时，可以将该图片进行上述未上传标记处理。
[0094]对图片进行清晰度判定时，可以采用OpenCV中的图像清晰度计算函数直接计算图像的清晰度。可选的，还可以采用以下方法:所述判断模块240还用于计算经过边缘轮廓处理后的所述待处理的图片中的轮廓的宽度，并在所述轮廓的宽度大于第一预设阈值时，则判定所述待处理的图片的清晰度未达到预设清晰度。
[0095]例如，可以在经过边缘轮廓处理后得到的轮廓线上选取若干采样段，并计算各个采样段的宽度，该宽度可以为像素点数。在至少一采样段的宽度大于第一预设阈值时，可以判定为待处理的图片的清晰度未达到预设清晰度。或者还可以计算各个采样段的宽度的平均值，在所述平均值大于第一预设阈值时，则可以判定为待处理的图片的清晰度未达到预设清晰度。
[0096]本实施例通过在上传图片之前进一步对图片进行清晰度判定，从而保证上传至服务器的图片均为高清晰度的图片，从而有效地提高了备份图片的质量。
[0097]进一步地，为了进一步提高备份图片的准确性，使得备份的图片更加符合用户的需求，基于本发明图片自动备份装置的第一或第二实施例，本发明还提出了图片自动备份装置的第三实施例，参照图7，图7为本发明图片自动备份装置第三实施例中的匹配模块的细化功能模块示意图，所述匹配模块220包括:
[0098]减法处理单元221，用于将经过边缘轮廓处理后的所述图片与预设图片备份类型对应的图片模板库中的各个图片模板之间分别进行各个对应位置的像素点之间的减法处理，获得图片模板的各个位置的像素点对应的差值绝对值；
[0099]由于图片模板中的轮廓可能与待处理图片得到的轮廓的大小或角度不同，可选的，为了进一步提高图片匹配的准确性，还可以对经过边缘轮廓处理后的所述图片进行放大、缩小和/或旋转等操作后，再将其与预设图片备份类型对应的图片模板库中的各个图片模板分别进行减法处理。
[0100]在进行每一次减法处理操作时，均会获得各个像素点对应的差值绝对值。例如，若图片大小为M*N，则会分别获得M*N个像素点对应的差值绝对值。
[0101]判定单元222，用于在至少一所述图片模板对应的各个所述差值绝对值之和小于第二预设阈值时，判定经过边缘轮廓处理后的所述图片与预设图片备份类型对应的图片模板库匹配。
[0102]对每一次减法处理操作中获得的M*N个像素点对应的差值绝对值进行求和，并与第二预设阈值进行比较。在至少一次减法处理操作中获得的差值绝对值之和小于第二预设阈值时，则认为经过边缘轮廓处理后的所述图片与预设图片备份类型对应的图片模板库匹配。
[0103]本发明进一步提供一种图片自动备份方法，该图片自动备份方法可以基于上述终端实现，本实施例及以下实施例以终端为手机为例进行说明。参照图8，图8为本发明图片自动备份方法第一实施例的流程示意图，所述图片自动备份方法包括:
[0104]步骤SlO，对待处理的图片进行边缘轮廓处理；
[0105]在本实施例中，手机可以设置若干固定时刻，在当前时刻到达设置的固定时刻时，则开始对待处理的图片进行边缘轮廓处理，例如，固定时刻可以为每天晚上的23点，因此，在每天晚上的23点，手机将开始自动对待处理的图片进行边缘轮廓处理。或者，手机可以实时侦测拍照操作，可以为基于手机的相机应用进行的拍照操作，还可以为基于手机的微信、QQ等应用进行的拍照操作。在上述拍照操作中生成了拍摄的图片时，则开始对待处理的图片进行边缘轮廓处理。或者，手机还可以实时侦测当前是否连接了 WIFI，在侦测到手机连接上了 WIFI时，则开始对待处理的图片进行边缘轮廓处理。
[0106]上述待处理图片可以为本地存储的图片，且该图片可以为通过相机拍摄的，也可以为通过网络下载的，也可以为通过聊天软件接收并保存的。
[0107]在本实施例中，可以采用OpenCV中的轮廓提取函数对待处理的图片进行边缘轮廓处理，得到与待处理的图片对应的二值图像。
[0108]可选的，还可以对上述二值图像进行平滑、去噪等处理，从而得到待处理的图片中更加清晰的主体物轮廓。
[0109]步骤S20，将经过边缘轮廓处理后的所述图片与预设图片备份类型对应的图片模板库进行匹配处理；
[0110]在本实施例中，图片备份类型可以根据图片内容进行分类，例如，图片备份类型可以分为人像、植物、动物、建筑、食物、风景、文字等类型。每一种图片备份类型会预设有一图片模板库，图片模板库中包括若干图片模板。用户可以预先设置所述预设图片备份类型。例如，用户若认为人像类型的图片为重要图片，则可将预设图片备份类型设置为人像类型。若用户认为建筑和风景类型的图片为重要图片，则可将预设图片备份类型设置为建筑类型和风景类型。
