本发明涉及智能防雷技术技术领域，尤其涉及一种具有分析功能的智能化防雷调控方法。
背景技术：
雷电是自然界最为宏伟壮观的大气现象，但是也给人类带来灾难，成为“世界十大自然灾害”之一。1752年美国著名科学家富兰克林通过实验，揭示了雷电的奥秘，探知了雷击电流的传播途径，为此寻找到了一条防雷避雷的保护伞—避雷针。避雷针实际上是将雷击电流引导到接地引下线，再由接地引下线传导到埋设在地表之下的金属接地极，金属接地极再通过覆盖在其上、下的泥土泄放到大地中去，由此获得人身财产的安全。因此，避雷针的实际功能和名称应为“引雷针”。在不同山体上安装避雷针需要考虑山体的实际位置以及周边山体的高度和位置对该避雷针的避雷效果的影响，为简化不同山体上避雷针的安装过程，本发明提出一种研究式的分析方法，来寻找预设地形下避雷针的优质设置区域，在简化避雷设备安装步骤的基础上提高避雷设备的避雷效果，保证安全。
技术实现要素：
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种具有分析功能的智能化防雷调控方法。
本发明提出的具有分析功能的智能化防雷调控方法，包括以下步骤：
s1、按照预设山体组模型寻找m组测试山体，所述预设山体组模型包括一座主山和n座辅山；
s2、在m组测试山体中的每一座主山上设置避雷设备，并分别采集上述m座主山上的避雷设备在预设时间内的雷击次数和平均雷击强度；
s3、基于m座主山上的避雷设备在预设时间内的雷击次数和平均雷击强度获取避雷设备的优质设置位置并存储；
s4、基于上述避雷设备的优质设置位置制定最佳防雷区域；
其中，n≥3。
优选地，步骤s1中，所述预设山体组模型中的主山的海拔高度在第一预设海拔高度范围内、n座辅山基于自身相对位置形成的多边形的形状和面积均在预设范围内。
优选地，步骤s1中，所述预设山体组模型中的n座辅山的海拔高度均在第二预设海拔高度范围内。
优选地，步骤s1中，m组测试山体中的n座辅山一一对应，且每一个对应集合内的m座辅山中的任意两座辅山海拔高度的差值均在预设差值范围内。
优选地，步骤s2具体包括：
在m组测试山体中的每一座主山上设置避雷设备；
采集上述m座主山上的避雷设备在预设时间内的雷击次数和平均雷击强度，分别记为a1、a2、a3……am和b1、b2、b3……bm。
优选地，步骤s3具体包括：
获取第i座主山上的避雷设备在预设时间内的雷击次数ai和平均雷击强度bi；
分别将ai与a0、bi与b0进行比较，当ai≥a0、bi≥b0时，将第i座主山相对于第i组测试山体的相对位置标记为避雷设备的优质设置位置并存储至分析集合内；
其中，a0为预设雷击次数，b0为预设平均雷击强度，1≤i≤m。
优选地，步骤s4具体包括：
获取分析集合内每一个避雷设备的优质设置位置；
记录每一个避雷设备的优质设置位置相对于n座辅山的相对位置，并统计上述多个相对位置形成位置区域；
对上述位置区域进行重叠率分析，并将重叠率超过预设值的区域标记为最佳防雷区域。
本发明提出的具有分析功能的智能化防雷调控方法，首先按照预设山体模型来寻找多组测试山体组，通过增加测试山体的数量来提高分析结果的有效性；然后采集每一组测试山体内主山的雷击次数和平均雷击强度，以获取主山在什么位置时能对该预设山体模型所示的区域内的雷电进行优质回避；当获取到所述优质位置时，本发明统计上述优质位置并将其结合为优质区域，最后对上述优质区域进行重叠率分析，标记处重叠率较大的区域并将其作为最佳防雷区域，以获取在该预设山体模型下，避雷设备安装在什么位置时的避雷效果最佳，从而为以后相同区域地形设置避雷设备提供稳定有效的参考依据，不仅简化避雷设备的安装过程，而且能够有效地保证避雷效果，保证安全。
