一种采集大脑功能连接自发波动变异性方法与流程

文档序号:11087639阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种采集大脑功能连接自发波动变异性方法,其特征在于:包括如下步骤:

步骤一,利用磁共振扫描仪记录人脑静息态过程中的血氧水平依赖信号,获得fMRI数据;

步骤二,对fMRI数据进行滤波处理选取低频信号;

步骤三,对选取的低频信号进行相关系数的度量算法获得功能连接值FC;

步骤四,在选取的低频信号以及功能连接值FC的基础上通过滑动窗法构建动态功能连接序列dFC;

步骤五,对动态功能连接序列dFC进行低通滤波处理后按照公式(1)获得动态功能连接序列dFC=[FC1,FC2,...FCn]的平均值;

<mrow> <mi>a</mi> <mi>v</mi> <mi>g</mi> <mo>_</mo> <mi>F</mi> <mi>C</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mi>N</mi> </mfrac> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </munderover> <msub> <mi>FC</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

步骤六,对步骤五中动态功能连接序列dFC=[FC1,FC2,...FCn]按照公式(2)获得功能连接变异性模型。

<mrow> <mi>F</mi> <mi>C</mi> <mi>V</mi> <mo>=</mo> <msqrt> <mrow> <mfrac> <mn>1</mn> <mi>N</mi> </mfrac> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </munderover> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>FC</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>-</mo> <mi>a</mi> <mi>v</mi> <mi>g</mi> <mo>_</mo> <mi>F</mi> <mi>C</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> </mrow> </msqrt> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>2</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

2.根据权利要求1所述一种采集大脑功能连接自发波动变异性方法,其特征在于:所述步骤二中的低频信号范围为0.01Hz-0.08Hz。

当前第2页1 2 3 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1