本发明涉及电梯设备领域，尤其涉及一种电梯提示停车位方法、电梯及存储装置。
背景技术：
随着居民生活水平提高，高楼层中均会安装垂直升降电梯。工作原理为曳引绳两端分别连着轿厢和对重，缠绕在曳引轮和导向轮上，曳引电动机通过减速器变速后带动曳引轮转动，靠曳引绳与曳引轮摩擦产生的牵引力，实现轿厢和对重的升降运动，达到运输目的楼层。
目前的小区或商业楼中使用垂直电梯其工作过程中仅仅只提供上下楼层的功能，但是在购物中心或商业楼等大型停车场，当司机通过垂直电梯下降到停车场后，会遗忘自己停车位置，且停车场太大，找到停车区域也困难，找车需要浪费很长的时间。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现要素：
鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种电梯提示停车位方法、电梯及存储装置，旨在解决现有商业大型停车场停车后车辆寻找困难且浪费时间的问题。
本发明的技术方案如下：
一种电梯提示停车位方法，包括以下步骤：
停车场相机拍摄停车位上的车辆图像及司机面部图像；
识别车辆图像中的车牌信息；
识别面部图像中的面部特征信息；
车牌信息、停车位位置与面部特征信息进行关联并储存；
获取将要乘电梯到停车场人员的面部特征信息；
将要乘电梯到停车场人员的面部特征信息与存储的面部特征信息进行对比，并确定相匹配一致；
提取相应的车牌信息及停车位在停车场中的位置并进行提示。
进一步地，在所述识别面部图像中的面部特征信息的具体步骤为：
检测待识别的司机面部图像中的至少一个关键点；
对所述待识别的司机面部图像进行放大和/或缩小处理，以得到所述待识别的司机面部图像的多张不同尺寸的图像；
针对所述多张不同尺寸的图像中的每张图像，分别提取包括所述每个关键点的预定区域的特征，以作为所述每个关键点在所述每张图像上的特征；
根据所述每个关键点在所述多张图像中每张图像上的特征生成所述每个关键点的特征作为面部特征信息。
进一步地，在所述获取将要乘电梯到停车场的人员的面部特征信息具体包括有步骤：
电梯接收到到停车位所在楼层指令；
电梯内相机拍摄电梯内人脸图像；
通过人脸图像分析获取面部特征信息。
进一步地，所述特征识别器获取电梯口的等待者的特征信息的具体步骤为：
特征识别器设置为相机，并获取等待者的图像信息；
图像分析算法分析并获取面部信息。
进一步地，所述提取相应的车牌信息及停车位在停车场中的位置并进行提示的具体步骤为：
根据面部特征信息提取出相应的车牌信息和停车位信息；
在电梯内显示车牌信息和停车位信息。
进一步地，所述在电梯内显示车牌信息和停车位信息的显示方式包括有投影、显示屏或led点阵屏。
进一步地，所述在电梯内显示车牌信息和停车位信息的显示方式中还包括：
显示电梯口到停车位的指示路线。
进一步地，所述检测业主已经进入电梯轿厢并关闭轿厢门的具体步骤为：
相机拍摄获取电梯口图像；
图像分析算法分析未获取的相同的面部信息；
控制轿厢门关闭。
一种电梯，包括有电梯本体，其特征在于，还包括：设置在停车位位置的停车场相机，设置在轿厢内的电梯内相机，与电梯本体、停车场相机及电梯内相机分别通讯连接的处理器、与处理器通信连接的存储器；
所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序用于被执行时实现如上任一项所述的方法；
所述处理器用于调用所述存储器中的计算机程序，以实现如上任一项所述的方法。
一种存储装置，其特征在于，所述存储装置存储有计算机程序，所述计算机程序能够被执行以实现如上任一项所述的方法。
有益效果：本发明提供了一种如上所述的电梯提示停车位方法，能通过司机在停车时识别司机面部特征和车牌号，并进行关联，同时在司机下到停车场时对司机面部特征进行匹配，并在电梯中提示对应的停车位置信息，让司机能准确知道自己停车位置，从而避免司机忘记停车位置而找车困难，节约了找车时间。
附图说明
图1是本发明电梯提示停车位方法的一种实施例的流程图。
图2是本发明电梯提示停车位方法的较佳实施例的流程图。
图3是本发明的一种电梯的实施例的功能原理框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种电梯提示停车位方法、电梯及存储装置，如图1所示，一种电梯提示停车位方法，其中，包括以下步骤：
步骤s100：停车场相机拍摄停车位上的车辆图像及司机面部图像。
具体地，停车场的停车位的位置设置有相机，相机可以是一排停车位共用，相机主要拍摄停车位上的车辆图像和司机面部图像，拍摄的图像传输给处理器进行算法处理。
步骤s200、识别车辆图像中的车牌信息。
具体实施时，车辆图像传输给处理器，通过处理器程序来处理图像，识别出车辆的车牌号。
步骤s300、识别面部图像中的面部特征信息。
具体实施时，司机面部图像传输给处理器，通过处理器程序来处理图像，识别出司机面部特征信息。
如图2所示，较佳地，所述步骤s300具体包括有：
