利用视频进行路侧车位自动化监管的系统和方法
【专利摘要】本发明提供了一种利用视频进行路侧车位自动化监管的系统和方法，其方法包括视频监控系统采集车牌照片；服务器识别车牌信息；车位检测系统检测车位停车信息；服务器关联车牌信息、车位编号和车位停车信息；收费系统生成收费数据等步骤。通过采集进入监控区域和进入车位并停留的车辆的路侧车牌照片和车位车牌照片，对最相近的几个车牌照片进行比对识别，以得到最准确的车牌信息。对车牌照片进行了多次采集，而且不需要对每次采集的车牌照片进行识别，减少了误判的可能，同时通过图像处理得到和多次采集中最清晰的车牌照片最接近的车牌信息，可以保证得到的车牌信息最接近实际情况。
【专利说明】
利用视频进行路侧车位自动化监管的系统和方法
技术领域
[0001]本发明涉及电子通讯技术领域，特别涉及利用视频进行路侧车位自动化监管的系统和方法。
【背景技术】
[0002]路侧停车场对于增强城市的整体停车能力，提高非繁忙车道的利用率具有重大意义。为了解决路侧停车场人工收费容易出现的恶意逃费行为以及人工成本相对较高的问题，利用视频监控系统对路侧停车场进行电子监控和管理成为较佳的选择。但是由于车牌的清晰地不一致，而且视频监控系统不能完全保证采集到的车牌信息完整、准确，有可能造成出现车牌误判等情况，给停车场管理人员造成困扰。
【发明内容】
[0003]本发明的目的在于避免上述现有技术中的不足之处而提供一种准确可靠的利用视频进行路侧车位自动化监管的方法。
[0004]本发明的目的通过以下技术方案实现:
一种利用视频进行路侧车位自动化监管的方法，其特征在于，
视频监控系统采集进入监控区域的车辆的路侧车牌照片，上传到第一数据库；
视频监控系统采集进入车位并停留的车辆的车位车牌照片和该车位的车位编号；调取拍摄时间与车位车牌照片的拍摄时间相差小于预设时间的路侧车牌照片，从中选择出与车位车牌照片相似度最高的路侧车牌照片；
综合路侧车牌照片和车位车牌照片来识别车牌信息，把识别到的车牌信息存储在服务器。
[0005]优选地，对进入监控区域的车辆，拍摄至少两次车辆车牌照片，选择其中清晰度最高的车辆车牌照片上传到第一数据库。
[0006]优选地，对进入监控区域的车辆，拍摄其前、后两端的车牌信息。
[0007]优选地，所述综合路侧车牌照片和车位车牌照片来识别车牌信息，是指对这些照片的字符进行分割处理，以得到与所有照片最相似的车牌信息。
[0008]优选地，服务器把识别到的车牌信息和车位编号关联。
[0009]优选地，车位检测系统检测车位停车信息，把车位编号和车位停车信息传递给服务器。
[0010]优选地，所述车位检测系统是地磁车位检测系统。
[0011]优选地，所述车位检测系统对车位停车信息的检测是指停留在该车位的车辆的车型和停留时间。
[0012]优选地，服务器把和同一车位编号关联的车牌信息和车位停车信息进行关联，并输出该车辆的停车信息给收费系统。
[0013]还提供了一种利用视频进行路侧车位自动化监管的系统，该系统使用上述利用视频进行路侧车位自动化监管的方法。
[0014]本发明的有益效果:提供了一种利用视频进行路侧车位自动化监管的方法和使用该方法的利用视频进行路侧车位自动化监管的系统，通过采集进入监控区域和进入车位并停留的车辆的车牌照片，服务器对多次采集的照片进行比对识别，以得到与所有照片最相似的车牌信息。对车牌照片进行了多次采集，而且不需要对每次采集的车牌照片进行识别，减少了误判的可能，同时通过图像处理得到和多次采集的车牌照片最接近的车牌信息，可以保证得到的车牌信息最接近实际情况。
【附图说明】
[0015]利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
[0016]图1为本发明的利用视频进行路侧车位自动化监管的方法的流程示意图。
【具体实施方式】
[0017]结合以下实施例对本发明作进一步描述。
[0018]本实施例介绍了一种利用视频进行路侧车位自动化监管的方法和基于该方法的利用视频进行路侧车位自动化监管的系统，具体地，其方法包括如下步骤，如图1所示:
步骤1:视频监控系统采集车牌照片。
[0019]具体地，当有车辆进入到路侧停车场车位的视频监控区域的时候，监控系统通过抓拍来采集该车辆前、后两端的车牌照片。视频监控区域内有至少两个摄像机，这辆车在路侧停车场的视频监控范围开动时，每次经过摄像机时都被抓拍路侧车牌照片，视频监控系统把这些车牌照片中清晰度最高的车辆车牌照片上传到服务器的第一数据库。
[0020]为了使车辆的车牌信息和车辆停车的车位关联在一起，并且考虑到车辆有可能因为堵车等情况误入停车场的视频监控范围，在车辆停在对应的路侧车位上后，服务器才判断该车处于停车状态，与该车位对应的摄像机采集进入车位并停留的车辆的车位车牌照片和该车位的车位编号，视频监控系统记录该车位车牌照片并把该车位的车位编号传递给服务器。