[0111]可选的，手机可以在接收到图片自动备份指令时，则开启图片自动备份模式，即，开始对待处理的图片进行边缘轮廓处理。
[0112]可选的，还可以设置一用于接收图片自动备份指令的控件或按键，在触发该控件或按键时，即可视为接收到了图片自动备份指令。本实施例以设置一控件为例进行说明。如图4所示，在用户触发图4所示的图片备份控件时，即可视为接收到了图片自动备份指令，则开启图片自动备份功能。
[0113]可选的，在手机接收到图片自动备份指令时，手机可以自动弹出一图片备份类型选择界面。如图5所示，图5示出了人像、植物、动物、建筑、食物、风景等六种图片备份类型，以供用户选择。用户可以选中其中一个、两个或多个图片备份类型，用户选中的图片备份类型即可设置为所述预设图片备份类型。
[0114]可选的，上述图片模板库中的图片模板可以为二值图像。可以计算经过轮廓处理后的所述图片与图片模板库中的各个图片模板之间的相似度，在至少一图片模板与经过轮廓处理后的所述图片的相似度达到预设值时，则认为经过边缘轮廓处理后的所述图片与预设图片备份类型对应的图片模板库之间匹配。
[0115]步骤S30，在经过边缘轮廓处理后的所述图片与预设图片备份类型对应的图片模板库匹配时，将所述待处理的图片上传至服务器，以供所述服务器保存所述图片。
[0116]在本实施例中，在经过边缘轮廓处理后的所述图片与预设图片备份类型对应的图片模板库匹配时，则认为当前处理的这一待处理图片为用户所认为的重要图片，因此，将该图片上传至服务器。可选的，在上传图片的同时，还可以将终端标识上传至服务器，以供服务器将该图片与终端标识关联保存。
[0117]在本实施例中，在经过边缘轮廓处理后的所述图片与预设图片备份类型对应的图片模板库不匹配时，则认为当前处理的这一待处理图片不是用户所认为的重要图片，因此，手机不需要对该图片进行上传处理。
[0118]可选的，所述待处理的图片为本地保存的未标记的图片。所述将所述待处理的图片上传至服务器的步骤之后，所述图片自动备份方法还包括:对本地保存的已完成上传的图片进行标记处理。
[0119]在本实施例中，还可以对所有进行匹配处理过的图片进行标记处理。处理过的图片即为经过匹配处理的图片，包括匹配的和不匹配的。在将图片上传至服务器后，可以对该图片进行标记处理，例如，可以设置为已上传标记。还可以在匹配过程中，判定结果为与预设图片备份类型对应的图片模板库不匹配的图片进行标记处理，以表明该照片不符合预设图片备份类型，因此，可以将该图片设置为与当前预设图片备份类型对应的未上传标记，以表明该图片不符合与其未上传标记对应的图片备份类型。
[0120]在对经过匹配处理过的图片进行标记处理后，则在预设时刻再次达到时，将扫描本地保存的所有未进行过标记处理的图片，此时待处理的图片即为本地保存的未标记的图片。
[0121]可以理解的是，在用户更改了预设图片备份类型后，则待处理的图片会有所不同，所有标记为已上传的图片将不作为待处理图片，对于标记为未上传的图片来说，需要判断未上传标记的图片对应的图片备份类型与当前的预设图片备份类型是否一致，在不一致时，则该图片为待处理的图片;在一致时，则该图片将不作为待处理图片。
[0122]本发明提供的图片自动备份方法，通过对待处理的图片进行边缘轮廓处理，并将经过边缘轮廓处理后的所述图片与预设图片备份类型对应的图片模板库进行匹配处理，在经过边缘轮廓处理后的所述图片与预设图片备份类型对应的图片模板库匹配时，将所述待处理的图片上传至服务器，以供所述服务器保存所述图片，从而用户不需要手动备份重要图片，终端可以自动的从当前待处理的图片中选取与预设图片备份类型一致的图片进行备份处理，有效地简化了图片备份的操作步骤，实现了自动将重要图片备份至服务器中，提高了重要图片保存的安全性。
[0123]进一步地，为了提高自动备份的图片的质量，基于本发明图片自动备份方法的第一实施例，本发明还提出了图片自动备份方法的第二实施例，所述图片自动备份装置还包括:所述图片自动备份方法还包括:
[0124]判断匹配的所述待处理的图片的清晰度是否达到预设清晰度；
[0125]在所述图片的清晰度达到预设清晰度时，则执行所述将所述待处理的图片上传至服务器的步骤。
[0126]在本实施例中，在进行图片自动备