智能电视用户分析处理方法、装置、服务器及系统与流程

本申请属于智能电视技术领域，具体涉及一种智能电视用户分析处理方法、装置、服务器及系统。

背景技术：

智能电视在生活中不断普及，和传统电视相比，智能电视可以为用户提供更多的功能服务。具体产品应用中，智能电视的遥控器也发生了很大变化，一般都简化了数字按键，智能电视遥控器按键更少，这使得用户对遥控器的依赖反而是增加的。用户在观看智能电视提供的服务应用时，需要配合智能电视的ui界面，操作遥控器选取想观看的节目。

但是，在实际应用中，对于一部分用户来说，智能电视的ui界面操作带来的可能并不是便利，而是会让他们一头雾水。如，以老人用户为例，智能电视可以提供极简的老人模式ui界面，对于一些老人用户，其喜欢尝试新事物，智能电视ui界面操作非常熟练，该部分老人用户有能力配置老人模式ui界面，但是，在实际应用中，该部分老人用户往往是不会选择去做的；而对于一些老人用户，接受新事物很困难，智能电视基本功能的操作可能都还是不熟悉的，该部分老人用户自己是没有能力配置老人模式ui界面的。

技术实现要素：

为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种智能电视用户分析处理方法、装置、服务器及系统，通过基于遥控器上的操作及智能电视ui界面上的相应响应，来形成用户画像，有助于更准确分析用户来提升智能电视服务。

为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，

本申请提供一种智能电视用户分析处理方法，所述方法包括：

获取智能电视遥控器上的操作行为记录，以及在智能电视ui界面上相应的响应行为记录；

根据遥控器上的操作行为记录和在智能电视ui界面上相应的响应行为记录，为智能电视配置用户画像。

进一步地，其中，遥控器上的操作行为记录包括：操作遥控器的频率，操作遥控器的按键间隔和返回操作；

若遥控器配置有空中鼠标，则遥控器上的操作行为记录还包括：空中鼠标的移动、抖动和按键；

若遥控器配置有拾音模块，则遥控器上的操作行为记录还包括：拾音模块的使用频率。

进一步地，根据遥控器上的操作行为记录和在智能电视ui界面上相应的响应行为记录，为智能电视配置用户画像，包括：

根据遥控器上的操作行为记录和在智能电视ui界面上相应的响应行为记录，通过深度学习模型，构建至少以下维度项的用户画像：熟练度和/或目标明确度，并将得到的用户画像与智能电视的id建立关联。

进一步地，方法还包括：

基于智能电视配置的用户画像，在智能电视上提供适配的服务。

进一步地，基于智能电视配置的用户画像，在智能电视上提供适配的服务，包括：

基于智能电视配置的用户画像，在用户操作遥控器时，根据遥控器上的操作行为记录，以及在智能电视ui界面上相应的响应行为记录，为用户提供适配的智能电视ui界面。

进一步地，基于智能电视配置的用户画像，在智能电视上提供适配的服务，包括：

基于智能电视配置的用户画像，在用户操作遥控器时，根据遥控器上的操作行为记录，以及在智能电视ui界面上相应的响应行为记录，为用户推荐观看节目。

进一步地，基于智能电视配置的用户画像，在智能电视上提供适配的服务，包括：

基于智能电视配置的用户画像，在用户操作遥控器时，根据遥控器上的操作行为记录，以及在智能电视ui界面上相应的响应行为记录，为用户推荐适配的操作方式。

第二方面，

本申请提供一种智能电视用户分析处理装置，包括：

获取模块，用于获取智能电视遥控器上的操作行为记录，以及在智能电视ui界面上相应的响应行为记录；

用户画像配置模块，用于根据遥控器上的操作行为记录和在智能电视ui界面上相应的响应行为记录，为智能电视配置用户画像。

第三方面，

本申请提供一种智能电视用户分析处理服务器，包括：

一个或者多个存储器，其上存储有可执行程序；

一个或者多个处理器，用于执行存储器中的可执行程序，以实现上述中任一项方法的步骤。

第四方面，

本申请提供一种智能电视用户分析处理系统，包括：

如上述的智能电视用户分析处理服务器；以及

智能电视，与智能电视用户分析处理服务器连接。

本申请采用以上技术方案，至少具备以下有益效果：

本申请基于遥控器上的操作及智能电视ui界面上的相应响应，可得到用户使用遥控器操作智能电视体现出的分类、属性等信息，以此形成用户画像，有助于更准确分析用户，为用户提供更适配的智能电视服务，进而提升智能电视服务。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种智能电视用户分析处理方法的流程图；

