装配助听器系统的方法和助听器装配系统的制作方法

装配助听器系统的方法和助听器装配系统的制作方法
【专利摘要】本申请公开一种装配助听器系统的方法，该方法包括分类助听器用户的听力损失和响应于该分类适应助听器装配的步骤。本发明也针对适应于实施所述方法的助听器装配系统(100，200)。
【专利说明】
装配助听器系统的方法和助听器装配系统
技术领域
[0001] 本发明设及一种装配助听器系统的方法。本发明也设及一种助听器装配系统。
【背景技术】
[0002] -般地，根据本发明的助听器系统被理解为意为提供能够被用户视为听觉信号的 输出信号或有助于提供运种输出信号，并且具有适应于弥补用户的个体听力损失或有助于 弥补用户的听力损失的装置的任何系统。运些系统可W包括能够戴在身上或头上，特别地 是在耳朵上或在耳朵内，或能够被完全地或部分地植入的助听器。然而，主要目标不是弥补 听力损失的装置，例如消费性电子装置化视机、高保真(hi-fi)系统、移动电话、MP3播放器 等），也可W被认为是一种助听器系统，如果其具有用于弥补个体听力损失的措施。
[0003] 在本文中，助听器能够被理解为一种被设计为由听力受损的用户戴在人耳后或人 耳内的小的、电池供电的微电子装置。在使用之前，根据处方由助听器装配工调整助听器。 该处方是基于听力测试，导致听力受损用户未受协助的听力性能的所谓的听力图。该处方 被开发为达到一种设定，其中通过放大在可听见的频率范围内用户遭受的听觉缺损的那些 部分的频率下的声音，助听器将缓解听力损失。助听器包含一个或更多个扩音器、电池、包 含信号处理器的微电子电路和声音输出换能器。信号处理器优选地是数字信号处理器。助 听器被装入适于装配在人耳后或人耳内的套管中。
[0004] 在本文中，助听器系统可W包括单个助听器(所谓的单耳助听器系统)或包括两个 助听器，助听器用户的每个耳朵一个(所谓的双耳助听器系统）。此外，助听器系统可W包括 外部装置，例如智能手机，其具有适应于与助听器系统的其他装置交互的软件应用。因此， 在本文中，术语"助听器系统装置"可W表示助听器或外部装置。
[0005] 在传统的助听器装配中，助听器用户到助听器装配工的办公室去，并且用助听器 装配工在其办公室里具有的装配设备调整用户的助听器。典型地，装配设备包括能够执行 相关助听器编程软件的计算机和适应于提供计算机和助听器之间的链接的编程装置。
[0006] 听力受损的人的听力损失常常与频率有关并且可能两只耳朵不相同。运意味着人 的听力损失依赖于频率而变化。因此，当弥补听力损失时，利用与频率有关的放大能够是有 益的。因此，为了将由助听器的输入换能器接收的输入声音信号分割成多种频率间隔(也被 称为频带，其被独立地处理），助听器常常提供频带分割滤波器。用运种方法可W独立地调 整每个频带的输入声音信号W负责各自频带中的听力损失。与频率有关的调整通常通过实 施频带分割滤波器和用于每个频带的压缩器完成，从而形成所谓的频带分割压缩器，其可 W被结合W形成多频带压缩器。用运种方法可W根据听力损失W及相应的频带中的输入声 音信号的输入级单独地调整每个频带的增益。例如，频带分割压缩器可W为每个频带中的 柔和的声音提供与响亮的声音相比更高的增益。
[0007] 传统地，仅基于记录的听力图为个体的助听器系统用户装配助听器系统。然而，为 人熟知的是佩戴助听器系统的益处对于具有相似或甚至相同听力图的用户来说可能显著 地不同。
[000引因此，有必要改善助听器系统的听力学装配。US-B2-7804973公开了一种基于个体 用户的SNR损失为一种或更多种降噪算法选择参数的方法。术语"SNR"损失被定义为听力受 损的病人相对于正常听力的人需要的信噪比（SNR)中的平均增加，为了在噪声测试的听阔 之上的水平达到相似的听力性能（50%词汇识别）。根据公开的方法的一个方面，助听器系 统的被噪声污染的输入信号的SNR的恢复/改善程度已经根据个体用户的SNR损失做出。
[0009] 然而，该方法不使用听力损失的类型分类W指导助听器特征选择、参数设定、和增 益理论依据(rational),其已经具体地适应于每种类型的听力损失W在解决SNR损失中是 最有益的。
[0010] Plomp于 1986年6月在言语与听觉研究杂志（Journal of Speech and Hearing Research)第29卷第146-154页上发表的题为"听觉缺陷者的言语接受阔的信噪比模型"（"A sign曰l-t〇-noise r曰tio model for the speech-reception threshold of the he曰ring impaired")的文章中公开了一种用于测量言语接受阔（SRT)的优选方法，该方法基于自适 应的一次次试验调整若干精屯、挑选的句子声压级。SRT被发现作为获得50%言语理解度需 要的声压级。该文章进一步声明鉴于单词列表可W具有用于诊断目的的优先级，短的有意 义的句子是更具代表性的会话言语，W致阔值条件与在正常练习中的临界情形相同。句子 具有附加的优势，该优势是将理解度分数表示为声压级的函数的屯、理测量函数的斜率比单 个单词更睹峭（20%地）。运有益于SRT的精确估计。
[0011] 该文章也将言语交流障碍定义为相对于具有正常听力的个人的平均言语接受阔 (SRT)的SRT的提高。存在两个因素能够导致SRT被提高，即可听度损失(audibility loss) (主要使言语频谱的至少一部分不可闻的功能性听觉缺损)和失真损失(distodion loss) (由于失真的听觉处理导致的功能性听觉缺损）。可听度损失代表敏感性损失，而失真损失 是当言语和噪声两者都可听时在背景噪声中理解言语的能力降低。安静中的SRT被可听度 损失和失真损失两者提局，而在上阔值噪声中的SRT仅被失真损失提局。因此个体的旨语义 流障碍能够用两个SRT表征，一个在安静中W及另一个在上阔值噪声中。尽管运对于将由听 力损失导致的功能损伤进行分类是有用的信息，但该文章没有提供将运种损伤的程度进行 量化的自动的、有效的和精确的方法。
[0012] Houtgast和Festen于2008年在国际听力学杂志（International Journal of Audiology)第47卷第287-295页上发表的文章"可W在听觉和认知功能上解释在噪声中的 个体的言语接受阔的高度"（％n the auditoiT and cognitive 化nctions that may expl曰in 曰n individu曰I's elev曰tion of the speech reception threshold in noise")认为多种听觉和认知功能可W作为所谓的失真的基础，其表示为了理解为什么纯 音听力图不足W解释具有相似听力图的助听器用户所获得的多种噪声中的言语测试结果， 附加因素必须被考虑。
