互，终端设备包括手机、台式机、PC机、一体机等类型，一个示例中，服务器11……In还 可以通过网络与第一类终端(如广告主所在的终端，或称为提供广告素材和内容推广的对 象)进行交互，第一类终端(如广告主所在的终端，或称为提供广告素材和内容推广的对象） 将想要投放的广告提交后，被存储在服务器集群中，可以配备管理员对第一类终端(如广告 主所在的终端，或称为提供广告素材和内容推广的对象)投放的广告进行审核等一系列处 理。其中，相对于第一类终端(如广告主所在的终端，或称为提供广告素材和内容推广的对 象)而言，终端设备21-24可以称为第二类终端(如普通用户所在的终端，或称为广告展示或 曝光的对象），可以为通过视频应用看视频的用户，通过游戏应用打游戏的用户等等。其中， 终端设备中安装的所有应用或者指定的应用（如游戏应用，视频应用，导航应用等等)都可 以添加广告以展示给用户更多的推荐信息。采用本发明实施例，基于上述图1所示的系统， 服务器获取第一数据，所述第一数据用于表征发布信息经X个逻辑单元分别处理时所耗费 的第一特征量，所述X为> =2的正整数;获取第二数据，所述第二数据用于表征所述发布信 息经X个逻辑单元分别处理时所能达到的第二特征量;根据所述第一数据和所述第二数据 确定所述X个逻辑单元中每一个逻辑单元对应的第一影响因子和第二影响因子;根据所述 第一影响因子和所述第二影响因子确定影响所述X个逻辑单元中每一个逻辑单元发布决策 的综合影响因子，发送所述综合影响因子给第一终端(如广告主或用户侧），使得信息发布 系统的各个使用方均能够根据所述综合影响因子快速定位发布信息曝光波动的原因所在， 以便进行系统改进和发布信息优化。
[0063] 上述图1的例子只是实现本发明实施例的一个系统架构实例，本发明实施例并不 限于上述图1所述的系统结构，基于该系统架构，提出本发明各个实施例。
[0064] 实施例一
[0065] 图2为本发明实施例数据处理方法流程示意图，如图2所示，本发明实施例数据处 理方法包括：
[0066]步骤201，获取第一数据，所述第一数据用于表征发布信息经X个逻辑单元分别处 理时所耗费的第一特征量，所述X为> =2的正整数；
[0067]步骤202,获取第二数据，所述第二数据用于表征所述发布信息经X个逻辑单元分 别处理时所能达到的第二特征量；
[0068] 步骤203,根据所述第一数据和所述第二数据确定所述X个逻辑单元中每一个逻辑 单元对应的第一影响因子和第二影响因子；
[0069] 步骤204,根据所述第一影响因子和所述第二影响因子确定影响所述X个逻辑单元 中每一个逻辑单元发布决策的综合影响因子，发送所述综合影响因子给第一终端。
[0070] 采用本发明实施例，通过步骤201-204,服务器通过获取的第一数据和第二数据确 定出所述X个逻辑单元中每一个逻辑单元对应的第一影响因子和第二影响因子，再根据所 确定的第一影响因子和第二影响因子得到影响所述X个逻辑单元中每一个逻辑单元发布决 策的综合影响因子。这样，当服务器将得到的综合影响因子发送给第一终端(发布信息的发 起端)后，所述第一终端便可以根据所述综合影响因子将所述发布信息推送至第二终端(发 布信息的接收端)进行信息发布;从而通过相关计算准确分析发布信息曝光量波动的多个 影响因子，并根据这些影响因子确定出综合影响因子，使得信息发布系统的各个使用方均 能够根据所述综合影响因子快速定位发布信息曝光波动的原因所在，以便进行系统改进和 发布信息优化。
[0071] 本发明实施例一实施方式中，步骤203根据所述第一数据和所述第二数据确定所 述X个逻辑单元中每一个逻辑单元对应的第一影响因子和第二影响因子，包括:提取经X个 逻辑单元分别处理时所耗费的资源占用量，作为所述第一数据;提取经X个逻辑单元分别处 理时所能达到的竞争能力强度，作为所述第二数据;根据所述资源占用量和所述竞争能力 强度确定资源占用权重，将所述资源占用权重作为所述第一影响因子;根据所述资源占用 量和所述竞争能力强度确定竞争能力权重，将所述竞争能力权重作为所述第二影响因子。
[0072] 这里，所述第一影响因子和所述第二影响因子分别为与资源占用和竞争能力相对 应的影响权重。
[0073]本发明实施例一实施方式中，如图3所示，步骤204具体包括：
[0074]步骤2041:按照第一预定规则基于X个逻辑单元所属系统层架构进行建模得到第 一数据模型；
[0075]步骤2042:按照所述第一数据模型对所述第一影响因子进行归一化处理，得到第 一归一化影响因子；