图2是根据另一示例性实施例示出的一种智能电视用户分析处理方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种智能电视用户分析处理装置的框图结构示意图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种智能电视用户分析处理服务器的框图结构示意图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种智能电视用户分析处理系统的框图结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本申请的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本申请所保护的范围。

请参阅图1，图1是根据一示例性实施例示出的一种智能电视用户分析处理方法的流程图，如图1所示，该智能电视用户分析处理方法包括如下步骤：

步骤s101、获取智能电视遥控器上的操作行为记录，以及在智能电视ui界面上相应的响应行为记录；

具体的，智能电视通过其ui界面可以为用户提供更多的功能服务。具体产品应用中，智能电视的遥控器操作，需要与智能电视ui界面配合，智能电视ui界面配置有各种服务应用的导航选项，用户在智能电视ui界面上通过遥控器选择自己所需的电视服务应用。不同用户通过遥控器在智能电视ui界面上的操作是有区别的，该区别甚至是可能相当大的，能够反应用户的一些相关信息，如，可以通过电视ui界面，记录智能电视遥控器的误操作、选择菜单的速度等。

其中，遥控器上的操作行为记录可以包括：操作遥控器的频率，操作遥控器的按键间隔和返回操作，等等。

如有些用户很长时间才使用一次遥控器，而有些用户则过一会就开始使用遥控器，这体现不同用户在操作遥控器的频率上的不同。对于操作遥控器的按键间隔和返回操作，对于操作熟练以及看电视节目内容明确的用户来说，其操作遥控器的按键间隔是比较小的，且返回操作是比较少的，而对于操作熟练或者看电视节目内容不明确的用户来说，其操作遥控器的按键间隔更可能的是比较长，以及返回操作更可能的是比较多；以及对于接受新事物很困难的用户来说，智能电视基本功能的操作可能都还是不熟悉的，该部分用户操作智能电视，操作遥控器的按键间隔往往是比较长的、操作错误后返回操作比较多，等等。

进一步地，若遥控器配置有空中鼠标，则遥控器上的操作行为记录还包括：空中鼠标的移动、抖动和按键。

相关技术中，智能电视的遥控器可以配置有空中鼠标，用户可以通过遥控器上的空中鼠标对智能电视的ui界面进行操作，如通过空中鼠标的移动、抖动和按键在智能电视的ui界面进行操作。对于智能电视遥控器配置空中鼠标，相比于传统电视遥控器，变化更大，因而，不同的用户操作具有空中鼠标的遥控器，在遥控器上的操作及智能电视ui界面上的相应响应方面，差异可能更大。遥控器空中鼠标操作与智能电视的ui界面配合，可以以操作遥控器空中鼠标光标移动的速度、遥控器空中鼠标光标在ui界面上的停留时间等，形成遥控器上的操作及智能电视ui界面上的相应响应记录数据。

进一步地，若遥控器配置有拾音模块，则遥控器上的操作行为记录还包括：拾音模块的使用频率。

相关技术中，智能电视的遥控器可以配置有拾音模块，用户可以通过语音指令来对智能电视进出操作，可以以拾音模块的使用频率来反应用户的操作情况，可以以用户通过拾音模块发出的语音指令被智能电视响应后触发智能电视ui界面的跳转变化作为智能电视ui界面上相应的响应行为记录。

步骤s102、根据遥控器上的操作行为记录和在智能电视ui界面上相应的响应行为记录，为智能电视配置用户画像。

根据遥控器上的操作行为记录和在智能电视ui界面上相应的响应行为记录，可以反应用户的操作智能电视遥控器上的相关信息，得到用户使用遥控器操作智能电视体现出的分类、属性等信息，以此形成特有的用户画像，根据用户画像，智能电视就能够提供更好的服务。