[001引进一步地，该文章公开了在给定SRT下的言语理解度指数(SII)的计算，注意到运 种计算将可听度的频率特定阔值考虑在内。发现了当SRT仅由于(在Sn计算中被考虑的)受 损的可听度的影响被提高时，在被提高的SRT处的Sn保持与正常听力个体的Sn相同。然 而，如果SRT的提高是由于增加的失真的影响导致，在SRT处的sn相对于正常听力个体的 SII增加。
[0014]因此该文章公开了 SRT和纯音阔值的测量值与SII计算一起能够如何用于将交流 障碍的原因表征为主要由于受损的可听度或失真。尽管运对于将由听力损失导致的功能损 伤进行分类是有用的信息，但该文章没有提供将运种损伤的程度进行量化的自动的、有效 的和精确的方法。
[0015] 因此，本发明的一个特征是提供装配助听器系统的改进的方法。
[0016] 本发明的另一个特征是提供适应于执行装配助听器系统的改进的方法的助听器 装配系统。

【发明内容】

[0017] 本发明在第一方面提供了一种根据权利要求1的装配助听器系统的方法。
[0018] 运提供了一种装配助听器系统的改进的方法。
[0019] 本发明在第二方面提供了一种根据权利要求25的助听器装配系统。
[0020] 运提供了一种改进的助听器装配系统。
[0021 ]进一步的优势特征从从属权利要求显现。
[0022] 而本发明的其他特征从下面的描述中将会对本领域的技术人员变得明显，其中本 发明将会被更详细说明。
【附图说明】
[0023] W示例的方式，显示和描述了本发明的优选实施例。如将了解，本发明能够包括其 他实施例，并且其若干细节能够在各种、明显的方面修改，全部不脱离本发明。相应地，附图 和说明将被看作实质上是说明性的，并且不作为限制性的。在附图中：
[0024] 图1高度图示地说明根据本发明的第一实施例的用于实行助听器装配需要的装 置；
[0025] 图2高度图示地说明根据本发明的第二实施例的用于实行助听器装配需要的装 置；
[0026] 图3高度图示地说明根据本发明的一个实施例的助听器装配系统的选择部件的附 加细节；
[0027] 图4a高度图示地说明作为时间的函数的典型言语信号的声压级(S化）；
[0028] 图4b高度图示地说明根据本发明的一个实施例的针对图4a的言语信号作为时间 的函数的所应用的增益；
[0029] 图5高度图示地说明具有从现有技术所知的压缩器的助听器;W及
[0030] 图6高度图示地说明根据本发明的一个实施例的针对图5的压缩器设定的增益。
【具体实施方式】
[0031] 在本文中，术语可听度损失和失真损失将被理解为特定类型的功能性听觉缺损。 在下文中，术语可听度损失和衰减损失可W可交换地使用，并且对于失真和失真损失同样 如此。可听度损失表示主要使言语频谱的至少一部分不可听见的功能性听觉缺损，并且失 真损失表示由于失真的听觉处理导致的功能性听觉缺损。可听度损失代表敏感性损失，而 失真是当言语和噪声两者都可听时在背景噪声中理解言语的能力降低。然而，在下文中，将 了解到大多数遭受功能性听觉缺损的人将具有至少运两种类型的功能性听觉缺损的混合， 并且因此术语可听度损失和失真损失被理解为主要含相应类型。
[0032] 在本文中，还会了解到任何参数的值可W由参数的名称简单的表示或表示为参数 的量级或值。
[0033] 本发明说明的事实是，由助听器获取的测量的和感知的益处在具有用传统听力测 定法测量的相似听力测定的阔值的听众间变化。意识到即使作为基础的听觉病理不相同， 相似的阔值也能够被观察。听觉病理的差异大概将会导致在助听器受益方面观察的差异。 耳蜗病理效果在功能性听力能力(诸如噪声中的言语理解度）的分类能够指导改善助听器 受益的特征、参数设定和增益理论依据的选择。
[0034] 分类的言语听力测定一般包含在安静中的单词理解度测量，W及在某些国家在噪 声中的理解度的附加测量。运些测试被称为识别率分数。当提高言语的表达水平时，如果识 别率分数降低，则识别率分数可W表明后耳蜗病变。运是一种W诊断为目的的测试的传统 用法。在典型的临床实践中，测量识别率分数并将其应用在装配情形中。它被定性地解释并 指导临床医生的咨询。在适度的高的表达水平下的理解度没有接近100%的病人可能不被 期望达到助听器放大的全部受益。因此，咨询能够平衡病人的期望。本发明将识别率分数测 量当作定量数据，并且能够指导特征、参数设定和增益理论依据的选择。
[0035] 特定地，本发明使用的思想为，基于听力损失是否由于失真造成，将病人分类成预 定义的实验对象组。
[0036] 通过根据他的功能性听力能力分类助听器用户;装配软件可W相应地调整增益理 论依据和助听器特征W及参数。本发明针对实现分类系统的潜能，该分类系统促进能够用 传统的听力测定，诸如纯音听力测定和言语听力测定，特别是在噪声中的言语识别率测试 获得的数据的使用。期望对用户的益处与噪声中的改进的通信相关，因为装配理论依据和 助听器特征W及参数可W被调整W适应助听器用户的量化的功能性听力。运超越了现今装 配规则能够实现的。期望针对饱受失真的听觉处理并且因此没有从助听器接收期望的益处 的运类助听器用户的很多益处。他们通常将回到诊所若干次，并且可能取消他们的购买。
[0037] 可听度损失可W与传导损失W及由于噪声损伤或老年性耳聋造成的内毛细胞和 外毛细胞功能素乱相关联。另一方面，失真的听觉处理可W与外毛细胞功能素乱和因此的 耳蜗压迫损失、降低的耳蜗频率选择性W及降低的时间编码敏锐度相关联。
[0038] 首先参考图1，其高度图示地说明根据本发明的第一实施例的用于实行助听器装 配需要的装置。图1说明助听器装配系统100,其包括由所谓的助听器装配工操作的计算装 置102,其中，计算装置102适应于对由助听器用户104佩戴的助听器系统101进行编程。
[0039] 现在参考图2,其高度图示地说明根据本发明的第二实施例的助听器装配系统 200。图2说明助听器装配系统200,其包括计算装置202和外部装置205,其中，计算装置102 由助听器装配工103操作并且适应于对由助听器用户104佩戴的助听器系统101进行编程， 并且其中，外部装置205适应于响应于由计算装置202通过助听器系统101提供到助听器用 户的言语测试声音接收用户输入。外部装置205进一步适应于向计算装置102提供用户响 应，由此，当对助听器系统101进行编程时，助听器用户对言语测试声音的响应能够被考虑。
