，来从由用于捕获在第二范围中存在的监视目标的第二成像装置捕获的监视目标图像提取用于指定监视目标的特征。
[0101](补充备注2)根据补充备注I的监视目标提取设备，包括:时间预测装置，该时间预测装置用于从监视目标的状况预测监视目标在由第二成像装置捕获的第二范围中出现的时间，其中监视目标特征提取装置在基于由时间预测装置预测的时间而被确定的时段中，从由第二成像装置捕获的监视目标图像提取用于指定监视目标的特征。
[0102](补充备注3)根据补充备注2的监视目标提取设备，其中监视目标分析装置使用特定状态从其被检测到的状态图像来分析监视目标的移动状况，并且其中时间预测装置基于移动状况预测监视目标在第二范围中出现的时间。
[0103](补充备注4)根据补充备注3的监视目标提取设备，包括过去状态图像存储装置，该过去状态图像存储装置用于存储过去创建的过去状态图像，其中监视目标分析装置使用特定状态从其被检测到的状态图像和在状态图像被捕获到之前的预定时段内捕获的过去状态图像，来分析监视目标的移动状况。
[0104](补充备注5)根据补充备注I至4中的任一补充备注的监视目标提取设备，其中监视目标分析装置分析监视目标的外观，并且其中监视目标特征提取装置基于分析的外观缩减其特征将被提取的监视目标。
[0105](补充备注6)根据补充备注I至5中的任一补充备注的监视目标提取设备，其中监视目标特征提取装置从由捕获人作为监视目标的第二成像装置创建的监视目标图像提取人的脸部特征。
[0106](补充备注7)根据补充备注I至6中的任一补充备注的监视目标提取设备，包括:对象指定装置，该对象指定装置用于对于每个类型的特定状态，比较由监视目标特征提取装置从多个监视目标图像提取的监视目标的特征，并且将被估计为以高频率出现的监视目标指定为对象。
[0107](补充备注8)根据补充备注7的监视目标提取设备，其中对象指定装置将如下监视目标指定为对象:用于该监视目标的被估计为相同的特征被提取至少预定次数。
[0108](补充备注9)根据补充备注7或者8的监视目标提取设备，其中监视目标特征提取装置计算指示监视目标的概率程度的可能性连同监视目标的特征，并且其中对象指定装置使用可能性来指定监视目标。
[0109](补充备注10)—种对象监视方法，包括:通过捕获在第一范围中发生的状态来创建状态图像；从状态图像检测特定状态；使用特定状态从其被检测到的状态图像来分析监视目标的状况；基于监视目标的状况、通过捕获在第二范围中存在的监视目标来创建监视目标图像；以及从监视目标图像提取用于指定监视目标的特征。
[0110](补充备注11)根据补充备注10的对象监视方法，包括:从监视目标的状况预测监视目标在第二范围中出现的时间；在基于预测的时间而被确定的时段中，通过捕获在第二范围中存在的监视目标来创建监视目标图像；以及从监视目标图像提取用于指定监视目标的特征。
[0111](补充备注12)根据补充备注11的对象监视方法，包括:使用特定状态从其被检测到的状态图像来分析监视目标的移动状况；以及基于移动状况来预测监视目标在第二范围中出现的时间。
[0112](补充备注13)根据补充备注12的对象监视方法，包括:使用特定状态从其被检测到的状态图像和在状态图像被捕获之前的预定时段内捕获的过去状态图像来分析监视目标的移动状况。
[0113](补充备注14)根据补充备注10至13中的任一补充备注的对象监视方法，包括:分析监视目标的外观；以及基于分析的外观来缩减其特征将被提取的监视目标。
[0114](补充备注15)根据补充备注10至14中的任一补充备注的对象监视方法，包括:从由捕获人作为监视目标的第二成像装置创建的监视目标图像提取人的脸部特征。
[0115](补充备注16)根据补充备注10至15中的任一补充备注的对象监视方法，包括:对于每个类型的特定状态，比较从多个监视目标图像提取的监视目标的特征，以及将被估计为以高频率出现的监视目标指定为对象。
[0116](补充备注17)根据补充备注16的对象监视方法，包括:将如下监视目标指定为对象:用于该监视目标的被估计为相同的特征被提取至少预定次数。
[0117](补充备注18)根据补充备注16或者17的对象监视方法，包括:计算指示监视目标的概率程度的可能性连同监视目标的特征；以及使用可能性来指定监视目标。
[0118](补充备注19)一种监视目标提取方法，包括:从由用于捕获在第一范围中发生的状态的第一成像装置捕获的状态图像检测特定状态；使用特定状态从其被检测到的状态图像来分析监视目标的状况；以及基于监视目标的状况，从由用于捕获在第二范围中存在的监视目标的第二成像装置捕获的监视目标图像提取用于指定监视目标的特征。