在一个实施例中，根据遥控器上的操作行为记录和在智能电视ui界面上相应的响应行为记录，为智能电视配置用户画像，包括：

根据遥控器上的操作行为记录和在智能电视ui界面上相应的响应行为记录，通过深度学习模型，构建至少以下维度项的用户画像：熟练度和/或目标明确度，并将得到的用户画像与智能电视的id建立关联。

具体的，智能电视采集遥控器上的操作行为记录和在智能电视ui界面上相应的响应行为记录，当记录到达一定数量后，上传服务器，上传的时候会携带智能电视的唯一id，以区分不同的电视。服务器针对遥控器上的操作行为记录和在智能电视ui界面上相应的响应行为记录的分析，采用深度学习模型，如机器学习、神经网络等ai技术，按多种维度划分用户，如熟练度、目标明确度等，例如，按熟练度划分熟练用户、生疏用户等，按目标明确度划分，有明确观看内容的用户和无目的浏览型的用户。有助于更准确分析用户，为用户提供更适配的智能电视服务，进而提升智能电视服务。

请参阅图2，图2是根据另一示例性实施例示出的一种智能电视用户分析处理方法的流程图，如图2所示，该智能电视用户分析处理方法包括如下步骤：

步骤s201、获取智能电视遥控器上的操作行为记录，以及在智能电视ui界面上相应的响应行为记录；

步骤s202、根据遥控器上的操作行为记录和在智能电视ui界面上相应的响应行为记录，为智能电视配置用户画像；

步骤s203、基于智能电视配置的用户画像，在智能电视上提供适配的服务。

对于步骤s201至s202，在上述相关实施例中已有说明，在此不做重复说明。通过s201至s202，可以得到用户使用遥控器操作智能电视体现出的分类、属性等信息，如，熟练度和/或目标明确度，以此形成用户使用遥控器操作智能电视方面特有的用户画像，然后通过步骤s203，根据用户画像，使智能电视提供适配的服务。

在一个实施例中，基于智能电视配置的用户画像，在智能电视上提供适配的服务，包括：

基于智能电视配置的用户画像，在用户操作遥控器时，根据遥控器上的操作行为记录，以及在智能电视ui界面上相应的响应行为记录，为用户提供适配的智能电视ui界面。

以熟练度方面的用户画像为例，对于接受新事物很困难的用户来说，该部分用户不仅仅包括部分老人用户，还可能包括部分非老人用户，该部分用户对智能电视基本功能的操作可能都还是不熟悉的，操作智能电视熟练度低。在服务器为智能电视配置熟练度低的用户画像后，在用户操作遥控器时，根据用户操作遥控器形成的操作行为记录，以及在智能电视ui界面上相应的响应行为记录，服务器可以对用户进行识别判断，若判断出当前操作用户是操作生疏用户，则服务器可将智能电视的ui界面配置为非常简洁的界面，比如，ui界面上主要配置电视台的导航。

在一个实施例中，基于智能电视配置的用户画像，在智能电视上提供适配的服务，包括：

基于智能电视配置的用户画像，在用户操作遥控器时，根据遥控器上的操作行为记录，以及在智能电视ui界面上相应的响应行为记录，为用户推荐观看节目。

以按目标明确度划分出的无目的浏览型的用户为例，智能电视在配置有该方面的用户画像后，在用户操作遥控器时，根据用户操作遥控器形成的操作行为记录，以及在智能电视ui界面上相应的响应行为记录，服务器可以对用户进行识别判断，若判断出当前操作用户是无目的浏览型的用户，则服务器可根据其操作遥控器的按键间隔和返回操作，分析用户可能关注的节目类型，如，按键间隔越小和返回操作越多，则可说明用户在不断更换节目，并不关注于更换过的节目，服务器可以将用户更换过的节目予以排除，尝试在ui界面上更新其他节目。

