于相变 内存（PRAM)、静态随机存取存储器（SRAM)、动态随机存取存储器（DRAM)、其他类型的随机 存取存储器（RAM)、只读存储器（ROM)、电可擦除可编程只读存储器（EEPR0M)、快闪记忆体 或其他内存技术、只读光盘只读存储器（CD-ROM)、数字多功能光盘（DVD)或其他光学存储、 磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可 以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒 体（transitory media),如调制的数据信号和载波。
[0032] 本申请的核心思想是，提供一种用于处理评测数据的方法及设备，在获取多个包 含多维度评测信息的初始评测数据时，每一初始评测数据都有至少一维度评测信息是独立 评测的；根据所述多维度对所述多个初始评测数据进行处理，以获得优选的评测数据。通过 在每次获得初始评测数据时将其中至少一维度的评测信息进行独立评测，从而保证每次获 得的初始数据中至少有一维度的评测信息具有独立性，不受其他评测问题干扰，以便在对 初始评测数据进行处理时，能够获得包括具有独立性的优选的评测数据，进而能够获得更 为准确的评测数据。
[0033] 图1为本申请一实施例中用于处理评测数据的方法的简要流程示意图。以下结合 图1和所述核心思想，本申请提供一种用于处理评测数据的方法，其中，所述方法包括：
[0034] 步骤S01 :获取多个包含多维度评测信息的初始评测数据，每一初始评测数据都 有至少一维度评测信息是独立评测的；
[0035] 步骤S02 :根据所述多维度对所述多个初始评测数据进行处理，以获得优选的评 测数据。
[0036] 本申请还提供一种用于处理评测数据的设备，其中，所述设备包括：
[0037] 第一装置，用于获取多个包含多维度评测信息的初始评测数据，每一初始评测数 据都有至少一维度评测信息是独立评测的；
[0038] 第二装置，用于根据所述多维度对所述多个初始评测数据进行处理，以获得优选 的评测数据。
[0039] 本申请所述用于处理评测数据的方法和设备，通过在获取每一初始评测数据的过 程中，抽取其中一维度评测信息进行独立评测，然后根据所述多维度对所述多个初始评测 数据进行处理，进而获得包括进行独立评测数据的优选的评测数据。
[0040] 以下结合附图及具体实施例，详细说明本申请所述用户处理评测数据的方法。
[0041] 在本申请一实施例中，所述进行独立评测的方式可以是独立显示在一个网络页面 上，该网络页面与显示其他评测信息的网络页面相独立开，从而能够保证独立评测。当然， 本领域技术人员应能理解上述标签类型的描述仅为举例，其他进行独立评测的方式，例如 采用不同的纸质界面进行独立评测或在不同的时间段获得独立评测等方法，亦在本申请思 想范围之内。
[0042] 在本申请一优选的实施例中，在所述步骤S01中，从所述多维度评测信息中随机 抽取一维度评测信息进行独立评测。其后在所述步骤S02根据所述多维度对所述多个初始 评测数据进行处理，获得的优选的评测数据包括独立评测数据，可以通过提取所有初始测 评数据中进行独立评测的评测信息进行处理获取。具体的，从多维度评测信息中随机抽取 一维评测信息进行独立评测的步骤，可以对所有评测信息编排维度序号，通过随机抽取维 度序号并对该维度序号对应的评测信息进行独立评测。具体包括：根据所述多维度对所述 评测信息编排维度序号；随机抽取维度序号，对该维度序号对应的评测信息进行独立评测。 [0043] 在获取初始评测数据时随机抽取一维度评测信息进行独立评测的方法，适用于获 得的初始评测数据量比较大的情况，例如数据在上千甚至上万以上。
[0044] 大数定律可以理论上保证随机抽取的方式可以服从随机分布的情况，每个维度进 入到独立条的数据量是基本相同的，使每一维度评测信息能够均等地进行独立评测，进而 使每一维度评测信息的结果过能够保证平滑度。
[0045] 大数定律的数学表述为：设al，a2, . . .，an，...为相互独立的随机变量，其数学期 望为：E(ai) = u(i = 1，2,...），则对于任意正数ε，则有：
