成本。图2给出了采用HD-PLC新型数据传输技术，将采集到的所述道路环境信息和所述道路运行信息进行汇聚并传输到集成控制中心的示意图。
[0043]集成控制中心，对所述采集单元、全景视频监控摄像机2和所述云台监控摄像机I单元获得的信息进行处理，并通过传输单元对所述路灯3进行管理、对所述云台监控摄像机I单元进行控制，用于对路段上的所需位置或目标进行监控。
[0044]所述集成控制中心包括显示系统，采用全景三维可视化技术与大屏显示技术无缝结合进行视频显示。图3给出了集成控制中心的道路全景三维可视化应用示意图。
[0045]本发明所述的基于物联网的道路全覆盖全景智能视频监控系统，以路灯3为基础设施，将全景视频监控设备与节能LED路灯3整合，实现城市道路的全覆盖全景监控，同时将云台监控摄像机I与全景监控摄像机实现联动控制，全景监控与细节监控相结合；该系统基于物联网技术，采用HD-PLC新型数据传输技术，将采集到的所述道路环境信息和所述道路运行信息进行汇聚并传输到集成控制中心；集成控制中心采用全景三维可视化技术与大屏显示系统无缝结合，实现道路全覆盖全景视频监控；同时集成控制中心运用视频检测和大数据分析技术，确定路段最佳照明管理时间表和亮度参数表，实现照明节能控制，实现真正的智慧照明；同时运用视频分析和大数据分析技术，实现对车辆拥堵检测与调控、人群聚集事件检测，便于城市各部门资源共享，进行统一调度。
[0046]本实施例还提供一种基于物联网的道路全覆盖全景智能视频监控方法，主要包括如下步骤:
[0047]S01、智能视频物联监控系统通过亮度传感器和全景视频监控摄像机2对道路光照参数进行采集；通过物联网结合智能化传感器，将道路环境温湿度、紫外线强度、噪声、风速、车流量、积水积雪情况等信息进行采集。采集的信息与采集单元中传感器的类型有关，设置的传感器的种类越多，采集到的信息越多。采集单元可以设置温度传感器、湿度传感器、亮度传感器、风速传感器、车辆检测器、噪声检测器等中的一种或多种，即可以全部设置，也可以选择部分需要的传感器。
[0048]S02、全景视频监控摄像机2获取整个路段的全景视频图像，获得道路全景视频信息。
[0049]S03、对于需要监控的具体位置或目标，集成控制中心控制云台监控摄像机I对准并获取图像，获取细节监控视频信息。
[0050]通过全景视频监控摄像机2和云台监控摄像机I进行联动控制，将道路全景视频信息和细节监控视频信息进行采集；首先，通过全景视频监控摄像机2获取路段的整体视频，针对需要监测的具体位置，对于需要监控的具体位置，控制云台监控摄像机I对准并获取图像，获取细节监控视频信息。
[0051 ] S04、将采集到的所述道路环境信息和所述道路全景视频信息、细节监控视频信息汇聚并传输到集成控制中心，通过HD-PLC新型数据传输技术，将采集到的所述道路环境信息和所述道路运行信息进行汇聚并传输到集成控制中心。
[0052]S05、集成控制中心对所述采集单元、全景视频监控摄像机和所述云台监控摄像机单元获得的信息进行处理，并通过传输单元对路灯进行管理、对所述云台监控摄像机进行控制，用于对路段上的所需位置或目标进行监控。
[0053]集成控制中心将系统采集到的道路光照信息进行大数据分析，挖掘有效数据信息，对某一路段进行时间段式行人车辆的活动进行统计，根据该路段每个时间段内行人和车辆通过的情况，进行调控该路段的道路照明系统在有行人和车辆通过的时候开启照明，没有行人和车辆通过时，关闭照明；同时系统能够根据道路上的实际光照强度进行调整照明亮度。集成控制中心能够根据该路段的长期数据分析，找出一定的照明规律，从而规划出此路段照明系统的照明有效时间和照明亮度，确定路段最佳照明管理时间表和亮度参数表，同时集成控制中心将管理时间表和亮度参数表推送到前端照明系统，照明系统根据管理时间表和亮度参数进行路灯3的开启与关闭，实现照明节能控制。此处采用统计学的方式，通过统计一定数量的数据，将这些数据与节能管理相结合来实现，获取满足用户需求且能耗最小的方案，本领域的技术人员在此构思下可以合理设置具体的方式。
[0054]集成控制中心将系统采集到的道路环境信息进行大数据分析和挖掘，获取道路的温湿度和积水情况，集成控制中心根据不同车辆的载重情况，计算出车辆轮胎的不同的温度情况下的安全系数、不同湿度下的安全系数、路面积水情况下的安全系数，从而计算出最安全的行驶速度，同时根据行驶车辆数量和行驶速度，预估出此路段的车流量和发生拥堵的情况，给出适合道路的最佳车速和车辆调度，实现高效的道路交通管理。此处主要采用统计学的方式进行，可以预先在不同温湿度及积水情况下通过实验建立车辆轮胎不同情况下的的安全系数、不同湿度下的安全系数、路面积水情况下的安全系数，获得最安全的行驶速度，改用该方式建立训练模型，使用时根据当前情况输入该模型即可。
