一种基于视觉分析的水下测量救生装置的制造方法

文档序号:9436388阅读:457来源:国知局
一种基于视觉分析的水下测量救生装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于水下测量与救生研究领域,具体涉及一种对人的水下运动实时测量 的、人的水下行为分析的、可自动报警的、基于视觉分析的水下测量救生装置。
【背景技术】
[0002] 由于水下的环境比较复杂,水下活动的人可能遇到突发情况,导致水下运动不能 正常进行,或者正在进行水下工作的人发生危险,传统的水下救生工作依靠救生员发现危 险并且进行施救,这导致发现危险的时间不及时,有的时候甚至不能发现危险;传统的人工 救生即使成功,往往也不知道导致危险发生的原因是什么;并且人工的救生系统主观性强、 经济性低、效率低下。

【发明内容】

[0003] 本发明的目的是解决水下运动人员工作过程中无法进行直接观测、发生危险时无 法及时进行报警的问题,提供一种基于视觉分析的水下测量救生装置。
[0004] 本发明的目的是这样实现的:包括视觉跟踪系统、光电转换电路、放大电路、单片 机、滤波器、接口,报警装置,防水外壳,视觉跟踪系统由单个摄像头组成,摄像头的输出端 与光电转换电路⑵相连;光电转换电路⑵的输入端与摄像头⑴相连,输出端与放大电 路⑶相连;放大电路⑶的输入端与光电转换电路⑵相连,输出端与单片机⑷相连; 单片机(4)的输入端与放大电路(3)、滤波器(5)相连,输出端与滤波器(5)、接口(6)、报 警装置(7)相连;滤波器(5)的输入端与单片机⑷相连,输出端与单片机⑷相连;接口 (6)的输入端与单片机⑷相连;报警装置(7)的输入端与单片机⑷相连。
[0005] 本装置采用的目标运动参数为某一时刻目标的位置和速度,在跟踪过程中,由于 相邻两帧之间的间隔较短,一般情况下,目标的运动状态变化较小,所以假设目标在单位 时间内为勾速运动。定义Kalman滤波器系统状态是一个四维向量x k= {xck yck xvk yvk}, 其中,x。。又&分别是目标在x轴y轴上的位置,x vk,yvk分别是目标在x轴y轴方向的速度。 对于检测出的目标,从图像中我们只能观测出目标的位置,所以系统中采用的观测向量2, =[xzk yzk] 〇
[0006] 由千假沿曰烷县亦里仿时丨初1初由你匀速运动,所以状态转移矩阵定义为:
[0007]
[0008] 同时,观察矩阵仅涉及物体的位置,因此设定为:
[0009]
[0010] 相应的初始协方差为:
[0011]
[0012] 根据运动模型以及视频帧率的大小,我们可以推得物体偏离当前帧预测的位置误 差在x和y方向上均为4个像素,同时速度误差为2个像素每帧。因此状态矢量系统误差 协方差矩阵为:
[0013]
[0014] 测量误差大小假设为x和y方向均为2个像素,因此测量误差协方差矩阵设为:
[0015]
[0016] Kalman滤波估计步骤:
[0017] 初始化滤波器:初始位置由第一帧检测到的人体中心位置决定,初始速度为0。
[0018] 状态预测:计算得到k时刻修正前的状态矢量元和k时刻的预测协方差矩阵。
[0019] 状态修正:以史的前两个分量为k时刻的人体中心位置(xck\ yf ),重新检测运 动目标,利用检测到的当前时刻的中心位置作为测量值用以修正预测值式,得到k时刻校 正后的中心位置(xck,yCk)。
[0020] 上面介绍了利用Kalman滤波解决水下运动人员的位置跟踪的问题。下面介绍基 于视觉分析的人体行为理解。
[0021] 本装置选取速度与形态变化率为表征,通过单片机对水下目标的运动速度和形态 变化率的分析,判断水下目标是处于正常状态或者是溺水状态。设定判断溺水的两个规 则:
[0022] 规则一:运动慢或者一直保持在一个小区域内不动。
[0023] 规则二:不规则的快速的四肢运动。
[0024] 倘若水下运动目标的运动状态处于上述两种情况,则认为目标处于溺水状态,对 目标进行救援。
[0025] 与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明解决了水下运动人员工作过程中 无法进行直接观测、发生危险时无法及时进行报警的问题,采用视觉跟踪系统,对目标人员 的运动过程进行实时观测,对目标人员的水下动作进行智能分析,当发生危险时进行自动 报警,引导救援人员及时进行救援。本发明不仅缩短了发现危险的时间,提高了水下救生的 效率,而且经济性得到了提高。
【附图说明】
[0026] 附图1是本发明的组成示意图。
[0027] 附图2是本发明的俯视结构示意图。
[0028] 附图3是本发明的侧视结构示意图。
【具体实施方式】
[0029] 下面结合附图对本发明做进一步描述。
[0030] 本发明涉及一种对人的水下运动实时测量的、人的水下行为分析的、可自动报警 的、基于视觉分析的水下测量救生装置及其实现方法,属于水下测量和救生研究领域。
[0031] 附图1中,视觉跟踪系统包括单个摄像头,两个摄像头的指向可以根据实际的测 量环境调整。
[0032] 本发明包括视觉跟踪系统1、光电转换电路2、放大电路3、单片机4、滤波器5、接口 6、报警装置7、防水外壳8。
[0033] 本发明由于采用视觉跟踪系统,对目标人员的运动过程进行实时观测,对目标人 员的水下动作进行智能分析,当发生危险时进行自动报警。不仅缩短了发现危险的时间,提 高了水下救生的效率,而且经济性得到了提高。
[0034] 视觉跟踪系统1的作用是在水下实时跟踪水下运动人员的位置,并且对各个时刻 水下运动人员的动作进行摄像,然后将获得的图像信息通过光电转换电路2转化为电信 号,将信号经过滤波器5滤波处理之后录入单片机4。单片机4对获得的信息进行分析处理, 分析水下运动人员在该时刻的动作是否属于正常动作范畴,如果发现水下人员运动动作异 常,发出信号到报警装置7,报警装置7发出报警,引导救援人员及时进行救援。
[0035] 视觉跟踪系统由单个摄像头组成,摄像头的输出端与光电转换电路2相连;
[0036] 光电转换电路2的输入端与摄像头1相连,输出端与放大电路3相连;
[0037] 放大电路3的输入端与光电转换电路2相连,输出端与单片机4相连;
[0038] 单片机4的输入端与放大电路3、滤波器5相连,输出端与滤波器5、接口 6、报警装 置7相连;
[0039] 滤波器5的输入端与单片机4相连,输出端与单片机4相连;
[0040] 接口 6的输入端与单片机4相连。
[0041] 报警装置7的输入端与单片机4相连。
[0042] 防水外壳8将本发明置于密闭的防水壳中,便于本发明的工作。
【具体实施方式】 [0043] 一:下面结合图1说明本实施方式,本实施方式包括视觉跟踪系统、 光电转换电路、放大电路、单片机。
[0044] 视觉跟踪系统由单
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