步骤s310检测待识别的司机面部图像中的至少一个关键点。
步骤s320对所述待识别的司机面部图像进行放大和/或缩小处理，以得到所述待识别的司机面部图像的多张不同尺寸的图像。
步骤s330针对所述多张不同尺寸的图像中的每张图像，分别提取包括所述每个关键点的预定区域的特征，以作为所述每个关键点在所述每张图像上的特征。
步骤s340根据所述每个关键点在所述多张图像中每张图像上的特征生成所述每个关键点的特征作为面部特征信息。
具体实施时，检测司机面部图像的一个或多个关键点，通过面部关键点的多张不同尺寸图像得到关键点附近的特定区域的特征，根据关键点特点区域的特征生成每个关键点的特征，每个关键点的特征作为该司机的面部特征信息。
所检测的关键点越多，检测结果越准确。
步骤s400、车牌信息、停车位位置与面部特征信息进行关联并储存。
具体实施时，处理器将获得的车牌信息，相对应的停车位信息及司机的面部特征信息进行关联，并进行储存。
步骤s500、获取将要乘电梯到停车场人员的面部特征信息。
具体实施时，在电梯轿厢内设置有相机，或采用轿厢内安装的监控摄像头，对将要乘电梯到停车场的人员的面部进行拍照，通过采用识别司机面部图像中的面部特征信息的方法对将要乘电梯到停车场的人员的面部图像进行检测分析。
步骤s600、将要乘电梯到停车场人员的面部特征信息与存储的面部特征信息进行对比，并确定相匹配一致。
具体实施时，当确认与存储的已有司机面部图像中的面部特征信息相匹配一致，则确认司机在电梯中，执行下一步操作；当确认与存储的已有司机面部图像中的面部特征信息相匹配不一致，则司机不在电梯中，则跳出步骤，电梯正常运行。
步骤s700、提取相应的车牌信息及停车位在停车场中的位置并进行提示。
具体实施时，当确认司机在电梯中后，处理器根据有司机面部图像中的面部特征信息提取出车牌信息及停车位在停车场中的位置并进行提示，使司机能看到自己的车牌号和停车位的位置编号。
如图2所示，较佳地，所述步骤s700具体包括有：
步骤s710根据面部特征信息提取出相应的车牌信息和停车位信息。
步骤s720在电梯内显示车牌信息和停车位信息。
具体实施时，处理器根据有司机面部图像中的面部特征信息提取出车牌信息及停车位信息，通过电梯内的投影、显示屏或led点阵屏直观显示。在电梯内显示车牌信息和停车位信息时，还可以显示电梯口到停车位的指示路线，这样使司机直观的看到停车位与电梯的位置及指示路线，方便司机找车。
当电梯到达停车场所在楼层且全部人下电梯后，删除储存的车牌信息、停车位位置与面部特征信息进行关联的数据，清理数据库空间，方便下一次存入数据。
本发明提供了一种如上所述的电梯提示停车位方法，能通过司机在停车时识别司机面部特征和车牌号，并进行关联，同时在司机下到停车场时对司机面部特征进行匹配，并在电梯中提示对应的停车位置信息，让司机能准确知道自己停车位置，从而避免司机忘记停车位置而找车困难，节约了找车时间。
本发明还提供了一种电梯，如图3所示，所述一种电梯包括：
处理器(processor)10、存储器(memory)20、通信接口(communicationsinterface)30和总线40、电梯本体50、停车场相机60、电梯内相机70；其中，
所述处理器10、存储器20、通信接口30、电梯本体50、停车场相机60、电梯内相机70通过所述总线40完成相互间的通信；
所述通信接口30用于所述电梯与外部控制设备之间的信息传输；
所述处理器10用于调用所述存储器20中的计算机程序，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：控制停车场相机拍摄停车位上的车辆图像及司机面部图像；识别车辆图像中的车牌信息；识别面部图像中的面部特征信息；将车牌信息、停车位位置与面部特征信息进行关联并储存；控制电梯内相机获取将要乘电梯到停车场人员的面部特征信息；将要乘电梯到停车场人员的面部特征信息与存储的面部特征信息进行对比，并确定相匹配一致；提取相应的车牌信息及停车位在停车场中的位置并进行提示。
本发明还提供一种存储装置，其中，所述存储装置存储有计算机程序，所述计算机程序能够被执行以实现所述电梯提示停车位方法。
综上所述，本发明提供了一种电梯提示停车位方法、电梯及存储装置，能通过司机在停车时识别司机面部特征和车牌号，并进行关联，同时在司机下到停车场时对司机面部特征进行匹配，并在电梯中提示对应的停车位置信息，让司机能准确知道自己停车位置，从而避免司机忘记停车位置而找车困难，节约了找车时间。
当然，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关硬件（如处理器，控制器等）来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程。其中所述的存储介质可为存储器、磁碟、光盘等。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。