智能服装以及加热控制方法和装置与流程

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种智能服装以及加热控制方法和装置。

背景技术：

人们可以通过增添衣物来抵御外界寒冷。然而，通过增添衣物进行保暖具有升温慢的特点，往往需要耗时较长才能达到舒适温度。且随着运动状态的改变(例如，剧烈运动、平和运动等)，常常需要用户根据自身温度穿上或脱下衣物，用户的穿着舒适度较低。

技术实现要素：

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种智能服装以及加热控制方法和装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种智能服装，所述智能服装包括：

加热组件；

运动控制传感器，用于检测所述智能服装的运动信息；

处理器，用于根据所述运动控制传感器检测得到的运动信息，确定所述加热组件的加热功率，控制所述加热组件以所述加热功率进行加热。

在一种可能的实现方式中，所述处理器还用于：

在所述运动控制传感器检测得到的运动信息为空的时长大于或等于时间阈值时，控制所述加热组件停止加热。

在一种可能的实现方式中，所述处理器还用于：

根据运动控制传感器检测得到的运动信息，确定所述智能服装的运动状态；

根据运动状态与加热功率的对应关系，确定所述加热组件的加热功率。

在一种可能的实现方式中，所述运动信息包括加速度、速度和角速度中的一种或多种，

其中，当所述加速度处于第一加速度阈值范围、所述角速度处于第一角速度阈值范围和所述速度处于第一速度阈值范围中的至少一种情况发生时，确定所述智能服装的运动状态为剧烈运动状态，将所述加热功率设置为第一加热功率；

当所述加速度处于第二加速度阈值范围、所述角速度处于第二角速度阈值范围和所述速度处于第二速度阈值范围中的至少一种情况发生时，确定所述智能服装的运动状态为平和运动状态，将所述加热功率设置为与第二加热功率；

当所述加速度处于第三加速度阈值范围、所述角速度处于第三角速度阈值范围和所述速度处于第三速度阈值范围中的至少一种情况发生时，确定所述智能服装的运动状态为静止状态，将所述加热功率设置为第三加热功率，

其中，所述第一加热功率小于所述第二加热功率，所述第二加热功率小于所述第三加热功率。

在一种可能的实现方式中，所述运动控制传感器包括加速度传感器、线速度传感器和角速度传感器中的一种或多种。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种加热控制方法，所述方法包括：

根据运动控制传感器检测得到的运动信息，确定智能服装的加热组件的加热功率；

控制所述加热组件以所述加热功率进行加热。

对于以上方法，在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

在所述运动控制传感器检测得到的运动信息为空的时长大于或等于时间阈值时，控制所述加热组件停止加热。

对于以上方法，在一种可能的实现方式中，根据运动控制传感器检测得到的运动信息，确定智能服装的加热组件的加热功率，包括：

根据运动控制传感器检测得到的运动信息，确定所述智能服装的运动状态；

根据运动状态与加热功率的对应关系，确定所述加热组件的加热功率。

对于以上方法，在一种可能的实现方式中，所述运动信息包括加速度、速度和角速度中的一种或多种，

其中，当所述加速度处于第一加速度阈值范围、所述角速度处于第一角速度阈值范围和所述速度处于第一速度阈值范围中的至少一种情况发生时，确定所述智能服装的运动状态为剧烈运动状态，将所述加热功率设置为第一加热功率；

当所述加速度处于第二加速度阈值范围、所述角速度处于第二角速度阈值范围和所述速度处于第二速度阈值范围中的至少一种情况发生时，确定所述智能服装的运动状态为平和运动状态，将所述加热功率设置为与第二加热功率；

当所述加速度处于第三加速度阈值范围、所述角速度处于第三角速度阈值范围和所述速度处于第三速度阈值范围中的至少一种情况发生时，确定所述智能服装的运动状态为静止状态，将所述加热功率设置为第三加热功率，

其中，所述第一加热功率小于所述第二加热功率，所述第二加热功率小于所述第三加热功率。

对于以上方法，在一种可能的实现方式中，所述运动控制传感器包括加速度传感器、线速度传感器和角速度传感器中的一种或多种。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种加热控制装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行上述加热控制方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器执行时，使得处理器能够执行上述加热控制方法。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：根据本公开实施例，智能服装能够通过运动控制传感器检测智能服装的运动信息，根据运动信息确定加热组件的加热功率，并控制加热组件以加热功率进行加热，智能化水平较高，能够有效提高用户的穿着舒适度。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种智能服装的示意图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种加热控制方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种加热控制方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种加热控制方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种加热控制方法的应用场景的示意图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种加热控制装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种智能服装的示意图。如图1所示，该智能服装1包括：

