份时，可以先对待处理的图片进行清晰度判定，并在待处理的图片的清晰度达到预设清晰度时，再对待处理的图片进行边缘轮廓处理以及匹配处理，并在匹配时将图片进行上传。还可以先对待处理的图片进行边缘轮廓处理以及匹配处理，并在匹配时，再对待处理的图片进行清晰度判定，在待处理的图片的清晰度达到预设清晰度时将图片进行上传。总之，必须在匹配且清晰度满足的两个条件下，才认为该图片为用户所认为的重要图片，并将该图片上传。在任意一个条件不能满足时，将认为该图片不是用户所认为的重要图片，将不对该图片进行上传处理。此时，可以将该图片进行上述未上传标记处理。
[0127]对图片进行清晰度判定时，可以采用OpenCV中的图像清晰度计算函数直接计算图像的清晰度。可选的，还可以采用以下方法:所述判断匹配的所述待处理的图片的清晰度是否达到预设清晰度的步骤包括:计算经过边缘轮廓处理后的所述待处理的图片中的轮廓的宽度;在所述轮廓的宽度大于第一预设阈值时，则判定所述待处理的图片的清晰度未达到预设清晰度。
[0128]例如，可以在经过边缘轮廓处理后得到的轮廓线上选取若干采样段，并计算各个采样段的宽度，该宽度可以为像素点数。在至少一采样段的宽度大于第一预设阈值时，可以判定为待处理的图片的清晰度未达到预设清晰度。或者还可以计算各个采样段的宽度的平均值，在所述平均值大于第一预设阈值时，则可以判定为待处理的图片的清晰度未达到预设清晰度。
[0129]本实施例通过在上传图片之前进一步对图片进行清晰度判定，从而保证上传至服务器的图片均为高清晰度的图片，从而有效地提高了备份图片的质量。
[0130]进一步地，为了进一步提高备份图片的准确性，使得备份的图片更加符合用户的需求，基于本发明图片自动备份方法的第一或第二实施例，本发明还提出了图片自动备份方法的第三实施例，参照图9，图9为本发明图片自动备份方法第三实施例中的匹配步骤的细化流程示意图，步骤S20包括:
[0131]步骤S21，将经过边缘轮廓处理后的所述图片与预设图片备份类型对应的图片模板库中的各个图片模板之间分别进行各个对应位置的像素点之间的减法处理，获得图片模板的各个位置的像素点对应的差值绝对值；
[0132]由于图片模板中的轮廓可能与待处理图片得到的轮廓的大小或角度不同，可选的，为了进一步提高图片匹配的准确性，还可以对经过边缘轮廓处理后的所述图片进行放大、缩小和/或旋转等操作后，再将其与预设图片备份类型对应的图片模板库中的各个图片模板分别进行减法处理。
[0133]在进行每一次减法处理操作时，均会获得各个像素点对应的差值绝对值。例如，若图片大小为M*N，则会分别获得M*N个像素点对应的差值绝对值。
[0134]步骤S22，在至少一所述图片模板对应的各个所述差值绝对值之和小于第二预设阈值时，判定经过边缘轮廓处理后的所述图片与预设图片备份类型对应的图片模板库匹配。
[0135]对每一次减法处理操作中获得的M*N个像素点对应的差值绝对值进行求和，并与第二预设阈值进行比较。在至少一次减法处理操作中获得的差值绝对值之和小于第二预设阈值时，则认为经过边缘轮廓处理后的所述图片与预设图片备份类型对应的图片模板库匹配。
[0136]需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
[0137]上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
[0138]通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如R0M/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，月艮务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
[0139]以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
【主权项】
