一种基于智能终端的情境与接近度感知方法
【技术领域】
[0001] 本发明设及移动无线通信社交感知领域，特别是设及一种基于智能终端的情境与 接近度感知方法。
【背景技术】
[0002] 近年来，个人在日常生活中使用的便携式通信设备如智能手机、移动电话、MP3播 放器、即时消息收发装置、便携式压缩盘（CD)播放器等诸如此类的设备。运些设备都大多 具有各种先进功能如蓝牙、红外线和其他通信方式使用的因特网、数字媒体传播等等。如 今，已有许多先进应用允许在周围环境中的相似装置之间进行接近度估计。现有技术中公 开了各种用于在蓝牙设备之间的定位与距离勘定方法。在社交感知相关领域，其传统研究 方式是通过大规模W及长时间的市场调研W及信息收集W获取需要的统计数据，显然此方 式已无法满足日益增长的数据需求W及快速变化的社交数据流信息。同时，随着智能终端 自身硬件软件的飞速升级W及智能终端的普及化，一种低成本、长时间在线的人之间的互 联方式已出现。将移动智能终端应用于社交网络领域研究已成为必然趋势，利用智能终端 感知附近人群存在着非常广泛的应用前景。
[0003] 接收信号强度指示值显示了发射器与接收器设备之间的最短距离的直接测量值， 其中，信号强度和距离成反比即接收信号强度越弱，则发射器（Tx)与接收器（Rx)之间距离 越远。除用于测距外，若用=个或更多此类接收器可用于定位，可在二维平面上计算具体接 收器的准确位置。
[0004] 然而，在室内由于多种障碍物如墙壁、天花板、室内障碍物等等的出现会导致无线 信号显著的空间与时间变化。该变化将使得发射器和接收器之间的距离产生极大不确定性 与波动性。并且，由于室内环境有许多来自墙体反射，在进行接近度计算时会产生更多不确 定性。室外环境由于信号向四周福散，导致接收器衰减过快，若室外存在遮挡如放置设备于 背包中等，当距离增大信号强度急剧减小，由该遮挡引起的信号衰减会对接收信号强度造 成过大影响。
[0005] 对于W用户为中屯、的接近度估计，出现了对于准确性更高的要求。基于功能的W 用户为中屯、的接近度估计需要识别且知道给定用户群中哪些用户正在进行交互，在其中， 通过将给定用户群中每个用户的智能终端中的蓝牙装置的MC地址来唯一性地指定每一 个用户。
[0006] 现有模型大多利用蓝牙信号强度RSSI进行室内定位，需要使用多个探测设备；现 有模型未充分利用智能终端中的传感器进行周边环境的细致、准确的感知；现有模型未充 分考虑环境对于蓝牙信号指示值的波动影响，且对于处于阔值边缘附近的RSSI值未进行 适当校正，并且无法针对环境进行自适应模型调整
[0007] 根据W上内容可知，现有技术在本领域需开发一种能实时感知化境并估算携带蓝 牙设备的两个用户之间的接近度的方法和系统。此外，需要开发出用于估计接近度的准确 的校正模型，该模型需要需要满足功能要求且保证在短距通信时是准确稳定的
【发明内容】
[0008] 本发明所要解决的技术问题是提供一种基于智能终端的情境与接近度感知方法， 增加了识别准确度与识别效率。
[0009]本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种基于智能终端的情境与接 近度感知方法，包括W下步骤：
[0010] (1)利用智能终端设备采集数据，并将采集的数据更新至服务器端，其中，采集的 数据包括环境数据与设备感知数据；
[0011] (2)服务器端依据所得环境数据计算系统所在通信环境的参数并返回至智能终端 设备；
[0012] (3)智能终端设备收到通信环境的参数后，使用接收信号强度指示符获取模块，获 取来自至少一个目标通信装置的接收信号强度指示符值，并将该接收信号强度指示符值发 送至服务器端；
[0013] (4)服务器端依据所得接收信号强度指示符值，计算该智能终端设备周围不同设 备的接近度状况，，并将接近度结果返回至智能终端设备。
[0014] 所述步骤（1)中智能终端通过传感器获取周围环境中光照强度、GI^数据包、地磁 强度和加速度数据。
[001引所述步骤似中服务器端接收数据后，将多种数据整合进行打分，优化了调用多 种传感器的协作方式，提出了对各传感器数据进行整合并计算相关指标的模型，将环境分 等级，最终将环境识别结果W数据包形式返回至智能终端设备。
[001引所述模型为Score=Wi?Sgps+W2?Smag+W3?Slight，其中，Score为周围环境状态常 数;Wi为GI^信号可信度所占比重；Sgpj%GI^信号得分;W2为磁强信号可信度所占权重； Smw为磁强度信号得分；W3为光照信号可信度所占权重；SHght为光照信号得分。
