图像处理方法和用于执行该图像处理方法的图像处理装置的制造方法_4

文档序号:9380930阅读:来源:国知局
图改变内容图像110的颜色时,内容图像110的颜色直到第一调节时间Fl之前沿着连续轨迹CPl或CP2被逐渐改变。
[0098]如上所述,由于颜色的逐渐改变必须不能够被眼睛识别,因此需要用于细微地改变内容图像的颜色的方法。在示例实施例中,图1的方法基于围绕麦克亚当椭圆200的外侧椭圆230来细微地改变内容图像110的颜色。外侧椭圆230具有大于麦克亚当椭圆200的面积的额外面积,其中,所述额外面积是通过用所述外侧椭圆的面积减去麦克亚当椭圆的面积而获得的差。例如,所述额外面积大约是麦克亚当椭圆200的面积的三倍。虽然眼睛能够将麦克亚当椭圆200的外侧区域的颜色与麦克亚当椭圆200的内侧区域的颜色区分开,但是当外侧椭圆230具有与麦克亚当椭圆200的面积相似的面积时,外侧椭圆230中的颜色可被显示为彼此相似的颜色。因此,如果内容图像110的颜色在外侧椭圆230中被细微地改变,则颜色的细微改变能够被眼睛隐约识别,或基本上无法被眼睛识别。
[0099]在示例实施例中,内容图像110的颜色在外侧椭圆230中沿着连续轨迹CPl或CP2被逐渐改变。连续轨迹CPl或CP2是包括在外侧椭圆230中的参考椭圆220的边界轨迹。可从用于参考椭圆220的椭圆等式来计算连续轨迹CPl或CP2在色度图上的色坐标。可通过连续轨迹CPl或CP2的色坐标来确定直到调节时间Fl和F2的在前帧之前被逐渐改变的内容图像110的视觉状态水平JND。例如,如果调节时间Fl和F2按照240帧的周期被重复,则可通过将每个帧的连续轨迹CPl或CP2划分成240段来计算所述连续轨迹CPl或CP2的色坐标。图1的方法通过基于每个帧的色坐标对内容图像110的图像数据进行调节来改变内容图像110的视觉状态。
[0100]在示例实施例中,每个帧的色坐标被预先存储在查找表存储器中。可基于被预先存储到查找表存储器的每个帧的色坐标来改变内容图像110的视觉状态。在这些实施例中,由于用于连续轨迹CPl或CP2的信息被预先存储,因此内容图像110的视觉状态快速改变。内容图像110的颜色在调节时间Fl和F2的在后帧沿着非连续轨迹DP被突然改变。例如,内容图像110的颜色从第I帧到第240帧沿着连续轨迹CPl或CP2逐渐改变,并且内容图像I1的颜色在第241帧沿着非连续轨迹DP突然改变。由于沿着非连续轨迹DP改变的颜色位于麦克亚当椭圆200的外侧区域,因此眼睛可识别颜色的突然改变,并且观看者可在调节时间Fl和F2下意识地眨眼。
[0101]图6是示出通过图1的方法根据帧而被改变的内容图像的色温的示例的图。图7是示出当色温根据图6的图被改变时观看者的平均眨眼次数的图。
[0102]参照图6,图1的方法按照240帧的周期来改变内容图像的色温。例如,按照60赫兹(Hz)频率而操作的显示装置每秒显示60帧图像。按照每分钟约15次的速率眨眼,使得平均眨眼周期约为4秒。4秒与在按照60Hz操作的显示装置上的240帧图像相应。因此,图1的方法按照240帧的周期改变内容图像的色温。原始内容图像可具有6125K的色温。图1的方法在I帧(If)显示原始内容图像,并且直到240帧(240f)之前,将内容图像的色温从6125K逐渐地改变为6500K。
[0103]眼睛能够将具有6500K的色温的内容图像与具有6125K的色温的原始内容图像区分开。然而,当内容图像的色温从6125K细微地(或逐渐地)改变为6500K时,眼睛无法识别色温的细微(或逐渐)改变。例如,当在第I帧(If)的色温是6125K,在第2帧的色温是6126.5K时,眼睛不能将6125K的色温与6126.5K的色温区分开。因此,眼睛无法识别从I帧(If)到240帧(240f)的色温的细微改变。
[0104]图1的方法在第241帧将内容图像的色温从6500K突然改变为6125K。例如,内容图像在第240帧(240f)的色温为6500K,内容图像在第241帧的色温为6125K。如上所述,眼睛能够将6500K的色温与6125K的色温区分开,从而观看者可在第241帧下意识地眨眼。图1的方法通过与I帧(If)到240帧(240f)的间隔的相同方法,在第241帧到第480帧(480f)的间隔期间改变内容图像的色温。另外,图1的方法通过与先前间隔相同的方法,在从第481帧到第720帧的间隔期间改变内容图像的色温。因此,观看者可每隔约4秒下意识地眨眼。
[0105]参照图7,当内容图像的视觉状态根据图6的图被改变时,观看者的平均眨眼次数增加了大约5.5%。观看未调节的图像(S卩,具有未被改变的视觉状态的内容图像)的一组观看者大约每分钟眨眼7.2次,但是观看调节的图像(即,具有通过图1的方法被改变的视觉状态的内容图像)的一组观看者大约每分钟眨眼7.6次。如图7中所示,图1的方法使观看者的眼睛潜基本上周期性地眨眼,从而可有效地使干眼症和视力恶化最小化。
[0106]如上所述,图1的方法基本上周期性地在每个调节时间突然改变内容图像的视觉状态。在调节时间之前维持或细微地(或逐渐地)改变内容图像的视觉状态。在一些实施例中,视觉状态的细微(或逐渐)改变无法被眼睛识别,使得内容图像不会脱离原始内容图像过度地失真。另外,内容图像的视觉状态在调节时间被突然改变,使得观看者可基本上周期性地在每个调节时间下意识地眨眼。因此,根据一些实施例,虽然观看者长时间地观看某些图像内容,但是观看者的眼睛不会变得疲劳,并且可通过图1的方法有效地防止干眼症和视力恶化。
