本发明涉及医学图像技术领域，尤其涉及一种检查工作流推荐方法、装置及终端。
背景技术：
医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。医学影像发展至今，除了x射线以外，还有其他的成像技术，并发展出多种的影像技术应用。常用的医学影像技术包括：电脑断层扫查(computerizedtomography，ct)、正子发射断层扫查(positronemissiontomography，pet)、核磁共振成像(mri,magneticresonanceimaging，mri)和医学超声检查(medicalultrasonography)等。
目前，医学影像诊断的传统思路是通过医生自身积累的知识和临床经验，对患者的信息进行分析和判断，从而确定相应的医学影像工作流。然而，医学影像中蕴含了极为丰富的特征信息和规则，不同部位、不同成像技术对应的医学影像各不相同。选取的工作流的准确率与医生的知识水平和临床经验存在密切关系。而且，人工选取工作流易受到主观因素的干扰，即使富有经验的专家也有可能做出错误的诊断。
技术实现要素：
本发明实施例提供了一种检查工作流推荐方法、装置及终端，以实现提高生成医学影像工作流准确性的目的。
第一方面，本发明实施例提供了一种检查工作流推荐方法，该方法包括：
接收患者信息，所述患者信息包括患者基本信息及患者病灶信息；
根据所述患者基本信息及所述患者病灶信息，通过机器学习于数据库中选取与所述患者病灶信息匹配的一条或多条工作流信息；
向用户推荐所选取的一条或多条工作流信息。
进一步地，所述通过机器学习于数据库中选取与所述患者病灶信息匹配的一条或多条工作流信息，包括：
通过机器学习获取所述患者基本信息及所述患者病灶信息与所述数据库中所存储的工作流信息的相关度值，根据相关度值返回所选取的与所述患者基本信息及所述患者病灶信息匹配的一条或多条工作流信息。
进一步地，所述根据相关度值返回所选取的与所述患者病灶信息匹配的一条或多条工作流信息，包括：
将相关度值与预设的阈值比较，将相关度值大于阈值的工作流信息作为所选取的与所述患者病灶信息匹配的一条或多条工作流信息；或者，
将工作流信息按照相关度值降序方式排列，将前n条相关度高的工作流信息作为所选取的与所述患者病灶信息匹配的一条或多条工作流信息。
进一步地，所述患者基本信息包括患者的年龄、患者的性别及患者的既往病史中的至少一种，所述患者病灶信息包括患者的主诉症状、症状持续时间、患者的历史检查结果以及患者的既往病史中的至少一种。
进一步地，所述工作流信息包括扫描部位、扫描协议、图像处理算法、图像显示方式、图像辅助工具、大数据分析资料以及相关帮助信息中的至少一种。
进一步地，所述方法还包括：
接收对所述推荐工作流的修改，根据修改内容更新所述推荐工作流。
第二方面，本发明实施例提供了一种检查工作流推荐装置，该装置包括：
患者信息接收模块，用于接收患者信息，所述患者信息包括患者基本信息及患者病灶信息；
工作流选取模块，根据所述患者基本信息及所述患者病灶信息，通过机器学习于数据库中选取与所述患者基本信息及所述患者病灶信息匹配的一条或多条工作流信息；
工作流推荐模块，用于向用户推荐所选取的一条或多条工作流信息。
进一步地，所述装置还包括：
数据采集模块，用于采集多个历史病历样本中的历史患者信息，以及与所述历史患者信息对应的医学影像数据和与所述医学影像数据关联的非影像报告；
工作流存储模块，用于对所述非影像报告进行拆分获得拆分数据，于数据库中存储所述拆分数据和所述医学影像数据及对应的工作流信息。
第三方面，本发明实施例提供了一种检查工作流推荐终端，所述终端包括：包括处理器以及存储器；所述存储器用于存储指令，所述指令被所述处理器执行时，导致所述装置实现如本发明任一实施例所述的方法。
本发明实施例提供的技术方案，通过在接收到包括有患基本信息以及患者病灶信息的患者信息时，能够充分了解患者的基本情况，以便提供有针对性的治疗方案，进而通过机器学习于数据库中选取与所述患者基本信息及患者病灶信息匹配的一条或多条工作流信息，向用户推荐所选取的一条或多条工作流信息，能够有效减少生成工作流中由于医生主观认识的影响或医生经验不足而导致生成的工作流错误的情况，不仅能够实现诊疗经验的共享，而且可以有效提高工作流的准确性，减少医疗资源浪费并降低时间成本。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本发明实施例一提供的检查工作流推荐方法的流程图；
图2是本发明实施例二提供的检查工作流推荐装置的结构示意图；
图3是本发明实施例三提供的检查工作流推荐终端的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
