使用车辆参与式感测系统确定相对驾驶特性的方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明总体涉及车辆参与式系统，更具体地，共享车辆/乘员信息以允许车辆和/ 或车辆的乘员之间的对比的车辆参与式系统。
【背景技术】
[0002] 远程信息处理技术包括通信应用，该应用在使用云计算的多个远程实体之间经由 电信设备发送、接收和存储信息。云计算描述了包含通过例如因特网的通信网络连接的大 量计算设备的多个计算概念。云计算使程序或应用得以同时在很多相连的计算机上运行。 信息可以出于各种原因被使用云计算的其他远程实体共享。例如，信息可以被共享以提供 安全通信、紧急警报和车辆跟踪。
[0003] 车辆数据采集设备用于在车辆被操作时从车辆的车辆跟踪数据收集车辆信息以 及操作者属性信息。虽然该信息已知被用于紧急警报和安全通信，但是在本技术领域中存 在如下需求：使得车辆操作者可以在车辆应用中使用所收集的车辆跟踪数据，该车辆应用 允许将车辆操作者的表现分级，和/或使得车辆操作者可以在例如社交网络应用的应用中 共享车辆跟踪数据。车辆乘员可以使用这样的分级信息作为一种形式的信息和/或娱乐 (即，生态驾驶或安全驾驶得分）或确定保险风险的车辆使用（即，使用时刻或行驶路线)。
【发明内容】
[0004] 依照本发明的教导，公开了一种共享来自车辆的信息以与来自其他车辆的信息对 比的系统和方法。该系统和方法包括使用通信网络来收集车辆跟踪数据和共享车辆跟踪数 据，从而车辆跟踪数据相对于其他车辆的车辆跟踪数据被对比和分级。
[0005] 本申请还提供了以下技术方案。
[0006] 方案1. 一种共享来自车辆的信息以与来自其他车辆的信息对比的方法，所述方 法包括： 收集车辆跟踪数据，其中所述车辆跟踪数据包括从所述车辆、所述车辆的乘员的设备 或其组合收集的信息； 过滤和压缩所收集的车辆跟踪数据，使得预定参数以预定方式被分析和加权； 从已经过滤、压缩和分析的数据创建得分；以及 使用通信网络共享所述得分从而车辆乘员和车辆信息相对于其他车辆的车辆跟踪数 据被对比和分级。
[0007] 方案2.根据方案1所述的方法，其中使用通信网络共享所述得分包括使用云计 算和蜂窝通信。
[0008] 方案3.根据方案1所述的方法，其中使用通信网络共享所述得分包括使用车辆 至车辆通信。
[0009] 方案4.根据方案1所述的方法，还包括使用视觉显示设备向车辆的乘员显示所 述得分和百分等级。
[0010] 方案5.根据方案1所述的方法，还包括在一个或多个社交网络网站上公布所述 得分、等级，或其组合。
[0011] 方案6.根据方案1所述的方法，还包括下载应用至所述车辆并且为所述应用注 册驾驶员以允许数据为所述应用被收集、过滤、压缩、分析和共享。
[0012] 方案7.根据方案1所述的方法，其中收集的数据用于计算生态驾驶得分。
[0013] 方案8.根据方案1所述的方法，其中收集的数据用于计算基于驾驶风格的安全 驾驶得分。
[0014] 方案9.根据方案1所述的方法，其中收集的数据用于计算基于车辆使用时期和 行驶位置的安全使用得分。
[0015] 方案10. -种共享来自车辆的信息以与来自其他车辆的信息对比的方法，所述方 法包括： 收集车辆跟踪数据，其中所述车辆跟踪数据包括从所述车辆、所述车辆的乘员的设备 或其组合收集的信息；以及 使用通信网络共享所述车辆跟踪数据，从而所述车辆跟踪数据相对于其他车辆的车辆 跟踪数据被对比和分级。
[0016] 方案11.根据方案10所述的方法，其中使用通信网络共享所述车辆跟踪数据包 括使用云计算、蜂窝通信、车辆至车辆/基础设施/行人通信或其组合。
[0017] 方案12.根据方案10所述的方法，还包括使用视觉显示设备向所述车辆的乘员 显示所述车辆跟踪数据和百分等级。
[0018] 方案13.根据方案10所述的方法，还包括在一个或多个社交网络网站上公布所 述车辆跟踪数据、等级或其组合。
[0019] 方案14.根据方案10所述的方法，还包括下载应用至所述车辆并且为所述应用 注册驾驶员以允许所述数据被所述应用收集和共享。
[0020] 方案15. -种用于共享来自车辆的信息以与来自其他车辆的信息对比的车辆参 与式系统，所述系统包括： 车辆信息收集和处理系统，包括： 用于收集车辆跟踪数据的器件，其中所述车辆跟踪数据包括从所述车辆、所述车辆的 乘员的设备或其组合收集的信息；以及 使用通信网络共享车辆跟踪数据的器件，使得所述车辆跟踪数据相对于其他车辆的车 辆跟踪数据被对比和分级。
