现方式中，第二方面的第七种可能 的实现方式，第二方面的第八种可能的实现方式，或第二方面的第九种可能的实现方式，在 第二方面的第十种可能的实现方式中，帧率与静止事件失真值正相关，静止事件的静止特 征参数与静止事件的时长之间的相关关系的方向与静止事件的静止特征参数与静止事件 失真值之间的相关关系的方向一致。
[0039] 因此，在本发明实施例中，通过获取视频流的帧率以及与所述视频流的静止事件 的时长相关的静止特征参数，根据该视频流的帧率以及静止特征参数，获取该视频流的静 止事件失真值，在进行静止事件失真程度评估时，考虑的因素更为全面，且更符合人的主观 感受，从而提高了失真程度预测的准确性。
【附图说明】
[0040] 为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使 用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于 本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他 的附图。
[0041]图1是本发明实施例的一种视频静止失真程度评估方法的示意性流程图。
[0042]图2是本发明实施例的一种视频静止失真程度评估装置的示意性框图。
[0043]图3是本发明实施例的另一种视频静止失真程度评估装置的示意性框图。
[0044] 图4是本发明实施例的视频静止失真程度评估装置的应用场景图。
[0045] 图5是本发明另一实施例的视频静止失真程度评估装置的应用场景图。
【具体实施方式】
[0046] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发 明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实 施例，都应属于本发明保护的范围。
[0047] 应理解，本发明实施例的技术方案可以应用于各种通信系统，例如：全球移动通讯 (GlobalSystemofMobilecommunication，简称"GSM"）系统、码分多址（CodeDivision MultipleAccess，简称"CDMA"）系统、宽带码分多址（WidebandCodeDivisionMultiple Access，简称"WCDMA"）系统、通用分组无线业务（GeneralPacketRadioService，简称 "GPRS"）、长期演进（LongTermEvolution，简称"LTE"）系统、LTE频分双工（Frequency DivisionDuplex，简称"FDD"）系统、LTE时分双工（TimeDivisionDuplex，简称"TDD"）、 通用移动通信系统（UniversalMobileTelecommunicationSystem，简称 "UMTS"）等。
[0048] 本发明实施例中的视频静止失真程度评估方法可以用于视频失真质量评估。
[0049] 图1是根据本发明实施例的视频静止失真程度评估方法100的示意性流程图。如 图1所示，该方法100包括：
[0050]S110,获取视频流的帧率以及静止事件的静止特征参数，该静止事件的静止特征 参数与该视频流的静止事件的时长相关，其中，所述静止事件用于表征所述视频流的停顿。
[0051] 需要说明的是，本发明实施例中的静止特征参数与该视频流的静止事件的时长相 关，其相关性表现为，静止特征参数的获得需要参考静止时间的时长或者能够反应时长的 等同变形，此处不做特别限定，例如静止事件的时长可以通过时间来表征，也可以通过静止 帧的数目来表征。
[0052] 在本发明实施例中，在所述静止事件的时长是通过静止帧的数目来表征时，该静 止事件的静止特征参数与该视频流的静止事件的时长相关，包括：该静止事件的静止特征 参数通过静止帧的数目和视频流的视频帧总数目的比例关系来表征；或者该静止事件的静 止特征参数通过静止帧的数目和视频流的连续播放的数目的比例关系来表征。
[0053] 具体的，静止特征参数可以为静止事件的时长，可以为静止事件的时长与该视频 流的连续播放时长的比值，可以为静止事件的时长与（该视频流的连续播放时长+静止事 件的时长）的比值，可以是一次或多次静止事件对应的静止帧的数目，可以是一次或多次 静止事件对应的静止帧的数目与该视频流连续播放的视频帧的个数的比值，也可以是一次 或多次静止事件对应的静止帧的数目与视频流的视频帧的总数目的比值，其中，该视频流 的视频帧的总数目是指视频流连续播放的视频帧的个数与静止帧的数目之和，即该视频流 在正常播放下所应播放的视频帧的数目或者视频流的视频帧的总数目是该视频流被播放 的所有的视频帧之和。
[0054] S120,根据该视频流的帧率以及静止事件的静止特征参数，获取该视频流的静止 事件失真值。其中，该静止事件失真值可以用于视频失真质量的评估。
[0055] 在本发明实施例中，视频流的帧率与静止事件失真值正相关，静止特征参数与静 止事件的时长之间的相关关系的方向与静止特征参数与静止事件失真值之间的相关关系 的方向一致。
[0056] 在本发明实施例中，视频流的帧率可以从码流中获取，可以从视频流的传输包头 中获取，也可以是从外界传输的辅助信息中获取。
[0057] 在本发明实施例中，在获取视频流的帧率和静止特征参数之外，还可以获取视频 流的与视频流的运动变化程度和运动一致性中的至少一种相关的视频运动特征参数；并可 以根据视频流的视频运动特征参数、帧率和静止特征参数，获取该视频流的静止事件失真 值。