[0040] 外部装置205可W具有图形用户界面，其允许助听器用户104做出最对应于感知的 言语测试声音的选择。可选地，外部装置205配置有自动言语识别(ASR)系统，借此，为了给 外部装置提供助听器用户的响应，助听器用户104仅需要清楚地发出感知的言语测试声音。
[0041] ASR系统的使用至今为止尤其有优势，它们可W允许在某些语言或方言上不流利 的助听器装配工依靠可W被训练W基本地识别任何语言和方言的ASR系统。W此方式，助听 器装配工能够安装的听力受损的人的数量显著地增加。
[0042] 在图1和图2的实施例的变体中，助听器装配工103和助听器用户104可W是相同的 人，借此，所谓的用户装配能够实现。ASR系统的使用对于用户装配尤其有优势，因为其允许 自动地获得用户响应的评估。
[0043] 在下文中，描述根据本发明的方法实施例的各种步骤。
[0044] 第一步骤，基本上能够在先于个体助听器用户的助听器装配的任何时间点处完 成，针对正常听力的人导出理解度和言语理解度指数(SII)之间的关系。
[0045] 根据本实施例，术语"理解度"被理解为当在噪声中提出一大批独立单词并被要求 重复单词时正确回答的百分比。然而，根据本实施例，理解度分数不是基于被正确地识别的 单词的数量，而是基于单词中被正确地识别的音位(phoneme)的数量。
[0046] 根据本实施例，术语"言语理解度指数(Speech Intellig;Lbility Index，SIir表 示在噪声中能够基于在ANSI S3.5-1997标准中给定的定义计算的言语理解度的测量。ANSI S3.5-1997标准提供了用于预测传输的言语信息的可理解量的方法，并且因此，提供预测线 性传输系统中的言语理解度的方法。SII是总处于0(言语是完全不可理解的）和1(言语是完 全可理解的）之间的数。事实上，SII是系统传达言语理解度，并且W此方式有希望使收听者 可能明白正在说什么的能力的客观测量。
[0047] 然而，根据本发明，用于预测有或没有噪声出现的言语的理解度的各种其他模型 也可W落入SII的范围内。运些模型需要输入言语信号和输入噪声信号，或两种输入信号的 混合，或关于作为输入的信号和噪声的特定信息，其中，特定信息可W包括，例如，长期或短 期的功率谱或调制特性。优选地，模型解释由于个体听力损失导致的对信号和噪声敏感度 的降低。
[004引包含运些特性中的某些的模型的示例为：
[0049]-清晰度指数(Articulation Index，AI)(SII的前身），
[(K)加]-扩展的SIKESII)(见Rhebergen和Versfeld于2005年4月在美国声学学会杂志 (J.Acoust.Soc.Am.)第117卷(4期）第2181-2192页发表的文章"基于言语理解度指数的方 法W预测正常听力的收听者在波动噪声中对句子的言语接受阔"）（"A Speech Intelligibility Index-based approach to predict the speech reception threshold for sentences in fluctu过ting noise for norm过l-he过ring listeners，，)， [0051]-言语传输指数(STI)，
[(K)日2]-短期客观理解度（STOI)(见化al等人于2011年在IEEE音频语音与语言处理（IEEE Transaction on Audio Speech and Language Processing)^TU^2125-2136页上发^白勺 文章"一种用于时频权重的含噪语音的理解度预测的算法"）ΓΑη Algorithm for Intelligibility Prediction of Time-Frequency Weighted Noisy Speech，'），及
[(K)日3]-基于言语的包络功率谱模型（sEPSM)，（见j0rgensen等人于2013年在美国声学 学会杂志(J.Acoust.Soc.Am.)第134卷第436-446页发表的文章"用于言语理解度的多分辨 率包络功率模型，，）（（'A multi-resolution envelope power model for speech intelligibility，，) D
[0054] 然而，根据本发明，基本上能够在噪声中或安静中提供言语理解度的估计的任何 模型可W落入sn的范围内。然而，优选地，模型适应于合并个人的听力损失阔值的效果，W 致在噪声中估计的言语理解度对于正常听力的人和具有所谓的可听度损失的听力受损的 人将是相同的。一般来说，可听度损失被认为对如听力图确定的提高的听力阔值负责，并且 也对由听力受损的人在低噪声水平所要求的显著较高的言语水平负责。目前，基于ANSI标 准，SIKW及还有因此对应的ESII)是提到的模型中唯一一个考虑听力敏感度损失(可听度 损失）的模型。
[0055] 为了计算SII，需要声学信号的信号和噪声内容的估计。存在若干或多或少的用于 信号和噪声估计的精确方法。所有运些方法对本领域的技术人员将是显而易见的，并且所 有方法将属于本实施例的范围。
[0056] 如一个示例，信号和噪声内容可W使用百分位数估计器估计。按照定义，百分位数 是累积的分布等于或低于该百分位数的值。来自百分位数估计器的输出值各自对应于水平 值的估计，在估计信号水平期间在水平值的估计之下的信号水平位于特定的时间百分比之 内。10%的百分位数可W被用于估计噪声，并且90%的百分位数可W被用于估计期望的信 号内容，但是其他百分位数数字能够被使用。在实践中，运意味着噪声水平是在10%的时间 期间在信号水平之下的信号水平，并且言语水平是在90%的时间期间在信号水平之下的信 号水平。百分位数估计器实施了一种非常有效的方法估计言语和噪声水平。
[0化7] 百分位数估计器可W例如，如US专利US-A-5687241中所示的那样实施。
[0058] 在本示例的变体中，其他的百分位数值可W被用于确定噪声和言语估计。
[0059] 在其他变体中，噪声和言语估计是基于代表声学输出信号的数字信号求平均值的 均方根(RMS)。
[0060] 现在，能够简单地通过:实施一系列适应于测量若干正常听力的人的理解度的测 试，计算测试中使用的正常听力的人的每个听觉测试信号的言语理解度指数，并且随后对 结果插值W获得理解度和言语理解度指数之间的期望的关系，从而导出正常听力的人的理 解度和言语理解度指数之间的联系。
[0061] 根据实施例的进一步变体，根据本发明，"理解度"的测量不需要基于一系列的独 立单词的展示。如一个示例，有意义的句子可W代替独立单词使用，但是在理解度分数将基 于正确识别的无意义音节的数量的情况下，也可W使用所谓的无意义音节。一般地，至今为 止无意义音节是有优势的，与语言特定的单词或句子测试相对，它们可W被看作独立的语 言，并且因此能够在世界范围内被使用。
