一种基于电力大数据的区域产业结构调整动态监测方法
【专利摘要】本发明提供一种基于电力大数据的区域产业结构调整动态监测方法，包括：基于地方政府规划目标，得到未来产业结构优化目标；将产业增加值结构优化目标转化为产业用电结构优化目标；根据产业用电结构优化目标，构建产业结构优化指数；根据产业结构优化指数的波动，实时监测产业增加值结构的优化进程。本发明以产业增加值结构调整趋势为研究对象，结合电力大数据，构建产业结构优化指数，对区域产业增加值结构优化过程进行实时监测，为政府部门实现快速响应和制定应对方案提供重要参考。
【专利说明】
一种基于电力大数据的区域产业结构调整动态监测方法
技术领域
[0001] 本发明涉及区域产业结构调整监测技术领域，具体是一种基于电力大数据的区域 产业结构调整动态监测方法。
【背景技术】
[0002] 电力大数据的应用一方面与宏观经济、人民生活、社会保障、道路交通等信息融 合，促进经济社会发展；另一方面，是电力行业或企业内部，跨专业、跨单位、跨部门的数据 融合，能够帮助提升行业、企业管理水平和经济效益。电力大数据研究与应用的关键技术， 包括高性能计算、数据挖掘、统计分析、数据可视化等。其中在经济研究领域，可以通过数据 挖掘和统计分析方法，深入研究电力大数据中隐含的经济增长与结构调整，有助于把握国 民经济的运行趋势与变化特征。
[0003] 现阶段，能够直接指示产业结构调整的统计指标还比较少见，只有在统计部门提 供季度和年度统计指标时，政府部门和相关企业才能对其有所了解，但数据统计工作有一 定的时间滞后，在获取数据之后再采取相关应对措施，已经为时已晚。
【发明内容】
[0004] 本发明的目的在于提供一种基于电力大数据的区域产业结构调整动态监测方法， 通过实时监测产业结构优化指数，为政府部门实时监测节能减排和产业结构调整提供参 考。
[0005] 本发明的技术方案为：
[0006] -种基于电力大数据的区域产业结构调整动态监测方法，包括以下步骤：
[0007] (1)从政府的五年期规划纲要和规划文本中，获取未来的产业增加值结构优化目 标；
[0008] (2)根据所述产业增加值结构优化目标和产业用电系数，将所述产业增加值结构 优化目标转化为产业用电结构优化目标；
[0009] (3)根据所述产业用电结构优化目标，构建产业结构优化指数；
[0010] (4)基于电力大数据，对所述产业结构优化指数进行逐年、逐月以及逐日计算，根 据所述产业结构优化指数的波动，实时监测产业增加值结构的优化进程。
[0011] 所述的基于电力大数据的区域产业结构调整动态监测方法，步骤(2)中，所述产业 增加值结构优化目标采用以下公式表示：
[0012] Y〇=[y0(l) ,y0(2) ,??? ,y0(n)]
[0013]其中，Y〇表示目标期的产业增加值结构向量，y〇(k)，k = 1，2，…，n表示目标期的产 业k增加值占地区生产总值的百分比；
[0014] 所述产业用电结构优化目标采用以下公式表示：
[0015] X〇= [X0(l) ,X0(2) ,??? ,X0(n)] = [ny0(l) ,r2y0(2), ??? ,rny0(n)]
[0016] 其中，X〇表示目标期的产业用电结构向量，X〇(k)，k=l，2,…，n表示目标期的产业k 用电量占地区产业用电量的百分比，rk，k=l，2,…，n表示产业k单位增加值的用电量，即用 电系数；
[0017]步骤(3)中，所述产业结构优化指数采用以下公式表示：
[0026]其中，eo.:表示产业结构优化指数，| so |表示目标期的产业结构指数，| Sl |表示考 察期的产业结构指数，I Sl-SQ I表示考察期与目标期的产业结构差异指数；
[0027] xg(i)表示目标期的产业j，j = 2,…，n-1用电量占地区产业用电量的百分比与目 标期的产业1用电量占地区产业用电量的百分比之间的差值，表示目标期的产业n用 电量占地区产业用电量的百分比与目标期的产业1用电量占地区产业用电量的百分比之间 的差值，xQ(j)表示目标期的产业j，j = 2,…，n-1用电量占地区产业用电量的百分比，XQ(1) 表示目标期的产业1用电量占地区产业用电量的百分比，x Q(n)表示目标期的产业n用电量 占地区产业用电量的百分比；
[0028] 表示考察期的产业j，j = 2,…，n-1用电量占地区产业用电量的百分比与考 察期的产业1用电量占地区产业用电量的百分比之间的差值，表示考察期的产业n用 电量占地区产业用电量的百分比与考察期的产业1用电量占地区产业用电量的百分比之间 的差值，Xl(j)表示考察期的产业j，j = 2,…，n-1用电量占地区产业用电量的百分比，Xl(l) 表示考察期的产业1用电量占地区产业用电量的百分比， Xl(n)表示考察期的产业n用电量 占地区产业用电量的百分比。