[0046]
[0047] 即，每获取初始评测数据时，初始评测数据中的任何一维度评测信息被随机选中 进行独立条的都是服从B (n，p)，且p = 0. 2 ;这样满足独立同分布条件，每一维度评测信息 进入独立评测的机会几乎是相同的。
[0048] 以下结合电子商务领域一具体的实施例，进一步对本申请中所述随机抽取一维度 评测信息进行独立评测的方法进行详细说明。
[0049] 让每一维度的评测信息都有机会进入独立条（独立于其他维度的评测信息），进 行独立评测。例如在淘宝网页中，以消费者客观评价平台具有五个维度的评测信息为例，所 述五维度评测信息包括对商家服务，发货速度，物流速度，宝贝描述以及快递员服务态度的 评测信息。每当消费者完成交易后进行评测时，给五维度的评测信息编排维度序号1到5， 然后随机从1到5中抽取一个维度序号，则对该维度序号对应的评测信息进行独立评测。， 通过随机抽取的方式让每一维度的评测信息都有机会进入独立条，独立于其他维度的评测 信息进行独立评测。
[0050] 例如抽到维度序号为3,则将维度序号为3的评测信息调入独立条，独立于其他维 度的评测信息提供给用户进行独立评测，而其余几个维度的评测信息则一起调入提供给用 户进行评测。
[0051] 具体过程如下：
[0052] A.把所有评测信息编号1~N号；
[0053] B.给编号第i次评价依均匀分布派发随机数η (0〈n〈6)，即将N组评价均匀分割。
[0054] 如果η = 1，则将第一维度的评测信息放入独立条，进行独立评测：
[0055]
[0056] 其余部分另外合并评测：
[0057]
[0058] 如果η = 2,则将第二维度的评测信息放入独立条，进行独立评测，如下所示：
[0059] 将第二维度的评测信息放入独立条，进行独立评测：
[0060]
[0061] 其余部分另外合并评测：
[0062]
[0063] 同理，如果η = 5,则将〗 ，进行独立评测，如下所示。
[0064] 将第五维度的评测信息 ：
[0065]
[0066] 其余部分另外合并评测
[0067]
[0068] 当大量用户进入消费者客观评价平台时，任何维度的评测信息被选入独立条中可 以满足独立同分布条件，则在商家交易中出现的评论页面中进行独立评测的评测信息是均 匀分布的。即不同页面出现的数量和频率是相差无几的。
[0069] 因此，针对初始评测数据的数据大量的情况，通过在每次获取初始评测数据中，随 机抽取其中一维度的评测信息进行独立评测，则获取的多个初始评测数据中具有多个经过 独立评测的评测信息，能够使进行独立评测的每个维度的评测信息满足随机均匀分布的， 则在对所述多个初始评测数据进行处理时，可以针对每一维度对提取独立评测的评测信息 进行分析处理，获得独立评测数据，独立评测数据具有较高的独立性和准确性。
[0070] 本领域技术人员应能理解上述用于处理评测数据的方法，尤其在本实施例中对从 所述多维度评测信息中随机抽取一维评测信息进行独立评测的描述仅为举例，其他根据本 申请所述方法的意图所进行的变型，例如获取的初始评测数据总数、初始评测数据包含的 初始评测信息的具体内容、评测信息的维度总数，以及对独立评测信息进行的处理等变化， 均在本申请的思想范围之内。
[0071] 在本申请另一优选的实施例中，在所述步骤S01中，从所述多维度评测信息中顺 序抽取一维评测信息进行独立评测。其后在所述步骤S02根据所述多维度对所述多个初始 评测数据进行处理，获得的优选的评测数据包括独立评测数据，所述独立评测数据可以通 过提取所有或部分初始测评数据中进行独立评测的评测信息进行处理获取。
[0072] 在具体的实施例中，对于获取的初始评测数据的数据量并不大时，例如在电子商 务领域对某一商家完成交易后获得的初始评测数据，其获得的初始评测数据有时只有十或 百数量级，则采用随机抽取的方式不能服从随机分布，则采用顺序抽取一维度评测信息进 行独立评测能够保证每一维度评测数据进行独立评测的机会是基本相同的，使每一维度评 测信息能够均等地进行独立评测，进而使每一维度评测信息的结果过能够保证平滑度。
[0073] 具体的，从多维度评测信息中顺序抽取一维评测信息进行独立评测的步骤，可以 对所有评测信息编