一种信息处理方法、相关设备及系统与流程

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种信息处理方法、相关设备及系统。

背景技术：

随着信息技术的快速发展，智能手表的使用越来越频率，可以用来计步、统计心率、定位等等。生活中，一般的公司都会对员工进行考勤，现有的方式一方面通过刷员工卡进行考勤，另一方面通过指纹等对员工进行考勤，这两种方式在公司员工较多时，还需要排队，因而，在多员工时，考勤效率较低。其中，对于现有的指纹考勤机而言，用户需在指纹考勤机上按压指纹，并且每天都有不同的人对指纹考勤机进行按压，因而，不卫生。甚至，在用户在指纹考勤机上留下指纹时，该指纹很容易被复制，会出现代打卡现象，因而，不利用公司对考勤进行监督。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种信息处理方法、相关设备及系统，不仅可以提高考勤效率，而且，考勤过程中较卫生和可防止代打卡现象。

本发明实施例第一方面提供了一种信号处理方法，包括：

终端建立与智能手表之间的连接；

所述终端接收由所述智能手表发送的针对用户的心电图和指纹信息；

所述终端判断所述心电图与预设心电图是否匹配；

在所述心电图与所述预设心电图匹配时，所述终端将所述指纹信息与预设指纹信息进行匹配；

在所述指纹信息与所述预设指纹信息匹配时，所述终端记录并向所述智能手表发送所述用户的考勤信息。

结合本发明实施例的第一方面的实施方式，在第一方面的第一种可能的实施方式中，在所述心电图包括心率值时，所述终端判断所述心率值与预设心率 值进行匹配，包括：

所述终端计算所述心率值与预设心率值的绝对值；

所述终端判断所述绝对值是否小于第一预设阈值，在所述绝对值小于所述第一预设阈值时，执行所述将所述指纹信息与预设指纹信息进行匹配的步骤。

结合本发明实施例的第一方面的实施方式，在第一方面的第二种可能的实施方式中，在所述心电图包括心率曲线时，所述终端判断所述心率值与预设心率值进行匹配，包括：

所述终端确定所述心率曲线的峰值和谷值；

所述终端计算所述峰值与所述谷值之间的差值的绝对值；

所述终端判断所述绝对值是否大于第二预设阈值，在所述绝对值大于所述第二预设阈值时，执行所述将所述指纹信息与预设指纹信息进行匹配的步骤。

结合本发明实施例的第一方面或第一方面的第一种或第二种可能的实施方式，在第一方面的第三种可能的实施方式中，在所述指纹信息为按压指纹识别模组的按压时间和由所述指纹识别模组采集的指纹信息时，所述终端将所述指纹信息与预设指纹信息进行匹配，包括：

所述终端判断所述按压时间是否处于预设范围；

在所述按压时间处于所述预设范围时，所述终端将所述指纹信息与预设指纹信息进行匹配。

结合本发明实施例的第一方面的第二种可能的实施方式，在第一方面的第四种可能的实施方式中，所述终端计算所述峰值与所述谷值之间的差值的绝对值，包括：

在所述峰值为多个且所述谷值为多个值，所述终端计算最小的峰值与最小的谷值之间的绝对值；

或者，

在所述峰值为多个且所述谷值为多个值，所述终端计算平均峰值与平均谷值之间的绝对值；

或者，

在所述峰值为多个且所述谷值为多个值，所述终端计算所述峰值的方差与所述谷值的方差之间的绝对值。

结合本发明实施例的第一方面的第三种可能的实施方式，在第一方面的第 五种可能的实施方式中，所述按压时间为按压所述指纹识别模组的过程中按压力度大于第三预设阈值的持续按压时间，或者，为按压所述指纹识别模组的过程中按压面积大于第四预设阈值的持续按压时间。

本发明实施例第二方面提供了一种信息处理方法，包括：

智能手表建立与终端之间的连接；

所述智能手表向所述终端发送针对用户的心电图和指纹信息，由所述终端判断所述心电图与预设心电图是否匹配，在所述心电图与所述预设心电图匹配时，将所述指纹信息与预设指纹信息进行匹配，并在所述指纹信息与所述预设指纹信息匹配时，记录并向所述智能手表发送所述用户的考勤信息。