加热组件11；

运动控制传感器12，用于检测智能服装的运动信息；

处理器(未示出)，用于根据运动控制传感器检测得到的运动信息，确定加热组件的加热功率，控制加热组件以加热功率进行加热。

根据本公开实施例，智能服装能够通过运动控制传感器检测智能服装的运动信息，根据运动信息确定加热组件的加热功率，并控制加热组件以加热功率进行加热，智能化水平较高，能够有效提高用户的穿着舒适度。

在示例性的应用场景中，用户穿着本公开实施例的智能服装，该智能服装的运动控制传感器检测智能服装的运动信息(例如，运动信息可用于确定用户的运动状态)。例如，在根据运动信息确定用户正在剧烈运动(例如，用户正进行跑步、快走等运动)时，该智能服装的处理器可以确定较小的加热功率，控制加热组件以较小的加热功率进行加热。这样，用户在剧烈运动时(例如，用户新陈代谢比较高，自身体温上升)，通过较小的加热功率加热，能够防止智能服装温度上升过快，提供用户适宜的温度，提高用户穿着舒适度。

在该应用示例中，在根据运动信息确定用户接近静止状态(例如，用户正静坐，用户新陈代谢比较低)时，该智能服装的处理器可以确定较大的加热功率，控制加热组件以较大的加热功率进行加热，从而较快速地升温，提升用户穿着舒适度。

这样，无需用户根据运动状态，反复调整衣物，即可提高用户的穿着舒适度。同时，通过根据运动信息确定加热组件的加热功率，对加热功率进行调整，能够使加热速度随着用户运动状态而适应性改变，进一步提高穿着舒适度，同时节约功耗，减少资源浪费。

其中，智能服装可以是任意服装，例如，外套、马甲等，本公开对此不作限制。

举例来说，如图1所示，智能服装1包括加热组件11。其中，加热组件可以是任意能够发热的组件，例如，可内置电源或外接电源时进行发热。例如，加热组件可以包括由碳纳米管制成的发热薄膜，还可以是包括导电发热电阻丝的组件。加热组件可以位于智能服装上的任意位置，例如，可以位于智能服装背部、位于智能服装的帽子上、智能服装的手部等。本公开对加热组件的数量、形式、位置等不作限制。

在一种可能的实现方式中，智能服装还包括：加热层，加热组件设置在加热层内。举例来说，智能服装可以包括加热层，加热组件可以设置在加热层内。其中，加热层可由镀银离子颗粒材料构成，本公开对加热层的形式和材料等不作限制。

这样，可以利用加热层较好地反射人体射出的热能量，具有锁温保暖的效果。同时，将加热组件设置在加热层内，可以减少加热组件温度过高可能给用户带来的不适，提高智能服装的安全性。

如图1所示，智能服装1还包括运动控制传感器12。运动控制传感器可以是任意能够检测到智能服装的运动信息的传感器，例如，检测加速度的加速度传感器、检测运动速度的线速度传感器、角速度传感器等速度传感器等。只要可以检测智能服装的运动信息即可，本公开对运动控制传感器的数量、形式和位置等不作限制。

智能服装还包括处理器，处理器能够根据运动控制传感器检测得到的运动信息，确定加热组件的加热功率，控制加热组件以加热功率进行加热。

其中，运动信息可包括多种形式，例如，可为加速度、速度、角速度等中的任意一项或多项，本公开对此不作限制。智能服装根据运动控制传感器检测得到的运动信息，确定加热组件的加热功率的具体方式也可以灵活设置。

举例来说，可以根据运动信息，确定智能服装的运动状态，根据运动状态与加热功率的对应关系，确定加热功率。其中，根据运动信息确定运动状态可以是根据一种运动信息或者综合多种运动信息，确定的运动状态。根据不同形式的运动信息确定用户的运动状态的方式可不同，例如，根据相关技术，可以根据检测得到的加速度、速度等运动信息，确定穿着智能服装的用户的步长或步频，可预先设置步长或步频与运动状态的对应关系，例如步频达到阈值以上为剧烈运动，步频在阈值以下为平和运动，步频为0为静止。。