[0062] 然而，根据本实施例的一个变体，正常听力的人的理解度和言语理解度指数之间 的联系可W被导出，而不必非要依靠实际测量，并且反而仅仅基于发布的模型，诸如在 Sherbecoe和Studebaker于1990年11月在美国声学学会杂志（J. Acoust. Soc . Am.)第88卷 (第5期）上发表的文章 "ANSI S3.5-1969的转移函数的回归方程"（"Regression equations for the transfer functions of ANSI S3.5-1969")中所给出的那些模型。
[0063] 现在参考针对每个将要装配其助听器系统的个体助听器用户需要实施的步骤。
[0064] 最初获得听力图。使用标准纯音听力测定(pure-tone audiome化y)获得听力图， 但是可W使用替代方法获得听力图，所有运些方法对本领域的技术人员都是显而易见的。 用于获得听力图的方法对本发明来说不是关键的。根据本发明，针对个人用户较好的耳朵 (即，具有最小听力损失的耳朵)获得听力图。然而，在本发明的变体中，例如，针对一只耳朵 具有正常听力或接近正常听力的人，可W使用差的耳朵的听力图。在其他变体中，可W使用 所谓的双耳听力图，其中，针对个体用户的两只耳朵呈现听觉测试信号并且其被用于获得 听力图。然而，在其他变体中，针对个体的两只耳朵获得分开的听力图。因此，在接下来，术 语听力图一般可W表示包括上面提及的变体在内的任何类型的听力图。
[0065] 当针对个体助听器用户呈现特定的听觉测试信号时，听力图用于计算言语理解度 指数(SII)的相应值。根据本实施例，SII的值是基于ANSI S3.5-1997标准计算的。SII的计 算需要针对个体用户所获得的听力图的知识，W及向个体用户所呈现的听觉信号的特性的 知识。
[0066] 在随后的第二步骤中，使用50个单词的列表在安静中测量最适响度级(M化）。在测 量的Μ化低于80地(A)的情况下，通过设置言语表达水平等于所测量的Μ化或等于80地(A)， 测量的Μ化被用于为个体助听器用户设置特定听觉测试信号中的言语表达水平。A加权分贝 (被缩写为dB(A))是人耳在空气中感知的声音的相对响度的表达。在A加权系统中，与未加 权分贝相比，在低频处的声音的分贝值减小，其中针对音频不做出校正。做出运种较正是因 为与在高音频处相比，人耳在低音频处不灵敏，尤其在lOOOHzW下。在变体中，MCL并且因此 言语表达水平基本上可W使用不是地(A)的任何其他刻度，诸如例如地声压级（地SPL)确 定。
[0067] 在接下来的步骤中，使用基于作为在噪声中的听觉言语测试信号呈现的50个单词 的列表的打分的音位测量个体助听器用户的理解度，其中，言语表达水平如上面第二步骤 中所述的设定，并且其中设定噪声水平W致基于导出的正常听力的人的理解度和SII之间 的联系预期70%的第一预测理解度，从而提供第一测量理解度。
[0068] 根据本实施例，呈现为听觉言语测试信号的50个单词基于记录的言语和基于针对 称为是噪声中听力测试化INT)的言语听力测试的识别标准。噪声是稳定的并且频谱地匹配 于言语材料的平均长期频谱，W及，通过一套耳机为个体助听器用户呈现听觉言语测试信 号。
[0069] 在变体中，呈现为听觉言语测试信号的50个单词可W基于合成的单词。在其他的 变体中，听觉言语测试信号通过单个助听器、一套助听器或从一套扩音器呈现给用户。
[0070] 在本实施例的变体中，呈现的单词可W基于化INT)W外的另一个标准，诸如噪声 中的言语感知（SPIN)。然而，呈现的单词不需要基于运种标准，并且在进一步变体中，可W 选择将要呈现的单词的数量W包括比本实施例中所使用的50个单词更多或更少的单词。
[0071] 在本实施例的进一步变体中，噪声是非稳定的并且基于记录的噪声，诸如多个说 话者串音或工厂噪声。在另外进一步变体中，提供非稳定的或调制的噪声。根据一个变体， 运可W通过将白噪声输送到有限脉冲响应滤波器(FIR)并且随后利用低频频率调制来自 FIR滤波器的输出提供，该有限脉冲响应滤波器(FIR)适应于白噪声的频谱整形W致其与给 定的言语材料的平均长期频谱匹配，利用该低频使得得出的频谱仍然与给定的言语材料的 平均长期频谱匹配。
[0072] 根据本实施例，当针对正常听力的人建立理解度和SII之间的联系时，W及当针对 个体助听器用户测量理解度时，用相同的方法测量理解度。然而，在变体中，测量不需要W 完全相同的方式实施。如一个示例，所呈现的单词的数量可W不同，如可W呈现听觉言语测 试信号的噪声频谱和方式。
[0073] 当理解度(作为被正确识别的音位的百分比）被测量时，然后基于个体助听器用户 的较好的耳朵的听力图和基于听觉测试信号的言语和噪声水平计算对应的SII，从而提供 第一 sn值。
[0074] 在第四步骤中，除了设定噪声水平的事实W外，如上面所给的第Ξ步骤测量针对 个体助听器用户的理解度，W致预期30%的第二预测理解度，从而提供第二测量理解度和 第二sn值。
[0075] 在第五步骤中，计算第一测量理解度和第一范数(norm)理解度之间的差异，其中 针对第一 SII值并且使用先前导出的正常听力的人的理解度和SII之间的联系确定第一范 数理解度，从而提供第一差值。
[0076] 在第六步骤中，计算第二测量理解度和第二范数理解度之间的差异，其中针对第 二sn值并且使用先前导出的正常听力的人的理解度和SII之间的联系确定第二范数理解 度，从而提供第二差值。
[0077] 在第屯步骤中，确定范数误差(norm error)作为第一差值和第二差值的平均绝对 量级。
[0078] 在第八步骤中，个体助听器用户的听力损失被分类为:在范数误差小于10%的预 定阔值的情况下属于第一等级，W及在范数误差大于10%的预定阔值的情况下属于第二等 级。根据变体，给出的预定阔值可W为在5%和15%之间的范围内，或者甚至在5%和25%之 间的范围内的值。
[0079] 在本实施例的变体中，在实验对象的SRT处和对应于SRT的SNR之下的SNR 2和4地 处测量理解度。绘制显示SII和理解度之间的关系的散点图，并且线性回归函数被拟合到运 些散点图上。得出的线性回归方程为每套言语材料定义了正常参考sn理解度函数。测量的 分数和预测的分数之间的百分比理解度差异为每个分数定义预测误差、或残差。用线性回 归模型，运些残差的均值必然为0.00,并且残差被假设为正态分布的。因此，残差的标准差 提供与关于参考函数的理解度分数的范围有关的信息。此范围能够归因于具有正常听力的 实验对象之间的个体差异，W及归因于与言语测试材料相联系的测量误差。
