显示设备自动控制方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本申请涉及自动化技术领域，特别是涉及一种显示设备自动控制方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术：

随着科学技术的发展，出现了人工智能技术以及自动化技术，其能够代替人对设备进行合理管理，以给用户带来便利以及良好体验。

以应用于电视机的自动化技术为例，常规采用红外探测的方式，当房间/客厅不存在红外辐射源时，电视机自动关机，当有红外辐射源(包含所有能够向外辐射红外线的生物，例如人、宠物等)闯入到客厅/房间时电视机又自动开机播放节目。

然而，传统显示设备自动控制方法虽然可以给用户带来一定程度的便捷，但是存在控制不准确，简单的以是否有红外辐射源闯入/进入来进行控制，容易出现误控制，例如宠物的闯入，给用户带来不便。

技术实现要素：

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确控制的显示设备自动控制方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种显示设备自动控制方法，所述方法包括：

确定用户观看区域；

实时获取所述用户观看区域的图像数据，并对所述图像数据进行用户检测；

当检测到用户时，根据所述图像数据进行头部姿态检测，当头部姿态检测结果表征所述用户未观看时，逐步降低所述显示设备的运行功率；

当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，唤醒所述显示设备。

在其中一个实施例中，上述显示设备自动控制方法还包括：

当至少连续的两个检测时间点均未检测到用户时，获取预设延时时间；

延时所述预设延时时间，获取当前检测时间点对应的人脸检测结果；

当未检测到用户时，逐步降低所述显示设备的运行功率。

在其中一个实施例中，所述逐步降低所述显示设备的运行功率包括：

逐步减小所述显示设备显示亮度直至黑屏，并逐渐降低所述显示设备音量至预设音量。

在其中一个实施例中，所述当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，唤醒所述显示设备包括：

当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，通过人脸识别技术获取用户身份；

获取当前时间段内与用户身份对应的喜好观看数据；

唤醒所述显示设备，推送所述喜好观看数据至所述显示设备。

在其中一个实施例中，所述当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，唤醒所述显示设备包括：

当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，进行头部姿态检测；

当检测到用户正视所述显示设备、且在预设时间内继续检测到用户时，唤醒所述显示设备。

在其中一个实施例中，所述当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，唤醒所述显示设备包括：

当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，进行手势识别检测；

当检测到表征唤醒的手势动作、且在预设时间内继续检测到用户时，唤醒所述显示设备。

在其中一个实施例中，所述确定用户观看区域包括：

采集所述显示设备可视角度范围内的环境图像数据；

根据采集的所述环境图像数据，定位观看座位的位置；

确定观看座位所处位置的区域为用户观看区域。

一种显示设备自动控制装置，所述装置包括：

观看区域确定模块，用于确定用户观看区域；

人脸检测模块，用于实时获取所述用户观看区域的图像数据，并对所述图像数据进行用户检测；

第一处理模块，用于当检测到用户时，根据所述图像数据进行头部姿态检测，当头部姿态检测结果表征所述用户未观看时，逐步降低所述显示设备的运行功率；

第二处理模块，用于当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，唤醒所述显示设备。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的方法的步骤。

上述显示设备自动控制方法、装置、计算机设备和存储介质，确定用户观看区域，实时获取所述用户观看区域的图像数据，并对所述图像数据进行用户检测，当检测到用户时，根据所述图像数据进行头部姿态检测，当头部姿态检测结果表征所述用户未观看时，逐步降低所述显示设备的运行功率，当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，唤醒所述显示设备。整个过程中，采用包括用户检测、头部姿态检测技术准确识别出用户离开情况以及观看需求，并针对性降低设备运行功率或唤醒，给用户带来便利。

附图说明

图1为一个实施例中显示设备自动控制方法的应用环境图；

图2为一个实施例中显示设备自动控制方法的流程示意图；

图3为另一个实施例中显示设备自动控制方法的流程示意图；

图4为一个实施例中显示设备自动控制装置的结构框图；

图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的显示设备自动控制方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。在图1所示的应用环境中设备为电视机，本申请显示设备自动控制方法作用于与电视机连接的外围设备(例如机顶盒)，外围设备确定用户观看区域，实时获取用户观看区域的图像数据，并对图像数据进行用户检测，当检测到用户时，根据图像数据进行头部姿态检测，当头部姿态检测结果表征用户未观看时，逐步降低电视机的运行功率，具体可以降低电视机的显示亮度以及声音；当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，唤醒显示设备，唤醒具体可以恢复电视机到正常显示亮度和正常音量。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种显示设备自动控制方法，以该方法应用于图1中的外围设备为例进行说明，包括以下步骤：