附图说明
图1为一种具有分析功能的智能化防雷调控方法的步骤示意图。
具体实施方式
如图1所示，图1为本发明提出的一种具有分析功能的智能化防雷调控方法。
参照图1，本发明提出的具有分析功能的智能化防雷调控方法，包括以下步骤：
s1、按照预设山体组模型寻找m组测试山体，所述预设山体组模型包括一座主山和n座辅山；
本实施方式中，所述预设山体组模型中的主山的海拔高度在第一预设海拔高度范围内、n座辅山基于自身相对位置形成的多边形的形状和面积均在预设范围内；避免n座辅山自身地理条件对主山的避雷效果造成影响而影响分析结果的精度。
进一步地，为减少n座辅山的自身海拔高度对主山上安装的避雷设备的避雷效果造成影响，本实施方式示出了n座辅山海拔的两种预设方式：
第一种为所述预设山体组模型中的n座辅山的海拔高度均在第二预设海拔高度范围内；即每一座辅山的海拔均在一个预设的范围内；
第二中为m组测试山体中的n座辅山一一对应，且每一个对应集合内的m座辅山中的任意两座辅山海拔高度的差值均在预设差值范围内；即每一组测试山体中的每一座辅山均一一对应，且每一组对应的辅山的海拔高度均相近，每组辅山的高度可能不同。
s2、在m组测试山体中的每一座主山上设置避雷设备，并分别采集上述m座主山上的避雷设备在预设时间内的雷击次数和平均雷击强度；
本实施方式中，步骤s2具体包括：
在m组测试山体中的每一座主山上设置避雷设备；
采集上述m座主山上的避雷设备在预设时间内的雷击次数和平均雷击强度，分别记为a1、a2、a3……am和b1、b2、b3……bm；
上述预设时间可根据实际的工作场景和实验场景进行针对性的设置和调整，以保证分析过程的全面性和适用性。
s3、基于m座主山上的避雷设备在预设时间内的雷击次数和平均雷击强度获取避雷设备的优质设置位置并存储；
本实施方式中，步骤s3具体包括：
获取第i座主山上的避雷设备在预设时间内的雷击次数ai和平均雷击强度bi；
分别将ai与a0、bi与b0进行比较，当ai≥a0、bi≥b0时，表明将避雷设备设置在第i座主山所在的位置时能够对雷电进行优质规避，此时将第i座主山相对于第i组测试山体的相对位置标记为避雷设备的优质设置位置并存储至分析集合内，以方便后期数据分析；
其中，a0为预设雷击次数，b0为预设平均雷击强度，1≤i≤m。
s4、基于上述避雷设备的优质设置位置制定最佳防雷区域；
本实施方式中，步骤s4具体包括：
获取分析集合内每一个避雷设备的优质设置位置；
记录每一个避雷设备的优质设置位置相对于n座辅山的相对位置，并统计上述多个相对位置形成位置区域；
对上述位置区域进行重叠率分析，并将重叠率超过预设值的区域标记为最佳防雷区域；以为日后防雷作业时在不同山体环境下来为设置避雷设备的位置提供稳定有效的参考依据，不仅简化防雷作业的繁杂性，而且有利于提高防雷效果；其中，n≥3。
本实施方式提出的具有分析功能的智能化防雷调控方法，首先按照预设山体模型来寻找多组测试山体组，通过增加测试山体的数量来提高分析结果的有效性；然后采集每一组测试山体内主山的雷击次数和平均雷击强度，以获取主山在什么位置时能对该预设山体模型所示的区域内的雷电进行优质回避；当获取到所述优质位置时，本实施方式统计上述优质位置并将其结合为优质区域，最后对上述优质区域进行重叠率分析，标记处重叠率较大的区域并将其作为最佳防雷区域，以获取在该预设山体模型下，避雷设备安装在什么位置时的避雷效果最佳，从而为以后相同区域地形设置避雷设备提供稳定有效的参考依据，不仅简化避雷设备的安装过程，而且能够有效地保证避雷效果，保证安全。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。