所述智能手表接收由所述终端发送的所述用户的考勤信息。

本发明实施例第三方面提供了一种终端，包括：

建立单元，用于建立与智能手表之间的连接；

接收单元，用于接收由所述智能手表发送的针对用户的心电图和指纹信息；

第一判断单元，用于判断所述接收单元接收的所述心电图与预设心电图进行匹配；

第一匹配单元，用于在所述第一判断单元的判断结果为所述心电图与所述预设心电图匹配时，将所述接收单元接收的所述指纹信息与预设指纹信息进行匹配；

发送单元，用于在所述第一匹配单元的匹配结果为所述指纹信息与所述预设指纹信息匹配时，记录并向所述智能手表发送所述用户的考勤信息。

结合本发明实施例的第三方面，在第三方面的第一种可能的实施方式中，在所述心电图包括心率值时，所述第一判断单元包括：

第一计算单元，用于计算所述心率值与预设心率值的绝对值；

第二判断单元，用于判断所述第一计算单元计算的所述绝对值是否小于第一预设阈值，在所述第二判断单元的判断结果为所述绝对值小于所述第一预设阈值时，由所述第一匹配单元将所述接收单元接收的所述指纹信息与预设指纹信息进行匹配。

结合本发明实施例的第三方面，在第三方面的第二种可能的实施方式中，在所述心电图包括心率曲线时，所述第一判断单元包括：

确定单元，用于确定所述心率曲线的峰值和谷值；

第二计算单元，用于计算所述确定单元确定的所述峰值与所述谷值之间的绝对值；

第三判断单元，用于判断所述第二计算单元计算的所述绝对值是否大于第二预设阈值，在所述第三判断单元的判断结果为所述绝对值大于所述第二预设阈值时，由所述第一匹配单元将所述接收单元获取的所述指纹信息与预设指纹信息进行匹配。

结合本发明实施例的第三方面或第三方面的第一种或第三种可能的实施方式，在第三方面的第三种可能的实施方式中，在所述指纹信息为按压指纹识别模组的按压时间和由所述指纹识别模组采集的指纹信息时，所述第一匹配单元包括：

第四判断单元，用于判断所述按压时间是否处于预设范围；

第二匹配单元，用于在所述第四判断单元的判断结果为所述按压时间处于所述预设范围时，将所述指纹信息与预设指纹信息进行匹配。

结合本发明实施例的第三方面的第二种可能的实施方式，在第三方面的第四种可能的实施方式中，所述第二计算单元具体用于：

在所述峰值为多个且所述谷值为多个值，所述终端计算最小的峰值与最小的谷值之间的绝对值；

或者，

在所述峰值为多个且所述谷值为多个值，所述终端计算平均峰值与平均谷值之间的绝对值；

或者，

在所述峰值为多个且所述谷值为多个值，所述终端计算所述峰值的方差与所述谷值的方差之间的绝对值。

结合本发明实施例的第三方面的第三种可能的实施方式，在第三方面的第五种可能的实施方式中，所述按压时间为按压所述指纹识别模组的过程中按压力度大于第三预设阈值的持续按压时间，或者，为按压所述指纹识别模组的过程中按压面积大于第四预设阈值的持续按压时间。

本发明实施例第四方面提供了一种智能手表，包括：

建立单元，用于建立与终端之间的连接；

发送单元，用于向所述终端发送针对用户的心电图和指纹信息，由所述终 端判断所述心电图与预设心电图是否匹配，在所述心电图与所述预设心电图匹配时，将所述指纹信息与预设指纹信息进行匹配，并在所述指纹信息与所述预设指纹信息匹配时，记录并向接收单元发送所述用户的考勤信息。

所述接收单元，用于接收由所述终端发送的所述用户的考勤信息。

本发明实施例第五方面提供了一种信息处理系统，包括如第三方面任一项可能实施方式中所描述的终端和如第四方面所描述的智能手表。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

通过本发明实施例，终端建立与智能手表之间的连接，接收由该智能手表发送的针对用户的心电图和指纹信息，在心电图与预设心电图匹配时，将该指纹信息与预设指纹信息进行匹配，并在该指纹信息与预设指纹信息匹配时，记录并向智能手表发送用户的考勤信息，从而，用户可通过智能手表查看该用户的考勤信息，并且，整个过程中可利用无线技术完成考勤，因而，不用排队打卡，提高了考勤效率，同时，通常情况下，智能手表往往使用者只有用户自身，因而，较为卫生，并且，心电图是对有生命的物体采集，并且每个人的心电图不一样，因而，利用心电图与指纹结合可防止代打卡现象，从而，有利用公司对考勤进行监督。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种信息处理方法的第一实施例流程示意图；

图2是本发明实施例提供的一种信息处理方法的第二实施例流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种信息处理方法的第三实施例流程示意图；

