基于物联网多点检测紫外线的系统的制作方法

本实用新型涉及紫外线检测的技术领域，更具体地，涉及一种基于物联网多点检测紫外线的系统。

背景技术：

紫外光波长比可见光短，但比X射线长的电磁辐射。紫外光在电磁波谱中范围波长为100-400nm。随着科学技术的发展进步，紫外线在越来越多的领域得到应用，例如检测紫外线可以判断是否合适人们活动，因为较强的紫外线会对人体造成伤害。并且，紫外线的检测在电力、消防、雷电监控等方面都具有非常重要的作用。通过检测紫外线可以反应出在该检测区域是否存在火焰，通过检测紫外线发光点获取火焰发光点，有利于及时避免火灾的发生，在消防领域具有重要的防范作用。

现今，随着紫外线对多种数据分析具有重要意义，检测紫外线等多种工业现场数据，并将其上传到服务器上做后续的处理就显得尤为重要。但是，现有的紫外线检测手段为单点采集，并通过有线传输的方式，数据采集步骤复杂、繁琐，传输速度慢，不利于后台收集紫外线数据并及时分析，由此及时下达相应地处理操作命令。同时，单点采集还会浪费大量的人力和物力，随着数据传输方式的不断升级以及需要的紫外线采集点越来越多，有线的数据监控采集方式已经越来越不能满足需要，而且普通的射频信号由于不能多点采集以及受到信号传输距离的限制，不能仅仅通过检测的射频信号来满足多点采集的实际需求。并且，现有技术中紫外线的检测设备采集到的紫外线信号微弱，不利于对紫外线信号进行识别，会导致紫外线检测失误的发生。

因此，提供一种能多点采集紫外线并及时、快捷传输至后台进行数据分析处理的方案是本领域亟待解决的问题。

技术实现要素：

有鉴于此，本实用新型提供了一种基于物联网多点检测紫外线的系统，解决了现有技术中不能多点及时检测并采集紫外线数据的缺点。

为了解决上述技术问题，本实用新型提出一种基于物联网多点检测紫外线的系统，包括：服务器、控制器及紫外线检测器；其中，

所述服务器，与大于或等于一个的所述控制器相连接，用于接收来自所述控制器的区域紫外线检测数据；

所述控制器，与所述服务器及预定数量的紫外线检测器相连接，用于接收所述紫外线检测器采集到的单点紫外线数据，并集中发送至所述服务器；

所述紫外线检测器，与所述控制器相连接，用于采集设定区域内的紫外线数据，并将采集到的所述单点紫外线数据发送至所述控制器；其中，

所述控制器与该控制器监控区域内的紫外线检测器组成物联网，所述紫外线检测器通过无线网协议连接到所述控制器，并将采集到的所述单点紫外线数据传输至所述控制器。

进一步地，其中，所述紫外线检测器，进一步用于：

在检测到所述单点紫外线时，生成该单点紫外线的脉冲信号。

进一步地，其中，所述紫外线检测器，进一步用于：

检测到单点紫外线的脉冲信号时，将所述单点紫外线的脉冲信号放大并进行滤波后输出，并根据滤波后的滤波脉冲信号分析出所述单点紫外线的当前状态以及存在时间。

进一步地，其中，所述紫外线检测器，进一步用于：

利用数字测量芯片检测当前检测点的温度、湿度以及重力加速度，并将检测到的所述温度、湿度以及重力加速度传输至所述控制器。

进一步地，其中，所述控制器为路由器，所述紫外线检测器通过wifi无线通信协议连接到所述路由器。

进一步地，其中，所述控制器为自组网根节点，所述紫外线检测器通过自组网通信协议连接到所述自组网根节点，且同一自组网根节点下的各个紫外线检测器之间通过自组网通信协议相连接。

进一步地，其中，所述设定区域，为半径在0-1.5米的圆形区域。

进一步地，其中，所述预定数量为1-256。

与现有技术相比，本实用新型的基于物联网多点检测紫外线的系统，实现了如下的有益效果：

(1)本实用新型所述的基于物联网多点检测紫外线的系统，能够多点实时地检测紫外线发光点、火焰发光点，集中上报紫外线采集数据的综合工业监控系统，还可以准确地检测紫外线的发生事件点以及发生的时长等，有利于更好地监控及分析采集数据。

