一种人流密度智能识别和控制方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及交通管理、公共场所管理、旅游景区管理等领域，具体涉及一种人流密度智能识别和控制方法及系统。
【背景技术】
[0002]近年来，在商场、广场、旅游景点和游乐场等地的人流拥堵造成的踩踏事件屡有发生，有些甚至造成了严重的人员伤亡。为了有效防止人流拥堵、踩踏事故的发生，必须实时监控主要通道上的人流密度，并向通道管理单位及周边地区发布人流密度及安全预警信息。
【发明内容】
[0003]本发明的目的在于提供一种能有效控制商场、广场、旅游景点等人流密集区域的人员数量，防止发生拥堵、踩踏等安全事故，对稳定交通、治安秩序，确保出行安全具有重要意义的人流密度智能识别和控制方法及系统。
[0004]为达到上述目的，本发明的系统包括图像采集单元，图像采集单元通过IP网络传输单元将采集的图像传输至计算机智能分析单元，计算机智能分析单元将分析的图像结果通过信号转化单元传送至人流控制平台。
[0005]本发明的图像采集单元包括实时采集图像数据的若干数字高清摄像机，且数字高清摄像机的摄像口垂直于道路或通道，拍摄道路或通道的俯视画面。
[0006]所述的计算机智能分析单元由计算机及安装在计算机上的智能分析软件组成。
[0007]所述的人流控制平台向通道现场安装的电子显示屏、媒体发布平台、通道管理单位或通道出入管理系统实时发布人流密度信息，同时根据人流密度信息发布不同等级的预警信息。
[0008]本发明的识别和控制方法如下:
[0009]I)人流动态画面由图像采集单元中的数字高清摄像机实时采集，并通过IP网络传输单元传输至计算机智能分析单元；
[0010]2)计算机智能分析单元每秒捕捉一次人流图像，由智能分析软件识别出图像中的人数，并计算人流密度指数K和安全指数G ;
[0011]3)然后智能分析软件将人流密度指数K和安全指数G通过信号转化单元向人流控制平台实时发布人流密度指数K和安全指数G ；
[0012]4)人流控制平台向通道现场安装的电子显示屏、媒体发布平台、通道管理单位或通道出入行管理系统实时发布K、G值，同时根据安全指数G值大小，发布不同等级的预警信息。
[0013]所述的智能分析软件对传输至计算机的动态人流画面进行识别及分析，识别及分析过程如下:
[0014]第一步:在动态画面中选择需要监控的通道的某一个横断面的俯视图像，每秒捕捉一次图像，采用人像识别的方法识别出图像中的人数为η。
[0015]第二步:采用公式I和2计算出人流图像反映出的人流密度指数K和通道安全指数G:
[0016]K = η/Ν (公式 I)
[0017]K一一通道横断面人流密度指数，无量纲；
[0018]η一一从每秒捕捉到的人流画面中识别到的人数，个；
[0019]N一一通道横断面中允许的安全人数，个。
[0020]G = t/T (公式 2)
[0021]G一一通道安全指数，无量纲；
[0022]t一一管理时间内K值大于或等于I时的累计时间，s ;
[0023]T——管理时间，S。
[0024]所述的通道的某一个横断面的俯视图像的横断面长度小于等于10米，横断面的俯视宽度为200?300mmo
[0025]所述的人流控制平台向通道现场安装的电子显示屏、媒体发布平台、通道管理单位或通道出入管理系统实时发布人流密度指数K和安全指数G值，同时根据安全指数G值大小发布不同等级的预警信息，具体为:
[0026]当G值为0.9?1.0，为红色预警，表示高度危险；
[0027]当G值为0.8?0.9，为橙色预警，表示危险；
[0028]当G值为0.6?0.8，为黄色预警，表示不安全；
[0029]当G值为0.4?0.6，为蓝色预警，表示较安全；
[0030]当G值为0.4以下，为绿色预警，表示安全。
[0031]本发明提出的预警信息面向特定区域和人员发布，对促进全社会的文明出行和保障群众的生命安全具有重要意义。
【附图说明】
[0032]图1为本发明原理图。
【具体实施方式】
[0033]下面结合附图对本发明作进一步详细说明。
[0034]参见图1，本发明的系统包括实时采集图像数据的若干数字高清摄像机6组成的图像采集单元I，数字高清摄像机6的摄像口垂直于道路或通道，拍摄道路或通道的俯视画面，图像采集单元I通过IP网络传输单元2将采集的图像传输至计算机智能分析单元3，计算机智能分析单元3由计算机7及安装在计算机上的智能分析软件8组成，计算机智能分析单元3将分析得到的结果通过信号转化单元4传送至人流控制平台5，人流控制平台5向通道现场安装的电子显示屏9、媒体发布平台10、通道管理单位或通道出入管理系统11实时发布人流密度信息，同时根据人流密度信息发布不同等级的预警信息。
[0035]本发明的人流密度智能识别和控制方法，包括以下步骤:
[0036]I)人流动态画面由图像采集单元I中的数字高清摄像机6实时采集，并通过IP网络传输单元2传输至计算机智能分析单元3 ；
[0037]2)计算机智能分析单元3每秒捕捉一次人流图像，由智能分析软件8识别出图像中的人数，并计算人流密度指数K和安全指数G ;
[0038]其具体过程如下:
[0039]第一步:在动态画面中选择被监控通道特定横断面的俯视图像(横断面长度小于或等于10米，横断面的俯视宽度为200?300mm)，每秒捕捉一次图像，采用智能分析软件8识别出图像中的人数为η。
[0040]第二步:采用公式I和2计算出人流图像反映出的人流密度指数K和通道安全指数G:
[0041]K = η/Ν (公式 I)
[0042]K一一通道横断面人流密度指数，无量纲；
[0043]η一一从捕捉到的人流画面中识别到的人数，个；
[0044]N一一通道横断面中允许的安全人数，个。
[0045]G = t/T (公式 2)
[0046]G一一通道安全指数，无量纲；
[0047]t一一管理时间内K值大于或等于I时的累计时间，s ;
[0048]T——管理时间，S。
[0049]3)然后智能分析软件8将人流密度指数K和安全指数G通过信号转化单元4向人流控制平台5实时发布人流密度指数K和安全指数G ；
[0050]4)人流控制平台5向通道现场安装的电子显示屏9、媒体发布平台10、通道管理单位或通道出入管理系统11实时发布K、G值，同时根据安全指数G值大小，发布不同等级的预警信息具体为:
[0051]当G值为0.9?1.0，为红色预警，表示高度危险；
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