在一种可能的实现方式中，可以将运动状态划分为：剧烈运动状态、平和运动状态以及静止状态。

当加速度处于第一加速度阈值范围、角速度处于第一角速度阈值范围和速度处于第一速度阈值范围中的至少一种情况发生时，确定智能服装的运动状态为剧烈运动状态，将加热功率设置为第一加热功率。第一加速度阈值范围、第一速度阈值范围、第一角速度阈值范围可以根据人类在进行快跑、骑车、打球等无氧的剧烈运动时，人类的速度、加速度和角速度的实际情况进行设置。例如，可以将第一加速度阈值范围设置为0.5m/s²～4m/s²，第一速度阈值范围可以设置为2m/s～6m/s。第一角速度阈值范围可以设置为6rad/s～14rad/s。

当加速度处于第二加速度阈值范围、角速度处于第二角速度阈值范围和速度处于第二速度阈值范围中的至少一种情况发生时，确定智能服装的运动状态为平和运动状态，将加热功率设置为与第二加热功率。第二加速度阈值范围、第二速度阈值范围、第二角速度阈值范围可以根据人类在步行、慢跑等有氧的平和运动时，人类的速度、加速度和角速度的实际情况进行设置。例如，可以将第二加速度阈值范围设置为0～0.5m/s²，第二速度阈值范围可以设置为0m/s～2m/s。第二角速度阈值范围可以设置为0rad/s～6rad/s。

当加速度处于第三加速度阈值范围、角速度处于第三角速度阈值范围和速度处于第三速度阈值范围中的至少一种情况发生时，确定智能服装的运动状态为静止状态，将加热功率设置为第三加热功率。第三加速度阈值范围、第三速度阈值范围、第三角速度阈值范围可以根据人类处于坐、卧等相对静止的运动状态时，人类的速度、加速度和角速度的实际情况进行设置。例如，可以将第二加速度阈值范围设置为0m/s²～0.1m/s²，第二速度阈值范围可以设置为0m/s～1m/s。第二角速度阈值范围可以设置为0rad/s～3rad/s。

其中，第一加热功率小于第二加热功率，第二加热功率小于第三加热功率。

举例来说，可以将加热功率划分为不同的档位，不同档位可以对应不同的运动状态。

例如，最大加热功率为5瓦，最低加热功率为0。可以将加热功率划分为0、2.5瓦以及5瓦这三档。例如，可预设的运动状态与加热功率的对应关系为：运动状态为跑步、快走等剧烈运动状态时，对应加热功率为0(第一加热功率)。运动状态为散步等平和运动时，对应加热功率为2.5瓦(第二加热功率)。运动状态为静止时，对应加热功率为5瓦(第三加热功率)。

应当理解的是，上述将运动状态分为剧烈运动状态、平和运动状态以及静止状态三类仅是一种示例，本领域技术人员还可以根据需要将运动状态划分为更为细致的分类，设置不同的运动状态中速度、加速度和角速度所对应的数值或数值范围，以及为对应的运动状态类别设置对应的加热功率，本公开对此不作限制。

或者，也可以根据运动信息与加热功率的对应关系(例如，线性对应关系等)，确定加热组件的加热功率。本公开对根据运动控制传感器检测得到的运动信息，确定加热组件的加热功率的具体方式不作限制。

这样，智能服装能够较灵活地根据运动信息进行加热控制，智能化水平较高。能够减少用户剧烈运动、新陈代谢较高时，智能衣服依旧快速升温给用户带来的不适情况的发生，提高用户穿着舒适度。同时，智能服装灵活地根据运动信息进行加热控制，可以在某些情况下(例如，用户剧烈运动，人体温度较高时)，以较小功率进行加热或者不加热(例如，加热功率为0)，从而节约资源。

在一种可能的实现方式中，处理器还用于：

在运动控制传感器检测得到运动信息为空的时长大于或等于时间阈值时，控制加热组件停止加热。

举例来说，用户将其智能服装脱下放在某处时，处理器可以判断运动控制传感器检测到运动信息为空(例如，速度为0、加速度为0)。处理器可以确定运动信息为空的时长，当时长大于或等于时间阈值(例如，60秒)时，处理器可以控制加热组件停止加热。