[0055]集成控制中心采用全景三维可视化技术与大屏显示系统无缝结合，实现道路全覆盖全景视频监控；同时集成控制中心运用视频检测和大数据分析技术，对道路上的行人和车辆的运行信息进行分析的过程包括:首先，对车辆进行车牌检测与识别、车辆拥堵分析、车辆跟踪分析、车辆着火分析等；然后对行人进行人脸识别分析、人群聚集分析、区域移动监测分析中的一种或几种；之后，通过上述分析确定道路的拥堵状况，获取道路随时间的通行情况，并对特定区域的人员和车辆进行监测。联通城市公安、交通、环卫、城管等多部门，资源共享，进行统一调度。
[0056]显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举，而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
【主权项】
1.一种基于物联网的道路全覆盖全景智能视频监控系统，其特征在于，包括如下步骤: 米集单兀，米集道路环境?目息； 全景视频监控摄像机，设置在每个路灯杆上，所有全景视频监控摄像机的监控范围覆盖整个路段； 云台监控摄像机，所述云台摄像机间隔设置在部分路灯杆上，该云台监控摄像机的监控视角能够调节，能够对路段上的所需位置进行监控； 传输单元，将所述采集单元、全景视频监控摄像机和所述云台监控摄像机获取的信息进行传输； 集成控制中心，对所述采集单元、全景视频监控摄像机和所述云台监控摄像机获得的信息进行处理，并通过传输单元对路灯进行管理、对所述云台监控摄像机进行控制，用于对路段上的所需位置或目标进行监控。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述全景视频监控摄像机设置在每个路灯的旁边。3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述云台监控摄像机设置在路灯杆的顶端。4.根据权利要求1-3任一所述的系统，其特征在于，所述采集单元包括温度传感器、湿度传感器、亮度传感器、风速传感器、车辆检测器、噪声检测器中的一种或多种。5.根据权利要求1-4任一所述的系统，所述传输单元为路灯供电电缆。6.根据权利要求1-4任一所述的系统，其特征在于，所述集成控制中心包括显示系统，采用全景三维可视化技术与大屏显示技术无缝结合进行视频显示。7.—种基于物联网的道路全覆盖全景智能视频监控方法，其特征在于，包括如下步骤: 米集单兀米集道路环境?目息； 全景视频监控摄像机获取整个路段的全景视频图像，获得道路全景视频信息； 对于需要监控的具体位置或目标，集成控制中心控制云台监控摄像机对准并获取图像，获取细节监控视频信息； 将采集到的所述道路环境信息和所述道路全景视频信息、细节监控视频信息汇聚并传输到集成控制中心； 集成控制中心对所述采集单元、全景视频监控摄像机和所述云台监控摄像机单元获得的信息进行处理，并通过传输单元对路灯进行管理、对所述云台监控摄像机进行控制，用于对路段上的所需位置或目标进行监控。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述道路环境信息至少包括道路光照信息，还包括如下步骤: 集成控制中心将采集到的道路光照信息进行分析，根据所述道路全景视频信息和细节监控视频信息对路段进行分析，按照时间段统计行人车辆的活动，规划出此路段照明系统的照明有效时间和照明亮度，确定路段最佳照明管理时间表和亮度参数表，同时将管理时间表和亮度参数表推送到前端照明系统，照明系统根据管理时间表和亮度参数进行路灯的开启与关闭，实现照明节能控制。9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，还包括如下步骤: 集成控制中心将采集到的道路环境信息进行大数据分析和挖掘，通过道路的温湿度和积水情况，分析出适合道路的最佳车速和车辆调度。10.根据权利要求7或8或9所述的方法，其特征在于，还包括如下步骤: 集成控制中心采用全景三维可视化技术与大屏显示系统无缝结合，将道路全景视频信息和细节监控视频信息进行结合，获得道路全覆盖全景视频监控信息。
【专利摘要】本发明提供一种基于物联网的道路全覆盖全景智能视频监控系统，包括采集单元，全景视频监控摄像机，云台监控摄像机，传输单元和集成控制中心，集成控制中心对所述采集单元、全景视频监控摄像机和所述云台监控摄像机单元获得的信息进行处理，并通过传输单元对路灯进行管理、对所述云台监控摄像机进行控制，用于对路段上的所需位置或目标进行监控。该方案以路灯为基础设施，将全景视频监控设备与云台监控摄像机结合，以物联网为载体，融合了道路全覆盖全景智能视频监控、智能照明、智能传感检测、新型数据传输等技术于一起，实现了基于路灯设施的城市道路全覆盖智能视频监控与城市智慧照明、综合防控、网络通信覆盖的融合。
【IPC分类】H04N5/232, H04L29/08, H05B37/02, H04N7/18
【公开号】CN105262987
【申请号】CN201510616047
【发明人】李兵, 闫松申, 闫肃
【申请人】北京尚易德科技有限公司
【公开日】2016年1月20日
【申请日】2015年9月24日