1.一种基于联合正则化的视频超分辨率重建方法，主要包含以下操作步骤：
步骤一：建立低分辨率观察模型；
步骤二：通过基于正则化的最小均方方法，建立一个通用的视频重建的代价函数；
步骤三：构建基于运动补偿的TV(CTV)正则化项并赋予区域空间自适应加权系数以减小配准误差的不良影响；
步骤四：构建多幅非局部低秩(MNLR)正则化项；
步骤五：根据步骤三与步骤四中的正则化项，建立本发明基于联合正则化的视频超分辨率重建的代价函数；
步骤六：用Split-Bregman迭代方法求解代价函数,重建出高分辨率视频。
2.根据权利要求1所述的一种基于联合正则化的视频超分辨率重建，其特征在于步骤三、步骤四中将基于运动补偿的TV正则化项与多幅非局部低秩(MNLR)正则化项相结合作为视频超分辨率重建的先验约束进行超分辨率重建。
3.根据权利要求1的要求所述的一种基于联合正则化的视频超分辨率重建，其特征在于步骤三中由于精确的运动估计很难获得，配准误差在CTV中无法避免，因此以基于空间信息滤波与分类的加权系数来减少CTV中配准误差带来的消极影响，在配准误差高的区域配置小的权重，减小CTV的正则化约束，在配准误差低的区域配置大的权重，以此重建出高分辨率的视频。