一种基于压缩感知及∑-Δ量化的信息平滑与重构方法与流程

文档序号:18948528发布日期:2019-10-23 01:51阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
一种基于压缩感知及∑‑Δ量化的信息平滑与重构方法,属于模拟信息转换以及压缩感知技术领域。包括如下步骤:1)压缩采样;2)对测量矩阵进行去趋势化处理,输出去趋势化测量矩阵y1;3)求y1的标准差;4)以标准差的k倍,划分S+1个等分区间段,统计各段内的数量并计算概率;5)计算S+1段中每一段的Renyi值,并找出最大Renyi值对应y1中的数据;6)将y1中的数据替换为前后X段内对应数据的均值,更新y1;7)将更新后的y1通过量化操作因子Ω将更新后y1量化为测量值Q;8)将测量值Q用特定比特的数字表达;9)重构。所述方法能有效去除原始信号中的小概率干扰;在去干扰基础上还高准确率还原原始信号。

技术研发人员:卢继华;冯立辉;王欢;李旖旎;张帆;吴浩澜
受保护的技术使用者:北京理工大学
技术研发日:2019.05.22
技术公布日:2019.10.22
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