本发明涉及诊断设备、图像形成设备、诊断系统、以及诊断方法。
背景技术：
jp-a-2007-079263公开了一种系统，其包括用于存储图像形成设备的正常时间的运行声音的ram或rom和用于检测图像形成设备产生的运行声音的麦克风。所述系统基于存储在ram或rom中的第一声音信息、麦克风所检测到的第二声音信息、以及图像形成设备的运行信息来指定图像形成设备的异常位置。
jp-a-2008-290288公开了一种图像处理系统，其包括用于在印刷纸上形成图像的图像形成单元和用于运送印刷纸的运送单元。该图像处理系统设置有：声音转换单元，用于将设备中的声音转换为电信号；声音分析单元，用于分析由声音转换单元转换后的电信号，从而获得各频率的成分；以及输出单元，用于输出由声音分析单元获得的各频率的成分。
相关技术文献
专利文献
【专利文献1】jp-a-2007-079263
【专利文献2】jp-a-2008-290288
技术实现要素：
期望的是提供诊断设备、图像形成设备、诊断系统、以及程序，与当再现所获取的声音信息时不显示多个部件的运转状态的情况相比，能够容易地指定所产生的声音的成因。
根据本发明的第一方面，提供了一种诊断设备，包括：
第一获取单元，其获取声音信息；
第二获取单元，其获取运行信息，所述运行信息指示分析目标设备的多个部件中的运转中部件；和
显示单元，当再现所获取的声音信息时，所述显示单元利用所述运行信息显示在获取到所再现的声音的时间点所述多个部件的运转状态。
根据本发明的第一方面，与当再现所获取的声音信息时不显示多个部件的运转状态的情况相比，可以提供一种能够容易地指定所产生的声音的成因的诊断设备。
根据本发明的第二方面，提供了根据本发明的第一方面的诊断设备，其中所述显示单元显示所述多个部件的运转状态以及指示所获取的声音信息的强度的时间变化的图像。
根据本发明的第二方面，可以提供一种诊断设备，通过该诊断设备可以参照指示所获取的声音信息的强度的时间变化的图像来可视地确认产生声音的时间点。
根据本发明的第三方面，提供了根据本发明的第二方面的诊断设备，还包括：
分析单元，其对声音信息执行时频分析，从而产生指示各频率的强度的分布的时间变化的频率分析结果波形数据，
其中显示单元显示所述多个部件的运转状态以及频率分析结果波形数据。
根据本发明的第三方面，可以提供一种诊断设备，通过该诊断设备可以参照指示所获取的声音信息的频率分析结果波形数据来可视地确认产生声音的时间点。
根据本发明的第四方面，提供了根据本发明第一至第三方面中的任一方面的诊断设备，其中显示单元利用指示各个部件是否在运转中的图表来显示在获取到所再现的声音的时刻所述多个部件的运转状态。
根据本发明的第四方面，可以提供一种诊断设备，通过该诊断设备可以根据示出各个部件是否在运行的图表来可视地确认各个部件的运转状态。
根据本发明的第五方面，提供了根据本发明第一至第三方面中的任一方面的诊断设备，其中显示单元利用分析目标设备的示意图来显示在获取到所再现的声音的时刻所述多个部件的运转状态。
根据本发明的第五方面，可以提供一种诊断设备，通过该诊断设备可以根据分析目标设备的示意图来可视地确认各个部件的运转状态。
根据本发明的第六方面，提供了根据本发明第一至第三方面中的任一方面的诊断设备，还包括：
停止指示单元，其用于指示停止声音信息的再现，
其中，在再现声音信息期间指示停止声音信息的再现的情况下，显示单元显示在与指示停止再现的时间点接近的时间点其运转状态改变的部件的信息。
根据本发明的第六方面，可以提供一种诊断设备，与不显示其运转状态改变的部件的情况相比，所述诊断设备能够容易地指定所产生的声音的成因。
根据本发明的第七方面，提供了根据本发明第一至第三方面中的任一方面的诊断设备，还包括：
快速频率分析单元，其对包含在频率分析结果波形数据中的特定声音的频率成分执行快速频率分析；
提取单元，其从快速频率分析单元所获得的分析结果中提取关于所述频率成分的周期和频率的信息；
通信单元，其与外部装置进行通信；
发送单元，其通过通信单元将提取单元所提取的关于周期和频率的信息发送至外部装置；和
接收单元，其通过通信单元从外部装置接收与分析单元所产生的频率分析结果的数据相对应的频率分析结果数据，
其中显示单元显示所述分析单元所产生的频率分析结果和所述接收单元所接收的频率分析结果。