[0021] 方案16.根据方案15所述的车辆参与式系统，其中使用通信网络共享车辆跟踪 数据的所述器件使用云计算、蜂窝通信、车辆至车辆/基础设施/行人通信或其组合。
[0022] 方案17.根据方案15所述的车辆参与式系统，还包括使用视觉显示设备向所述 车辆的乘员显示所述的车辆跟踪数据和百分等级的器件。
[0023] 方案18.根据方案15所述的车辆参与式系统，还包括用于在一个或多个社交网 络网站上公布所述车辆跟踪数据、等级或其组合的器件。
[0024] 方案19.根据方案15所述的车辆参与式系统，还包括用于下载应用至所述车辆 并且为所述应用注册驾驶员以允许所述车辆跟踪数据被收集和共享的器件。
[0025] 本发明的附加特征将结合附图从下文描述以及所附权利要求变得显而易见。
【附图说明】
[0026] 图1是用于收集、处理、存储和共享数据的过程的实施例的流程图； 图2是该用于收集、处理、存储和共享数据的过程的实施例的示意图； 图3是用于收集、处理、存储和共享数据的过程的另一实施例的流程图。
【具体实施方式】
[0027] 下文涉及用于收集、处理、存储和共享数据，特别是车辆和驾驶员数据的系统和方 法的本发明的实施例的讨论，在本质上仅是示例性的，并且不以任何方式试图限制本发明 或其应用或使用。
[0028] 图1是用于收集、处理、存储和共享数据的过程10的流程图。在框12处，本地车 辆跟踪数据从特定车辆被收集。这样的车辆跟踪信息可以从车辆传感器、车辆移动设备等 被收集。传感器数据的例子包括车辆速度、座椅安全带的使用等。移动数据的例子包括微 观移动数据，例如驾驶风格，以及宏观移动数据，例如GPS、地图定位数据。可能被收集的附 加数据可以包括内容选择(AM/FM/XM设置）和配对设备内容(播放列表等)。基本上可以被 收集的关于车辆或其乘员的任何信息都可能在框12处被收集。
[0029] 接下来，在框12处收集的数据在框14被处理。处理包括过滤和压缩来自框12的 数据，从而数据被过滤，因此仅所需的数据被压缩。在过滤过程中选择的数据将取决于所使 用的特定应用。例如，燃料使用数据将被选择以用于关于燃料经济性的应用，或者加速和制 动状态信息将被选择以用于关于安全驾驶的应用。
[0030] 当数据在框14处被处理之后，该数据在框16被分析。在框16处的数据分析包括 量化数据。在分析中包括的参数的数目以及每个参数的权重根据数据分析的目的被预先确 定。例如，在框12处收集的数据可以在框16处被分析成为基于驾驶活动的生态得分，从而 给予驾驶员基于其驾驶习惯的燃料效率的得分。评分可以基于使用以下方程以升序或降序 分级的统计分类：
其中％是第i个车辆的信用得分，#是所需性质，例如每加仑平均英里数（mpg)、标 准偏差mpg等，X,是所关心的车辆参数，即原始序列数据，以及a,是所关心的特定性质的权 重值。
[0031] 为保护客户数据，原始车辆参数#未示出，仅示出了经过处理的M,。此外，本地 数据不对云共享，如下文讨论。取而代之的是，车辆在车辆和云之间创建匿名标识符以保持 客户匿名。
[0032] 为了在框16处分析所收集的车辆跟踪数据，车辆的控制器在框12处为例如mpg 的所关心参数记录时间序列，并且在框16处对每一个应用以下的权重因数：
其表示平均(_)，以及：
其表示标准偏差(g)，以及： 其表示一致性(._)，以及：
其表示趋势（M)。
[0033] -旦数据在框16处如上文所讨论那样被分析，已分析数据和结果得分就被传输 至云18处的计算云，该处可得到多个车辆乘员/车辆的得分的对比，从而驾驶员可以看到 其得分相对于其他人的位置。已分析数据和计算的得分在云18中被分级，并且分别在框20 与22处与选择的车辆乘员和车辆共享。尽管未示出，但是来自云18的分级信息也可以与 其他人共享，例如保险公司和/或车队管理人。此外，尽管为清楚起见未示出，代替使用云 18,或除使用云18之外，可以使用车辆至车辆（V2V)通信系统和/或蜂窝/基础设施/行 人通信共享已分析数据。在V2V系统中，为了用于所需分级的大量对比数据，可以随时间收 集数据。使用云18或V2V系统，对于相同车辆的重复相遇，先前收集的数据将被更新，因此 分级是基于可获得的最新数据。
[0034] 图2是车辆控制系统44所采用的过程30的示意图，过程30用于收集、处理、存储 和共享车辆/车辆乘员数据。在框32处车辆跟踪数据，例如传感器跟踪数据和/或移动跟 踪数据，如上所述，从车辆50被收集。收集车辆跟踪数据的示例可见于美国专利申请公开 号 2012/0239471，题为"LearningDriv