s200：确定用户观看区域。

用户观看区域是指用户观看显示设备播放图像数据的区域，以家中电视机为例，用户观看区域常规是家中放置沙发的区域，用户坐在沙发上观看电视节目。外围设备在第一次开机启动时，扫描显示设备可视角度范围内的环境图像数据(具体可以参见图1)，对采集的环境图像数据进行图像识别处理，识别观看座位，并且定位观看座位的位置，观看座位包括但不限于沙发、椅子等，确定观看座位的位置为用户观看区域，在外围设备包括下显示设备身份识别标识以及用户观看区域，在后续启动时，直接读取这部分数据，确定用户观看区域。在实际应用中，电视机机顶盒第一次与电视机连接启动，扫描电视机可视角度范围内的环境图像数据，对扫描的环境图像数据进行图像识别处理，识别各个物体的外形，将识别到的物体外形与预设沙发外形或椅子外形比较，当识别到沙发或者椅子时，锁定在沙发或椅子所处位置区域，将该区域定位用户观看区域，在后续启动时，机顶盒直接确定该区域为用户观看区域。

s400：实时获取用户观看区域的图像数据，并对图像数据进行用户检测。

用户检测用于检测在用户观看区域内是否存在用户。用户检测包括人脸检测、人头检测以及人体检测等。以人脸检测为例，人脸检测是用于检测是否有用户进入到用户观看区域。外围设备实时采集用户观看区域的图像数据，对图像识别进行人脸检测，识别是否有用户进入到用户观看区域。采用人脸检测的方式可以有效避免由于其它物体闯入导致后续误操作，给用户带来便利。需要指出的是，人脸检测也是实时进行的，在实际操作中可以以1秒一次的频率进行人脸检测。

s600：当检测到用户时，根据图像数据进行头部姿态检测，当头部姿态检测结果表征用户未观看时，逐步降低显示设备的运行功率。

当检测到用户时，即进入下一步头部姿态检测。非必要的，可以至少连续的两个检测时间点均检测到用户时，根据图像数据进行头部姿态检测。至少连续的两个检测时间点具体为相邻两个检测时间点，或者为连续的3个时间点、连续的4个时间点……连续的n个时间点。更进一步的，可以以多个连续检测时间点对应的帧数据进行检测，判断是否存在用户。以为相邻两个检测时间点为例，在相邻两个检测时间点均检测到用户，表明用户目前正在观看区域内，其有可能在观看显示设备也有可能在做其他的事情，例如在看书、在睡觉等，此时，进行第二次头部姿态检测，检测用户是否正视显示设备，以识别其是否正在观看显示设备播放的数据，当头部姿态检测结果为用户未正视显示设备时，即表征用户此时未观看，当正视显示设备时，则表明用户正在观看。当用户未观看时，逐步降低设备的运行功率，当用户在观看时，维持设备正常工况。逐步降低显示设备的运行功率具体可以是逐步降低显示设备屏幕的亮度，降低设备音量。非必要的，可以逐步降低显示设备屏幕的亮度至黑屏，并逐步将其显示设备音量至预设值，预设值可以为20分贝。在实际应用中，这个逐步的过程可以是先慢后快，即先小幅度降低，在后续再大幅度降低，例如先按照10％的速度降低显示设备屏幕亮度，等待降低至标准值50％以下时，按照20％的速度降低显示设备屏幕亮度，针对设备音量可以采用相同方式，在此不再赘述。

s800：当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，唤醒显示设备。

前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，表明用户从观看区域外进入到观看区域内，此时，唤醒设备，以为用户提供服务。

上述显示设备自动控制方法，确定用户观看区域，实时获取用户观看区域的图像数据，并对图像数据进行用户检测，当检测到用户时，根据图像数据进行头部姿态检测，当头部姿态检测结果表征用户未观看时，逐步降低显示设备的运行功率，当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，唤醒显示设备。整个过程中，采用包括用户检测、头部姿态检测技术准确识别出用户离开情况以及观看需求，并针对性降低设备运行功率或唤醒，给用户带来便利。

在其中一个实施例中，上述显示设备自动控制还包括：当至少连续的两个检测时间点均未检测到用户时，获取预设延时时间；延时预设延时时间，获取当前检测时间点对应的人脸检测结果；当未检测到用户时，逐步降低显示设备的运行功率。