根据本发明的第七方面，可以提供一种诊断设备，其能够利用在外部装置中存储的频率分析结果。
根据本发明的第八方面，提供了一种图像形成设备，包括：
执行图像形成处理的多个部件；以及
显示单元，其显示所述多个部件的运转状态。
根据本发明的第八方面，与不显示多个部件的运转状态的情况相比，可以提供一种能够容易地指定所产生的声音的成因的图像形成设备。
根据本发明的第九方面，提供了一种图像形成设备，包括：
第一获取单元，其获取声音信息；
第二获取单元，其获取运行信息，所述运转信息指示自身装置的多个部件中的运转中部件；和
显示单元，当再现所获取的声音信息时，所述显示单元利用所述运行信息显示在获取到所再现的声音的时间点所述多个部件的运转状态。
根据本发明的第九方面，可以提供一种图像形成设备，与再现所获取的声音信息时不显示多个部件的运转状态的情况相比，所述图像形成设备能够容易地指定所产生的声音的成因。
根据本发明的第十方面，提供了一种图像形成设备，包括：
执行图像形成处理的多个部件；和
输出单元，其输出指示自身设备的各个部件开始运行的时刻的声音信号。
根据本发明的第十方面，可以提供一种图像形成设备，其能够仅通过获取和显示输出声音信息来显示多个部件的运行的开始时刻。
根据本发明的第十一方面，提供了根据本发明的第十方面的图像形成设备，其中将声音信号针对开始其运行的各部件设置为音调、音量、发声数量、和频率模式中的至少一个存在不同。
根据本发明的第十一方面，可以提供一种图像形成设备，其能够通过声音信号的音调、音量、发声数量、和频率模式中的至少一个的差异来指定开始其运行的部件。
根据本发明的第十二方面，提供了一种诊断系统，包括：
诊断设备；和
服务器设备，
所述诊断设备包括：
第一获取单元，其获取声音信号；
第二获取单元，其获取运行信息，所述运行信息指示分析目标设备的多个部件中的运转中部件；
显示单元，当再现所获取的声音信息时，所述显示单元利用所述运行信息显示在获取到所再现的声音的时间点所述多个部件的运转状态；
快速频率分析单元，其对包含在频率分析结果波形数据中的特定声音的频率成分执行快速频率分析；
提取单元，其从快速频率分析单元的分析结果中提取关于所述频率成分的周期和频率的信息；
通信单元，其与外部装置进行通信；
发送单元，其通过通信单元将提取单元所提取的关于周期和频率的信息发送至外部装置；和
接收单元，其通过通信单元从外部装置接收与分析单元所产生的频率分析结果的数据相对应的频率分析结果数据，
所述服务器设备包括：
存储单元，其存储通过异常声音的声音信息的频率分析而获得的多个频率分析结果的数据；和
第二发送单元，在从所述诊断设备接收到关于周期和频率的信息的情况下，所述第二发送单元选择与关于接收到的声音的周期和频率的信息相匹配的数据并将所选择的数据发送至所述诊断设备。
根据本发明的第十二方面，可以提供一种诊断系统，与再现所获取的声音时不显示多个部件的运转状态的情况相比，所述诊断系统能够容易地指定所产生的声音的成因。
根据本发明的第十三方面，提供了一种诊断方法，包括：
获取声音信息；
获取运行信息，所述运行信息指示分析目标设备的多个部件中的运转中部件；和
当再现所获取的声音信息时，利用所述运行信息显示在获取到所再现的声音的时间点所述多个部件的运转状态。
根据本发明的第十三方面，可以提供一种方法，与再现所获取的声音时不显示多个部件的运转状态的情况相比，所述方法能够容易地指定所产生的声音的成因。
附图说明
将基于以下附图详细地描述本发明的示例性实施例，其中：
图1是示出本发明的第一示例性实施例的异常声音诊断系统的构造的示图；
图2是示出本发明的第一示例性实施例中的异常声音诊断设备10的硬件构造的框图；
图3是示出本发明的第一示例性实施例中的异常声音诊断设备10的功能构造的框图；
图4是示出通过诊断设备10从图像形成设备20获取运行信息的示例的示图；
图5是示出本发明的第一示例性实施例中的服务器设备50的功能构造的框图；
图6是示出图5中的波形数据存储单元53中所存储的信息的示例的示图；
图7是示出本发明的第一示例性实施例的异常声音诊断系统的运行的时序图；
图8是示出stft的构思的示图；
图9是示出基于由stft获得的分析结果的频谱波形的示例性图像的示图；
