为自然数，N为维度总数，Μ为 大于等于1小于等于Ν的整数。所述第二装置在对所述多个初始评测数据进行处理时，可以 通过对所有初始测评数据中进行独立评测的评测信息进行处理以获得所述独立评测数据， 也可以对第1个至第（Κ*Ν)个初始评测数据中进行独立评测的评测信息进行处理，以获得 所述独立评测数据。
[0117] 在获取初始评测数据时顺序抽取一维度评测信息进行独立评测的方法，适用于获 得的初始评测数据量比较大的情况，例如数据百数量级以下。
[0118] 针对初始评测数据的数据较少的情况，通过在每次获取初始评测数据中，顺序抽 取其中一维度的评测信息进行独立评测，则获取的多个初始评测数据中具有多个经过独立 评测的评测信息，同样能够使进行独立评测的每个维度的评测信息均匀分布，则在对所述 多个初始评测数据进行处理时，可以针对每一维度对提取独立评测的评测信息进行分析处 理，获得独立评测数据，独立评测数据具有较高的独立性和准确性。
[0119] 另外，如果针对新的商家可能只有少量评价，这是无法保证大数定律，不能对商家 服务的整体进行合理估计。所以我们可以求模运算使得五个维度的评论出现在独立栏中的 次数相同（对于拥有少量评价的新商家）。
[0120] 在可选的实施例中，如果获取的初始评测数据的总数不是维度数目的整数倍时， 那么每个维度进行独立评测的数量会出现不同的情况。例如共获取十二个包括五维度评测 信息的初始评测数据，则去除整数倍外最后几次独立评测的数据，从而使得整体评分过度 更为平滑合理。
[0121] 本领域技术人员应能理解上述用于处理评测数据的系统，在本实施例中所述系统 对从所述多维度评测信息中顺序抽取一维评测信息进行独立评测的描述仅为举例，其他根 据本申请所述方法的意图所进行的变型，例如获取的初始评测数据总数、初始评测数据包 含的初始评测信息的具体内容、评测信息的维度总数，以及对独立评测信息进行的处理等 变化，均在本申请的思想范围之内。
[0122] 综上所述，本申请通过提供一种用于处理评测数据的方法及设备，在获取多个包 含多维度评测信息的初始评测数据时，每一初始评测数据都有至少一维度评测信息是独立 评测的，通过在每次获得初始评测数据时将其中至少一维度的评测信息进行独立评测，并 在对所述多个初始评测数据进行处理时，获得优选的评测数据，从而保证每次获得的初始 数据中至少有一维度的评测信息具有独立性，不受其他评测问题干扰，以便在对初始评测 数据进行处理时，能够获得包括具有独立性的优选的评测数据，进而能够获得更为准确的 评测数据。
[0123] 进一步的，在每次获取初始评测数据中，随机抽取其中一维度的评测信息进行独 立评测，则获取的多个初始评测数据中具有多个经过独立评测的评测信息，且进行独立评 测的每个维度的评测信息满足随机均匀分布的，则在对所述多个初始评测数据进行处理 时，可以针对每一维度对提取独立评测的评测信息进行分析处理，获得独立评测数据，独立 评测数据具有较高的独立性和准确性。
[0124] 进一步的，本申请还可以通过采用在每次获取初始评测数据中，顺序抽取其中一 维度的评测信息进行独立评测，则获取的多个初始评测数据中具有多个经过独立评测的评 测信息，且进行独立评测的每个维度的评测信息满足随机均匀分布的，则在对所述多个初 始评测数据进行处理时，也可以针对每一维度对提取独立评测的评测信息进行分析处理， 获得独立评测数据，独立评测数据具有较高的独立性和准确性。
【主权项】
1. 一种用于处理评测数据的方法，其中，所述方法包括： 获取多个包含多维度评测信息的初始评测数据，每一初始评测数据都有至少一维度评 测信息是独立评测的； 根据所述多维度对所述多个初始评测数据进行处理，以获得优选的评测数据。2. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取多个包含多维度评测信息的初始评测 数据的步骤，包括： 从所述多维度评测信息中随机抽取一维评测信息进行独立评测。3. 根据权利要求2所述的方法，其中，所述从多维度评测信息中随机抽取一维评测信 息进行独立评测的步骤，包括： 根据所述多维度对所述评测信息编排维度序号； 随机抽取维度序号，对该维度序号对应的评测信息进行独立评测。4. 根据权利要求2所述的方法，其中，所述优选的评测数据包括独立评测数据，获得所 述独立评测数据的步骤，包括： 对所有初始测评数据中进行独立评测的评测信息进行处理，以获得所述独立评测数 据。5. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取多个包含多维度评测信息的初始评测 数据的步骤，包括： 从所述多维度评测信息中顺序抽取一维评测信息进行独立评测。6. 根据权利要求5所述的方法，其中，所述从多维度评测信息中顺序抽取一维评测信 息进行独立评测的步骤，包括： 根据所述多维度对所述评测信息编排维度序号； 在第（K*N+M)次获取所述初始评测数据时，抽取第Μ维度的评测信息进行独立评测，其 中Κ为自然数，Ν为维度总数，Μ为大于等于1小于等于Ν的整数。7. 根据权利要求6所述的方法，其中，所述优选的评测数据包括独立评测数据，所述独 立评测数据通过对所有初始测评数据中进行独立评测的评测信息进行处理获得。8. 根据权利要求6所述的方法，其中，所述优选的评测数据包括独立评测数据，所述独 立评测数据通过对第1个至第（Κ*Ν)个初始测评数据中进行独立评测的评测信息进行处理 获得。9. 根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，所述多个初始评测数据是关于第一 应用的，所述初始评测数据的多维度评测信息中至少一维度评测信息是关于第二应用的。10. -种用于处理评测数据的设备，其中，包括： 第一装置，用于获取多个包含多维度评测信息的初始评测数据，每一初始评测数据都 有至少一维度评测信息是独立评测的； 第二装置，用于根据所述多维度对所述多个初始评测数据进行处理，以获得优选的评 测数据。11. 根据权利要求10所述的设备，其中，所述第一装置获取多个包含多维度评测信息 的初始评测数据的步骤，包括： 从所述多维度评测信息中随机抽取一维评测信息进行独立评测。12. 根据权利要求11所述的设备，其中，所述第一装置从所述多维度评测信息中随机 抽取一维评测信息进行独立评测的步骤，包括： 根据所述多维度对所述评测信息编排维度序号； 随机抽取维度序号，对该维度序号对应的评测信息进行独立评测。13. 根据权利要求11所述的设备，其中，所述优选的评测数据包括独立评测数据，所述 第二装置获得所述独立评测数据的步骤，包括： 对所有初始测评数据中进行独立评测的评测信息进行处理，以获得所述独立评测数 据。14. 根据权利要求10所述的设备，其中，所述第一装置获取多个包含多维度评测信息 的初始评测数据的步骤，包括： 从所述多维度评测信息中顺序抽取一维评测信息进行独立评测。15. 根据权利要求14所述的设备，其中，所述第一装置从所述多维度评测信息中顺序 抽取一维评测信息进行独立评测的步骤，包括： 根据所述多维度对所述评测信息编排维度序号； 在第（K*N+M)次获取所述初始评测数据时，抽取第Μ维度的评测信息进行独立评测，其 中Κ为自然数，Ν为维度总数，Μ为大于等于1小于等于Ν的整数。16. 根据权利要求15所述的设备，其中，所述优选的评测数据包括独立评测数据，所述 第二装置获得所述独立评测数据的步骤，包括： 对所有初始测评数据中进行独立评测的评测信息进行处理，以获得所述独立评测数 据。17. 根据权利要求15所述的设备，其中，所述优选的评测数据包括独立评测数据，所述 第二装置获得所述独立评测数据的步骤，包括： 对第1个至第（Κ*Ν)个初始评测数据中进行独立评测的评测信息进行处理，以获得所 述独立评测数据。18. 根据权利要求10至17中任一项所述的设备，其中，所述多个初始评测数据是关于 第一应用的，所述多维度评测信息中至少一维度评测信息是关于第二应用的。
【专利摘要】本申请提供了一种用于处理评测数据的方法及设备，通过在获取多个包含多维度评测信息的初始评测数据时，每一初始评测数据都有至少一维度评测信息是独立评测的，通过在每次获得初始评测数据时将其中至少一维度的评测信息进行独立评测，并在对所述多个初始评测数据进行处理时，获得优选的评测数据，从而保证每次获得的初始数据中至少有一维度的评测信息具有独立性，不受其他评测问题干扰，以便在对初始评测数据进行处理时，能够获得包括具有独立性的优选的评测数据，进而能够获得更为准确的评测数据。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105608081
【申请号】CN201410620769
【发明人】丁松, 郑元跃, 张晓梦
【申请人】阿里巴巴集团控股有限公司
【公开日】2016年5月25日
【申请日】2014年11月6日