这样，能够节约功耗，减少资源浪费，且提高智能服装的安全性能。例如，用户脱下智能服装时，忘记控制加热组件停止加热，智能服装能够自动控制加热组件停止加热，从而节约功耗，提升智能服装的可使用时长，且提高智能服装的安全性能。其中，时间阈值的取值可以由系统设置或用户个性化设置，本公开对此不作限制。

在一种可能的实现方式中，智能服装还包括：

温度传感器，温度传感器设置在智能服装的内部；

处理器，用于在温度传感器检测得到的温度大于或等于第一温度阈值时，控制加热组件停止加热。

举例来说，智能服装的内部还可以包括温度传感器，温度传感器可设置在任意能够检测智能服装内部温度的位置。智能服装加热组件加热时，智能服装内部温度上升。当温度传感器检测得到的温度大于或等于第一温度阈值时，智能服装处理器可以控制加热组件停止加热。其中，第一温度阈值可以是系统设置的温度(例如，默认的人体舒适温度)、用户根据个性化设置的温度(例如，用户温度偏好)等。

这样，可以根据智能服装内部的温度，自动控制加热组件停止加热，提供用户适宜的内部温度，避免过度加热导致的不适，甚至危险，且降低加热组件持续加热带来的资源消耗，节约能源。例如，在智能服装需外接电源(例如，外接移动电源供电加热)时，能够提升智能服装的可使用时长，便于用户较长时间使用。本公开对第一温度阈值的取值、温度传感器的数量、形式和位置等均不作限制。

在一种可能的实现方式中，智能服装还包括：

温度传感器，温度传感器设置在智能服装的内部；

处理器，用于在温度传感器检测得到的温度小于第二温度阈值时，根据运动控制传感器检测得到的运动信息，确定加热组件的加热功率，控制加热组件以加热功率进行加热。

其中，第二温度阈值可以是系统设置的，或者用户根据个性化设置的温度，可为智能服装自动进行加热的温度阈值。第二温度阈值可与第一温度阈值相同或不同。例如，第二温度阈值可以小于第一温度阈值。

举例来说，如前文所述，智能服装的内部还可以包括温度传感器，温度传感器可以检测智能服装内部的温度。例如，当检测得到的温度小于第二温度阈值时(例如，表明当前智能服装内部的温度处于人体舒适温度范围外，人体舒适度较低)，智能服装根据运动控制传感器检测得到的运动信息，确定加热组件的加热功率，控制加热组件以加热功率进行加热，如前文所述，在此不再赘述。当检测得到的温度大于第二温度阈值时(例如，表明当前智能服装内部的温度处于人体舒适温度范围内，人体比较舒适)，加热组件可不进行加热。

这样，可以根据智能服装所处环境的温度以及智能服装内部的温度，自动控制加热组件加热，以提供用户适宜的内部温度。在温度小于第二温度阈值时，智能服装内部温度处于人体舒适温度范围外时，控制加热组件进行加热，可以减少资源浪费。本公开对第二温度阈值的取值和设置方式等不作限制。

图2是根据一示例性实施例示出的一种加热控制方法的流程图。如图2所示，该方法可用于智能服装中，例如，智能外套等，例如，智能服装中的处理器可执行该方法。该方法还可由终端(例如智能手机、计算机等)或服务器实现，即终端或服务器可确定智能服装的加热组件的加热功率，并控制智能服装的加热组件以加热功率进行加热，本公开对此不作限制。根据本公开实施例的加热控制方法包括：

在步骤s201中，根据运动控制传感器检测得到的运动信息，确定智能服装的加热组件的加热功率；

在步骤s202中，控制加热组件以加热功率进行加热。

根据本公开实施例，智能服装能够通过运动控制传感器检测智能服装的运动信息，根据运动信息确定加热组件的加热功率，并控制加热组件以加热功率进行加热，无需用户根据运动状态，反复调整衣物，即可提高用户的穿着舒适度，智能化水平较高，能够有效提高用户的穿着舒适度。同时，通过根据运动信息确定加热组件的加热功率，对加热功率进行调整，能够使加热速度随着用户运动状态而适应性改变，进一步提高舒适度，同时节约功耗，减少资源浪费。

在一种可能的实现方式中，根据本公开实施例的加热控制方法可以应用于如上所述的智能服装。其中，智能服装可以包括：加热层，加热组件设置在加热层内。如前文所述，在此不再赘述。