图10是示出在当将频谱波形呈现给用户时提示用户指定估计为包含异常声音的区域的情况下的显示的示例的示图；
图11是示出用户在图10的频谱波形的示例性图像中选择的选择区域80的示例的示图；
图12是示出快速傅里叶变换的示例性分析结果的示图；
图13是示出在其中显示了两个频谱波形的异常声音诊断设备10的示例性屏幕的示图；
图14是示出相比于图13所示的示例性屏幕、显示出具有异常声音的不同成因的频谱波形的示例性图像的示图；
图15是示出在所获取的声音信息的频谱波形与各部件的运转状态一同显示在时间图中的情况下的示例性显示屏幕的示图；
图16是示出在显示出声音的强度分布的情况下的示例性屏幕的示图；
图17是示出通过动画图像显示部件的运转状态的情况下的示例性显示屏幕的示图；
图18是示出当产生异常声音时服务工程师在图15所示的示例性显示屏幕中操作再现暂停按钮98的情况下的示例性屏幕的示图；
图19是示出本发明的第二示例性实施例的图像形成设备20a输出运行时刻声音91的情形的示图；
图20是示出包含运行时刻声音的波形93的声音的强度分布的示例的示图；
图21是示出运行时刻声音的声音模式的示例的示图；
图22是示出包含运行时刻声音的波形94的频谱波形的示例的示图；
图23是示出运行时刻声音的频率模式的示例的示图；
图24是在利用诸如时间图之类的示出各部件是否在运转中的图表来在图像形成设备20的操作面板上显示当前时间点多个部件的运转状态的情况下的显示示例；以及
图25是在利用诸如动画图像之类的示出图像形成设备20的内部构造的示意图来显示多个部件的运转状态的情况下的显示示例。
具体实施方式
下面，将参照附图详细描述本发明的示例性实施例。
[第一示例性实施例]
图1是示出本发明的第一示例性实施例的异常声音诊断系统的构造的示图。
根据本示例性实施例的异常声音诊断系统包括便携式异常声音诊断设备10(比如个人计算机、智能电话、或平板终端设备)以及服务器设备50，如图1所示。
任何异常声音诊断设备适用于本发明，只要异常声音诊断设备10能够通过通信网络连接到服务器设备50即可。但是，将利用异常声音诊断设备10是配备有诸如麦克风之类的用于获取声音信号的装置和用于接收触摸输入的触摸面板的平板终端设备的情况来描述本示例性实施例。
对终端用户所使用的诸如打印机之类的图像形成设备20进行维护或维修的服务工程师(维护人员)携带异常声音诊断设备10。异常声音诊断设备10用于获取图像形成设备20中产生的异常声音(不寻常的声音)，以对所获取的异常声音信号进行频率分析，或者显示作为对从服务器设备50中获取的过去的异常声音信号进行频率分析的结果而获得的波形和作为对所获取的异常声音信号进行频率分析的结果而获得的波形。
异常声音诊断设备10和服务器设备50通过诸如wi-fi路由器之类的无线lan终端30或互联网通信网络40彼此相连接，并且发送和接收信息。此外，异常声音诊断设备10被构造为可以通过诸如wi-fi之类的无线线路连接到图像形成设备20，并且能够通过无线进行信息的发送/接收。
此外，在异常声音诊断设备10是便携式电话设备或智能电话的情况下，异常声音诊断设备10可以通过便携式电话网络连接到服务器设备50，或者可以对作为频率分析的结果而获得的波形数据进行发送/接收。
在本示例性实施例的异常声音诊断系统中，在作为安装在终端用户场所处的目标电子设备的图像形成设备20中产生异常声音的情况下，服务工程师携带异常声音诊断设备10去往图像形成设备20的地点。服务工程师利用异常声音诊断设备10记录所产生的异常声音，从而获取异常声音信号，并且对异常声音进行诊断以指定其成因。
此外，技术上还可以在图像形成设备20中提供麦克风以具有录音功能，从而在产生异常声音时记录异常声音。但是，在图像形成设备20安装在终端用户的办公室中的情况下，在图像形成设备20中提供录音功能可能由于安全问题而无法实现。
接下来，在图2中示出了本示例性实施例的异常声音诊断系统中的异常声音诊断设备10的硬件构造。
如图2所示，异常声音诊断设备10包括cpu11、能够暂时存储数据的存储器12、诸如闪存之类的存储装置13、执行与无线lan终端30或图像形成设备20的无线通信以发送和接收数据的无线lan接口(if)14、诸如触摸传感器之类的输入装置15、显示装置16、以及麦克风17。这些部件通过控制总线18互连。
