近红外指静脉图像采集系统的制作方法

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近红外指静脉图像采集系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本实用新型涉及的生物特征识别技术领域,特别涉及一种近红外指静脉图像采集 系统。
【背景技术】
[0002] 指静脉识别技术是一种新的生物特征识别技术,相对于其他的生物识别技术,具 有采集速度快、精度高、活体识别、非接触式等优点,有很高的市场价值与应用前景,得到研 究人员的青睐。2006年,日本学者Junichi等 [1]分析了正面照射和侧面照射的近红外光源设 计,并阐述了两种方法的优缺点。2010年,哈尔滨工程大学管凤旭,王俊科等 [2]提出了一种 自动调光电路,可以根据红外透射光的强度自动调整红外发射强度,以保障红外透射光强 度维持在一个相对稳定的范围。2012年沈阳工业大学吴微、苑玮琦等 [3]对波长为760nm, 850nm,890nm,940nm的近红外LED进行试验分析,最后证明850nm拍摄的掌静脉图像识别性 能最佳。2014年由北京联合大学的梁爱华 [4]提出了一种近红外指静脉图像采集系统,利用 单侧聚光源和反射镜面结合的光源照射方式,避免了单侧光源下手指受光不均匀的问题。

【发明内容】

[0003] 本实用新型指静脉图像采集装置的光源设计,目的是为了得到均匀的近红外光 照,以使获得清晰的手指静脉纹络图。本实用新型针对正面近红外LED光源均匀性问题,提 出了求取两个近红外LED最优距离的方法,设计一套指静脉采集系统,此系统得到了高对比 度、清晰的手指静脉纹络。
[0004] 本实用新型的目的是通过以下技术方案实现的:
[0005] -种近红外指静脉图像采集系统,包括近红外LED光源、手指放置槽、CMOS摄像头; 近红外LED光源设置在手指放置槽正上方,CMOS摄像头设置在手指放置槽正下方,通过手指 放置槽与近红外LED光源垂直相对;其中,所述的近红外LED光源为多个LED组成的均匀LED 阵列;所述的手指放置槽为可透光槽体;所述的CMOS摄像头中设有图像传感器;近红外LED 光源由光源亮度控制电路控制,CMOS摄像头由摄像头控制电路控制。
[0006] 在CMOS摄像头的镜头前放置滤光片,使得只能通过近红外光。
[0007] 所述的图像传感器采用美国Aptina公司生产的MT9V034型号的CMOS图像传感器。
[0008] 系统还设有指示灯,对系统的工作进行指示;指示灯由指示灯控制电路控制。
[0009] 所述的光源亮度控制电路、摄像头控制电路和指示灯控制电路都由FPGA控制器控 制完成。
[0010] 每两个LED的最优距离dmax是这样计算的:
[0012] z表示接收面与近红外LED之间的距离,m是近红外LED的辐射模式,其值与近红外 LED的发光区域和封装透镜曲率中心距离有关系。
[0013] 所述的近红外LED光源由三行平行光组成,采用等边三角形的布局,任意两个光源 的距离相等,均为最优距离dmax。
[0014] 通过本系统的设置,可得到更为均匀的近红外光照,以获得了更为清晰的手指静 脉纹络图。
【附图说明】
[0015] 图1是指本实用新型静脉采集系统结构示意图,
[0016] 图2是不同d时两个类似高斯分布关系图,
[0017]图3是单颗LED光照度分布图,
[0018]图4A是两个LED的距离为最优距离0.9倍时的照度分布图,
[0019]图4B是两个LED的距离为最优距离时的照度分布图,
[0020]图4C是两个LED的距离为最优距离1.1倍时的照度分布图,
[0021]图5是三行平行光结构示意图,
[0022]图6是三行平行光光照度分布图,
[0023] 图7是由本实用新型指静脉采集系统采集到的手指静脉图像。
【具体实施方式】
[0024] 参见图1所示,本实用新型一种近红外指静脉图像采集系统,主要由近红外LED光 源、手指放置槽、CMOS摄像头组成。近红外LED光源设置在手指放置槽正上方,CMOS摄像头设 置在手指放置槽正下方,通过手指放置槽与近红外LED光源垂直相对。其中,所述的近红外 LED光源为多个LED组成的均匀LED阵列。所述的手指放置槽为可透光槽体。所述的CMOS摄像 头中设有图像传感器。近红外LED光源由光源亮度控制电路控制,CMOS摄像头由摄像头控制 电路控制。
[0025] 为了避免可见光等其他光源对成像效果的影响,需要在CMOS摄像头的镜头前放置 滤光片,使得只能通过近红外光,分析可知850nm波长的成像效果最好,因此选择850nm波长 的滤光片。本装置选择IR780的红外滤波片,其对850nm的波长有很好的透过率。
[0026]镜头采用CW0412IR,其具有4mm的焦距,73°的水平视场角,像面尺寸为1/3英寸,并 且是固定光圈,满足本系统的需要。因为本采集装置要求采集到手指的静脉图像,所以要求 摄像头的图像传感器对近红外光有高灵敏度,采集装置选用美国Aptina公司生产的 MT9V034型号的CMOS图像传感器,这是一款1/3英寸,有效像素为752 X 480,灵敏度4.8V/ lux-sec(500nm),适合采集黑白图像。
[0027] 本指静脉采集系统还设有指示灯,对系统的工作进行指示。指示灯由指示灯控制 电路控制。
[0028] 指静脉图像采集时,将手指放于手指放置槽中,由光源亮度控制电路调整近红外 LED光源的亮度,CMOS摄像头采集图片,镜头捕捉到光学图像之后,将图像投射到CMOS (MT9V034)图像传感器上转为电信号,然后经过A/D转换变为将模拟信号转为数字图像信 号,再送到数字信号处理芯片中加工处理,最后通过USB接口传输到上位机显示图像,最终 将获取解析为640 X 480的静脉影像。
[0029]图7是采集到的手指静脉图像。采集完成后指示灯由红灯变为绿灯,以进行提示作 用。
[0030] 系统中所述的光源亮度控制电路、摄像头控制电路和指示灯控制电路都由FPGA控 制器控制完成。上述电路都是现有普通的控制电路,本文不再赘述。
[0031] 近红外光是介于可见光和中红外光之间的电磁波,根据人体的肌肉和骨骼的特 点,720~1100nm波长的近红外光可以较好地透射皮肤,进入皮下组织,当波长超过lOOOnm 时,虽然对皮肤的穿透大,但是血红蛋白对其吸收很少,760nm波长的光源不适合于脂肪厚 的人群,960nm的波长对皮肤的穿透深度最大,但是一般的摄像机对960nm的光源响应比较 低,静脉成像效果差,因此,选择850nm波长的近红外光源。
[0032] 下面分析对近红外光源的设计和选择:
[0033]近红外LED由于半导体的封装材料以及形状的影响,并不是理想的郎伯型光源,其 光强分布函数为发光角余弦多次方函数[5]led光源照射到垂直接收面上时,接受面上的照 度表达式为:
[0034] E(r,9) = Eo(r)cosm9 (1)
[0035]式中:0是LED发光角度;r是LED到接收面距离;E〇(r)是0 = 0,距离为r时的光强度; m是LED的辐射模式,其值与LED的发光区域和封装透镜曲率中心距离有关系。m= 1时LED近 似为标准的郎伯型光源,实际中m的值是随01/2(半光强角)变化
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