中两条将图像等分成三部分的竖直 线，根据下式计算每列的黑色像素值为"Γ的个数以此得到第12点和第13点特征。
【专利摘要】本发明提供了一种基于接触式传感器的身份证图像采集、识别系统及采集识别方法，本方法依次包括以下步骤：S1)终端控制系统开始采集，通过接触式传感器获取身份证图像，并将采集得到的身份证图像上传到终端；S2)终端通过图像分割算法提取身份证图像的有用信息区块；S3)对相应区块图像进行预处理，并在区块中进行字符分割；S4)对分割后的字符图像进行归一化处理然后提取字符特征，利用分类器对特征进行分类并最终识别身份证信息；S5)自动存储身份证图像和信息并打印出身份证图像。本方法可实现身份证图像的快速采集并准确识别身份证信息，进而支持银行，海关等终端系统快速地采集身份证图像并录入身份证信息。
【IPC分类】G06K9/62, G06K9/20, G06K9/40, G06K9/44, G06K9/42
【公开号】CN105528601
【申请号】CN201610104273
【发明人】尤新革, 周春然, 徐端全, 黄山, 涂云, 江浩
【申请人】华中科技大学, 深圳华中科技大学研究院
【公开日】2016年4月27日
【申请日】2016年2月25日