根据本示例性实施例的异常声音诊断设备10配备有触摸面板，在其中设置用于检测显示装置16上的触摸位置的触摸传感器作为输入装置15，因此该触摸面板被用于显示以及用于接收用户输入。
cpu11通过基于存储在存储器12或存储装置13中的控制程序执行预定处理来控制异常声音诊断设备10的运行。此外，可以通过互联网通信网络40或便携式电话网络下载控制程序并提供给cpu11。替代性地，可以在诸如cd-rom之类的存储介质中存储所述程序并且提供给cpu11。
本示例性实施例的异常声音诊断设备10执行上述控制程序以执行下述动作，从而协助服务工程师指定异常声音的成因。
图3是通过执行控制程序实现的异常声音诊断设备10的功能构造的框图。
如图3所示，根据本示例性实施例的异常声音诊断设备10包括声音获取单元31、频率分析单元32、控制单元33、声音数据存储单元34、显示单元35、通信单元36、以及声音再现单元37。
显示单元35基于控制单元33的控制显示各种类型的数据。通信单元36与作为外部装置的服务器设备50进行通信。声音再现单元37基于控制单元33的控制再现所记录的声音数据并将该声音数据转换为声音信号。
声音获取单元31接收图像形成设备20(分析目标设备)中产生的异常声音，从而获取声音信号。
将以声音获取单元31接收图像形成设备20中产生的异常声音从而获取声音信号、并且声音信号是声音信息的示例的情况描述本示例性实施例。
频率分析单元32对声音获取单元31所获取的声音信号执行时频分析(时间相关的频率分析)，从而产生频谱波形(频率分析结果)数据，其指示所获取的异常声音信号的各频率的信号强度的分布的时间变化。
具体地，频率分析单元32对声音获取单元31所获取的声音信号执行stft(短时傅里叶变换)，从而产生频谱波形数据。将稍后描述stft。
控制单元33将频率分析单元32所获取的频谱波形数据与声音数据一起存储在声音数据存储单元34中。控制单元33在显示单元35(触摸面板)中显示作为stft的结果而获取的频谱波形。
之后，用户用手指触摸(勾画)在显示单元35(触摸面板)上显示的频谱波形中的估计为含有异常声音的信号成分的区域。控制单元33基于用户的触摸操作接收在所显示的频谱波形中的包含异常声音的信号成分的被指定区域。
控制单元33指示频率分析单元32执行快速傅里叶变换(1d-tft)，其中对频率分析单元32所获取的频谱波形数据中的被指定为含有异常声音的信号成分的区域的频率成分执行时间轴方向上的频率分析。因此，频率分析单元32针对被指定区域中含有的频率成分执行时间轴方向上的快速傅里叶变换。
控制单元33从频率分析单元32中的快速傅里叶变换的分析结果中提取关于异常声音的周期和频率的信息。
此外，即使在未产生异常声音的情况下，正常运行声音的信号成分也总是包含在等于或小于预定频率的低频区域中。因此，控制单元33可被构造为：即使在等于或小于所述预定频率的区域被指定为含有异常声音的信号成分的区域的情况下，也不接收指定。
此外，控制单元33通过通信单元36将所获取的异常声音的周期和频率的信息连同型号信息(例如图像形成设备20的型号名称和序列号)和指示图像形成设备20的运行状态的运行状态信息一起发送到服务器设备50。具体地，运行状态信息可以包括指示彩色打印或黑白打印、双面打印或单面打印、运行模式(扫描、打印、以及复印)、使用纸张的类型的信息。以这种方式，控制单元33通过通信单元36将从通过频率分析单元32获得的频谱波形数据中获得的信息发送到服务器设备50。
在服务器设备50中，通过对在与图像形成设备20相似类型的设备中过去产生的异常声音信号进行频率分析所获得的频谱波形数据与原始声音数据、获取声音数据时设备的运行状态、异常声音的成因、以及针对异常信息的处理方法的信息一起存储。
服务器设备50根据异常声音诊断设备10所发送的关于异常声音的周期和频率的信息检索与作为频率分析单元32所进行的频率分析的结果而获得的频谱波形数据相对应的频谱波形(第二频率分析结果的波形)数据。服务器设备50将如此找到的频谱波形数据连同诸如作为异常声音的样本波形数据存储的声音数据之类的信息一同发送到异常声音诊断设备10。
结果，控制单元33通过通信单元36从服务器设备50接收与作为频率分析单元32所进行的频率分析的结果而获得的频谱波形数据相对应的频谱波形数据。