图4是本发明实施例提供的一种信息处理方法的第四实施例流程示意图；

图5是本发明实施例提供的一种信息处理方法的第五实施例流程示意图；

图6是本发明实施例提供的一种终端的第一实施例结构示意图；

图7是本发明实施例提供的一种智能手表的第一实施例结构示意图；

图8是本发明实施例提供的一种终端的第二实施例结构示意图；

图9本发明实施例提供的一种智能手表的第二实施例结构示意图；

图10是本发明实施例提供的一种信息处理系统的实施例结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种信息处理方法、相关设备及系统，不仅可以提高考勤效率，而且，考勤过程中较卫生和可防止代打卡现象。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明实施例所描述的终端可以包括指纹考勤机、指纹防盗门，还可为：智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备(MID，Mobile Internet Devices)或穿戴式设备等，上述终端仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述终端。

请参阅图1，为本发明实施例提供的一种信息处理方法的第一实施例流程示意图。本实施例中所描述的信息处理方法，包括以下步骤：

101、终端建立与智能手表之间的连接。

本发明实施例中，终端可打开蓝牙，或者，在有wifi的环境下，建立与智能手表之间的连接。终端可先向智能手表发送连接连接请求，在智能手表接收 到该终端发送的连接信号时，与该智能手表之间建立连接。终端可设置该终端与智能手表之间可进行连接的有效距离，例如，5米，10米，10.5米，2米～5米等等，需要说明的是，该有效距离，在有效的通信范围内，以蓝牙为例，蓝牙的有效通信范围为100米射程。可选地，在wifi环境下，终端将自身设置为AP热点，那么，在智能手表向终端发送连接请求的过程中，需输入密码，在密码正确的情况下，才能连接该终端。

102、所述终端接收由所述智能手表发送的针对用户的心电图和指纹信息。

本发明实施例中，智能手表可采集用户的心电图和指纹信息，然后，终端可接收智能手表发送心电图和指纹信息。

可选地，每一用户可存入多组心电图及该心电图对应的指纹信息，即心电图1对应指纹信息1，心电图2对应心电图2等等。那么，在考勤过程中，若出现心电图1则，在指纹信息为1时，才会验证通过。

103、所述终端判断所述心电图与预设心电图是否匹配。

本发明实施例中，心电图可包括平均心率、心率峰值、心率谷值，那么，终端可通过以下方式判断心电图与预设心电图是否匹配，例如，在心电图包括平均心率时，终端可判断平均心率与预设平均心率之间的绝对值是否在预设范围。或者，在心电图包括心率峰值时，判断该心率峰值与预设心率峰值之间的绝对值是否在预设范围等等。

104、在所述心电图与所述预设心电图匹配时，所述终端将所述指纹信息与预设指纹信息进行匹配。

本发明实施例中，在心电图与预设心电图匹配时，终端可进一步将指纹信息与预设指纹信息进行匹配。终端可将指纹信息与预设指纹信息进行匹配。

可选地，指纹信息可为指纹图像，那么，可比对采集的指纹图像和预设指纹信息对应的指纹图像之间的相似度，若相似度达到某个阈值，则可认为指纹信息与预设指纹信息匹配成功，若相似度未达到该某个阈值，则可认为指纹信息与预设指纹信息不匹配。指纹信息可为指纹的特征纹路，即指纹图像中包含的指纹的特征轮廓，那么，可比对采集的特征纹路和预设特征纹路之间的相似度，若相似度达到某个阈值，则可认为特征纹路与预设特征纹路匹配成功，若相似度未达到该某个阈值，则可认为特征纹路与预设特征纹路不匹配。指纹信息可为指纹的特征点，即指纹图像中包含的指纹的角点，例如Harris角点、尺 度不变特征变换(Scale-invariant feature transform，SIFT)角点，那么，可比对采集的特征纹路和预设特征纹路之间的相似度，若相似度达到某个阈值，则可认为特征点与预设特征点匹配成功，若相似度未达到该某个阈值，则可认为特征点与预设特征点不匹配。

可选地，本发明实施例中，指纹信息还可为用户按压指纹识别模组时的按压力度及由该指纹识别模组采集的指纹信息。其中，按压力度可为用户按压指纹识别模组的最大按压力度或者平均按压力度。

进一步可选地，本发明实施例中，指纹信息还可为用户按压指纹识别模组时的按压时间及由该指纹识别模组采集的指纹信息。其中，该按压时间可为按压指纹可为检测到用户触摸指纹识别模组到离开指纹识别模组之间的按压时间，或者，该按压时间可为按压指纹识别模组时候按压力度大于某个阈值对应的按压时间。指纹信息可为指纹识别模组采集的指纹的特征纹路或者，由该指纹识别模组采集的特征点。

进一步可选地，本发明实施例中，指纹信息还可为用户按压指纹识别模组时的按压面积及由该指纹识别模组采集的指纹信息。其中，按压面积可为按压指纹识别模组的过程中的平均按压面积，即从用户开始按压指纹识别到手指离开指纹识别模组之间检测到的按压面积的均值。

