一种电视机音量智能调节方法与流程

本发明涉及智能控制领域，尤其涉及一种对电视机音量实现自动控制的方法。

背景技术：

目前对电视机进行音量调节时，需要通过人工操作控制音量大小，或者通过在电视机内部集成专门的自动音量控制模块，才能够实现对音量的自动控制。但是，该自动音量控制模块需要在电视机内部设置对应的电路，并配合相应的程序算法。必然会增加电视机电路成本以及研发周期。

目前，电视机可以通过蓝牙语音遥控器实现遥控。但是，目前的蓝牙语音遥控器只能实现语音输入进行快速搜索一个功能。在语音输入时，需要配合语音功能键开启语音输入状态。在语音功能按键关闭时，蓝牙语音遥控器并不会响应语音控制。蓝牙语音遥控器的功能单一，并不能实现对电视机音量的自动调节。

因而，目前的电视机如果需要实现对音量的智能控制，就只能通过在电视机内部增加硬件实现。蓝牙语音遥控器虽然可以采集声音，但是无法实现对电视机音量的实时、自动的控制。

技术实现要素：

为了解决现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种电视机音量智能调节方法。

首先，为实现上述目的，提供一种电视机音量智能调节方法，步骤如下：

第一步，获取基准外界音量；

第二步，若开启语音遥控器的语音输入功能，则进行语音遥控；否则跳转至

第三步；

第三步，获取实时的外界音量，当实时的外界音量与基准外界音量相比发生

变化时，跳转至第四步；

第四步，比较实时的外界音量与电视机音量，并根据比较结果，由语音遥控

器自动调节电视机音量。

其中，所述的基准外界音量为开机时的外界音量或完成一次电视机音量调节后所采集的外界音量。

进一步的，本方法还包括第五步，将实时外界音量作为新的基准外界音量，并跳转至第二步。

其中，所述的外界音量通过如下步骤得到：

采集环境音量并获取电视机音量，

将环境音量减去电视机音量，

获取外界音量。

其中，所述环境音量大小由语音遥控器中的声音采集模块采集得到。

其中，所述电视机音量由语音遥控器从电视机音量设置模块中获取。

其中，所述外界音量由语音遥控器的语音处理芯片计算得到，语音处理芯片将计算后的结果后存储在暂存器或数据存储器中。

其中，所述第四步中，若外界音量增大，则调节电视机音量增大；若外界音量减小，则调节电视机音量减小。

其中，所述比较实时外界音量与电视机音量，并根据比较结果，由语音遥控器自动调节电视机音量的步骤，包括：

根据大数据分析或自适应训练获得所需调节电视机音量的具体数值并根据所述具体数值由语音遥控器自动调节电视机音量。

其中，所述的声音采集系统首先采集环境声音的分贝值，再根据音量曲线确定环境声音的分贝值所对应的环境音量的数值。

其中，所述的第四步中，比较的是实时的外界音量与电视机音量的分贝值。

其中，所述的分贝值与音量的数值的对应关系由音量曲线确定。对应的，所述的由分贝值，根据音量曲线，确定音量的数值的步骤在语音遥控器中或电视机中完成。

其中，所述第二步中，还包括判断是否开启音量自动调节的步骤：若开启音量自动调节，则按照第三步到第四步调节音量；否则不自动调节音量。

其中，所述的语音遥控器为蓝牙语音遥控器、WIFI语音遥控器、2.4G无线语音遥控器或具备遥控功能的移动终端。

进一步的，所述的第一步中，在获取基准外界音量之前还包括：设定电视机音量，根据所设定的电视机音量，由语音遥控器自动调节电视机音量的步骤。

这里所设定的电视机音量包括电视机的绝对音量和电视机的相对音量。这里，“电视机的相对音量”是指在各种外界音量的环境下，使人耳感觉舒适的电视机音量与外界音量的差值。“电视机的绝对音量”是指电视机的音量。

如上，所设定的电视机音量由用户设置、大数据分析或自适应训练得到。

本发明的有益效果

本发明在语音遥控器不处理语音操作时，利用语音遥控器采集外界音量，对比外界音量与电视机音量之间的关系，通过语音遥控器自动控制电视机进行音量的调节，实现对电视机音量的实时智能调控。本发明充分利用语音遥控器现有的各功能模块，在语音遥控器关闭语音输入功能的时段，对遥控器进行复用。因而，本发明可以在不增加电视机外设，也不需要对电视机电路重新设计的前提下实现对电视机音量的实时的自动的智能的调节。本发明所提供的电视机音量智能调节方法实现时仅需对现有语音遥控器进行功能升级，因而实现成本低。

进一步，本发明通过语音遥控器获得外界音量，由于语音遥控器更接近用户，因而，通过语音遥控器获得的外界音量更接近于用户感受到的背景音量。因而，本方法对电视机音量进行的调节更加准确，更加符合用户的感受。而且，由于语音遥控器相对于电视机而言，功耗更低，因而，这样的设计在优化用户体验的同时还降低了用户的使用成本，降低了电视机的功耗，更加环保。

本方法充分利用语音遥控器的声音采集系统和语音处理芯片，通过语音遥控器的声音采集系统和语音处理芯片比较外界音量与电视机音量，再通过大数据或自适应训练来确定适宜的电视机音量，最后通过语音遥控器调节电视机音量。由于采用了大数据统计或者自适应训练，因而，本方法所得到的电视机音量数值也更加贴合用户的使用习惯，用户体验更佳。