控制单元33控制显示单元35并列显示通过对声音获取单元31获取的声音信号进行频率分析所获得的频谱波形以及从服务器设备50接收的频谱波形。
在从服务器设备50发送多个频谱波形数据的情况下，控制单元33对显示单元进行控制，以使得在多个频谱波形数据之中的与通过频率分析单元32的频率分析而获得的频谱波形数据高度相似的数据优先显示。
此外，控制单元33通过通信单元36从图像形成设备20获取指示图像形成设备20的多个部件中的运转中的部件的运行信息。
图像形成设备20被构造为以其中由服务工程师的特定操作来发送运行信息的运行模式来运行。在通过诊断设备10获取和记录图像形成设备20中产生的异常声音的情况下，服务工程师对图像形成设备20进行操作以将图像形成设备20设置为发送运行信息的运行模式。
因此，诊断设备10可以获取所产生的异常声音的声音信息，并且还可以从图像形成设备20接收运行信息。
将参照图4描述如上所述的通过诊断设备10从图像形成设备20获取的运行信息的示例。
图4所示的运行信息70构造为具有报头71、型号信息72、以及运转中部件信息73。型号信息72构造为具有发送运行信息70的图像形成设备20的型号名称81和序列号(产品编号)82。
此外，运转中部件信息73是指示图像形成设备20(分析目标设备)的多个部件中的运转中的部件的信息。具体地，运转中部件信息73的各位对应于设备的各部件，比如纸张运送设备、显影装置、光导鼓、和定影机。在所述位设置为“1”的情况下，表示相对应的部件处于运转状态。在所述位设置为“0”的情况下，表示相对应的部件处于停止状态。
控制单元33在声音获取单元31获取图像形成设备20的异常声音期间从图像形成设备20持续接收如图4所示的运行信息。因此，可以获取关于与所获取的声音信息同步地开始运转的部件、以及还未开始运转的部件的信息。
当在声音再现单元37中再现声音获取单元31所获取的声音信息时，控制单元33利用运行信息来控制显示单元35显示在获取到所再现的声音的时间点多个部件的运转状态。
此时，控制单元33可以显示多个部件的运转状态以及指示所获取的声音信息的强度的时间变化的声音强度分布图像。
此外，控制单元33可以显示多个部件的运转状态以及频率分析单元32所产生的频谱波形数据。
此外，控制单元33可以利用指示各部件在获取到所再现的声音的时间点是否在运转中的图表(例如，时间图)来显示多个部件的运转状态。
此外，控制单元33可以利用示出图像形成设备20的内部构造的动画图像的示意图来显示在获取到所再现的声音的时间点多个部件的运转状态。
当利用这种动画图像的示意图显示图像形成设备20的各部件的运转状态时，可以通过改变颜色或亮度来表示出用眼睛难以辨识的、比如旋转体的旋转的开始/停止之类的状态(例如，示出诸如主转印辊的接触状态/缩回状态的动作)、以及在即使没有发生物理改变的情况下对运行造成影响的改变(例如偏置电压的开启/关闭)。
此外，控制单元33可以在显示单元35中显示用于指示声音再现单元37在再现所记录的声音的中间停止再现声音信息的停止指示按钮。在声音信息的再现期间操作停止指示按钮以指示声音信息的再现停止的情况下，控制单元33可以显示在与指示再现停止的时间点接近的时间点引起运转状态的变化的部件的信息。
在显示上述动画图像的情况下，控制单元33可以改变其运转状态改变的部件的信息的显示。例如，控制单元33可以使表现出运转状态的变化的部件的颜色或亮度变化或闪烁，从而向用户显示运转状态改变的部件。
接下来，将参照图5的框图描述根据本示例性实施例的异常诊断系统中的服务器设备50的功能构造。
本示例性实施例的服务器设备50配备有通信单元51、控制单元52、以及波形数据存储单元53，如图5所示。
波形数据存储单元53存储通过对在与图像形成设备20(分析目标设备)相似类型的设备中过去产生的异常声音信号进行频率分析所获得的多个频谱波形数据。
具体地，波形数据存储单元53存储每种类型的设备的通过对预先获取的异常声音数据进行时频分析而获得的频谱波形数据、原始声音数据、异常声音的成因、以及处理方法的信息，如图6所示。
在从异常声音诊断设备10接收异常声音的周期和频率的信息的情况下，控制单元52基于接收到的异常声音的周期和频率的信息，从存储在波形数据存储单元53中的多个频谱的波形数据之中选择与基于在异常声音诊断设备10中获取的异常声音的频谱的波形数据相似的波形数据。控制单元52通过通信单元51将所选择的波形数据发送到异常声音诊断设备10。
