中指示灯状态的方法可W为：识别所采集的图像中 指示灯状态参数，而指示灯状态参数包括色彩切换次数、闪烁频率及色相，根据指示灯状态 参数判断当前指示灯状态。
[0048] 在识别所采集的图像中指示灯状态参数中，识别闪烁频率的方法为:采用如下公 式进行计算：
[0049] 当 C = O 时，Hz = O;
[0化0]当 OO 时，Hz = ((C+l)/2)/T;
[0051] 其中，Hz为闪烁频率，C为色彩切换次数，T为图像记录时间。
[0052] 在识别所采集的图像中指示灯状态参数中，识别色相的方法为:获取到所采集的 图像的RGB值，通过算法将其转换为服B值，从而得到色相。
[0053] 步骤3、系统根据指示灯状态及预存的指示灯对照表对该路由器状态进行诊断。
[0054] 诊断后可W由系统进行相应的显示提示或语音提示等，用W告知用户当前路由器 的状态及故障原因等。
[0055] 具体举例如下:假设一个指示灯有5种状态:绿色一直亮起，红色一直亮起，一直焰 灭，绿色W2HZ的频率闪烁，绿色W4HZ的频率闪烁。指示灯对照表参见表1。
[0化6] 表1指示灯对照表
[0058] 本例W系统为置于智能移动终端中的应用程序进行说明，将智能移动终端的摄像 头对准被诊断路由器的指示灯，并在智能移动终端的显示屏中W取景框中增加扫描指示框 的形式进行表示，将该被诊断路由器的指示灯置于取景框中的扫描指示框中进行录像采 集，假设该扫描指示框为一个IOOX 100的像素矩阵，每秒钟通过摄像头获取30帖。
[0059] 下面考虑单帖的处理情况，每一帖有100 X 100 = 10000个像素，统计运1万个像素 的颜色值，考虑冗余的情况，超过75%的颜色为绿色则判定该帖为绿色，超过75%的颜色为 红色则判定该帖为红色，超过75%的颜色为黑色则判定该帖为黑色，绿色代表绿灯亮起，红 色代表红灯亮起，黑色代表指示灯焰灭。
[0060] 下面考虑一个2秒钟的连续片段，即多帖的情况。分析程序将会W2秒为一个分析 阶段来分析指示灯的状态，则总共有2 X 30 = 60个单帖需要处理，分析程序对每帖做遍历并 记录下颜色和颜色切换次数，当颜色从一种颜色变换为另一种颜色时，记为颜色切换次数 加1，闪烁频率为(颜色切换次数+1)/4。下面列举一些指示灯的状态解析过程。
[0061] 指示灯焰灭的情况：
[0062] 颜色：100%灰色
[0063] 颜色切换次数:0次，化=化Z即2秒钟内无闪烁
[0064] 由算法判断全为灰色且颜色切换次数为0的情况路由器状态为电源未接通或路由 器已损坏。
[0065] 指示灯红色一直亮起的情况：
[0066] 颜色：100%红色
[0067] 颜色切换次数:0次，化=化Z即2秒钟内无闪烁
[0068] 由算法判断全为为红色且颜色切换次数为0的情况路由器状态为固件故障。
[0069] 指示灯为绿色W2HZ的频率闪烁：
[0070] 颜色:50%绿色50 %灰色
[0071] 颜色切换次数:7次，化=(7+1 )/2/2 =化Z即每秒钟闪烁2次
[0072] 由算法判断此状态为正常工作中，正在低速传输数据。
[0073] 指示灯为绿色W4hz的频率闪烁：
[0074] 颜色:50%绿色50 %灰色
[0075] 颜色切换次数：15次，Hz = ( 15+1) /2/2 = 4hz即每秒钟闪烁4次
[0076] 由算法判断此状态为正常工作中，正在高速传输数据。
【主权项】
1. 路由器故障快速诊断系统，其特征在于，包括摄像模块、图像识别模块及存储模块， 所述摄像模块与图像识别模块连接，图像识别模块与存储模块连接， 所述摄像模块，用于采集被诊断路由器的指示灯图像，并将所采集的图像传输给图像 识别t吴块； 所述图像识别模块，用于识别所采集的图像中指示灯状态，获取存储模块中存储的指 示灯对照表，根据指示灯状态及指示灯对照表对该路由器状态进行诊断； 所述存储模块，用于存储指示灯对照表。2. 如权利要求1所述的路由器故障快速诊断系统，其特征在于，所述图像识别模块具体 用于，识别所采集的图像中指示灯状态参数，依据从存储模块中获取的指示灯对照表，根据 指示灯状态参数判断当前指示灯状态。3. 如权利要求2所述的路由器故障快速诊断系统，其特征在于，所述指示灯状态参数包 括色彩切换次数、闪烁频率及色相。4. 如权利要求3所述的路由器故障快速诊断系统，其特征在于，所述识别所采集的图像 中指示灯状态参数中，识别闪烁频率的方法为:采用如下公式进行计算： 当 C = 0 时，Ηζ = 0; 当 C>0 时，Hz = ((C+l)/2)/T; 其中，Hz为闪烁频率，C为色彩切换次数，T为图像记录时间。5. 如权利要求3或4所述的路由器故障快速诊断系统，其特征在于，所述识别所采集的 图像中指示灯状态参数中，识别色相的方法为:获取到所采集的图像的RGB值，通过算法将 其转换为HSB值，从而得到色相。6. 路由器故障快速诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、系统采集被诊断路由器的指示灯图像； 步骤2、系统识别所采集的图像中指示灯状态； 步骤3、系统根据指示灯状态及预存的指示灯对照表对该路由器状态进行诊断。7. 如权利要求6所述的路由器故障快速诊断方法，其特征在于，步骤2中，所述识别所采 集的图像中指示灯状态的方法为：识别所采集的图像中指示灯状态参数，根据指示灯状态 参数判断当前指示灯状态。8. 如权利要求7所述的路由器故障快速诊断方法，其特征在于，所述指示灯状态参数包 括色彩切换次数、闪烁频率及色相。9. 如权利要求8所述的路由器故障快速诊断方法，其特征在于，所述识别所采集的图像 中指示灯状态参数中，识别闪烁频率的方法为:采用如下公式进行计算： 当 C = 0 时，Ηζ = 0; 当 C>0 时，Hz = ((C+l)/2)/T; 其中，Hz为闪烁频率，C为色彩切换次数，T为图像记录时间。10. 如权利要求8或9所述的路由器故障快速诊断方法，其特征在于，所述识别所采集的 图像中指示灯状态参数中，识别色相的方法为:获取到所采集的图像的RGB值，通过算法将 其转换为HSB值，从而得到色相。
【专利摘要】本发明涉及图像识别技术。本发明解决了现有路由器故障诊断需要人工对照的问题，提供了一种路由器故障快速诊断系统及方法，其技术方案可概括为：路由器故障快速诊断系统，包括摄像模块、图像识别模块及存储模块，摄像模块用于采集被诊断路由器的指示灯图像，并将所采集的图像传输给图像识别模块；图像识别模块用于识别所采集的图像中指示灯状态，获取存储模块中存储的指示灯对照表，根据指示灯状态及指示灯对照表对该路由器状态进行诊断；存储模块用于存储指示灯对照表。本发明的有益效果是：方便用户，适用于路由器故障诊断。
【IPC分类】H04L12/24
【公开号】CN105634802
【申请号】CN201511000650
【发明人】李想
【申请人】迈普通信技术股份有限公司
【公开日】2016年6月1日
【申请日】2015年12月28日