[0076]步骤2043:根据所述第一归一化影响因子和所述第二影响因子确定影响所述X个 逻辑单元中每一个逻辑单元发布决策的综合影响因子。
[0077] 如图4所示为对应第一终端与服务器交互的示意图，图4中服务器中装载有用于计 算第一归一化影响因子的第一数据模型。第一终端基于该第一数据模型和第二影响因子得 到综合影响因子的处理流程包括：
[0078] 步骤al，服务器按照第一预定规则基于X个逻辑单元所属系统层架构进行建模得 到第一数据模型，如图5所示。
[0079] 具体地，基于X个逻辑单元所属系统层架构一般由检索、粗排、精排等部分组成，每 个部分中又会包含逻辑单元，这些不同部分的逻辑单元之间通过层次树级联的方式加以抽 象，得到如图5所示的第一数据模型。所述第一数据模型中，包括对应各个逻辑单元的一级 波动原因和二级波动原因。
[0080] 当然，在实际应用中，也可以基于X个逻辑单元所属系统层架构采用其他方式加以 抽象，如层次不止两层或者采用并联串联的方式建模。
[0081] 步骤a2,服务器按照所述第一数据模型对所述第一影响因子进行归一化处理，得 到第一归一化影响因子；
[0082] 这里，基于如图5所示的第一数据模型，这些逻辑单元各自通过耦合分解算法得到 的第一影响因子，对应图5中的一级波动原因 A、B、C、D等，通过级联相乘归一化得到第一归 一化影响因子;其中，
[0083]这里，根据如图5所示的层次树模型，每一层的一级波动原因权重，即第一影响因 子之和为1;
[0084] weigh t_A+we ight_B+weight_C=l
[0085] -级波动原因下面的二级波动原因权重之和亦为1;
[0086] weight_a+weight_P+weight_ γ =1
[0087] 进一步地，当前层第一归一化影响因子为第一影响因子乘以上层对应的第一归一 化影响因子：
[0088] norma1i z e d_we i ght_C=we g i ht_C X norma1i z e d_we i ght_D
[0089] 在对二级波动原因权重进行归一化处理时，将二级波动原因权重乘以当前层第一 归一化影响因子：
[0090] norma 1 i z e d_we i ght_a = we i ght_a X norma 1 i z e d_we g i ht_C
[0091] norma1i z e d_we i gh?_β=we i gh?_β X norma1i z e d_we g i ht_C
[0092] normalized_weight_γ =weight_y Xnormalized_wegiht_C
[0093] 这里，所述服务器执行步骤al~a2的处理过程时，可以采用中央处理器（CPU， Central Processing Unit)、数字信号处理器（DSP，Digital Singnal Processor)或可编 程逻辑阵列（FPGA，Field-Programmable Gate Array)实现。
[0094] 步骤a3,服务器根据所述第一归一化影响因子和所述第二影响因子确定影响所述 X个逻辑单元中每一个逻辑单元发布决策的综合影响因子，并输出到第一终端，以由第一终 端根据所述综合影响因子将所述发布信息推送至第二终端(发布信息的接收端)进行信息 发布。
[0095] 本发明实施例中，服务器通过获取的第一数据和第二数据确定出所述X个逻辑单 元中每一个逻辑单元对应的第一影响因子和第二影响因子的基础上，通过步骤2041~ 2043，按照第三预定规则基于X个逻辑单元所属系统层架构进行建模得到第二数据模型;按 照所述第二数据模型对所述第一影响因子进行归一化处理，得到第一归一化影响因子;根 据所述第一归一化影响因子和所述第二影响因子确定影响所述X个逻辑单元中每一个逻辑 单元发布决策的综合影响因子。这样，当服务器将得到的综合影响因子发送给第一终端(发 布信息的发起端)后，所述第一终端便可以根据所述综合影响因子将所述发布信息推送至 第二终端(发布信息的接收端)进行信息发布。
[0096] 实施例二
[0097]图6为本发明实施例数据处理方法流程示意图，如图6所示，本发明实施例数据处 理方法包括：
[0098]步骤201，获取第一数据，所述第一数据用于表征发布信息经X个逻辑单元分别处 理时所耗费的第一特征量，所述X为> =2的正整数；
[0099]步骤202,获取第二数据，所述第二数据用于表征所述发布信息经X个逻辑单元分 别处理时所能达到的第二特征量；
[0100]步骤2031，利用所述第一数据和所述第二数据进行