接下来，将参照图7的时序图描述本示例性实施例的异常声音诊断系统的运行。
在异常声音诊断设备10执行异常诊断以指定异常声音的成因的情况下，输入诸如型号名称、序列号、以及运行状态之类的各种类型的信息(步骤s101)。
异常声音诊断设备10将运行模式设置为用于记录异常声音的声音记录模式，同时让麦克风17靠近图像形成设备20中的产生异常声音的位置，从而获取声音数据(步骤s102)。
在异常声音诊断设备10中，频率分析单元32对所获取的声音数据执行stft，从而产生指示各频率的信号强度的分布的时间变化的频谱波形(步骤s103)。
在stft中，如图8所示的那样针对每个短时间执行傅里叶变换，以根据各频率成分的时间变化计算信号强度。图9示出了在获得各频谱波形的图像作为stft的分析结果的情况下波形的示例。
在图9所示的频谱波形的示例中，横轴表示时间，而纵轴表示频率。各频率的强度用颜色表示。在图9中，利用阴影表示颜色差异。此外，图9示出了用颜色表示各频率的强度的情况下的示例，可以用等级表示强度。
在图9的频谱波形的示例中，可以看出异常声音的频率成分61在特定频率处周期性地产生。在图9示出的频谱波形的示例中，低频成分为正常运行声音，而不是异常声音的频率成分。
当获得图9所示的频谱波形时，控制单元33控制显示单元35显示该频谱波形。控制单元33使得显示来提示用户指定所显示的频谱波形中估计为含有异常声音的区域，如图10所示。在图10所示的示例中，可以看到显示了字符串“请指定认为有异常声音的区域”来提示用户指定估计为含有异常声音的区域。
当查看这样的显示时，向其呈现了频谱波形的用户指定异常声音的频率成分61。例如，用户通过操作触摸面板选择异常声音的频率成分61所处的区域。
在图11中示出了如上所述的由用户选择的选择区域80的示例。在图11示出的示例中，可以看出用户用手指77来操作触摸面板以将包含多个异常声音的频率成分61的矩形区域指定为选择区域80。
当如上所述地指定了选择区域80时，通过频率分析单元32对包含在选择区域80中的频率成分执行快速傅里叶变换(1d-tft)(步骤s104)。在图12中示出了如上所述地执行的快速傅里叶变换的示例性分析结果。
在图12中，通过检测对其执行了快速傅里叶变换的频率成分的信号的周期和频率来指定异常声音的周期和频率。由于异常声音包含谐波分量，因此可检测到多个周期。但是，检测最强信号强度的周期作为异常声音的周期。
此外，具有等于或大于预定周期的长周期的信号成分被认为是正常运行声音或没有固定周期的噪音。因此，这种长周期信号成分的区域被设置为非判定区域62，并且将非判定区域62中的分析结果忽略。
此外，具有等于或小于预定频率的低频率的信号成分也未与正常运行声音进行区分。因此，这种低频率信号成分的区域被设置为非判定区域63，并且将非判定区域63中的分析结果忽略。
异常声音诊断设备10将型号信息和运行状态的信息连同作为快速傅里叶变换的分析结果而获得的异常声音的周期和频率的信息一起发送到服务器设备50(步骤s105)。例如，诸如4khz的频率(异常声音的频率)和2秒的周期(异常声音的周期)之类的信息被发送到服务器设备50。
服务器设备50基于接收到的信息检索波形数据存储单元53，从而提取与接收到的信息相对应的频谱波形的数据(步骤s106)。
服务器设备50将诸如原始声音数据、异常声音的成因、以及处理方法之类的信息连同所提取的频谱波形数据一起发送到异常声音诊断设备10(步骤s107)。
异常声音诊断设备10接收从服务器设备50发送的频谱波形数据(步骤s108)。异常声音诊断设备10的控制单元33控制显示单元35显示接收到的频谱波形和通过stft获得的频谱波形(步骤s109)。
图13示出了其中显示两个频谱波形的异常声音诊断设备10的示例性屏幕。
在图13示出的示例性屏幕中，可以看到通过频率分析单元32中的stft获得的频谱波形被显示为“此次记录的异常声音的分析结果波形”，而从服务器设备50发送的频谱波形被显示为“过去的异常声音数据”，并且与作为该异常声音的成因的“光导鼓磨损”一起显示。