当相邻两个检测时间点均未检测人脸时，获取预先设定的延时时间，延时预设延时时间，重新获取当前检测时间点对应的人脸检测结果，当依旧未检测到用户时，确定当前用户没有观看需求，逐步降低设备的运行功率。在实际应用中，当机顶盒以1秒每次的频率，在两个检测时间点均没有检测到用户时，机顶盒获取预先设定的延时时间3分钟，延时3分钟后，重新获取对应的人脸检测结果，当依旧未检测到用户时，确定用户已经离开观看区域，没有观看需求，此时逐步降低电视机的屏幕显示亮度以及播放声音。

如图3所示，在其中一个实施例中，步骤s800包括：

s820：当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，通过人脸识别技术获取用户身份。

s840：获取当前时间段内与用户身份对应的喜好观看数据。

s860：唤醒显示设备，推送喜好观看数据至显示设备。

人脸识别技术用于识别用户身份，在得到用户身份之后，再综合考虑当前所处时间段，得到与当前时间段以及用户身份对应的信号观看数据，唤醒显示设备，推送喜好观看数据至显示设备，由显示设备播放。当前时间段具体可以理解为当前时间，例如早上8点、中午12点或晚上6点等。以显示设备为电视机为例，相同用户在不同时间段喜好电视节目不同，如家庭成员中爷爷早上8点喜欢看“朝闻天下”、下午4点喜欢看“曲艺”、晚上7点喜欢看“新闻联播”，机顶盒通过人脸识别技术获取当前用户为“爷爷”，读取当前时间为晚上7点，择获取“新闻联播”数据，唤醒电视机，并且推送“新闻联播”的数据至电视机，由电视机播放，给用户带来便利。

在其中一个实施例中，当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，唤醒显示设备包括：当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，进行头部姿态检测；当检测到用户正视显示设备、且在预设时间内继续检测到用户时，唤醒显示设备。

有检测到观看区域内有用户进入时，同样对其进行头部姿态检测，检测用户是否正视显示设备，以确定用户是否有观看需求，当用户正视显示设备时，表明用户有观看需求，此时继续对用户进行人脸检测，当继续检测到用户时，确认用户有真实观看需求，唤醒显示设备；当未能继续检测到用户时，表明用户没有真实观看需求，之前为错误的判定，不唤醒显示设备；继续检测到用户包括持续检测到用户或间断检测到用户，例如可以为5秒内一直检测到用户，或5秒内以每一秒为一个检测时间点，其中有3个检测时间点检测到用户，2个检测时间点未检测到用户。在本实施例中，在准备唤醒显示设备时，同样进行头部姿态检测以及继续人脸检测，避免误唤醒，给用户带来便捷。

在其中一个实施例中，当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，唤醒显示设备包括：当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，进行手势识别检测；当检测到表征唤醒的手势动作、且在预设时间内继续检测到用户时，唤醒显示设备。

唤醒对应的手势动作可以预先存储到外围设备中，其可以采用通用的手势姿势或者接受用户手动个性化录入的手势动作，当检测到有用户进入观看区域内时，进行手势识别检测，当检测到用户手势表征唤醒动作时，表明用户有观看需求，此时继续对用户进行人脸检测，当继续检测到用户时，确认用户有真实观看需求，唤醒显示设备；当未能继续检测到用户时，表明用户没有真实观看需求，之前为错误的判定，不唤醒显示设备；继续检测到用户包括持续检测到用户或间断检测到用户，例如可以为5秒内一直检测到用户，或5秒内以每一秒为一个检测时间点，其中有3个检测时间点检测到用户，2个检测时间点未检测到用户。在本实施例中，在准备唤醒显示设备时，同样进行手势识别检测以及继续人脸检测，避免误唤醒，给用户带来便捷。

应该理解的是，虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

如图4所示，本申请还提供一种显示设备自动控制装置，装置包括：

观看区域确定模块200，用于确定用户观看区域；

人脸检测模块400，用于实时获取用户观看区域的图像数据，并对图像数据进行用户检测；

第一处理模块600，用于当检测到用户时，根据图像数据进行头部姿态检测，当头部姿态检测结果表征用户未观看时，逐步降低显示设备的运行功率；

第二处理模块800，用于当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，唤醒显示设备。

上述显示设备自动控制装置，观看区域确定模块200确定用户观看区域，人脸检测模块400实时获取用户观看区域的图像数据，并对图像数据进行用户检测，当至少连续的两个检测时间点均检测到用户时，第一处理模块600根据图像数据进行头部姿态检测，当头部姿态检测结果表征用户未观看时，逐步降低显示设备的运行功率，当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，第二处理模块800唤醒显示设备。整个过程中，采用包括用户检测、头部姿态检测技术准确识别出用户离开情况以及观看需求，并针对性降低设备运行功率或唤醒，给用户带来便利。

