一种智能人体瘫倒监测装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本实用新型涉及一种人体能够随身携带的监测装置，尤其涉及一种能够对人体是否瘫倒进行监测的装置。
【背景技术】
[0002]随着生活节奏的改变，孤寡老人、留守老人成为了一个不可忽视的群体，年轻人由于工作等原因不能时刻陪伴老人，导致在出现瘫倒情况下无法及时得到救助，恶化了病情。所以，提供一种可以随身佩戴的并且实时监测老人身体状况的设备对老年人来讲非常有意义。
[0003]目前有许多关于跌倒监测的技术手段，较为通用的方法是使用加速度传感器采集人体姿体动作信号，来识别是否发生跌倒。而通常认为的跌倒主要特征是:跌倒前身体姿态特征为站立，跌倒时在身体碰撞到地面瞬间发生的信号“巨变”，以及跌倒后身体姿态发生的改变(变为平躺)，同时该时段信号较为“平静”。通过对上述特征的识别，最终判断用户是否发生了跌倒。
[0004]瘫倒是指由于某些突发症状导致的肢体不受主观意识控制的一种情形，更多情况是自身由于身体原因导致。瘫倒在姿体特征并不一定是由站立变为“平倒”在地上，瘫倒的表现形式多样，比如:坐姿发生瘫倒且瘫倒后可能还是坐姿、老人靠墙发生瘫倒后缓慢瘫坐在地上等等，这些情况下并不一定会出现身体撞击到地面时的“巨变”的信号段，也不一定最终的姿态是“平躺”状态。对于这种情形，通用的检测跌倒的方法是无法识别的，因为这些姿体动作特征不符合跌倒的要素。
【实用新型内容】
[0005]本实用新型所要解决的技术问题是提供一种监测准确率高的智能人体瘫倒监测
目.ο
[0006]为解决上述技术问题，本实用新型的技术方案是:一种智能人体瘫倒监测装置，包括信号采集模块、定位模块和无线通讯模块，所述信号采集模块、所述定位模块和所述无线通讯模块均与信号处理模块连接，所述信号处理模块还连接有人机交互模块和报警模块；
[0007]所述信号采集模块包括身体姿态监测信号采集模块、佩戴监测信号采集模块、生物体征监测信号采集模块和周围环境监测信号采集模块。
[0008]作为一种优选的技术方案，所述身体姿态监测信号采集模块包括加速度传感器和气压传感器。
[0009]作为一种优选的技术方案，所述佩戴监测信号采集模块包括加速度传感器、温度传感器和压力传感器。
[0010]作为一种优选的技术方案，所述生物体征监测信号采集模块包括温度传感器、湿度传感器、心率传感器、血压传感器和血氧饱和度传感器。
[0011]作为一种优选的技术方案，所述周围环境监测信号采集模块包括风速传感器、湿度传感器和气压传感器。
[0012]作为一种优选的技术方案，所述定位模块包括GPS、北斗或移动基站定位装置。
[0013]作为一种优选的技术方案，所述无线通讯模块包括GSM通讯单元和蓝牙通讯单
J L.ο
[0014]作为一种优选的技术方案，所述信号处理模块包括单片机或DSP。
[0015]作为一种优选的技术方案，所述人机交互模块包括按钮、触屏、语音识别装置和手势识别装置；
[0016]所述报警模块包括语音报警装置、震动报警装置和光报警装置。
[0017]作为一种优选的技术方案，所述智能人体瘫倒监测装置安装在腰带上，所述腰带上设有安装槽，所述智能人体瘫倒监测装置安装在所述安装槽内且外表面不高于腰带的外表面。
[0018]由于采用了上述技术方案，一种智能人体瘫倒监测装置，包括信号采集模块、定位模块和无线通讯模块，所述信号采集模块、所述定位模块和所述无线通讯模块均与信号处理模块连接，所述信号处理模块还连接有人机交互模块和报警模块；所述信号采集模块包括身体姿态监测信号采集模块、佩戴监测信号采集模块、生物体征监测信号采集模块和周围环境监测信号采集模块；使用时，信号采集模块将监测到的数据输送给信号处理模块，信号处理模块进行分析计算后作出判断，如果人体瘫倒，输出信号到报警装置进行报警，并通过无线通讯模块将人体跌倒的相关信息和地理位置发送给家人和相关的急救人员；如果跌倒的老人没有受伤，老人可以通过人机交互模块控制信号处理模块发出取消前面报警的信息；佩戴监测信号采集模块能够监测本监测装置佩戴是否正确，从而减少因佩戴错误或未佩戴带来的错误报警。
【附图说明】
[0019]图1为本实用新型实施例的原理框图；
[0020]图2为本实用新型实施例的工作流程图；