举例来说，智能服装的运动控制传感器检测智能服装的运动信息，处理器根据运动控制传感器检测得到的运动信息，确定加热组件的加热功率，控制加热组件以加热功率进行加热。本公开对根据运动控制传感器检测得到的运动信息，确定加热组件的加热功率的方式不作限制。

图3是根据一示例性实施例示出的一种加热控制方法的流程图。在一种可能的实现方式中，如图3所示，该方法还包括：

在步骤s203中，在运动控制传感器检测得到的运动信息为空的时长大于或等于时间阈值时，控制加热组件停止加热。

举例来说，智能服装在运动控制传感器检测得到的运动信息为空的时长大于或等于时间阈值时，可以控制加热组件停止加热，如前文所述，在此不再赘述。

这样，能够节约功耗，减少资源浪费，且提高智能服装的安全性能。例如，用户脱下智能服装时，忘记控制加热组件停止加热，智能服装能够自动控制加热组件停止加热，从而节约功耗，提升智能服装的可使用时长，且提高智能服装的安全性能。

图4是根据一示例性实施例示出的一种加热控制方法的流程图。在一种可能的实现方式中，如图4所示，步骤s201可以包括：

在步骤s2011中，根据运动控制传感器检测得到的运动信息，确定智能服装的运动状态；

在步骤s2012中，根据运动状态与加热功率的对应关系，确定加热组件的加热功率。

举例来说，智能服装可以根据运动控制传感器检测得到的运动信息，确定智能服装的运动状态，并根据运动状态与加热功率的对应关系，确定加热组件的加热功率。

在一种可能的实现方式中，运动信息可以包括加速度、速度和角速度中的一种或多种，

当加速度处于第一加速度阈值范围、角速度处于第一角速度阈值范围和速度处于第一速度阈值范围中的至少一种情况发生时，确定智能服装的运动状态为剧烈运动状态，将加热功率设置为第一加热功率。

当加速度处于第二加速度阈值范围、角速度处于第二角速度阈值范围和速度处于第二速度阈值范围中的至少一种情况发生时，确定智能服装的运动状态为平和运动状态，将加热功率设置为与第二加热功率。

当加速度处于第三加速度阈值范围、角速度处于第三角速度阈值范围和速度处于第三速度阈值范围中的至少一种情况发生时，确定智能服装的运动状态为静止状态，将加热功率设置为第三加热功率。

其中，第一加热功率小于第二加热功率，第二加热功率小于第三加热功率。

这样，智能服装能够较灵活地根据运动状态进行加热控制，智能化水平较高。能够减少用户剧烈运动、新陈代谢较高时，智能衣服依旧快速升温给用户带来的不适情况的发生，提高用户穿着舒适度。同时，智能服装灵活地根据运动状态进行加热控制，可以在某些情况下(例如，用户剧烈运动，人体温度较高时)，以较小功率进行加热或者不加热(例如，加热功率为0)，从而节约资源。

以下结合“用户穿着智能服装”作为一个示例性应用场景，给出根据本公开实施例的应用示例，以便于理解加热控制方法的流程。本领域技术人员应理解，以下应用示例仅仅是出于便于理解本公开实施例的目的，不应视为对本公开实施例的限制。

图5是根据一示例性实施例示出的一种加热控制方法的应用场景的示意图。例如，如图5所示，在该应用示例中，用户穿着其智能服装外出，该智能服装的运动控制传感器检测智能服装的运动信息(例如，运动信息可用于确定用户的运动状态)。例如，在根据运动信息确定用户正在剧烈运动(例如，跑步、快走等运动)时，该智能服装的处理器可以确定较小的加热功率，控制加热组件以较小的加热功率进行加热。

在该应用示例中，用户智能服装内部的温度传感器能够检测温度，当检测到的温度大于或等于第一温度阈值时(例如，表明用户智能服装内部温度已达到人体舒适温度)，智能服装停止加热。

在该应用示例中，用户从跑步变为散步，用户智能服装内部的温度传感器能够检测温度，当检测到的温度小于第二温度阈值(例如，表明当前智能服装内部的温度处于人体舒适温度范围外，人体舒适度较低)时，用户智能服装根据运动控制传感器检测得到的运动信息，确定加热组件的加热功率。例如，确定运动状态为平和的运动，确定加热功率为2.5瓦。用户智能服装控制加热组件以加热功率(2.5瓦)进行加热。

图6是根据一示例性实施例示出的一种加热控制装置的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图6，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(i/o)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(mic)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

i/o接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。