进一步可选地，本发明实施例中，指纹信息还可为用户按压指纹识别模组时的按压次数及由该指纹识别模组采集的指纹信息。用户可在预设时间内多次按压指纹识别模组，并记录按压指纹识别模组的按压次数，将该按压次数做为指纹信息的一部分，并在每次按压指纹识别模组的过程中，采集指纹信息。在解锁过程中，只要按压次数满足阈值，并且多次按压指纹识别模组的过程中，至少一次采集的指纹信息与预设指纹信息匹配，则对终端进行解锁。

105、在所述指纹信息与所述预设指纹信息匹配时，所述终端记录并向所述智能手表发送所述用户的考勤信息。

本发明实施例中，考勤信息可包含但不仅限于：用户名、工龄、用户编号(工号)、打卡时间。考勤信息还可为铃声或者其他提示信息(如：打卡成功)。在指纹信息与预设指纹信息匹配时，记录并向智能手表发送该用户的考勤信息。那么，可在终端中记录该用户的考勤情况，并且，在智能手表上可接收到由终端发送的考勤信息，那么，在该智能手表上可以查看该用户是否打卡成功，还 可以查看用户的心率信息。若打卡不成功，则提示用户再次向终端发送心电图和指纹信息。

作为一种可能的实施方式，终端可建立与智能手表之间的连接，并接收由该智能手表发送的针对用户的心电图和指纹信息，将该指纹信息与预设指纹信息进行匹配，在指纹信息与预设指纹信息匹配时，判断心电图与预设心电图是否匹配，在心电图与预设心电图匹配时，记录并向智能手表发送用户的考勤信息。

通过本发明实施例，终端建立与智能手表之间的连接，接收由该智能手表发送的针对用户的心电图和指纹信息，在心电图与预设心电图匹配时，将该指纹信息与预设指纹信息进行匹配，并在该指纹信息与预设指纹信息匹配时，记录并向智能手表发送用户的考勤信息，从而，用户可通过智能手表查看该用户的考勤信息，并且，整个过程中可利用无线技术完成考勤，因而，不用排队打卡，提高了考勤效率，同时，通常情况下，智能手表往往使用者只有用户自身，因而，较为卫生，并且，心电图是对有生命的物体采集，并且每个人的心电图不一样，因而，利用心电图与指纹结合可防止代打卡现象，从而，有利用公司对考勤进行监督。

请参阅图2，为本发明实施例提供的一种信息处理方法的第二实施例流程示意图。本实施例中所描述的信息处理方法，包括以下步骤：

201、终端建立与智能手表之间的连接。

202、所述终端接收由所述智能手表发送的针对用户的心电图和指纹信息。

203、在所述心电图包括心率值时，所述终端计算所述心率值与预设心率值的绝对值。

本发明实施例中，在心电图包括心率值时，该心率值为平均心率，即由智能手表采集的用户在某个时间段的平均心率。终端可进一步计算该心率值与预设心率值之间的绝对值。

204、在所述绝对值小于所述第一预设阈值时，所述终端将所述指纹信息与预设指纹信息进行匹配。

本发明实施例中，第一预设阈值可包括但不仅限于：1、1.2、134、5、10、12、15等等，在此不作限定。在上述绝对值小于第一预设阈值时，将指纹信息与预设指纹信息进行匹配。

205、在所述指纹信息与所述预设指纹信息匹配时，所述终端记录并向所述智能手表发送所述用户的考勤信息。

通过本发明实施例，终端建立与智能手表之间的连接，接收由该智能手表发送的针对用户的心电图和指纹信息在该心电图和指纹信息均验证通过时，记录并向智能手表发送用户的考勤信息，从而，用户可通过智能手表查看该用户的考勤信息，并且，整个过程中可利用无线技术完成考勤，因而，不用排队打卡，提高了考勤效率。