[0021]图3为本实用新型实施例的瘫倒识别检测方法的流程图；
[0022]图4为本实用新型实施例的瘫倒预防流程图。
【具体实施方式】
[0023]下面结合附图和实施例，进一步阐述本实用新型。在下面的详细描述中，只通过说明的方式描述了本实用新型的某些示范性实施例。毋庸置疑，本领域的普通技术人员可以认识到，在不偏离本实用新型的精神和范围的情况下，可以用各种不同的方式对所描述的实施例进行修正。因此，附图和描述在本质上是说明性的，而不是用于限制权利要求的保护范围。
[0024]如图1所示，一种智能人体瘫倒监测装置，包括信号采集模块、定位模块和无线通讯模块，所述无线通讯模块包括GSM通讯单元和蓝牙通讯单元，所述定位模块包括GPS、北斗或移动基站定位装置。所述信号采集模块、所述定位模块和所述无线通讯模块均与信号处理模块连接，所述信号处理模块包括单片机或DSP，所述信号处理模块还连接有人机交互模块和报警模块，所述人机交互模块包括按钮、触屏、语音识别装置和手势识别装置；所述报警模块包括语音报警装置、震动报警装置和光报警装置。
[0025]所述信号采集模块包括身体姿态监测信号采集模块、佩戴监测信号采集模块、生物体征监测信号采集模块和周围环境监测信号采集模块。所述身体姿态监测信号采集模块包括加速度传感器和气压传感器。所述佩戴监测信号采集模块包括加速度传感器、温度传感器和压力传感器。所述生物体征监测信号采集模块包括温度传感器、湿度传感器、心率传感器、血压传感器和血氧饱和度传感器。所述周围环境监测信号采集模块包括风速传感器、湿度传感器和气压传感器。
[0026]为了便于携带，所述智能人体瘫倒监测装置安装在腰带上，所述腰带上设有安装槽，所述智能人体瘫倒监测装置安装在所述安装槽内且外表面不高于腰带的外表面。
[0027]信号采集模块采集的信号主要用于获取下列四个方面的数据:
[0028]第一:人体是否正确佩戴设备的数据；
[0029]第二:人体姿态行为数据；
[0030]第三:人体生物体征数据；
[0031]第四:人体周围环境数据。
[0032]所述人体是否正确佩戴设备的数据主要通过:加速度传感器、压力传感器、红外温度传感器等来采集。
[0033]所述人体姿态行为数据主要通过:加速度传感器、陀螺仪、气压传感器；
[0034]所述人体生物体征数据主要通过:心率传感器、光电血压传感器、红外温度传感器、湿度传感器、血氧饱和度传感器来采集。
[0035]所述人体周围环境数据主要通过:气压传感器、温度传感器、湿度传感器、风速传感器来采集。
[0036]工作过程:
[0037]通过人体是否佩戴设备相关的数据来判别当前用户是否正确佩戴本监测装置，将佩戴标识WARE_FLAG置为TRUE ；
[0038]接下来，实时获取用户的姿态行为数据、生物体征数据及环境数据；
[0039]通常情况下，当老人发生瘫倒时，身体躯干会进入一段“平静”期，同时生物体征数据往往比较异常，例如常常伴随着“冒虚汗”、心跳加速、血压升高等特征，同时身体处于“静止”状态，通过传感器获取上述特征信号，识别判断，若满足上述条件，如湿度 HUMIDITY>HUMIDITY_TH(设定阈值)、心跳 HEART_RATE>HEART_RATE_HIGH_TH/HEART_RATE<HEART_RATE_LOff_TH (心跳阈值)、血压 BL00DPRESSURE>BL00DPRESSURE_HIGH_TH/BL00DPRESSURE<BL00DPRESSURE_L0ff_TH(血压阈值)、血氧饱和度 SP0>SP0_HIGH_TH/SP0<SP0_L0ff_TH等满足上述条件将瘫倒标识SLUMP_FLAG置为TRUE ；
[0040]通过上述指标判断并将用户当前瘫倒的严重程度分级，开启人机交互；
[0041]人机交互向佩戴者语音循环询问“您是否感到不舒服，如果没有请按下按钮”；
[0042]询问一段时间(如5s)后仍然没有取消，则通过无线通讯模块向相应严重程度级别的监护人群体发出报警通知。
[0043]同时，利用人体姿态行为数据、人体生物体征数据以及人体周围环境数据，给出佩戴者瘫倒的预防警报。
[0044]当人体发生瘫倒前，人体姿态行为方式已经出现异常，比如走路重心不稳，左右摇晃等，或者如果用户在坐姿情况下，那么人体的生物体征数据可能已经出现异常，比如血压升高、心率加快、“冒虚汗”等等