[0107]图8是示出根据示例实施例的图像处理方法的流程图。图9是示出通过图8的方法将整合图像和内容图像进行合成的示例的图像示图。图1OA至图1OC是示出包括内容图像和整合图像的帧图像的示图,其中,所述整合图像具有通过图8的方法而被改变的视觉状态。
[0108]参照图8至图10C,图8的方法包括:接收内容图像310(S210)并基于内容图像310的灰度级来调整整合图像320的灰度级(S220)。所述方法还包括:将具有调整后的灰度级的整合图像320与内容图像310进行合成(即,重叠)(S230),并将具有内容图像310和整合图像320的合成图像330输出或发送到显示单元(S240)。另外,所述方法包括:在调节时间将合成图像330中的整合图像320的视觉状态从第一视觉状态改变为第二视觉状态,使得在调节时间之后的整合图像320具有这样的第二视觉状态:眼睛能够将该第二视觉状态与调节时间之前的整合图像320的第一视觉状态区分开(S250)。
[0109]图8的方法包括接收内容图像310。内容图像310可包括静止图像和/或运动图像。内容图像310包括图像数据。图像数据包括用于内容图像310的数字信号和/或模拟信号。例如,图像数据包括诸如sRGB、scRGB、xvYCC、YCbCr, CIELAB, CIE-XYZ等的数字信号。可通过各种方法接收内容图像310。例如,通过广播网络从广播站接收内容图像310,或通过网络从互联网服务器接收内容图像310。另外,可从存储介质(例如,SSD、HDD、⑶、DVD、蓝光盘、记忆棒、USB存储器等)接收内容图像310。
[0110]图8的方法包括将整合图像320和内容图像310进行合成。整合图像320可被用于刺激眼睛。观看者可通过观看整合图像320而下意识地眨眼。可将可向观看者提供心理稳定性(psychological stability)的图像用作整合图像320,使得观看者可稳定地眨眼。例如,如图9中所示,可将闭眼的图像用作整合图像320。当显示闭眼的图像时,观看者可下意识地闭上他们的眼睛。另外,将向观看者提供心理稳定性的包括颜色、画面或风景的各种图像用作整合图像320。整合图像320包括静止图像。
[0111]在示例实施例中,将整合图像320与内容图像310进行合成,并且观看者不能将合成图像330与内容图像310区分开。例如,图8的方法包括:基于内容图像310的灰度级来调整整合图像320的灰度级(S220),并将具有调整后的灰度级的整合图像320与内容图像310进行合成(S230) ο
[0112]由于整合图像320具有调整后的灰度级,因此在合成图像330内整合图像320无法被识别出。观看者无法在合成图像330中识别出整合图像320的存在。例如,整合图像320包括轻微调整的灰度级。如果整合图像320具有很大调整的灰度级,则能够从合成图像330识别出整合图像320,并且整合图像320可与内容图像310重叠在一个屏幕上。例如,整合图像320被始终显示,并且观看者不能专注于内容。然而,整合图像320具有轻微调整的灰度级,整合图像320从合成图像330无法被识别出,并且整合图像320被显示为合成图像 330 中的残像(afterimage)。
[0113]根据整合效应,眼睛无法将具有作为残像的整合图像320的合成图像330与内容图像310区分开。因此,需要将整合图像320的灰度级调整至低灰度级,使得合成图像330与内容图像310无法被区分开。
[0114]在示例实施例中,图8的方法包括:至少部分基于内容图像310的灰度级来调整整合图像320的灰度级。例如,如果内容图像310在特定帧具有100的红(R)灰度级、200的绿(G)灰度级和100的蓝⑶灰度级,并且整合图像320具有50的R灰度级、40的G灰度级和30的B灰度级,则图8的方法分别将整合图像320的R灰度级调整至5 (即,50/10 =5),将整合图像320的G灰度级调整至8 (即,40/5 = 8),并将整合图像320的B灰度级调整至 3(即,30/10 = 3) ο
[0115]可将具有调整后的灰度级的整合图像320与内容图像310进行合成。因此,具有整合图像320的内容图像330(即,合成图像)可具有105(即,100+5 = 105)的R灰度级、208 (即,200+8 = 208)的G灰度级和103 (即,100+3 = 103)的B灰度级。合成图像330的灰度级和内容图像310的灰度级之间的灰度级差太小而无法被眼睛识别。因此,观看者无法将合成图像330与内容图像310区分开,观看者可将合成图像330看成与内容图像310基本上相同的图像。例如,观看者无法将105的R灰度级与100的R灰度级区分开,无法将208的G灰度级与200的G灰度级区分开,并且无法将103的B灰度级与100的B灰度级区分开。然而,将整合图像320和内容图像310进行合成的方法不限于此。在示例实施例中,在每个帧将整合图像320和内容图像310进行合成。例如,如果显示在显示单元上的内容图像310具有运动图像,则内容图像310包括彼此不同的多个帧图像。可将整合图像320与每个帧图像进行合成,使得眼睛无法从内容图像310识别出合成图像330。因此,观看者
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