请参阅图3，为本发明实施例提供的一种信息处理方法的第三实施例流程示意图。本实施例中所描述的信息处理方法，包括以下步骤：

301、终端建立与智能手表之间的连接。

302、所述终端接收由所述智能手表发送的针对用户的心电图和指纹信息。

303、在所述心电图包括心率曲线时，所述终端确定所述心率曲线的峰值和谷值。

本发明实施例中，在心电图包括心率曲线时，则可获取该心率曲线的峰值和谷值。

304、所述终端计算所述峰值与所述谷值之间的差值的绝对值。

本发明实施例中，终端可利用峰值减去谷值得到正的差值，或者，利用谷值减去峰值得到负的差值。因而，终端可获取峰值与谷值的绝对值。

305、所述终端判断所述绝对值是否大于第二预设阈值。

本发明实施例中，第二预设阈值可为：0.5、1、2、3、3.5、4、4.5、5、10等等，不仅限于此。终端可判断上述绝对值是否大于该第二预设阈值。

进一步地，若心率曲线包含多个峰值与多个谷值，在可计算最大的峰值与最小的谷值之间的差值的绝对值，然后，判断该绝对值是否大于第二预设阈值。

进一步地，若心率曲线包含多个峰值与多个谷值，在可计算最小的峰值与最大的谷值之间的差值的绝对值，然后，判断该绝对值是否大于第二预设阈值。

进一步地，若心率曲线包含多个峰值与多个谷值，在可计算第二大的峰值与第二小的谷值之间的差值的绝对值，然后，判断该绝对值是否大于第二预设阈值。

可选地，在峰值为多个且谷值为多个时，终端可计算最小的峰值与最小的谷值之间的绝对值，或者，终端可计算第二小的峰值与第小的谷值之间的绝对 值，然后，判断该绝对值是否大于第二预设阈值。

可选地，在峰值为多个且谷值为多个时，终端可计算平均峰值与平均谷值之间的绝对值，然后，判断该绝对值是否大于第二预设阈值。

可选地，在峰值为多个且谷值为多个值，终端可计算峰值的方差与谷值的方差之间的绝对值，然后，判断该绝对值是否大于第二预设阈值。

306、在所述绝对值大于所述第二预设阈值时，所述终端将所述指纹信息与预设指纹信息进行匹配。

本发明实施例中，在绝对值大于第二预设阈值时，终端可将指纹信息与预设指纹信息进行匹配。

307、在所述指纹信息与所述预设指纹信息匹配时，所述终端记录并向所述智能手表发送所述用户的考勤信息。

通过本发明实施例，终端建立与智能手表之间的连接，接收由该智能手表发送的针对用户的心电图和指纹信息在该心电图和指纹信息均验证通过时，记录并向智能手表发送用户的考勤信息，从而，用户可通过智能手表查看该用户的考勤信息，并且，整个过程中可利用无线技术完成考勤，因而，不用排队打卡，提高了考勤效率。

请参阅图4，为本发明实施例提供的一种信息处理方法的第四实施例流程示意图。本实施例中所描述的信息处理方法，包括以下步骤：

401、终端建立与智能手表之间的连接。

402、所述终端接收由所述智能手表发送的针对用户的心电图和指纹信息。

403、所述终端判断所述心电图与预设心电图是否匹配。

404、在所述心电图与所述预设心电图匹配且所述指纹信息为按压指纹识别模组的按压时间和由所述指纹识别模组采集的指纹信息时，所述终端判断所述按压时间是否处于预设范围。

本发明实施例中，指纹信息还可为用户按压指纹识别模组时的按压时间及由该指纹识别模组采集的指纹信息。其中，该按压时间可为按压指纹可为检测到用户触摸指纹识别模组到离开指纹识别模组之间的按压时间，或者，该按压时间可为按压指纹识别模组时候按压力度大于第三预设阈值的持续按压时间，或者，按压时间可为按压指纹识别模组的过程中按压面积大于第四预设阈值的持续按压时间。第三预设阈值可为1秒，2秒，3秒，3.1秒，3.15秒等等，在 此不作限定。第四预设阈值可为1平方厘米，0.5平方厘米，0.25平方里米，0.4平方厘米等等，在此不做限定。指纹信息可为指纹识别模组采集的指纹的特征纹路，或者，由该指纹识别模组采集的特征点。预设范围可为1秒～2秒，0～4秒，大于5秒，小于6.8秒等等，在此不作限定。在心电图与预设心电图匹配且指纹信息为按压指纹识别模组的按压时间和由指纹识别模组采集的指纹信息时，终端可判断按压时间是否处于预设范围。

405、在所述按压时间处于所述预设范围时，所述终端将所述指纹信息与预设指纹信息进行匹配。

406、在所述指纹信息与所述预设指纹信息匹配时，所述终端记录并向所述智能手表所述用户的考勤信息。

通过本发明实施例，终端建立与智能手表之间的连接，接收由该智能手表发送的针对用户的心电图和指纹信息在该心电图和指纹信息均验证通过时，记录并向智能手表发送用户的考勤信息，从而，用户可通过智能手表查看该用户的考勤信息，并且，整个过程中可利用无线技术完成考勤，因而，不用排队打卡，提高了考勤效率。