在其中一个实施例中，上述显示设备自动控制装置还包括第三处理模块，用于当至少连续的两个检测时间点均未检测到用户时，获取预设延时时间；延时预设延时时间，获取当前检测时间点对应的人脸检测结果；当未检测到用户时，逐步降低显示设备的运行功率。

在其中一个实施例中，第一处理模块600还用于逐步减小显示设备显示亮度直至黑屏，并逐渐降低显示设备音量至预设音量。

在其中一个实施例中，第二处理模块800还用于当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，通过人脸识别技术获取用户身份；获取当前时间段内与用户身份对应的喜好观看数据；唤醒显示设备，推送喜好观看数据至显示设备。

在其中一个实施例中，第二处理模块800还用于当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，进行头部姿态检测；当检测到用户正视显示设备、且在预设时间内继续检测到用户时，唤醒显示设备。

在其中一个实施例中，第二处理模块800还用于当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，进行手势识别检测；当检测到表征唤醒的手势动作、且在预设时间内继续检测到用户时，唤醒显示设备。

在其中一个实施例中，观看区域确定模块200还用于采集显示设备可视角度范围内的环境图像数据；根据采集的环境图像数据，定位观看座位的位置；座位所处位置的区域为用户观看区域。

关于显示设备自动控制装置的具体限定可以参见上文中对于显示设备自动控制方法的限定，在此不再赘述。上述显示设备自动控制装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储历史观看数据以及预设数据等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种显示设备自动控制方法。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

确定用户观看区域；

实时获取用户观看区域的图像数据，并对图像数据进行用户检测；

当检测到用户时，根据图像数据进行头部姿态检测，当头部姿态检测结果表征用户未观看时，逐步降低显示设备的运行功率；

当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，唤醒显示设备。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

当至少连续的两个检测时间点均未检测到用户时，获取预设延时时间；延时预设延时时间，获取当前检测时间点对应的人脸检测结果；当未检测到用户时，逐步降低显示设备的运行功率。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

逐步减小显示设备显示亮度直至黑屏，并逐渐降低显示设备音量至预设音量。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，通过人脸识别技术获取用户身份；获取当前时间段内与用户身份对应的喜好观看数据；唤醒显示设备，推送喜好观看数据至显示设备。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，进行头部姿态检测；当检测到用户正视显示设备、且在预设时间内继续检测到用户时，唤醒显示设备。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，进行手势识别检测；当检测到表征唤醒的手势动作、且在预设时间内继续检测到用户时，唤醒显示设备。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

采集显示设备可视角度范围内的环境图像数据；根据采集的环境图像数据，定位观看座位的位置；确定观看座位所处位置的区域为用户观看区域。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

确定用户观看区域；

实时获取用户观看区域的图像数据，并对图像数据进行用户检测；

当检测到用户时，根据图像数据进行头部姿态检测，当头部姿态检测结果表征用户未观看时，逐步降低显示设备的运行功率；

当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，唤醒显示设备。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

当至少连续的两个检测时间点均未检测到用户时，获取预设延时时间；延时预设延时时间，获取当前检测时间点对应的人脸检测结果；当未检测到用户时，逐步降低显示设备的运行功率。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

逐步减小显示设备显示亮度直至黑屏，并逐渐降低显示设备音量至预设音量。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，通过人脸识别技术获取用户身份；获取当前时间段内与用户身份对应的喜好观看数据；唤醒显示设备，推送喜好观看数据至显示设备。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，进行头部姿态检测；当检测到用户正视显示设备、且在预设时间内继续检测到用户时，唤醒显示设备。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

当相邻两个检测时间点中前一检测时间点未检测到用户且后一检测时间点检测到用户时，进行手势识别检测；当检测到表征唤醒的手势动作、且在预设时间内继续检测到用户时，唤醒显示设备。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

采集显示设备可视角度范围内的环境图像数据；根据采集的环境图像数据，定位观看座位的位置；确定观看座位所处位置的区域为用户观看区域。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。