一种基于量子粒子群算法的有源滤波器优化方法及系统与流程

文档序号:24160485发布日期:2021-03-05 16:09阅读:来源:国知局
技术总结
本发明的一种基于量子粒子群算法的有源滤波器优化方法及系统,方法包括根据应用背景初始化有源滤波器的模型;初始化QPSO参数以及粒子群,在设定位置范围内给粒子群随机赋值;利用量子粒子群算法迭代寻优确定该应用背景下滤波效果最好的有源滤波器参数;获得有源滤波器最优设计参数。本发明使用多种先进技术提升有源滤波器的滤波效果,同时对有源滤波器的参数进行优化配置,在不同的工作背景下获得最优参数,最大程度的滤除电网中存在的谐波分量,使得并网电流接近标准的正弦电流,保障其它电气设备的安全稳定运行。该方法迭代收敛速度快,滤波效果好,适用于实际的工程应用中。适用于实际的工程应用中。适用于实际的工程应用中。


技术研发人员:张莹莹 王玥童 夏金松 李思齐 王大练
受保护的技术使用者:合肥工业大学
技术研发日:2020.10.30
技术公布日:2021/3/5

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