(2)本实用新型所述的基于物联网多点检测紫外线的系统，采用zigbee技术或wifi技术将多个分散的采集点的数据，并通过物联网形成多点分散采集数据的传输网络，上传采集点的数据到后台服务器，有利于后台服务器获取各个区域中各个紫外线采集点的具体数据信息，避免了每个采集点向服务器单独传输数据的复杂数据传输路径，还能够分区域分层次传输数据信号，有利于准确地获取紫外线数据采集的位置及时间。

(3)本实用新型所述的基于物联网多点检测紫外线的系统，将紫外线检测的微弱信号放大，便于进行识别且采用物联网实时、在线地将多点检测的紫外线数据集中上传至后台服务器，提升了紫外线检测的准确性。

当然，实施本实用新型的任一产品必不特定需要同时达到以上所述的所有技术效果。

通过以下参照附图对本实用新型的示例性实施例的详细描述，本实用新型的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本实用新型的实施例，并且连同其说明一起用于解释本实用新型的原理。

图1为本实用新型实施例1所述的基于物联网多点检测紫外线的系统的结构示意图；

图2为本实用新型实施例2所述的基于物联网多点检测紫外线的系统的结构示意图；

图3为本实用新型实施例3所述的基于物联网多点检测紫外线的系统的结构示意图；

图4为本实用新型中紫外线检测系统在线组网的基本示意图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本实用新型的各种示例性实施例。应注意到；除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本实用新型的范围。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本实用新型及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

实施例1

如图1所示，为本实用新型所述的基于物联网多点检测紫外线的系统结构示意图。本实用新型通过物联网在紫外线检测区域形成多点分散采集，集中上报的综合工业监控系统，有利于集中收集每个检测区域内的紫外线情况，以便对各个区域内的紫外线进行综合监控及对比分析。本实施例中所述的基于物联网多点检测紫外线的系统包括：服务器101、控制器102及紫外线检测器103。

其中，所述服务器101，与大于或等于一个的所述控制器相连接，用于接收来自所述控制器的区域紫外线检测数据。

所述控制器102，与所述服务器及预定数量的紫外线检测器相连接，用于接收所述紫外线检测器采集到的单点紫外线数据，并集中发送至所述服务器。所述单点紫外线数据，为通过一台紫外线检测器采集到的紫外线数据。通过控制器集中收集多个单点紫外线数据，称为多点紫外线数据采集(或区域紫外线数据采集)。

所述紫外线检测器103，与所述控制器相连接，用于采集设定区域内的紫外线数据，并将采集到的所述单点紫外线数据发送至所述控制器。

其中，所述控制器与该控制器监控区域内的紫外线检测器组成物联网，所述紫外线检测器通过无线网协议连接到所述控制器，并将采集到的所述单点紫外线数据传输至所述控制器。

所述紫外线检测器的核心端是紫外线接收管，该紫外线接收管外向类似于插针式保险丝，由2个电极组成，电极的末端是2种惰性元素金属片，金属片被玻璃外壳密封，里面充有惰性气体，该气体在检测到紫外线时击穿电极，使金属片两极导电，并输出频率为60-120hz的锯齿波形。该信号非常微弱，在后期做较为专业的滤波处理之后，形成模拟量供CPU采集信号量输出，从而得到相关紫外线发生的信号。

如图4所示，为本实用新型中紫外线检测系统在线组网的基本示意图。紫外线检测管401接收紫外线照射时产生通路的电路，进而在整个驱动电路402中检测到紫外线信号，经过信号滤波及放大电路403处理之后产生模拟信号，再经过AD(模数转换)采集及数字信号处理电路404的模数转换将模拟信号转换为数字信号传输至无线网传输电路405进行数字信号的传输。通过驱动电路通路的时间可以分析确定检测点产生紫外线的时长，便于分析出发生事件的时长，而通过紫外线检测管401的位置可以确定发生事件的地点位置。