[0029] 本发明的有益效果为：
[0030] 由上述技术方案可知，本发明以产业增加值结构调整趋势为研究对象，结合电力 大数据，构建产业结构优化指数，对区域产业增加值结构优化过程进行实时监测，为政府部 门实现快速响应和制定应对方案提供重要参考。
【附图说明】
[0031 ]图1是本发明的方法流程图；
[0032]图2是本发明实施例中安徽省2010~2015年产业结构优化指数变化趋势图。
【具体实施方式】
[0033] 下面以安徽省产业结构优化监测为例进一步说明本发明。
[0034] 如图1所示，一种基于电力大数据的区域产业结构调整动态监测方法，包括以下步 骤：
[0035] S1、根据安徽省各产业用电特征，将产业划分为农业、采矿业、轻工业、高耗能产 业、装备制造业、电力燃气水生产业、建筑业、服务业，安徽省2010~2015年八大产业的增加 值比例见表1，能源消耗见表2,电力消耗见表3,从中可以看出近年安徽省产业增加值结构 演变趋势。
[0042]表 3
[0043]从政府的五年期规划纲要和规划文本中，获取安徽省2020年的产业增加值结构优 化目标，如表4所示。
[0046] S2、根据产业增加值结构优化目标和产业用电系数，明确各类产业用电量的变化 趋势，将产业增加值结构优化目标转化为产业用电结构优化目标。其中，产业用电结构优化 目标的转化方法如下：
[0047] 设Yo代表产业增加值结构优化目标，可表示为：
[0048] Yo = [yo(l) ,yo(2), ??? ,yo(n)]
[0049]其中，yo(l)，yo(2)，…，yQ(n)分别表示目标期的产业1、产业2、…、产业n增加值占 地区生产总值的百分比。
[0050] 设XQ代表产业用电结构优化目标，可表示为：
[0051 ] X〇= [x0(l) ,x0(2), ??? ,x0(n) ] = [riyo(l) ,r2yo(2), ??? ,rnyo(n)]
[0052] 其中，x〇( 1)，x〇(2)，…，x〇(n)分别表不目标期的产业1、产业2、…、产业n用电量占 地区产业用电量的百分比，ri，r2,…，r n分别表不产业1、产业2、…、产业n单位增加值的用电 量，即用电系数。
[0053] 在经济增长目标和产业结构调整目标的指引下，明确各类产业用电量的变化趋 势，确定安徽省2020年的产业用电结构优化目标，如表5所示。
[0055] 表 5
[0056] S3、根据产业用电结构优化目标，构建产业结构优化指数，构建方法如下：
[0057]定义考察期的产业用电结构向量Xi为：
[0058] Xi = [Xi(l)，xi(2)，…，Xi(n)]
[0059] 令
[0060] :ssf-瑪:C:i)，k = ，li
[0061] 其中，表示考察期的产业k用电量占地区产业用电量的百分比与考察期的 产业1用电量占地区产业用电量的百分比之间的差值，Xl(k)表示考察期的产业k用电量占 地区产业用电量的百分比，XK1)表示考察期的产业1用电量占地区产业用电量的百分比。
[0062] 目标期的产业用电结构向量即为产业用电结构优化目标Xo,定义目标期的产业结 构指数、考察期的产业结构指数以及考察期与目标期的产业结构差异指数如下：
[0066]其中，| So |表示目标期的产业结构指数，| Sl |表示考察期的产业结构指数，| Sl-so 表示考察期与目标期的产业结构差异指数；
[0067] x|(k3表示目标期的产业k，k = 2,…，n-1用电量占地区产业用电量的百分比与目 标期的产业1用电量占地区产业用电量的百分比之间的差值，表示目标期的产业n用 电量占地区产业用电量的百分比与目标期的产业1用电量占地区产业用电量的百分比之间 的差值；
[0068] 3cf(l￡；)表示考察期的产业k，k = 2,…，n-1用电量占地区产业用电量的百分比与考 察期的产业1用电量占地区产业用电量的百分比之间的差值，sflMI表示考察期的产业n用 电量占地区产业用电量的百分比与考察期的产业1用电量占地区产业用电量的百分比之间 的差值。
[0069] 由于|so|、|si|、|si_so|仅是反映产业结构的一个指标，不能反映产业结构优化的 程度，所以令
[0071 ]其中，表示产业结构优化指数。
[0072] ^(^是考察期的产业用电结构向量乂:与目标期的产业用电结构向量Xo之接近程度 的测度，Xi越接近Xo，就越大，当Xi与Xo完全重合时，取最大值1。能够反映考察期的 产业用电结构的优化程度，因此，可以认为是产业用电结构优化指数，由于产业用电结构 优化目标由产业增加值结构优化目标转化而来，故也可以认为是产业增加值结构优化指 数，所以将M统称为产业结构优化指数。