[0080] 线性回归分析中的特定参考函数的残差，被假设为正态分布的。因此，它们的标准 差能够转换为Z分数，并且横跨正常听力人群的指定比例的Z分数的范围能够使用Z到P变换 确定。此方法能够被用于定义围绕包括90%的正常听力人群的正态参考函数的较高和较低 边界，其中5%的正常听力人群落在较高边界W上W及5%落在较低边界W下。运些具有其 较高和较低边界的正态参考函数随后可W被用于定义用于识别个体助听器用户的听力损 失的分类规则。
[0081] 例如，平均残差落入围绕包括来自正态样品的90%的sn理解度数据点的正态参 考函数的较高和较低边界之内的个体被认为是在正常范围之内，并且因此被分类为属于第 一等级。换句话说，一旦可听度的效果已经被SII计算考虑，被分类为属于第一等级的个体 呈现与具有正常听力的个体相似的在不同SNR和不同SII值处用于理解噪声中言语的听觉 感知过程的效率。
[0082] 同样地，具有落入较低边界W下的平均残差的个体函数被分类为属于第二等级。 它们的sn理解度函数掲示了运些个体需要较大的sn值W达到与具有正常听力的个体 及具有可听度损失的个体)相同的理解度水平。对于在噪声中理解言语，被分类为属于第二 等级的个体呈现与具有正常听力的个体相比较低效的听觉感知过程。
[0083] 听力受损个体的个体函数也可W呈现落入包括来自正常样品的90%的Sn数据点 的较高边界之上的平均残差。运种函数表明至少与具有正常听力的个体可比较的性能，W 及被设置为属于第一等级（可听度损失）。可选地，可W考虑重建或重测听力受损的实验对 象，因为听力受损的个体在相同的SII处达到与具有正常听力的个体相比更高的理解度水 平的事实，可能表示SRT/Sn的计算是不正确的和/或该实验对象需要重建和重测。
[0084] 在本实施例的其他变体中，由与范数理解度和测量的理解度关联的曲线之间的斜 率差定义范数误差作为言语理解度指数的函数。在运种情况下，预定阔值被设置为在言语 理解度指数中每0.1个点改变10%的理解度，并且在变体中，在言语理解度指数中每0.1个 点的改变，给出的预定阔值的值可W在5%和15%理解度之间的范围内，或者甚至在5%和 25%之间的范围内。
[0085] 在进一步的变体中，基于测量理解度时使用的语言选择预定阔值。W及仍然在进 一步的变体中，预定阔值可W基于理解度测量的其他参数，诸如呈现的听觉言语测试信号 的噪声特性。W及还在进一步的变体中，依靠呈现的听觉言语测试信号是否包含独立单词、 有意义的句子或无意义音节可W确定预定阔值。
[0086] 接下来，被分类为属于第一等级的听力损失也可W表示可听度损失，而被分类为 属于第二等级的听力损失也可W表示失真损失。附加地，术语听觉缺损和听力损失可交换 地使用。
[0087] 在第九步骤中，基于所述分类的结果设定助听器增益、助听器特征或助听器参数。
[0088] 在变体中，分类可W包括多于两个的听力损失等级。如一个示例，分类可W包括Ξ 个等级，其中，可听度损失是在第一等级、中等失真损失是在第二等级W及严重失真损失是 在第Ξ等级。根据此示例，范数误差小于10%是在第一等级、范数误差大于10%且小于30% 是在第二等级W及范数误差大于30%是在第Ξ等级。然而，在进一步的变体中，第二预定阔 值可W从15%和40%之间的范围选择。
[0089] 在本实施例的进一步的其他变体中，助听器增益、助听器特征或助听器参数的设 定不单独地基于分类的结果，也可W直接基于范数误差的量化值（即，量级）。特别是范数误 差的量化值可W被用于量化失真损失，失真损失能够被用于确定响应于分类所实施的助听 器调整的量级。显然，范数误差的量化值也可W被用于量化可听度损失。
[0090] 然而运可能不太有利，因为可听度损失也可W基于听力图被量化。根据本发明的 一个实施例，响应于听力损失分类的结果适应降噪算法，W致降噪算法可听度损失在相对 于失真损失的频率范围内是较小的衰减，因为具有后者的听力损失类型的助听器用户将典 型地从积极降噪中获益更多。
[0091] 更具体地，自适应降噪算法可W包括下列步骤：
[0092] -为了优化言语理解度指数，在至少一个频率信道中设定增益，
[0093] -在增益的初始设定之后，针对被分类在第一听力损失等级中的听觉缺损，用在+ 3地和-6地之间的范围内的值调整至少一个频率信道中的增益，
[0094] -或者在增益的初始设定之后，针对被分类在第二听力损失等级中的听觉缺损，用 在0地和-12地之间的范围内的值调整至少一个频率信道中的增益。
[OOM] -般地，根据该实施例，目标不是提高信噪比，而是没有折衷言语理解而尽可能地 削弱，即，确保可听的言语线索仍然是可听的。对于属于第一等级的听觉缺损，对于理解度 的关键是声音（言语和噪声的混合)在舒适水平上是可听的。因此，在运种种类之内的助听 器用户将更喜欢降噪算法，其不与默认设定所建议的衰减一样多。
[0096] 根据本发明的另一个实施例，针对具有可听度损失的人，使助听器压缩器适应于 具有与针对具有失真损失的人的设置相比相对较少的压缩。优选地，对于具有可听度损失 的人，压缩比可W在1:1-1.5:1的范围内。具有可听度损失的人一般能够处理和解释具有与 原始信号相似的调制特性的信号。具有可听度损失的人也可能得益并喜欢具有慢时间常数 的动态范围压缩系统，其产生更加稳定的和自然的声音图。另一方面，具有失真损失的人一 般不能利用在幅度调制的下降中传达的信号信息。反而，它们喜欢并得益于具有减小的调 制深度的处理信号，典型地由压缩系统提供，其具有压缩比大于1.5:1和相对快的时间常 数。
[0097] 还根据本发明的另一个实施例，特别地向具有失真损失的助听器用户推荐具有波 束形成特征的助听器，因为运些助听器用户一般经历空间分离相对更有害的噪声，并且因 此也将相对更多地受益于波束形成特征。
[0098] 根据本发明的另一个实施例，针对具有可听度损失的人，使助听器压缩器适应于 用增益开处方，该增益等于或高于传统的基于听力图的增益处方(例如，NAk^2，D化或制 造商专有理论依据）。具有可听度损失的助听器用户一般善于忍受高的声压级并且不会严 重地遭受传统增益理论依据考虑的具有异常响度增长（即，响度重振）的问题。用等于或低 于传统的基于听力图的增益处方给具有失真损失的人开处方。具有失真损失的助听器用户 一般遭受异常响度增长，因为运与失真损失特有的听觉病理的类型有关。传统的增益理论 依据考虑异常响度增长，但是对于具有重大失真损失的人来说不到必须的程度。