请参阅图5，为本发明实施例提供的一种信息处理方法的第五实施例流程示意图。本实施例中所描述的信息处理方法，包括以下步骤：

501、智能手表建立与终端之间的连接。

本发明实施例中，终端可打开蓝牙，或者，在有wifi的环境下，建立与智能手表之间的连接。智能手表可先向智能手表发送连接连接请求，在终端接收到该智能手表发送的连接信号时，向该智能手表发送确认连接信号，与该智能手表之间建立连接。终端可设置该终端与智能手表之间可进行连接的有效距离，例如，5米，10米，10.5米，2米～5米等等，需要说明的是，该有效距离，在有效的通信范围内，以蓝牙为例，蓝牙的有效通信范围为100米射程。可选地，在wifi环境下，终端将自身设置为AP热点，那么，在智能手表向终端发送连接请求的过程中，需输入密码，在密码正确的情况下，才能连接该终端。

502、所述智能手表向所述终端发送针对用户的心电图和指纹信息，由所述终端判断所述心电图与预设心电图是否匹配，在所述心电图与所述预设心电图匹配时，将所述指纹信息与预设指纹信息进行匹配，并在所述指纹信息与所述预设指纹信息匹配时，记录并向所述智能手表发送所述用户的考勤信息。

本发明实施例中，智能手表可采集用户的心电图和指纹信息，然后，终端可接收智能手表发送心电图和指纹信息。其中，心电图可包括平均心率、心率峰值、心率谷值，那么，终端可通过以下方式判断心电图与预设心电图是否匹配，例如，在心电图包括平均心率时，终端可判断平均心率与预设平均心率之间的绝对值是否在预设范围。或者，在心电图包括心率峰值时，判断该心率峰值与预设心率峰值之间的绝对值是否在预设范围等等。

可选地，在心电图与预设心电图匹配时，终端可进一步将指纹信息与预设指纹信息进行匹配。终端可将指纹信息与预设指纹信息进行匹配。

可选地，指纹信息可为指纹图像，那么，可比对采集的指纹图像和预设指纹信息对应的指纹图像之间的相似度，若相似度达到某个阈值，则可认为指纹信息与预设指纹信息匹配成功，若相似度未达到该某个阈值，则可认为指纹信息与预设指纹信息不匹配。指纹信息可为指纹的特征纹路，即指纹图像中包含的指纹的特征轮廓，那么，可比对采集的特征纹路和预设特征纹路之间的相似度，若相似度达到某个阈值，则可认为特征纹路与预设特征纹路匹配成功，若相似度未达到该某个阈值，则可认为特征纹路与预设特征纹路不匹配。指纹信息可为指纹的特征点，即指纹图像中包含的指纹的角点，例如Harris角点、尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform，SIFT)角点，那么，可比对采集的特征纹路和预设特征纹路之间的相似度，若相似度达到某个阈值，则可认为特征点与预设特征点匹配成功，若相似度未达到该某个阈值，则可认为特征点与预设特征点不匹配。

可选地，本发明实施例中，指纹信息还可为用户按压指纹识别模组时的按压力度及由该指纹识别模组采集的指纹信息。其中，按压力度可为用户按压指纹识别模组的最大按压力度或者平均按压力度。

进一步可选地，本发明实施例中，指纹信息还可为用户按压指纹识别模组时的按压时间及由该指纹识别模组采集的指纹信息。其中，该按压时间可为按压指纹可为检测到用户触摸指纹识别模组到离开指纹识别模组之间的按压时间，或者，该按压时间可为按压指纹识别模组时候按压力度大于某个阈值对应的按压时间。指纹信息可为指纹识别模组采集的指纹的特征纹路或者，由该指纹识别模组采集的特征点。

进一步可选地，本发明实施例中，指纹信息还可为用户按压指纹识别模组 时的按压面积及由该指纹识别模组采集的指纹信息。其中，按压面积可为按压指纹识别模组的过程中的平均按压面积，即从用户开始按压指纹识别到手指离开指纹识别模组之间检测到的按压面积的均值。

进一步可选地，本发明实施例中，指纹信息还可为用户按压指纹识别模组时的按压次数及由该指纹识别模组采集的指纹信息。用户可在预设时间内多次按压指纹识别模组，并记录按压指纹识别模组的按压次数，将该按压次数做为指纹信息的一部分，并在每次按压指纹识别模组的过程中，采集指纹信息。在解锁过程中，只要按压次数满足阈值，并且多次按压指纹识别模组的过程中，至少一次采集的指纹信息与预设指纹信息匹配，则对终端进行解锁。