1.一种图片自动备份装置，其特征在于，所述图片自动备份装置包括: 边缘轮廓处理模块，用于对待处理的图片进行边缘轮廓处理； 匹配模块，用于将经过边缘轮廓处理后的所述图片与预设图片备份类型对应的图片模板库进行匹配处理； 上传模块，用于在经过边缘轮廓处理后的所述图片与预设图片备份类型对应的图片模板库匹配时，将所述待处理的图片上传至服务器，以供所述服务器保存所述图片。2.如权利要求1所述的图片自动备份装置，其特征在于，所述图片自动备份装置还包括: 判断模块，用于判断匹配的所述待处理的图片的清晰度是否达到预设清晰度； 其中，在所述判断模块判定所述图片的清晰度达到预设清晰度时，所述上传模块将所述待处理的图片上传至服务器。3.如权利要求2所述的图片自动备份装置，其特征在于，所述判断模块还用于计算经过边缘轮廓处理后的所述待处理的图片中的轮廓的宽度，并在所述轮廓的宽度大于第一预设阈值时，则判定所述待处理的图片的清晰度未达到预设清晰度。4.如权利要求1至3任一项所述的图片自动备份装置，其特征在于，所述待处理的图片为本地保存的未标记的图片;所述图片自动备份装置还包括标记模块，所述标记模块用于对本地保存的已完成上传的图片进行标记处理。5.如权利要求1至3任一项所述的图片自动备份装置，其特征在于，所述匹配模块包括: 减法处理单元，用于将经过边缘轮廓处理后的所述图片与预设图片备份类型对应的图片模板库中的各个图片模板之间分别进行各个对应位置的像素点之间的减法处理，获得图片模板的各个位置的像素点对应的差值绝对值； 判定单元，用于在至少一所述图片模板对应的各个所述差值绝对值之和小于第二预设阈值时，判定经过边缘轮廓处理后的所述图片与预设图片备份类型对应的图片模板库匹配。6.—种图片自动备份方法，其特征在于，所述图片自动备份方法包括: 对待处理的图片进行边缘轮廓处理； 将经过边缘轮廓处理后的所述图片与预设图片备份类型对应的图片模板库进行匹配处理； 在经过边缘轮廓处理后的所述图片与预设图片备份类型对应的图片模板库匹配时，将所述待处理的图片上传至服务器，以供所述服务器保存所述图片。7.如权利要求6所述的图片自动备份方法，其特征在于，所述图片自动备份方法还包括: 判断匹配的所述待处理的图片的清晰度是否达到预设清晰度； 在所述图片的清晰度达到预设清晰度时，则执行所述将所述待处理的图片上传至服务器的步骤。8.如权利要求7所述的图片自动备份方法，其特征在于，所述判断匹配的所述待处理的图片的清晰度是否达到预设清晰度的步骤包括: 计算经过边缘轮廓处理后的所述待处理的图片中的轮廓的宽度； 在所述轮廓的宽度大于第一预设阈值时，则判定所述待处理的图片的清晰度未达到预设清晰度。9.如权利要求6至8任一项所述的图片自动备份方法，其特征在于，所述待处理的图片为本地保存的未标记的图片； 所述将所述待处理的图片上传至服务器的步骤之后，所述图片自动备份方法还包括:对本地保存的已完成上传的图片进行标记处理。10.如权利要求6至8任一项所述的图片自动备份方法，其特征在于，所述将经过边缘轮廓处理后的所述图片与预设图片备份类型对应的图片模板库进行匹配的步骤包括: 将经过边缘轮廓处理后的所述图片与预设图片备份类型对应的图片模板库中的各个图片模板之间分别进行各个对应位置的像素点之间的减法处理，获得图片模板的各个位置的像素点对应的差值绝对值； 在至少一所述图片模板对应的各个所述差值绝对值之和小于第二预设阈值时，判定经过边缘轮廓处理后的所述图片与预设图片备份类型对应的图片模板库匹配。
【专利摘要】本发明公开了一种图片自动备份装置，包括：边缘轮廓处理模块，用于对待处理的图片进行边缘轮廓处理；匹配模块，用于将经过边缘轮廓处理后的所述图片与预设图片备份类型对应的图片模板库进行匹配处理；上传模块，用于在经过边缘轮廓处理后的所述图片与预设图片备份类型对应的图片模板库匹配时，将所述待处理的图片上传至服务器，以供所述服务器保存所述图片。本发明还公开了一种图片自动备份方法。本发明中，终端可以从当前待处理的图片中选取与预设图片备份类型一致的图片进行备份处理，有效地简化了图片备份的操作步骤，实现了自动将重要图片备份至服务器中，提高了重要图片保存的安全性。
【IPC分类】G06T7/00, G06F11/14
【公开号】CN105701834
【申请号】CN201610107759
【发明人】张翘, 吴晓妮
【申请人】努比亚技术有限公司
【公开日】2016年6月22日
【申请日】2016年2月26日