本实施例所述的基于物联网多点检测紫外线的系统能够多点实时地检测紫外线发光点、火焰发光点，集中上报紫外线采集数据的综合工业监控系统，还可以准确地检测紫外线的发生事件点以及发生的时长等，有利于更好地监控及分析采集数据。

实施例2

如图2所示，为本实施例所述的基于物联网多点检测紫外线的系统的结构示意图。本实施例中通过wifi无线通信协议将紫外线检测器、控制器及服务器连接成物联网，在检测紫外线数据的同时，还检测了被测点的温度和湿度等数据，并通过物联网将温度和湿度等数据与紫外线信号同时上传至控制器后，集中传输至服务器进行分析处理。本实施例的系统包括如下结构：服务器101、控制器102及紫外线检测器103。

所述服务器101，与大于或等于一个的所述控制器相连接，用于接收来自所述控制器的区域紫外线检测数据。

所述控制器102，与所述服务器及预定数量的紫外线检测器相连接，用于接收所述紫外线检测器采集到的单点紫外线数据，并集中发送至所述服务器。

所述紫外线检测器103，与所述控制器相连接，用于采集设定区域内的紫外线数据，并将采集到的所述单点紫外线数据发送至所述控制器；其中，所述控制器与该控制器监控区域内的紫外线检测器组成物联网，所述紫外线检测器通过无线网协议连接到所述控制器，并将采集到的所述单点紫外线数据传输至所述控制器。

所述紫外线检测器103，进一步用于：在检测到所述单点紫外线时，生成该单点紫外线的脉冲信号。

所述紫外线检测器103，进一步用于：检测到单点紫外线的脉冲信号时，将所述单点紫外线的脉冲信号放大并进行滤波后输出，并根据滤波后的滤波脉冲信号分析出所述单点紫外线的当前状态以及存在时间。

所述紫外线检测器103，进一步用于：利用数字测量芯片检测当前检测点的温度、湿度以及重力加速度，并将检测到的所述温度、湿度以及重力加速度传输至所述控制器。

采用瑞士进口数字化温度、湿度检测芯片，该芯片可以实时输出采集点温度，工作稳定，可靠，采用国际标准的IIC通信接口，可以稳定的将当前数据从芯片中读出来。同时，系统能给出当前设备节点的3轴重力加速度，并实时通过wifi协议将相关数据传输给服务器。

所述控制器102为路由器121，分散在不同区域的所述紫外线检测器103通过wifi无线通信协议连接到所述路由器。

其中，在上述系统中，所述设定区域，为半径在0-1.5米的圆形区域；所述预定数量为1-256。

本实施例所述的基于物联网多点检测紫外线的系统以节点方式工作，每个节点放置到有可能发生放电的电线附近(1.5米以内)，各设备节点可以通过路由器组网(wifi)与服务器通过无线方式通信，当节点检测到放电信号时，可自动传输到服务器，同时上传当前温度，湿度等信息。而wifi网络的所有节点必须通过路由器发送给服务器，各节点之间不可以互为路由，不可以续传数据，只能通过路由器转发数据。

同时，本实施例独创的设计一种紫外线检测的微弱信号的放大，识别方法以及独创的设计了采用wifi技术，系统每个节点上都有一个wifi无线网络发射接收点实时、在线地将多点检测的数据通过路由器上传服务器，提高了通过检测紫外线数据判断环境情况的准确性。

实施例3

如图3所示，为本实施例所述的基于物联网多点检测紫外线的系统的结构示意图。本实施例中通过zigbee无线通信协议将紫外线检测器、控制器及服务器连接成物联网，在检测紫外线数据的同时，还检测了被测点的温度和湿度等数据，并通过物联网将温度和湿度等数据与紫外线信号同时上传至控制器后，集中传输至服务器进行分析处理。本实施例的系统包括如下结构：服务器101、控制器102及紫外线检测器103。

所述服务器101，与大于或等于一个的所述控制器相连接，用于接收来自所述控制器的区域紫外线检测数据。

所述控制器102，与所述服务器及预定数量的紫外线检测器相连接，用于接收所述紫外线检测器采集到的单点紫外线数据，并集中发送至所述服务器。

所述紫外线检测器103，与所述控制器相连接，用于采集设定区域内的紫外线数据，并将采集到的所述单点紫外线数据发送至所述控制器；其中，所述控制器与该控制器监控区域内的紫外线检测器组成物联网，所述紫外线检测器通过无线网协议连接到所述控制器，并将采集到的所述单点紫外线数据传输至所述控制器。