[0017] 所述步骤（4)中服务器接收数据后，对采集到的接收信号强度指示符值使用了多 阔值模型、自适应校正模型进行数据的分级处理，优化边缘数据的处理，将最终接收信号强 度指示符值转变为接近与不接近两种状态，最终将运算结果W数据包形式返回至智能终端 设备。
[0018] 采用移动区间的方式平滑整组数据，将平滑处理后的数据应用于双阔值模型后， 可将获取的信号强度指示符信号值划分为高可信度、中可信度和低可信度=个等级；对于 处于中可信度的信号强度指示符信号值通过模型
进 行校正，其中碼--松諸置，咖时刻的信号强戲旨示符号信号 值，其中THhigh和TH1胃分别表示双阔值模型中指示符信号值的高阔值与低阔值。
[0019] 若移动区间方差未发生突变，则当前时刻沿用上一时刻的接近度状态来校正数 据；若方差发生突变，则用上一时刻状态的对立面来校正数据。
[0020] 有益效果
[0021] 由于采用了上述的技术方案，本发明与现有技术相比，具有W下的优点和积极效 果：本发明采用客户端与服务器端的方式，计算部分全部在服务器端完成保证了计算的实 时性，并且可根据环境数据实时更新自身模型，进行自适应调整。
【附图说明】
[0022] 图1是本发明的流程图；
[0023] 图2是用于表示得到准确的接近度感知估计的系统架构的方框图；
[0024] 图3是系统用于环境感知计算的流程图。
【具体实施方式】
[0025] 下面结合具体实施例，进一步阐述本发明。应理解，运些实施例仅用于说明本发明 而不用于限制本发明的范围。此外应理解，在阅读了本发明讲授的内容之后，本领域技术人 员可W对本发明作各种改动或修改，运些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定 的范围。
[0026] 本发明的实施方式设及一种基于智能终端的情境与接近度感知方法，其基于一种 利用蓝牙参考智能终端感知室内外环境，W及利用该参考智能终端与至少一个蓝牙便携式 目标通信装置之间的信号强度感知设备间接近度的系统，该系统如图2所示，包括：
[0027] a.至少一个参考智能终端200和至少一个目标通信装置220,其中该参考智能终 端200进一步包括环境数据采集模块201与为获取至少一个目标通信装置220的接收信号 强度指示符（简称"RSSI")的接收信号强度指示符获取模块202 ;
[0028] b.至少一个后端服务器210,该后端服务器210进一步包括：被适配为通过利用环 境数据采集模块201来计算周围环境参数值的环境感知计算模块211和适配为通过利用接 收信号强度指示符获取模块202来计算参考智能终端200与目标通信装置220之间的接近 度感知计算模块212。
[0029] 如图1所示，该过程从步骤100开始，其中在步骤100处至少一个参考智能终端 200获取周围环境数据。在步骤101处，通过利用所获取的周围环境数据来计算系统所处通 信环境的相关参数。在步骤102处，至少一个参考智能终端200获取至少一个目标通信装 置220的接收RSSI。该过程在步骤103处结束，其中在步骤103处通过利用系统所处通信 环境的参数来计算该参考智能终端200与该目标通信装置220之间的准确的接近度感知结 果。
[0030] 本实施方式中，可从包括智能手机、掌上电脑、智能平板、打印机、数码相机、笔记 本电脑等等的一组蓝牙装置中选择便携式参考智能终端200和便携式目标通信装置220。
[0031] 在本实施方式中，参考智能终端200可对于采集周围环境数据W及对于获取RSSI 值的操作而作为静止的参考点，而目标通信装置220可作为移动或静止的目标点。
[0032] 值得一提的是，参考智能终端200与目标通信装置220也可W都是移动的。
[0033] 由合并在参考智能终端200和目标通信装置220中的蓝牙设备ID来唯一地识别 参考智能终端200和目标通信装置220。把装置的唯一识别转化为对用户的唯一识别。
[0034] 嵌入在参考智能终端200中的应用获取并记录周围环境参数值及获取的RSSI值， 并且进一步将所获取和记录的环境参数值存储到环境数据采集模块201，将所获取的RSSI 值存储到接收信号强度获取模块202中。其中接收信号强度获取模块202按照从1. 5米至 4.O米的升序，存储用于从参考智能终端200到目标通信装置220的距离所观察的R