503、所述智能手表接收由所述终端发送的所述用户的考勤信息。

本发明实施例中，考勤信息可包含但不仅限于：用户名、工龄、用户编号(工号)、打卡时间。考勤信息还可为铃声或者其他提示信息(如：打卡成功)。在指纹信息与预设指纹信息匹配时，记录并向智能手表发送该用户的考勤信息，智能手表接收该考勤信息。那么，可在终端中记录该用户的考勤情况，并且，在智能手表上可接收到由终端发送的考勤信息，那么，在该智能手表上可以查看该用户是否打卡成功，还可以查看用户的心率信息。若打卡不成功，则提示用户再次向终端发送心电图和指纹信息。

通过本发明实施例，智能手表可建立与终端之间的连接，向终端发送针对用户的心电图和指纹信息，由终端判断所述心电图与预设心电图是否匹配，在心电图与预设心电图匹配时，将指纹信息与预设指纹信息进行匹配，并在指纹信息与预设指纹信息匹配时，记录并向智能手表发送该用户的考勤信息，智能手表则接收由终端发送的该用户的考勤信息，从而，用户可通过智能手表查看该用户的考勤信息，并且，整个过程中可利用无线技术完成考勤，因而，不用排队打卡，提高了考勤效率，同时，通常情况下，智能手表往往使用者只有用户自身，因而，较为卫生，并且，心电图是对有生命的物体采集，并且每个人的心电图不一样，因而，利用心电图与指纹结合可防止代打卡现象，从而，有利用公司对考勤进行监督。

请参阅图6，为本发明实施例提供的一种终端的第一实施例结构示意图。本实施例中所描述的终端，包括：

建立单元601，用于建立与智能手表之间的连接。

接收单元602，用于接收由所述智能手表发送的针对用户的心电图和指纹信息。

第一判断单元603，用于判断所述接收单元602接收的所述心电图与预设心电图进行匹配。

第一匹配单元604，用于在所述第一判断单元603的判断结果为所述心电图与所述预设心电图匹配时，将所述接收单元601接收的所述指纹信息与预设指纹信息进行匹配。

发送单元605，用于在所述第一匹配单元604的匹配结果为所述指纹信息与所述预设指纹信息匹配时，记录并向所述智能手表发送所述用户的考勤信息。

可选地，在所述心电图包括心率值时，所述第一判断单元603，包括：

第一计算单元(图中未标出)，用于计算所述心率值与预设心率值的绝对值。

第二判断单元(图中未标出)，用于判断所述第一计算单元计算的所述绝对值是否小于第一预设阈值，在所述第二判断单元的判断结果为所述绝对值小于所述第一预设阈值时，由所述第一匹配单元将所述接收单元接收的所述指纹信息与预设指纹信息进行匹配。

可选地，在所述心电图包括心率曲线时，所述第一判断单元603包括：

确定单元(图中未标出)，用于确定所述心率曲线的峰值和谷值。

第二计算单元(图中未标出)，用于计算所述确定单元确定的所述峰值与所述谷值之间的绝对值。

第三判断单元(图中未标出)，用于判断所述第二计算单元计算的所述绝对值是否大于第二预设阈值，在所述第三判断单元的判断结果为所述绝对值大于所述第二预设阈值时，由所述第一匹配单元604将所述接收单元602接收的所述指纹信息与预设指纹信息进行匹配。

可选地，在所述指纹信息为按压指纹识别模组的按压时间和由所述指纹识别模组采集的指纹信息时，所述第一匹配单元604包括：

第四判断单元(图中未标出)，用于判断所述按压时间是否处于预设范围。

第二匹配单元(图中未标出)，用于在所述第四判断单元的判断结果为所述按压时间处于所述预设范围时，将所述指纹信息与预设指纹信息进行匹配。

通过本发明实施例所描述的终端，可建立与智能手表之间的连接，接收由该智能手表发送的针对用户的心电图和指纹信息，在心电图与预设心电图匹配 时，将该指纹信息与预设指纹信息进行匹配，并在该指纹信息与预设指纹信息匹配时，记录并向智能手表发送用户的考勤信息，从而，用户可通过智能手表查看该用户的考勤信息，并且，整个过程中可利用无线技术完成考勤，因而，不用排队打卡，提高了考勤效率，同时，通常情况下，智能手表往往使用者只有用户自身，因而，较为卫生，并且，心电图是对有生命的物体采集，并且每个人的心电图不一样，因而，利用心电图与指纹结合可防止代打卡现象，从而，有利用公司对考勤进行监督。

请参阅图7，为本发明实施例提供的一种智能手表的第一实施例结构示意图。本实施例中所描述的终端，包括：

建立单元701，用于建立与终端之间的连接。

发送单元702，用于向所述终端发送针对用户的心电图和指纹信息，由所述终端判断所述心电图与预设心电图是否匹配，在所述心电图与所述预设心电图匹配时，将所述指纹信息与预设指纹信息进行匹配，并在所述指纹信息与所述预设指纹信息匹配时，记录并向接收单元703发送所述用户的考勤信息。