所述紫外线检测器103，进一步用于：在检测到所述单点紫外线时，生成该单点紫外线的脉冲信号。

所述紫外线检测器103，进一步用于：检测到单点紫外线的脉冲信号时，将所述单点紫外线的脉冲信号放大并进行滤波后输出，并根据滤波后的滤波脉冲信号分析出所述单点紫外线的当前状态以及存在时间。

采用高频变压器产生紫外线发光管需要的工作高压电源，并通过模拟电子技术处理其检测到紫外线时的脉冲信号，将其放大、滤波输出并锁存信号，能够有效地给出紫外线的当前状态以及存在时间。

所述紫外线检测器103，进一步用于：利用数字测量芯片检测当前检测点的温度、湿度以及重力加速度，并将检测到的所述温度、湿度以及重力加速度传输至所述控制器。

采用瑞士进口数字化温度、湿度检测芯片，该芯片可以实时输出采集点温度，工作稳定，可靠，采用国际标准的IIC通信接口，可以稳定的将当前数据从芯片中读出来。同时，系统能给出当前设备节点的3轴重力加速度，并实时通过zigbee协议将相关数据传输给服务器。

所述控制器102为自组网根节点122，分散在不同区域的所述紫外线检测器103(即自组网节点)通过自组网(zigbee)通信协议连接到所述自组网根节点，且同一自组网根节点下的各个紫外线检测器之间通过自组网通信协议相连接。

其中，在上述系统中，所述设定区域，为半径在0-1.5米的圆形区域；所述预定数量为1-256。

本实施例所述的基于物联网多点检测紫外线的系统以节点方式工作，每个节点放置到有可能发生放电的电线附近(1.5米以内)，各设备节点可以通过自组网(zigbee)与服务器通过无线方式通信，当节点检测到放电信号时，可自动传输到服务器，同时上传当前温度，湿度等信息。

基于zigbee的物联网自组网的多节点无线数据传输系统：zigbee技术是当前物联网技术中最为重要的组网技术之一。他的主要特点就是一个网络中最多可以有多达256个节点，每个网络中只需要有一个根节点，每个子节点可以与其他子节点互为路由，从而保证子节点数据续传

同时，本实施例独创的设计一种紫外线检测的微弱信号的放大，识别方法以及独创的设计了采用zigbee技术实时、在线地将多点检测的数据上传服务器，提高了通过检测紫外线数据判断环境情况的准确性。

通过以上各个实施例可知，本实用新型的基于物联网多点检测紫外线的系统存在的有益效果是：

(1)本实用新型所述的基于物联网多点检测紫外线的系统，能够多点实时地检测紫外线发光点、火焰发光点，集中上报紫外线采集数据的综合工业监控系统，还可以准确地检测紫外线的发生事件点以及发生的时长等，有利于更好地监控及分析采集数据。

(2)本实用新型所述的基于物联网多点检测紫外线的系统，采用zigbee技术或wifi技术将多个分散的采集点的数据，并通过物联网形成多点分散采集数据的传输网络，上传采集点的数据到后台服务器，有利于后台服务器获取各个区域中各个紫外线采集点的具体数据信息，避免了每个采集点向服务器单独传输数据的复杂数据传输路径，还能够分区域分层次传输数据信号，有利于准确地获取紫外线数据采集的位置及时间。

(3)本实用新型所述的基于物联网多点检测紫外线的系统，将紫外线检测的微弱信号放大，便于进行识别且采用物联网实时、在线地将多点检测的紫外线数据集中上传至后台服务器，提升了紫外线检测的准确性。

本领域内的技术人员应明白，本实用新型的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本实用新型可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本实用新型可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

虽然已经通过例子对本实用新型的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上例子仅是为了进行说明，而不是为了限制本实用新型的范围。本领域的技术人员应该理解，可在不脱离本实用新型的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改。本实用新型的范围由所附权利要求来限定。