[0021 ]在视频监控系统采集车牌照片的这一步骤中，视频监控系统只是通过摄像机采集车牌照片，而不对车牌信息进行分析识别，这样可以避免一开始就出现识别错误，对后续的车牌信息判断产生误导。
[0022]步骤2:服务器识别车牌信息。
[0023]在服务器接收到有车位车牌照片被采集到时，就根据这个车位车牌照片对第一数据库进行检索，并调取拍摄时间与车位车牌照片的拍摄时间相差小于预设时间的路侧车牌照片，考虑到需要停车的司机从进入路侧停车场到停好车一般不超过半个小时，因此利用图像处理工具提取并调用第一数据库在此前半个小时内的路侧车牌照片中与该车位车牌照片相似度最高的几张路侧车牌照片，在本实施例中从第一数据库得到三张相匹配的车牌照片。
[0024]服务器对接收到的车位车牌照片和调取的三张第一数据库的车牌照片进行综合处理，通过对比识别对同时满足四张车牌照片的字符区域进行提取，对这些照片的字符的其他区域进行下一步分割处理，利用纹理和结构特征对分割出来的颜色区域进行分析和进一步判读，以得到与所有照片最相似的字符。通过图像处理得到和多次采集的车牌照片最接近的车牌信息，可以保证得到的车牌信息最接近实际情况。
[0025]步骤3:车位检测系统检测车位停车信息。
[0026]在车辆停入路侧车位后，车位的地磁车位检测系统对停留在该车位的车辆的车型和停留时间进行检测和记录，把车位编号和车位停车信息传递给服务器。
[0027]步骤4:服务器关联车牌信息、车位编号和车位停车信息。
[0028]在车辆停入路侧车位时，视频监控系统就把与车位车牌照片对应的车位编号传递给了服务器，而服务器在接收到该车位的车牌信息时完成了车牌信息和车位编号的关联。服务器在接收到地磁车位检测系统的车位编号和车位停车信息后，又通过车位编号把车牌信息和车位停车信息关联在一起，实现了路侧停车场的停车信息自动化管理。
[0029]步骤5:收费系统生成收费数据。
[0030]在车辆离开路侧车位时，地磁车位检测系统将车辆的停车时间、车型等信息上传给服务器的收费系统，收费系统据此生成收费数据，司机能够直接通过互联网连接到收费系统进行缴费，实现路侧车位的自动化监管。
[0031]最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。
【主权项】
1.一种利用视频进行路侧车位自动化监管的方法，其特征在于， 视频监控系统采集进入监控区域的车辆的路侧车牌照片，上传到第一数据库； 视频监控系统采集进入车位并停留的车辆的车位车牌照片和该车位的车位编号； 调取拍摄时间与车位车牌照片的拍摄时间相差小于预设时间的路侧车牌照片，从中选择出与车位车牌照片相似度最高的路侧车牌照片； 综合路侧车牌照片和车位车牌照片来识别车牌信息，把识别到的车牌信息存储在服务器。2.根据权利要求1所述的一种利用视频进行路侧车位自动化监管的方法，其特征在于，对进入监控区域的车辆，拍摄至少两次车辆车牌照片，选择其中清晰度最高的车辆车牌照片上传到第一数据库。3.根据权利要求1或2所述的一种利用视频进行路侧车位自动化监管的方法，其特征在于，对进入监控区域的车辆，拍摄其前、后两端的车牌信息。4.根据权利要求1所述的一种利用视频进行路侧车位自动化监管的方法，其特征在于，所述综合路侧车牌照片和车位车牌照片来识别车牌信息，是指对这些照片的字符进行分割处理，以得到与所有照片最相似的车牌信息。5.根据权利要求4所述的一种利用视频进行路侧车位自动化监管的方法，其特征在于，服务器把识别到的车牌信息和车位编号关联。6.根据权利要求5所述的一种利用视频进行路侧车位自动化监管的方法，其特征在于，车位检测系统检测车位停车信息，把车位编号和车位停车信息传递给服务器。7.根据权利要求6所述的一种利用视频进行路侧车位自动化监管的方法，其特征在于，所述车位检测系统是地磁车位检测系统。8.根据权利要求6或7所述的一种利用视频进行路侧车位自动化监管的方法，其特征在于，所述车位检测系统对车位停车信息的检测是指停留在该车位的车辆的车型和停留时间。9.根据权利要求6所述的一种利用视频进行路侧车位自动化监管的方法，其特征在于，服务器把和同一车位编号关联的车牌信息和车位停车信息进行关联，并输出该车辆的停车信息给收费系统。10.—种利用视频进行路侧车位自动化监管的系统，该系统使用权利要求1?9中任一项所述的方法。
【文档编号】G08G1/017GK106097722SQ201610426124
【公开日】2016年11月9日
【申请日】2016年6月16日
【发明人】杨敬锋, 杨峰, 张南峰, 杨骥, 李勇, 周捍东
【申请人】广州地理研究所