以下条件:
[0102](I)Qt-QM/ >Ρ1*0σ/ ；
[0103](2)νΜ/-ν?>Ρ2*νσ/ ；
[0104](3)0?_0Μ/>Ρ3*0σ/;
[0105]其中，Qt为所述待测时间段在第N统计周期内所述待测路段的车辆的流量，QM/为所述待测时间段在前N-1个统计周期内所述待测路段的车辆的流量的平均值，Qo/为所述待测时间段在前N-1个统计周期内所述待测路段的车辆的流量方差;Vt为所述待测时间段在第N统计周期内所述待测路段的车辆的平均速度，VM/为所述待测时间段在前N-1个统计周期内所述待测路段的车辆的平均速度的平均值，Vo/为所述待测时间段在前N-1个统计周期内所述待测路段的车辆的平均速度方差;Ot为所述待测时间段在第N统计周期内所述待测路段的车辆的占有率，OM/为所述待测时间段在前N-1个统计周期内所述待测路段的车辆的占有率的平均值，Oo/为所述待测时间段在前N-1个统计周期内所述待测路段的车辆的占有率方差;Ρ1、Ρ2、Ρ3为权重值。
[0106]较佳地，所述相邻时间段包括所述待测时间的前一时间段和后一时间段；
[0107]所述确定模块203具体用于:
[0108]判断所述待测时间段在第N统计周期内所对应的交通流参数是否至少符合以下任一条件:
[0109](l)Vt-1-Vt>E I；
[0110](2)Vt-1-Vt>E2，Vt-Vt+1>E3，Qt—i_Qt>E4，Qt-Qt+i>E5 ；
[0111]其中，VmS所述前一时间段在第N统计周期内所述待测路段的车辆的平均速度，Vt+工为所述后一时间段在第N统计周期内所述待测路段的车辆的平均速度，Qh为所述前一时间段在第N统计周期内所述待测路段的车辆的流量，Qt+工为所述后一时间段在第N统计周期内所述待测路段的车辆的流量，El，E2，E3，E4，E5为预设阈值，且El大于E2。
[0112]较佳地，所述确定模块203还用于:
[0113]根据所述N-1组交通流参数，确定所述待测时间段在所述前N-1个统计周期内交通流参数的初始平均值以及交通流参数的初始方差；
[0114]删除所述N-1组交通流参数中与所述交通流参数的初始平均值之间的差异不符合第三预设范围的异常交通流参数;所述第三预设范围是根据所述交通流参数的初始方差得到的；
[0115]根据除所述异常交通流参数之外的交通流参数，得到所述前N-1个统计周期内所对应的N-1组交通流参数的平均值。
[0116]较佳地，所述确定模块203具体用于:
[0117]删除至少符合以下任一条件的异常交通流参数:
[0118](I) IQt1-QMtI >K1.Qot；
[0119](2) I Vt1-VMt I >K2.Vot；
[0120](3) I Ot1-OMt I >Κ3.0ot；
[0121]其中，Qtl为所述待测时间段在第i统计周期内所述待测路段的车辆的流量，QMt为所述待测时间段在前N-1个统计周期内所述待测路段的车辆的流量的初始平均值，Qot为所述待测时间段在前N-1个统计周期内所述待测路段的车辆的流量的初始方差;Vtl为所述待测时间段在第i统计周期内所述待测路段的车辆的平均速度，VMt为所述待测时间段在前N-1个统计周期内所述待测路段的车辆的平均速度的初始平均值，Vot为所述待测时间段在前N-1个统计周期内所述待测路段的车辆的平均速度的初始方差;OtlS所述待测时间段在第i统计周期内所述待测路段的车辆的占有率，OMt为所述待测时间段在前N-1个统计周期内所述待测路段的车辆的占有率的初始平均值，0^为所述待测时间段在前N-1个统计周期内所述待测路段的车辆的占有率的初始方差;i为大于等于I小于等于N-1的整数，K1、K2、K3为权重值。
[0122]从上述内容可以看出:本发明的上述实施例中，获取待测时间段在第N统计周期内所对应的交通状态，确定所述交通状态为拥堵状态后，获取所述待测时间段在前N-1个统计周期内所对应的N-1组交通流参数以及所述待测时间的相邻时间段在第N统计周期内所对应的交通流参数;若所述待测时间段在第N统计周期内所对应的交通流参数与所述前N-1个统计周期内所对应的N-1组交通流参数的平均值之间的差异在第一预设范围内，且所述待测时间段在第N统计周期内所对应的交通流参数与所述相邻时间段在第N统计周期内所对应的交通流参数之间的差异在第二预设范围内，则确定所述待测时间段在在第N统计周期内处于突发性拥堵状态。本发明实施例在确定突发性拥堵状态时，综合考虑了待测时间段的交通状态、历史统计信息以及待测时间段的相邻时间段的交通流参数，可以看出确定突发性拥堵状态的依据较为全面，因而为从多维度确定突发性拥堵状态提供了技术依据，进而保证了确定突发性拥堵状态的准确性。通过上述方式，能够及时识别突发性拥堵，协助交通管理者采取及时的调控措施，提高交通资源的使用效率。
[0123]本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0124]本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0125]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0126]这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0127]尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
[0128]显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
【主权项】
1.一种确定突发性拥堵状态的方法，其特征在于，该方法包括: 获取待测时间段在第N统计周期内所对应的交通状态;其中，所述交通状态是根据获取的待测时间段内的待测路段在第N统计周期内所对应的交通流参数确定的;N为正整数； 确定所述交通状态为拥堵状态后，获取所述待测时间段在前N-1个统计周期内所对应的N-1组交通流参数以及所述待测时间的相邻时间段在第N统计周期内所对应的交通流参数； 若所述待测时间段在第N统计周期内所对应的交通流参数与所述前N-1个统计周期内所对应的N-1组交通流参数的平均值之间的差异在第一预设范围内，且所述待测时间段在第N统计周期内所对应的交通流参数与所述相邻时间段在第N统计周期内所对应的交通流参数之间的差异在第二预设范围内，则确定所述待测时间段在在第N统计周期内处于突发性拥堵状态。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每个时间段内的待测路段的交通流参数包括:该时间段内所述待测路段的车辆的流量、该时间段内所述待测路段的车辆的平均速度，以及该时间段内所述待测路段的车辆的占有率;其中，所述车辆的占有率为该时间段内所述待测路段的车辆占用预设位置点的总时长与该时间段的时长的比值； 所述待测时间段在第N统计周期内所对应的交通流参数与所述前N-1个统计周期内所对应的N-1组交通流参数的平均值之间的差异在第一预设范围内，包括: 所述待测时间段在第N统计周期内所对应的交通流参数符合以下条件:(1)Qt-QM/>Pl*Qo/ ； (2)νΜ/-ν?>Ρ2*νσ/；(3)Ot-OM/>Ρ3*0σ/ ； 其中，Qt为所述待测时间段在第N统计周期内所述待测路段的车辆的流量，QM/为所述待测时间段在前N-1个统计周期内所述待测路段的车辆的流量的平均值，Qo/为所述待测时间段在前N-1个统计周期内所述待测路段的车辆的流量方差;Vt为所述待测时间段在第N统计周期内所述待测路段的车辆的平