由于本方法中会自动地实时地对比外界音量与基准外界音量，在实时的外界音量变化时自主地调节电视机音量，以保证用户的视听效果。基准外界音量通常选用开机时的外界音量。由于电视机发出的音量是定值，而外界音量是动态值，所以去除电视机发出的定值音量，剩下的就都是外界音量。通过响应外界音量的变化(即比对实时的外界音量与基准外界音量)可以及时适应使用外界以及电视机频道的改变，自动保持电视机音量不突变，为用户提供更好的使用体验。

本发明中对音量数据的采集及转化既可以直接利用语音遥控器中现有的模块来实现，也可以将数据传输至电视机，由电视机进行处理。针对不同用户、不同电视机的具体情况可以更加灵活地选择相应的方式来实现。

为保证音量调节的效果，本发明中的语音遥控器可以选择通过蓝牙、WiFi或2.4G网络的方式传输数据，一方面不会给用户造成额外的流量数据，一方面也避免了其他传输方式常遇到的数据传输干扰影响较大，传输不理想的问题。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者通过实施本发明而了解。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，并与本发明的实施例一起，用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明自动进行音量调节的流程图

图2为本发明所述音量曲线的示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

图1为一种电视机音量智能调节方法，具体步骤如下：

第一步，采集基准外界音量；

第二步，若开启语音遥控器的语音输入功能，则进行语音遥控；否则跳转至

第三步；

第三步，采集实时的外界音量，当实时的外界音量与基准外界音量相比发生

变化时，跳转至第四步；

第四步，比较实时的外界音量与电视机音量的大小，并根据比较结果，由语

音遥控器自动调节电视机音量。

其中，所述的基准外界音量为开机时的外界音量或完成一次电视机音量调节后所采集的外界音量。

其中，所述的外界音量通过如下步骤得到：首先采集环境音量大小并获取电视机音量，然后将环境音量减去电视机音量，最后得到外界音量。当采用分贝值评价音量的大小时，可以针对分贝值的比较结果，根据一定的映射关系，同样可以确定一个比较准确的外界音量。

其中，所述环境音量大小由语音遥控器中的声音采集系统采集得到。

其中，所述电视机音量由语音遥控器从电视机音量控制系统中读取。

其中，所述外界音量由语音遥控器的语音处理芯片计算得到，语音处理芯片将计算后的结果后存储在暂存器中。

其中，所述第四步中，若外界音量增大，则调节电视机音量增大；若外界音量减小，则调节电视机音量减小。

其中，所述调节电视机音量变化的具体数值，通过比较实时的外界音量与电视机音量的大小，并通过大数据分析或自适应训练得到。所谓的自适应训练可以采用遗传算法或者其他自适应控制方法实现。

其中，所述的声音采集系统首先采集环境声音的分贝值，再根据音量曲线确定环境声音的分贝值所对应的环境音量的数值。

其中，所述的第四步中，比较的是实时的外界音量与电视机音量的分贝值。

其中，所述的分贝值与音量的数值的对应关系由音量曲线确定。对应的，所述的由分贝值，根据音量曲线，确定音量的数值的步骤在语音遥控器中或电视机中完成。音量曲线详见图2。

其中，所述第二步中，还包括判断是否开启音量自动调节的步骤：若开启音量自动调节，则按照第三步到第四步调节音量；否则不自动调节音量。

其中，所述的语音遥控器为蓝牙语音遥控器或具备遥控功能的移动终端。具备遥控功能的移动终端具体是指具有遥控功能的(安装有相应软件，或者本身提供这种功能的)手机、电脑、平板等设备。遥控器的数据传输方式并不限于蓝牙，也可以是WiFi或者2.4G网络。

进一步的，所述的第一步中，在采集基准外界音量前还包括设定电视机音量的步骤，根据所设定的电视机音量，由语音遥控器自动调节电视机音量。

所述的第一步中，所设定的电视机音量包括电视机的绝对音量和电视机的相对音量。在设定完电视机音量后，所述第一步中还包括根据所设定的电视机音量，由语音遥控器自动调节电视机音量的步骤。这里，“电视机的相对音量”是指在各种外界音量的环境下，使人耳感觉舒适的电视机音量与外界音量的差。“电视机的绝对音量”是指电视机的音量。这样的设计，可以在外界音量不发生变化的时候，同样保证提供给用户的音量适中。由于同时提供了两种设置方式，用户的自主选择余地也更大。

如上，所设定的电视机音量由用户设置，或者由大数据分析，或者由自适应训练得到。

由于本发明所述遥控器都是针对智能电视的遥控器。目前的智能电视大都具备云端服务器后台。本实施例所述的大数据分析或自适应训练因而可以借助云端服务器后台实现。具体而言，云端服务器后台收集用户调整音量的大数据，进行分析，最终得到一个比较靠中的调整曲线，即可作为此处调节电视机音量变化的具体依据。

本发明技术方案的优点主要体现在对语音遥控器的复用。通过对语音遥控器的复用，解决目前音量自动控制时无法准确确定适宜的音量的问题，同时也降低了电视机本身的研发成本。

本领域普通技术人员可以理解：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。