对异常声音进行分析的服务工程师将这两个频谱波形进行比较以确定异常声音成分是否相似，并指定异常声音的成因。
此外，在从服务器设备50发送了多个频谱波形的情况下，例如，通过手指的触摸操作横向勾画作为“过去的异常声音数据”显示的频谱波形的图像，来显示如图14所示的另一频谱波形。
图14示出了在异常声音的成因为“驱动电机缺陷”时异常声音的频谱波形的情况下的示例性图像。
如上所述，在发送了多个频谱波形的情况下，服务工程师确定此次获取的异常声音的频谱波形是否类似于任何频谱波形，并指定异常声音的成因。在指定异常声音的成因时，对异常声音的成因的指定不仅通过比较频谱波形的形状以及异常声音成分的周期和频率进行，而且还通过利用声音再现单元37再现原始声音数据进行，以将此次获取的异常声音同与从服务器设备50发送的频谱波形相对应的声音进行声学上的比较。
此外，在上述图13和图14中，显示了再现按钮90，以再现由所显示的频谱波形指示的声音信息。当在选择了所显示的频谱波形的状态下操作再现按钮90时，通过声音再现单元37再现所选择的频谱波形的声音信息。
图15示出了在对声音信息进行再现的情况下的示例性显示屏幕。在图15中，显示了指示在获取到所再现的声音的时间点多个部件的运转状态是否为运转中的时间图以及当前再现的声音的频谱波形。此外，从图15中可以看出，从扬声器19输出再现的声音，与该声音相对应的再现位置在频谱波形和时间图上以虚线表示，并且再现位置随着声音的再现而顺序地移动。
尝试指定异常声音的成因的服务工程师可以在再现异常声音的同时，参考如图15所示的屏幕显示来判断在产生异常声音时的开始点开始运转的部件。
此外，在图15中示出的显示屏幕中显示了再现暂停按钮98。通过在产生异常声音时的开始时间对再现暂停按钮98进行操作来停止声音信息的再现，从而可以容易地指定导致异常声音的部件。
此外，图16示出了在显示出声音的强度分布来代替频谱波形的情况下的示例性显示屏幕。即使在图16中示出的示例性显示屏幕中，也可以看到在声音的强度分布的图像和运转中部件的时间图上绘出了指示所再现的声音的再现位置的虚线。
此外，图17示出了在用动画图像代替运转中部件的时间图来显示部件的运转状态的情况下的示例性显示屏幕。在图17中，可以看出当部件开始运转时动画图像中的部件显示也开始动作，并且可以在听见所再现的声音的同时可视地确认在产生异常声音时的开始时间点是否存在开始其运转的部件。
此外，图18示出了服务工程师在产生异常声音时的开始时间点操作图15中示出的示例性显示屏幕中的再现暂停按钮98的情况下的示例性屏幕。
在图18中，当对再现暂停按钮98进行操作时，异常声音的再现停止，并且指示再现位置的虚线也停止移动。在图18中，可以看到在屏幕上显示了在停止再现的时间点附近其状态发生改变的部件的列表。在图18中，由于在对再现暂停按钮98操作时的时间点附近光导鼓开始移动，因此将“光导鼓”显示为其状态在停止再现时的时间点附近发生改变的部件。
由于如上所述地进行显示，因此服务工程师估计异常声音的成因是光导鼓。
已经针对异常声音诊断设备10通过诸如wi-fi之类的无线线路从图像形成设备20接收运行信息70对本示例性实施例进行了描述。但是，即使是在通过诸如红外通信和音频通信之类的其他通信线路接收运行信息70时也能够实现本发明。此外，通过利用线缆将异常声音诊断设备10连接到图像形成设备20，异常声音诊断设备10可以经由有线线路从图像形成设备20接收运行信息70。
[第二示例性实施例]
接下来，将描述本发明的第二示例性实施例的异常声音诊断系统。
在上述第一示例性实施例的异常声音诊断系统中，异常声音诊断设备10从图像形成设备20接收到运行信息，以判断图像形成设备20的部件的运转状态。
本示例性实施例的异常声音诊断系统配备有替代图像形成设备20的图像形成设备20a，而其他构造与第一示例性实施例中的构造相同。
本示例性实施例中的图像形成设备20a配备有输出单元，该输出单元输出作为运行时刻声音的声音信号，该运行时刻声音指示自身装置的多个部件中的每个部件的运行开始的时刻。
本示例性实施例中的图像形成设备20a利用诸如蜂鸣声之类的声音信号输出自身装置的部件的运转开始的时刻作为运行时刻声音91，如图19所示。将运行时刻声音91针对开始运行的各部件设置为音调、音量、发声数量、和频率模式中的至少一个存在不同。因此，可以识别开始运转的部件。