[0099] 根据本发明的另一个实施例，助听器适应于包括第一助听器压缩器和第二助听器 压缩器，其中，第一助听器压缩器适应于基于第一信号水平估计确定第一增益，W及其中， 第二助听器压缩器适应于基于第二信号水平估计确定第二增益，并且其中，为了根据基于 传统听力图的增益处方(诸如，NAL-NL2，D化或某些制造商专有理论依据)减轻个体的听觉 缺损，第一助听器压缩器适应于确定应用第一增益值，并且其中，在第二水平估计低于第一 水平估计的情况下，第二助听器压缩器适应于减小所述第一增益的值，并且在第二水平估 计高于第一水平估计的情况下W保持第一增益值，并且其中，第二信号水平估计器适应于 提供与第一信号水平估计器相比更快的启动时间（attack time)和释放时间（release time)。
[0100] 运种类型的助听器对于具有失真损失的个体尤其有利，因为运些个体一般受益于 具有尽可能多的背景噪声衰减，即使引进声音工件作为结果。
[0101] 现在参考图4曰，其高度图示地说明作为时间的函数的典型言语信号401的声压级 (S化）。图4a在声学方面说明言语信号，如被简短的停顿分开的一系列的言语声音。图4a也 说明了第一言语水平估计402,其被配置为提供显著地比言语信号的变化慢的启动时间和 释放时间。如一个示例，第一言语水平估计可W被提供为90%百分位数的言语水平信号。 (为了简洁的目的）图4a中未示出的是第二言语水平估计，其被配置为提供比言语信号的变 化快的启动时间和释放时间，并且因此将紧紧地跟随言语信号401的变化。如一个示例，第 二言语水平估计也可W被提供为90%百分位数的言语水平信号。因此，根据运个特定实施 例，第一言语水平估计和第二言语水平估计之间仅有的差异在于启动时间和释放时间的速 度。
[0102] 现在参考图4b，其高度图示地说明作为时间的函数所应用的增益403,其对于具有 失真听力损失的个体可能是有益的，因为在言语序列之间的停顿中的信号主要是噪声，并 且遭受失真损失的人通常会更喜欢尽可能多地抑制噪声。
[0103] 现在参考图5,其高度图示地说明具有从现有技术所知的压缩器的助听器500,其 可W用于W-种简洁的方式实施图4b的增益行为。
[0104] 助听器500的信号路径包括将声学输入信号转换成电输入信号501的输入换能器 或扩音器515。该信号被分割成两个分支，即增益分支和信号分支，增益分支被用于计算增 益因子W及信号分支被用于携带信号目的在于在增益乘法器513中使其水平被修改。在增 益分支中的电输入信号被供应于第一信号水平估计器505和第二信号水平估计器503,其适 应于根据慢速和快速分别做出响应。因此，来自信号水平估计器的输出是基于慢信号水平 估计的第一估计信号水平504和基于快信号水平估计的第二估计信号水平502。
[0105] 随后，向第一估计信号水平504提供两个分支，即压缩器输入分支和减法分支，压 缩器输入分支被用作到第一压缩器509的输入，第一压缩器509适应于基于慢信号水平估计 的输入，减法分支用于在减法单元517中从所述第二估计信号水平502减去所述第一估计信 号水平504。得出的信号水平506随后被用作到第二压缩器507的输入。第一压缩器509和第 二压缩器507随后基于它们各自的压缩器输入电平和压缩器特性确定增益。接下来，第一信 号水平估计器和第二信号水平估计器W及第一压缩器和第二压缩器有时分别被称为慢信 号水平估计器和快信号水平估计器W及慢压缩器和快压缩器。参考信号510和508指的是由 第一压缩器509和第二压缩器507分别产生的压缩器增益控制输出。求和单元514随后对压 缩器输出求和W产生净增益控制信号511。在信号分支中提供乘法器513W放大电输入信号 501，通过根据净增益控制信号511使其相乘W产生放大信号512,其随后可W被输出换能器 516转换成听觉声音信号。
[0106] 将领会到，简单的减法单元517和求和单元514的使用是用分贝（地)给出的估计信 号水平(502、504和506)和压缩器增益控制输出（508、510和511)的结果。
[0107] 现在参考图6,其高度图示地说明根据本发明的一个实施例的关于上述图5的压缩 器设定的增益。第一增益曲线601说明由图5的第一压缩器50卵角定的增益，W及第二增益曲 线602说明由图5的第二压缩器507确定的增益。
[0108] 因此，图6说明在第二（即，快)估计信号水平超过第一（即，慢)估计信号水平的情 况下，然后净增益控制信号511等于由第一压缩器509提供的增益控制信号。然而，在第二 (即，快)估计信号水平低于第一（即，慢)估计信号水平的情况下，例如在言语序列之间的停 顿中的情况下，然后净增益控制信号511相对于由第一压缩器509提供的增益控制信号减 小。
[0109] 如图6所示，可W选择的是，由第二（即，快)压缩器507提供的扩张只在第一（即， 慢)估计信号水平504在给定阔值W上时发生，其用图6中的虚线603表示。运个阔值可W对 应于通常设定到62地S化的低言语水平。然而，在期望阔值对应于其他言语水平的情况下， 阔值也可W从60-68地S化的范围内选择。进一步，实际上在将为除了最低W外的所有水平 或只为在例如典型的言语水平上的响度水平(loud level)提供扩张的情况下，阔值可W从 甚至更宽的声压水平范围中选择。可选地，可W选择只在言语被探测时发生由第二（即，快） 压缩器507提供扩张。
[0110] 根据一个特定实施例，由第二（即，快)压缩器507提供的扩张比被选为2:1，W致增 益在分贝（地)上的减小是第一估计信号水平和第二估计信号水平之间差异的两倍。然而， 在变体中，扩张比可W从1:1到3:1的扩张比的范围选择。
[0111] 因此，根据发明的一个实施例，一种为助听器用户装配助听器系统的方法包括下 列步骤:针对分类在第二听力损失等级中的听觉缺损相对于分类在第一听力损失等级中的 听觉缺损，适应由助听器应用的增益，W致在言语序列之间的停顿中的衰减增益。
[0112] 根据所公开的实施例的一个变体，将测量的理解度分类为属于一定的听力损失级 别的步骤被省略，并且反而将范数误差（即，范数误差的值)直接地用于设定增益或助听器 参数。根据发明的方法的一个特定变体，增益或助听器参数直接基于查找表设定，该查找表 存储在助听器系统中调整的范数误差和增益或助听器参数的对应值。如将对本领域的技术 人员显而易见的是查找表的功能可W在若干可选的方法中实施，诸如，数学函数或算法，其 提供增益的值或助听器参数直接被调整为范数误差的函数。
[0113] 现在参考图3,其高度图示地说明与图1相比具有某些附加细节的助听器装配系 统。助听器装配系统100的计算机102包括若干存储器和112)和若干数字信号处理 器(113、114、115、116、117、118和119)。