在一个实施例中，基于智能电视配置的用户画像，在智能电视上提供适配的服务，包括：

基于智能电视配置的用户画像，在用户操作遥控器时，根据遥控器上的操作行为记录，以及在智能电视ui界面上相应的响应行为记录，为用户推荐适配的操作方式。

具体的，为用户推荐适配的操作方式可以是在遥控器配置空中鼠标时，根据用户的操作比较，可以推荐用户使用空中鼠标操作，更为适配用户；也可以是，在遥控器配置拾音模块时，根据用户的操作比较，可以推荐用户使用语音操作，更为适配用户。

请参阅图3，图3是根据一示例性实施例示出的一种智能电视用户分析处理装置的框图结构示意图，如图3所示，该智能电视用户分析处理装置3包括：

获取模块301，用于获取智能电视遥控器上的操作行为记录，以及在智能电视ui界面上相应的响应行为记录；

用户画像配置模块302，用于根据遥控器上的操作行为记录和在智能电视ui界面上相应的响应行为记录，为智能电视配置用户画像。

进一步地，其中，遥控器上的操作行为记录包括：操作遥控器的频率，操作遥控器的按键间隔和返回操作；

若遥控器配置有空中鼠标，则遥控器上的操作行为记录还包括：空中鼠标的移动、抖动和按键；

若遥控器配置有拾音模块，则遥控器上的操作行为记录还包括：拾音模块的使用频率。

进一步地，用户画像配置模块302，具体用于：

根据遥控器上的操作行为记录和在智能电视ui界面上相应的响应行为记录，通过深度学习模型，构建至少以下维度项的用户画像：熟练度和/或目标明确度，并将得到的用户画像与智能电视的id建立关联。

进一步地，装置3还包括：

服务提供模块303，用于基于智能电视配置的用户画像，在智能电视上提供适配的服务。

进一步地，服务提供模块303，具体用于：

基于智能电视配置的用户画像，在用户操作遥控器时，根据遥控器上的操作行为记录，以及在智能电视ui界面上相应的响应行为记录，为用户提供适配的智能电视ui界面。

进一步地，服务提供模块303，具体用于：

基于智能电视配置的用户画像，在用户操作遥控器时，根据遥控器上的操作行为记录，以及在智能电视ui界面上相应的响应行为记录，为用户推荐观看节目。

进一步地，服务提供模块303，具体用于：

基于智能电视配置的用户画像，在用户操作遥控器时，根据遥控器上的操作行为记录，以及在智能电视ui界面上相应的响应行为记录，为用户推荐适配的操作方式。

关于上述实施例中的智能电视用户分析处理装置3，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

请参阅图4，图4是根据一示例性实施例示出的一种智能电视用户分析处理服务器的框图结构示意图，如图4所示，该智能电视用户分析处理服务器4包括：

一个或者多个存储器401，其上存储有可执行程序；

一个或者多个处理器402，用于执行存储器401中的可执行程序，以实现上述任一项方法的步骤。

关于上述实施例中的智能电视用户分析处理服务器4，其处理器402执行存储器401中程序的具体方式已经在有关方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

在实际应用中，该智能电视用户分析处理服务器4可以以多个独立的服务器201形式体现，如分为操作数据采集服务器和操作数据分析处理服务器，其中，操作数据采集服务器用来存储智能电视遥控器上的操作行为记录，以及在智能电视ui界面上相应的响应行为记录；操作数据分析处理服务器用来根据遥控器上的操作行为记录和在智能电视ui界面上相应的响应行为记录，为智能电视配置用户画像，并基于智能电视配置的用户画像，在智能电视上提供适配的服务。

请参阅图5，图5是根据一示例性实施例示出的一种智能电视用户分析处理系统的框图结构示意图，如图5所示，该智能电视用户分析处理系统5包括：

如上述的智能电视用户分析处理服务器4；以及

智能电视6，与智能电视用户分析处理服务器4连接。

关于上述智能电视用户分析处理服务器4与智能电视6交互实现的智能电视用户分析处理方法，已经在上述相关方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”、“多”的含义是指至少两个。

应该理解，当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者可能同时存在居中元件；当一个元件被称为“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件,此外，这里使用的“连接”可以包括无线连接；使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为：表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。