所述接收单元703，用于接收由所述终端发送的所述用户的考勤信息。

通过本发明实施例所描述的智能手表，可建立与终端之间的连接，向终端发送针对用户的心电图和指纹信息，由终端判断所述心电图与预设心电图是否匹配，在心电图与预设心电图匹配时，将指纹信息与预设指纹信息进行匹配，并在指纹信息与预设指纹信息匹配时，记录并向智能手表发送该用户的考勤信息，智能手表则接收由终端发送的该用户的考勤信息，从而，用户可通过智能手表查看该用户的考勤信息，并且，整个过程中可利用无线技术完成考勤，因而，不用排队打卡，提高了考勤效率，同时，通常情况下，智能手表往往使用者只有用户自身，因而，较为卫生，并且，心电图是对有生命的物体采集，并且每个人的心电图不一样，因而，利用心电图与指纹结合可防止代打卡现象，从而，有利用公司对考勤进行监督。

请参阅图8，为本发明实施例提供的一种终端的第二实施例结构示意图。本实施例中所描述的终端，包括：至少一个输入设备1000；至少一个输出设备2000；至少一个处理器3000，例如CPU；和存储器4000，上述输入设备1000、输出设备2000、处理器3000和存储器4000通过总线5000连接。

其中，上述输入设备1000具体可为触控面板、物理按键或者鼠标。

上述输出设备2000具体可为显示屏。

上述存储器4000可以是高速RAM存储器，也可为非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。上述存储器4000用于存储一组程序代码，上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码，执行如下操作：

上述处理器3000，用于：

建立与智能手表之间的连接；

接收由所述智能手表发送的针对用户的心电图和指纹信息；

判断所述心电图与预设心电图是否匹配；

在所述心电图与所述预设心电图匹配时，将所述指纹信息与预设指纹信息进行匹配；

在所述指纹信息与所述预设指纹信息匹配时，记录并向所述智能手表发送所述用户的考勤信息。

可选地，在所述心电图包括心率值时，上述处理器3000判断所述心率值与预设心率值进行匹配，包括：

计算所述心率值与预设心率值的绝对值；

判断所述绝对值是否小于第一预设阈值，在所述绝对值小于所述第一预设阈值时，执行所述将所述指纹信息与预设指纹信息进行匹配的步骤。

可选地，在所述心电图包括心率曲线时，上述处理器3000判断所述心率值与预设心率值进行匹配，包括：

确定所述心率曲线的峰值和谷值；

计算所述峰值与所述谷值之间的差值的绝对值；

判断所述绝对值是否大于第二预设阈值，在所述绝对值大于所述第二预设阈值时，执行所述将所述指纹信息与预设指纹信息进行匹配的步骤。

可选地，在所述指纹信息为按压指纹识别模组的按压时间和由所述指纹识别模组采集的指纹信息时，上述处理器3000将所述指纹信息与预设指纹信息进行匹配，包括：

判断所述按压时间是否处于预设范围；

在所述按压时间处于所述预设范围时，将所述指纹信息与预设指纹信息进行匹配。

请参阅图9，为本发明实施例提供的一种智能手表的第二实施例结构示意图。本实施例中所描述的智能手表，包括：至少一个输入设备1000；至少一个输出设备2000；至少一个处理器3000，例如CPU；和存储器4000，上述输入设备1000、输出设备2000、处理器3000和存储器4000通过总线5000连接。

其中，上述输入设备1000具体可为触控面板、物理按键或者鼠标。

上述输出设备2000具体可为显示屏。

上述存储器4000可以是高速RAM存储器，也可为非不稳定的存储器，例如磁盘存储器。上述存储器4000用于存储一组程序代码，上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码，执行如下操作：

上述处理器3000，用于：

建立与终端之间的连接；

向所述终端发送针对用户的心电图和指纹信息，由所述终端判断所述心电图与预设心电图是否匹配，在所述心电图与所述预设心电图匹配时，将所述指纹信息与预设指纹信息进行匹配，并在所述指纹信息与所述预设指纹信息匹配时，记录并向所述智能手表发送所述用户的考勤信息。

接收由所述终端发送的所述用户的考勤信息。

参见图10，本发明实施例还提供一种信息处理系统，可包括终端1001和智能手表1002。其中，终端1001可为上述实施例中的任意一种终端，智能手表1002可为上述实施例中的任意一种智能手表。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任意一种信号处理方法的部分或全部步骤。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。