[0073] 构建产业结构优化指数的计算公式，以计算各个时期的产业结构优化指数，产业 结构优化指数越接近1，说明产业用电结构以及产业增加值结构越接近优化目标。如果2020 年安徽省能够实现上述优化目标，则产业结构优化指数可达到1。
[0074] S4、基于电力大数据，计算每年、每月甚至每天的产业结构优化指数，根据产业结 构优化指数的波动，实时监测产业增加值结构的优化近程，产业结构优化指数越高，说明产 业增加值结构离优化目标越接近。计算2010~2015年累计前12个月的产业结构优化指数， 如图2所示。
[0075] 从图2中展示的年度变化可以看出，安徽省产业结构优化指数从2010年12月的 0.915逐渐上升到2015年12月的0.954,呈平稳上升趋势。2020年的产业增加值结构优化目 标，相当于产业结构优化指数达到1。但是按照目前的平稳增长趋势，在2015~2020年间继 续平稳上升，到2020年产业结构优化指数可达到0.985，无法达到1。因此，安徽省还需要制 定更加严格有效的产业政策，才能保证产业增加值结构优化目标的实现。
[0076] 以上所述实施方式仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的范 围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方 案作出的各种变形和改进，均应落入本发明的权利要求书确定的保护范围内。
【主权项】
1. 一种基于电力大数据的区域产业结构调整动态监测方法，其特征在于，包括以下步 骤： (1) 从政府的五年期规划纲要和规划文本中，获取未来的产业增加值结构优化目标； (2) 根据所述产业增加值结构优化目标和产业用电系数，将所述产业增加值结构优化 目标转化为产业用电结构优化目标； (3) 根据所述产业用电结构优化目标，构建产业结构优化指数； (4) 基于电力大数据，对所述产业结构优化指数进行逐年、逐月以及逐日计算，根据所 述产业结构优化指数的波动，实时监测产业增加值结构的优化进程。2. 根据权利要求1所述的基于电力大数据的区域产业结构调整动态监测方法，其特征 在于，步骤(2)中，所述产业增加值结构优化目标采用以下公式表示： Y〇=[y〇(l)，y〇(2)，···，y〇(n)] 其中，Yo表示目标期的产业增加值结构向量，yo(k)，k=l，2,…，η表示目标期的产业k增 加值占地区生产总值的百分比； 所述产业用电结构优化目标采用以下公式表示： Xo = [Xo(I) ,xo(2) ,··· ,x〇(n)] = [riy〇(I) ,r2yo(2), ··· ,rnyo(n)] 其中，Xo表示目标期的产业用电结构向量，xo(k)，k= 1，2,…，η表示目标期的产业k用电 量占地区产业用电量的百分比，rk，k=l，2,…，η表示产业k单位增加值的用电量，即用电系 数； 步骤(3)中，所述产业结构优化指数采用以下公式表示：其中，eQi表不严业结构优化指数，I so I表不目称期的严业结构指数，I Si I表不考祭期的 产业结构指数，I S1-SO I表示考察期与目标期的产业结构差异指数； x|Cl)表示目标期的产业j，j = 2,…，n-1用电量占地区产业用电量的百分比与目标期 的产业1用电量占地区产业用电量的百分比之间的差值，表示目标期的产业η用电量 占地区产业用电量的百分比与目标期的产业1用电量占地区产业用电量的百分比之间的差 值，x〇(j)表示目标期的产业j，j = 2,…，η-1用电量占地区产业用电量的百分比，Xo(I)表示 目标期的产业1用电量占地区产业用电量的百分比，XQ( n)表示目标期的产业η用电量占地 区产业用电量的百分比； Sf Cf)表示考察期的产业j，j = 2,…，η-1用电量占地区产业用电量的百分比与考察期 的产业1用电量占地区产业用电量的百分比之间的差值，表示考察期的产业η用电量 占地区产业用电量的百分比与考察期的产业1用电量占地区产业用电量的百分比之间的差 值，Xl(j)表示考察期的产业j，j = 2,…，η-1用电量占地区产业用电量的百分比，Xl(l)表示 考察期的产业1用电量占地区产业用电量的百分比， Xl(n)表示考察期的产业η用电量占地 区产业用电量的百分比。
【文档编号】G06Q50/06GK105894110SQ201610195479
【公开日】2016年8月24日
【申请日】2016年3月29日
【发明人】叶彬, 葛斐, 王宝, 马静, 李方, 李方一, 李周, 荣秀婷, 杨敏
【申请人】国网安徽省电力公司经济技术研究院