[0119](补充备注20)根据补充备注19的监视目标提取方法，包括:从监视目标的状况预测监视目标在由第二成像装置捕获的第二范围中出现的时间；以及在基于预测的时间而被确定的时段中，从由第二成像装置捕获的监视目标图像提取用于指定监视目标的特征。
[0120](补充备注21)根据补充备注20的监视目标提取方法，包括:使用特定状态从其被检测到的状态图像来分析监视目标的移动状况；以及基于移动状况来预测监视目标在第二范围中出现的时间。
[0121](补充备注22)根据补充备注21的监视目标提取方法，包括:使用特定状态从其被检测的状态图像和在状态图像被捕获之前的预定时段内捕获的过去状态图像来分析监视目标的移动状况。
[0122](补充备注23)根据补充备注19至22中的任一补充备注的监视目标提取方法，包括:分析监视目标的外观；以及基于分析的外观来缩减其特征将被提取的监视目标。
[0123](补充备注24)根据补充备注19至23中的任一补充备注的监视目标提取方法，包括:从由捕获人作为监视目标的第二成像装置创建的监视目标图像提取人的脸部特征。
[0124](补充备注25)根据补充备注19至24中的任一补充备注的监视目标提取方法，包括:对于每个类型的特定状态，比较从多个监视目标图像提取的监视目标的特征，以及将被估计为以高频率出现的监视目标指定为对象。
[0125](补充备注26)根据补充备注25的监视目标提取方法，包括:将如下监视目标指定为对象:用于该监视目标的被估计为相同的特征被提取至少预定次数。
[0126](补充备注27)根据补充备注25或者26的监视目标提取方法，包括:计算指示监视目标的概率程度的可能性连同监视目标的特征；以及使用可能性来指定监视目标。
[0127](补充备注28)—种监视目标提取程序，该监视目标提取程序用于使得计算机执行:特定状态检测处理，该特定状态检测处理从由用于捕获在第一范围中发生的状态的第一成像装置捕获的状态图像检测特定状态；监视目标分析处理，该监视目标分析处理使用特定状态从其被检测到的状态图像来分析监视目标的状况；以及监视目标特征提取处理，该监视目标特征提取处理用于基于监视目标的状况，从由用于捕获在第二范围中存在的监视目标的第二成像装置捕获的监视目标图像提取用于指定监视目标的特征。
[0128](补充备注29)根据补充备注28的监视目标提取程序，包括:使得计算机执行:时间预测处理，该时间预测处理从监视目标的状况预测监视目标在由第二成像装置捕获的第二范围中出现的时间，其中监视目标提取程序使得计算机在监视目标特征提取处理中，在基于预测的时间而被确定的时段中，从由第二成像装置捕获的监视目标图像提取用于指定监视目标的特征。
[0129](补充备注30)根据补充备注29的监视目标提取程序，使得计算机:在监视目标分析处理中，使用特定状态从其被检测到的状态图像来分析监视目标的移动状况；以及在时间预测处理中，基于移动状况来预测监视目标在第二范围中出现的时间。
[0130](补充备注31)根据补充备注30的监视目标提取程序，使得计算机:在监视目标分析处理中，使用特定状态从其被检测的状态图像和在状态图像被捕获之前的预定时段内捕获的过去状态图像来分析监视目标的移动状况。
[0131](补充备注32)根据补充备注28至31中的任一补充备注的监视目标提取程序，使得计算机:在监视目标分析处理中，分析监视目标的外观；以及在监视目标特征提取处理中，基于分析的外观来缩减其特征将被提取的监视目标。
[0132](补充备注33)根据补充备注28至32中的任一补充备注的监视目标提取程序，使得计算机:在监视目标特征提取处理中，从由捕获人作为监视目标的第二成像装置创建的监视目标提取人的脸部特征。
[0133](补充备注34)根据补充备注28至33中的任一补充备注的监视目标提取程序，使得计算机执行:对象指定处理，该对象指定处理对于每个类型的特定状态，比较在监视目标特征提取处理中从多个监视目标图像提取的监视目标的特征，以及将被估计为以高频率出现的监视目标指定为对象。
[0134](补充备注35)根据补充备注34的监视目标提取程序，使得计算机:在对象指定处理中，将如下监视目标指定为对象:用于该监视目标的被估计为相同的特征被提取至少预定次数。
[0135](补充备注36)根据补充备注34或者35的监视目标提取程序，使得计算机:在监视目标特征提取处理中，计算指示监视目标的概率程度的可能性连同监视目标的特征；以及在对象指定处理中，使用可能性来指定监视目标。
[0136](补充备注37)—种监视系统，包括:第一相机；第二相机；以及提取装置，该提取装置用于在特