在本示例性实施例的异常声音诊断系统中，当在没有接收运行信息的情况下获取图像形成设备20a的异常声音92时，异常声音诊断设备10获取同一时刻从图像形成设备20a输出的运行时刻声音91。
图20和图21示出了在运行时刻声音91被设置为低音量和高音量两种模式的情况下的示例。可以通过将音量模式和发声数量进行组合而获得的声音模式来识别开始其运转的部件。
图20示出了运行时刻声音的波形93包含在声音的强度分布的图像中的情形。对于开始运行的各部件差异化设置运行时刻声音的声音模式，如图21所示。因此，仅通过查看声音的强度分布就可以确认部件开始其运转的时刻。
例如，将在转印带开始运转的时间点输出的运行时刻声音的声音模式设置为“两次低音量”。因此，当这种声音模式的运行时刻声音被记录时，可以知道转印带在该时间点开始运转。
根据本示例性实施例，指定了在所显示的声音强度分布的异常声音开始产生的时间点附近开始运转的部件。因此，可以估计异常声音的成因。
此外，将参照图22和图23描述在显示所获取的声音的频谱波形时通过运行时刻声音的频率模式来识别开始其运转的部件的示例。
图22示出了运行时刻声音的波形94包含在频谱波形的图像中的情形。对于开始运转的各部件，差异化地设置运行时刻声音的频率模式，如图23所示。因此，仅通过查看声音的频谱波形就可以确认部件开始其运转时的时刻。
例如，将在转印带开始运转的时间点输出的运行时刻声音的频率模式设置为“4khz、6khz、8khz、以及10khz”。因此，当这种频率模式的运行时刻声音被记录时，可以知道转印带在该时间点开始运转。
根据本示例性实施例，指定了在所显示的声音强度分布的异常声音开始产生的时间点附近开始运转的部件。因此，可以估计异常声音的成因。
[修改例]
在上述示例性实施例中，关于异常声音诊断设备10是平板终端设备的情况进行了描述，但是本发明不限于此。即使在使用其他设备作为异常声音诊断设备的情况下，也可以应用本发明。例如，图像形成设备20的操作面板可以构造为与主体可拆卸的附接、与服务器设备50进行通信、并且具有获取声音信号的功能。在这种情况下，该操作面板可以用作异常声音诊断设备。
此外，在上述示例性实施例中，使用将麦克风17集成在异常声音诊断设备10中的情况进行了描述。但是，声音信号的获取单元可以通过将诸如麦克风之类的声音采集装置连接到外部来实现，只要在异常声音诊断设备10中提供声音记录功能即可。
此外，在上述示例性实施例中，使用用户通过触摸操作来指定估计为含有异常声音的区域的情况进行了描述，但是本发明不限于此。可以类似地将本发明等同地应用于通过其他方法指定估计为含有异常声音的区域的情况，例如通过笔输入来指定区域的情况、用数字直接输入估计为异常声音的频率的情况、以及通过鼠标操作指定区域的情况。
在上述示例性实施例中，使用图像形成设备为异常声音分析的目标设备的情况进行了描述，但是异常声音分析的目标设备不限于图像形成设备。可以类似地将本发明等同地应用于其他设备，只要该设备能够产生具有周期性的异常声音即可。
在上述示例性实施例中，图像形成设备20中产生的异常声音可以利用诸如平板终端之类的异常声音诊断设备10来获取，并且指定产生的原因。
但是，本发明不限于上述构造，并且可以构造为使得上述的异常声音诊断设备10的功能合并到图像形成设备20的主体中。
在这种情况下，图像形成设备20获取声音信息并且还获取指示自身装置的多个部件中的运转中部件的运行信息。当再现所获取的声音信息时，图像形成设备20使用所获取的运行信息来显示在获取到所再现的声音的时间点多个部件的运转状态。
此外，可以在图像形成设备20在没有记录图像形成设备20中的声音信息的情况下运行时显示多个部件的运转状态。
图24和图25示出了在图像形成设备20的操作面板上显示图像形成设备20中的各部件的运转状态的情况下的示例。
图24是利用诸如时间图之类的示出各部件是否在运转中的图表来在图像形成设备20的操作面板上显示当前时间点多个部件的运转状态的情况下的显示示例。
此外，图25是利用诸如动画图像之类的示出图像形成设备20的内部构造的示意图来显示多个部件的运转状态的情况下的显示示例。
即使在图24和图25的情况下，也可以在参考这种显示的同时确认异常声音的开始时刻来估计异常声音的产生原因。