[0114] 第一存储器110保存代表第一数字信号和第二数字信号的数据，第一数字信号和 第二数字信号分别代表具有第一信噪比和第二信噪比的第一言语测试信号和第二言语测 试信号，第二存储器111保存代表戴有助听器系统的人的听力图的数据，W及第Ξ存储器 112保存将响应的相对正确性之间的联系表示为言语理解度指数的值的函数的数据，其中 该联系是基于具有正常听力的人的表现获得。
[0115] 第一数字信号处理器113适应于处理第一数字信号和第二数字信号，W便通过助 听器系统的电-声输出换能器向戴有助听器系统的人提供言语测试信号。第二数字信号处 理器114适应于通过提供言语测试信号的内容促进戴有助听器系统的人响应，W及适应于 从戴有助听器系统的人接收对言语测试信号的响应。第Ξ数字信号处理器115适应于计算 代表对言语测试信号的响应的相对正确性的第一值和第二值。第四数字信号处理器116适 应于分别针对第一言语测试信号和第二言语测试信号确定言语理解度指数的第一值和第 二值，其中戴有助听器系统的人的听力图被考虑在内。第五数字信号处理器117适应于基于 代表来自戴有助听器系统的听力受损的人的响应的相对正确性的值和从第Ξ存储器获得 的相对正确性的值之间的差异计算范数误差，其中言语理解度指数的相同的值被用于获得 两个相对正确性的值。第六数字信号处理器118适应于确定范数误差是在预定阔值之上还 是之下，并且适应于依靠所述确定将戴有助听器系统的听力受损的人的听力损失分类，W 及第屯数字信号处理器119适应于依靠所述分类设定助听器增益、特征或参数。
[0116] 根据变体，各种存储器和数字信号处理器中的至少一些可W分别集成到一个存储 器中或一个数字信号处理器中。
[0117] 根据进一步变体，第六数字信号处理器118不适应于将听力损失分类，W及第屯数 字信号处理器119不适应于响应于所述分类设定助听器增益、特征或参数。反而，第六数字 信号处理器118适应于响应于范数误差的量级计算助听器增益或参数调节，W及第屯数字 信号处理器119适应于设定所述助听器增益或助听器参数的计算的调节。本发明的一个特 定优势是标准的可用临床测量被用于量化病人的功能听力，其中根据发明W简单的方式提 供量化作为范数误差的量级。
[0118] 本发明的一个特定优势是，病人的功能听力能够被量化，不必使用耗时的自适应 方法，诸如用于测量现有技术中已经描述的言语接受阔（SRT)的方法。
[0119] 本发明的又一特定优势是，量化可W基于使用具有相对较远地分开的信噪比的至 少两组听觉言语测试信号执行的成套的理解度测量，借此理解度测量的鲁棒性和/或精度 W及功能听力的量化W此方式可W被改善。
[0120] 本发明的又一特定优势是，通过确定功能听力的量化(通过范数误差的量级)作为 测量的理解度和对应的范数理解度之间的绝对差异的平均，因为差异的简单平均不会考虑 差异的量级可能异号，随后量化的质量被改善。
[0121] 本发明的又一特定优势是，病人的功能听力能够被量化并且随后被用于将功能听 力损失的类型分类，借此某些助听器特征的激活能够依靠所述分类做出。特别地，通过改善 助听器装配工能够根据何种助听器特征向助听器用户提供的指导，功能听力损失类型的分 类可W是有益的，诸如，例如波束形成将提供最多益处。
[0122] 本发明的又一特定优势是，病人的功能听力能够被量化并且随后被直接用在助听 器增益的值或助听器参数的确定中。特别有利的是，助听器系统可W初始地主要基于针对 助听器用户的听力图装配，W及随后功能听力的量化被用于调整所述初始装配的选择的设 定。
[0123] 从根本上讲，本发明的重要优势是，由于助听器特征的选择和助听器增益和其他 助听器参数的设定能够依靠功能听力的量化和/或分类，能够提供改善的助听器装配。
【主权项】
1. 一种针对助听器用户装配助听器系统的方法，所述方法包括步骤： -获得所述助听器用户的听力图； -在第一信噪比向所述助听器用户呈现第一听觉言语测试信号，以及促进所述助听器 用户识别所述第一听觉言语测试信号的内容，以此方式提供第一测量理解度； -考虑所述助听器用户的所述听力图，针对所述第一听觉言语测试信号计算言语理解 度指数的第一量级； -在所述言语理解度指数的所述第一量级针对正常听力的人确定理解度，以此方式提 供第一范数理解度； -基于所述第一测量理解度和所述第一范数理解度之间的差异确定范数误差； -在所述范数误差低于预定阈值的情况下，将所述测量理解度分类为属于第一听力损 失等级； -在所述范数误差高于所述预定阈值的情况下，将所述测量理解度分类为属于第二听 力损失等级；以及 -基于所述分类的结果设定增益、助听器特征或助听器参数。2. 根据权利要求1所述的方法，其包括进一步的步骤： -在第二信噪比向所述助听器用户呈现第二听觉言语测试信号，以及促进所述助听器 用户识别所述第二听觉言语测试信号的内容，以此方式提供第二测量理解度； -考虑所述助听器用户的所述听力图，针对所述第二听觉言语测试信号计算所述言语 理解度指数的第二量级； -在所述言语理解度指数的所述第二量级针对正常听力的人确定理解度，以此方式提 供第二范数理解度； -基于所述第一测量理解度和所述第一范数理解度之间的差异以及基于所述第二测量 理解度和所述第二范数理解度之间的差异确定所述范数误差。3. 根据权利要求2所述的方法，其中，所述范数误差被确定为所述第一测量理解度和所 述第一范数理解度之间的差异的绝对量级以及所述第二测量理解度和所述第二范数理解 度之间的差异的绝对量级的平均值。4. 根据任一项在前的权利要求所述的方法，其中，所述预定阈值是在5%-20%的范围 之内，并且其中，给定所述理解度作为来自所述助听器用户的正确响应的百分比。5. 根据权利要求2所述的方法，其中，所述范数误差是基于作为所述言语理解度指数的 函数的所述测量理解度的曲线和作为所述言语理解度指数的函数的所述范数理解度的曲 线之间在斜率方面的差异被确定。6. 根据权利要求5所述的方法，其中，所述预定阈值在所述言语理解度指数中每0.1点 的变化是10 %理解度。7. 根据任一项在前的权利要求所述的方法，其中，测量理解度的步骤包括下列步骤： -向所述助听器用户呈现一系列单词； -促进所述助听器用户重复所述单词； -基于所述助听器用户的响应确定被正确感知的单词的百分比；以及 -使用被正确感知的单词的所述百分比作为所述测量理解度。8. 根据权利要求7所述的方法，其中，呈现一系列单词的所述步骤可以基于句子或独立 单词。9. 根据权利要求7-8所述的方法，其中，测量理解度的所述步骤包括进一步的步骤： -基于在安静中的最适响度级的测量，针对将向所述助听器用户呈现的所述一系列单 词确定言语表达水平。10. 