[0058] 在本发明实施例中，视频运动特征参数与视频流的运动变化程度之间的相关关系 的方向与视频运动特征参数与静止事件失真值之间的相关关系的方向一致。视频运动特征 参数与视频流的运动一致性之间的相关关系的方向与视频运动特征参数与静止事件失真 值之间的相关关系的方向一致。
[0059] 本发明实施例所述的视频流是指被进行失真程度评估的视频流，可以是一个完整 的视频流中的一部分，或者一个完整的视频流；当然，也可以是对多个完整视频流共同进行 失真评估。例如，两段完整的视频流A和B，视频流A的总时长为lOmin，被划分为5个片 段，其中，每个片段为2min，视频流B的总时长为5min，被划分为5个片段，其中，每个片段 为lmin，则可以只对视频流A中的一个或多个片段进行失真程度评估，也可以只对视频流B 中的一个或多个片段进行失真程度评估，还可以对视频流A中的一个或多个片段以及视频 流B中的一个或多个片段共同进行失真评估。
[0060] 本发明实施例所述的静止事件是指视频停顿一段时间，可以将视频停顿时长称之 为静止事件的时长。视频停顿的过程中，可以显示静止事件发生前的最后一帧图像，也可以 显示其他图像，例如，黑屏但显示停顿符号的图像，或者最后一帧显示图像结合显示停顿符 号的综合图像。
[0061] 本发明实施例所述的静止事件可以是网络时延引起的，也可以是网络丢包引起 的。
[0062] 在所述静止事件是因网络时延引起的时，由于没有数据包的丢失，所述静止事件 可以是静止不带跳帧的静止事件，在静止事件发生期间，可以显示该静止事件发生前的最 后一个正确接收或解码或显示的视频帧，并在静止事件结束时，可以继续播放视频流停顿 期间本应播放的视频帧，当然，在静止事件结束时，也可以丢弃在停顿期间本应播放的视频 帧，只继续播放停顿期间应当播放的视频帧后的视频帧。此时，可以将静止事件期间应当播 放而被延迟到静止事件结束后播放的视频帧或者上述丢弃的视频帧称之为静止帧。
[0063] 在所述静止事件是网络丢包引起的时，由于数据包的丢失，则会出现整帧丢失，和 /或解码错误和/或误码传播，从而导致静止带跳帧的静止事件的发生，在一次静止带跳帧 的静止事件中，视频会被停顿一次，此时，该视频流会丢弃一个或多个视频帧，并显示该静 止事件发生前的最后一个正确接收或解码或显示的视频帧。其中，可以将该丢弃的一个或 多个视频帧称之为静止帧。应理解，在本发明实施例中，如果某次静止事件同时出现了整帧 丢失、解码错误和误码传播中的至少两种事件，则该次静止事件的静止帧包括因该整帧丢 失、解码错误和误码传播中的该至少两种事件所被丢弃的所有视频帧。
[0064] 在本发明实施例中，在静止事件发生后，如果出现一个视频帧本身没有丢包且在 解码时没有受到前面丢包所产生的误码传播的影响，或者出现一个视频帧本身没有丢包 且在解码时该帧的参考帧没有受到丢包和/或误码传播的影响，可以使得此次静止事件结 束。
[0065] 在本发明实施例中，静止事件的时长可以通过时间来表征，也可以通过静止帧的 数目来表征。
[0066] 在本发明实施例中，视频流的帧率与静止事件失真值正相关意味着：视频流的帧 率越大则静止事件失真值越大，而视频流的帧率越小则静止事件失真值越小。
[0067] 在本发明实施例中，静止特征参数与静止事件的时长之间的相关关系的方向与静 止特征参数与静止事件失真值之间的相关关系的方向一致意味着：静止事件的时长越长则 静止事件失真值越大，静止事件的时长越短则静止事件失真值越小。也就是说，在静止特征 参数与静止事件的时长之间的相关关系的方向为正相关（静止事件时长越大则静止特征 参数越大，静止事件时长越小则静止特征参数越小）时，静止特征参数与静止事件失真值 的相关关系的方向也为正相关（静止特征参数越大则静止事件失真值越大，静止特征参数 越小则静止事件失真值越小）；在静止特征参数与静止事件的时长之间的相关关系的方向 为负相关（静止事件的时长越大则静止特征参数越小，静止事件的时长越小则静止特征参 数越大）时，静止特征参数与静止事件失真值的相关关系的方向也为负相关（静止特征参 数越大则静止事件失真值越小，静止特征参数越小则静止事件失真值越大）。
[0068] 在本发明实施例中，视频运动是指视频内容在时间上的变化，可以是由摄像机 运动导致或者视频内容变化导致，可以是局部变化，也可以是全局变化，例如，平移运动 (translation)、缩放运动（zooming)、摇摄（pan)运动、倾斜（tilt)运动、物体运动等。而 视频运动特征参数则表征至少一种运动的运动变化程度（即视频内容在时间上的变化程 度（例如，快，慢、大、小等）），和/或至少一种运动的运动一致性（即视频内容在时间上的 一致性变化（例如，规则运动，不规则运动等））。越规则的运动，运动越一致，例如：平移运 动（translation)、缩放运动（zooming)、摇摄（pan)运动，全局运动等，反之，越不规则的运 动，运动越不一致。
[0069] 在本发明实施例中，所述视频运动特征参数与所述视频流的运动变化程度之间的 相关关系的方向与所述视频运动特征参数与所述静止事件失真值之间的相关关系的方向 一致意味着：视频流的运动变化程度越大则静止事件失真值越大。也就是说，在视频运动特 征参数与视频流的运动变化程度之间的相关关系的方向为正相关（运动变化程度越大则 视频运动特征参数越大，运动变化程度越小则视频运动特征参数越小）时，视频运动特征 参数与静止事件失真值之间的相关关系的方向也为正相关（视频运动特征参数越大则静 止事件失真值越大，视频运动特征参数越小则静止事件失真值越小）；在视频运动特征之 与视频流的运动变化程度之间的相关关系的方向为负相关（运动变化程度越大则视频运 动特征参数越小，运动变化程度越小则视频运动特征参数越大）时，视频运动特征参数与 静止事件失真值之间的相关关系的方向也为负相关（视频运动特