根据权利要求7、8或9的任一项所述的方法，其中，测量理解度的所述步骤包括进一 步的步骤:确定听觉言语测试信号的噪声水平，以致获得给定的信噪比。11. 根据权利要求7-10中任一项所述的方法，其中，测量理解度的所述步骤包括进一步 的步骤:成形噪声频谱，以致所述频谱对应于将向所述助听器用户呈现的所述系列单词的 长时间平均会话声谱。12. 根据权利要求2-11中任一项所述的方法，其中： -选择所述第一信噪比，以致所述范数理解度在15%-45%的范围内；以及 -选择所述第二信噪比，以致所述范数理解度在55%-85%的范围内.13. 根据任一项前述的权利要求所述的方法，其中： -所述第一听力损失等级与主要地使至少一部分的所述言语频谱听不见的功能听觉缺 损有关，以及其中 -所述第二听力损失等级与由于失真的听觉处理导致的功能听觉缺损有关。14. 根据任一项前述的权利要求所述的方法，其中，测量理解度的所述步骤包括步骤： 使用自动言语识别用于记录用户响应。15. 根据任一项前述的权利要求所述的方法，其中，获得所述听力图的所述步骤包括进 一步的步骤： -在不对称的听力损失的情况下使用较好的耳朵的听力图。16. 根据任一项前述的权利要求所述的方法，其中，考虑所述助听器用户的所述听力 图，针对听觉言语测试信号计算言语理解度指数的第一量级的所述步骤，包括步骤:适应所 述言语理解度指数，以致针对正常听力的人和具有可听度损失的听力受损的人，对于给定 的听觉言语测试信号计算的所述言语理解度指数的第一量级是相同的。17. 根据任一项前述的权利要求所述的方法，其中，对于所述言语理解度指数的给定的 量级，针对正常听力的人确定理解度的所述步骤，包括步骤:针对正常听力的人，从所述理 解度和所述言语理解度指数之间的联系中提取所述理解度。18. 根据权利要求17所述的方法，其中，针对正常听力的人通过使用所述理解度和所述 言语理解度指数的一系列相应值的插值获得所述联系。19. 根据任一项前述的权利要求所述的方法，其包括进一步的步骤： -针对被分类在所述第一听力损失等级的听觉缺损相对于被分类在所述第二听力损失 等级的听觉缺损，适应降噪算法使其在一个频率范围内较少的衰减。20. 根据权利要求19所述的方法，其中，适应所述降噪算法的所述步骤包括进一步的步 骤： -在至少一个频率信道内设定所述增益以优化言语理解度指数； -针对被分类在所述第一听力损失等级中的听觉缺损，在所述增益的所述初始设定之 后，在至少一个频率信道中用+3dB和-6dB之间的范围内的值调整所述增益；以及 -针对被分类在所述第二听力损失等级中的听觉缺损，在所述增益的所述初始设定之 后，在至少一个频率信道中用OdB和-12dB之间的范围内的值调整所述增益。21. 根据任一项前述的权利要求所述的方法，其包括进一步的步骤:适应助听器压缩器 以针对被分类在所述第一听力损失等级中的听觉缺损提供启动时间和释放时间，所述启动 时间和释放时间相对于针对被分类在所述第二听力损失等级中的听觉缺损的启动时间和 释放时间更长。22. 根据任一项前述的权利要求所述的方法，其包括进一步的步骤:适应助听器压缩器 以针对被分类在所述第一听力损失等级中的听觉缺损提供压缩比，所述压缩比相对于针对 被分类在所述第二听力损失等级中的听觉缺损的压缩比更小。23. 根据任一项前述的权利要求所述的方法，其包括进一步的步骤： -针对被分类在所述第一听力损失等级中的听觉缺损，适应助听器压缩器的所述增益 设定以提供高于传统的基于听力图的增益处方的增益，以及 -针对被分类在所述第二听力损失等级中的听觉缺损，适应助听器压缩器的所述增益 设定以提供低于传统的基于听力图的增益处方的增益。24. 根据任一项前述的权利要求所述的方法，其包括进一步的步骤:基于所述范数误差 的所述量级，设定所述增益或所述助听器参数的所述量级。25. -种针对助听器用户装配助听器系统的方法，其包括步骤： -获得所述助听器用户的听力图； -在第一信噪比向所述助听器用户呈现第一听觉言语测试信号，以及促进所述助听器 用户识别所述第一听觉言语测试信号的内容，以此方式提供第一测量理解度； -考虑所述助听器用户的所述听力图，针对所述第一听觉言语测试信号计算言语理解 度指数的第一量级； -在所述言语理解度指数的所述第一量级针对正常听力的人确定理解度，以此方式提 供第一范数理解度； -基于所述第一测量理解度和所述第一范数理解度之间的差异确定范数误差；以及 -基于所述范数误差设定助听器增益或助听器参数。26. -种助听器装配系统，其包括客户端和适应于允许所述客户端与助听器系统交流 的链接装置，其中，所述客户端进一步包括： -第一数字信号，其代表存储在第一存储器中的具有第一信噪比的第一言语测试信号； -第二数字信号，其代表存储在所述第一存储器中的具有第二信噪比的第二言语测试 信号； -第一数字信号处理器，其适应于处理所述第一数字信号和第二数字信号，以便通过所 述助听器系统的电-声输出换能器向戴有所述助听器系统的人提供所述言语测试信号； -第二数字信号处理器，其适应于促进戴有所述助听器系统的人通过提供所述言语测 试信号的所述内容做出响应，以及适应于从戴有所述助听器系统的人接收对所述言语测试 信号的所述响应； -第三数字信号处理器，其适应于计算代表所述言语测试信号的响应的相对正确性的 第一值和第二值； -第二存储器，其保存代表戴有所述助听器系统的人的听力图的数据； -第四数字信号处理器，其适应于针对所述第一言语测试信号和所述第二言语测试信 号分别确定言语理解度指数的第一值和第二值，并且其中，考虑戴有所述助听器系统的人 的所述听力图； -第三存储器，其保存代表所述响应的所述相对正确性之间的联系的数据，作为所述言 语理解度指数的所述值的函数，其中，基于具有正常听力的人的表现获得所述联系； -第五数字信号处理器，其适应于基于代表来自戴有所述助听器系统的听力受损的人 的所述响应的所述相对正确性的值和从第四存储器获得的所述相对正确性的值之间的差 异计算范数误差，其中，所述言语理解度指数的相同的值被用于获得所述相对正确性的两 个值； -第六数字信号处理器，其适应于确定所述范数误差是高于还是低于预定阈值，以及适 应于依靠所述确定将戴有所述助听器系统的听力受损的人的所述听力损失分类;以及 -第七数字信号处理器，其适应于依靠所述分类设定助听器增益、特征或参数。27.根据权利要求26所述的助听器装配系统，其中，所述第七数字信号处理器适应于依 靠所述范数误差的所述量级设定助听器增益或参数的所述调整的所述量级。
【文档编号】H04R25/00GK106063295SQ201580011046
【公开日】2016年10月26日
【申请日】2015年2月26日
【发明人】M·L·耶普森, S·D·索利
【申请人】唯听助听器公司