图1是本发明实施例一所提供的检查工作流推荐方法的流程图，本发明实施例的方法，可用于确定患者所需的检查工作流时，可由检查工作流推荐装置执行，其中该装置可以由软件和/或硬件实现。如图1所示，所述检查工作流推荐方法，包括：
s110、接收患者信息。
其中，患者信息包括患者病灶信息，即患者机体上发生病变的部分，通常是疾病的典型表现。确定出患者病灶信息，对进行有效准确地诊治有指导性意义。所述患者病灶信息通常包括患者的主诉症状、症状持续时间、待检查部位、患者的历史检查结果中的至少一种。另外，，患者信息还可以包括患者基本信息还可以包括患者的年龄、患者的性别及既往病史中的至少一种。
患者就诊时，通常需要首先提供个人信息，如患者姓名、年龄、性别及既往病史等，医生将患者的个人信息添加至平台中，除此之外，还需要提供患者病灶信息，将患者病灶信息也添加至平台中。患者病灶信息可以包括患者的主诉症状，例如发烧、咳嗽、胃疼等、以及症状持续时间，如什么时间开始的，什么时间结束的，或者间歇性的症状每次持续多久等等。患者病灶信息还可以包括待检查部位，例如肺部、胃部，患者的历史检查结果，例如肺结节的历史检查的大小添加至平台中。作为本实施例的一种优选方式，患者信息可提供两种输入方式：选项式输入及文本式输入。其中，对于患者的基本信息，如患者年龄、性别、就诊科室以及联系方式等，提供选项式输入方式，可使用户操作更加方便，还可以规范输入数据的质量，以便后续使用历史患者信息进行比对更精准。例如，在填写检查类别时，可供选择的选项有x-ray、ct、mri、pet、spect等几种检查方式，在描述患者症状时，可供选择的选项有轻度、中度、重度三个等级等。对于患者病灶信息，如患者的既往病史、主诉症状等，可提供文本式输入方式。
s120、根据所述患者基本信息以及所述患者病灶信息，通过机器学习于数据库中选取与所述患者基本信息以及所述患者病灶信息匹配的一条或多条工作流信息。
患者病灶信息是疾病诊断的重要依据。一般的，不同的疾病常呈现出患者病灶信息，可根据患者病灶信息中的主诉症状、症状持续时间、待检查部位以及患者的历史检查结果，结合患者个人信息筛选出与患者病灶信息适应的工作流。
为了更好地总结借鉴医学经验，可根据通过机器学习于数据库中选取与所述患者基本信息及所述患者病灶信息匹配的一条或多条工作流信息。可选的，通过机器学习获取所述患者基本信息及所述患者病灶信息与所述数据库中所存储的工作流信息的相关度值，根据相关度值返回所选取的与所述患者病灶信息匹配的一条或多条工作流信息。
具体地，可以预先采集大量的历史病历，并获取所述历史病历中的患者信息和与患者信息对应的工作流信息，进而将各患者信息以及与该患者信息对应的工作流信息作为输入，将患者信息与数据库中所存储的工作流信息的相关度值作为输出，对预先设定好的机器学习模型进行训练。进而将当前接收到的患者信息输入到训练好的机器学习模型中，基于机器学习的结果数据库中自动筛选筛选出与患者信息匹配的一条或者多条工作流。
需要说明的是，历史患者信息包括历史患者基本信息以及历史患者病灶信息。为了使得在推荐工作流信息时，能够推荐出对患者病灶信息具有针对性的工作流信息，可以在机器学习的过程中，将患者病灶信息作为主特征之一，增加患者病灶信息的权重。
可选地，根据相关度值返回所选取的与所述患者病灶信息匹配的一条或多条工作流信息可选是包括：将相关度值与预设的阈值比较，将相关度值大于阈值的工作流信息作为所选取的与所述患者病灶信息匹配的一条或多条工作流信息；或者，将工作流信息按照相关度值降序方式排列，将前n条相关度高的工作流信息作为所选取的与所述患者病灶信息匹配的一条或多条工作流信息。
s130、向用户推荐所选取的一条或多条工作流信息。
将筛选出的与患者信息匹配的工作流显示，并推荐给用户，供用户选择。由于上述步骤所得到的推荐工作流可能存在多个，因此，需要向用户进行推荐，以使得用户可以从中选择最为合适的工作流。在本发明实施例中，医生可根据个人经验，从推荐的推荐工作流中选择出适合患者的工作流。
本实施例提供的技术方案，通过在接收到包括有患者基本信息及患者病灶信息的患者信息时，能够充分了解患者的基本情况，以便提供有针对性的治疗方案，进而通过机器学习于数据库中选取与患者基本信息及患者病灶信息匹配的一条或多条工作流信息，向用户推荐所选取的一条或多条工作流信息，能够有效减少生成工作流中由于医生主观认识的影响或医生经验不足而导致生成的工作流错误的情况，不仅能够实现诊疗经验的共享，而且可以有效提高工作流的准确性，减少医疗资源浪费并降低时间成本。
随着现代医学的发展，医学影像学由于其能够辅助医学工作者快速确定患者病灶信息，提供与患者病灶信息相关的医学影像报告以及与医学影像报告相关的非影像数据，为疾病诊断提供有价值的参考等优点，已经广泛应用于临床医学中。可选地，本发明实施例的检查工作流推荐方法，还可以进一步包括：采集多个历史病历样本中的历史患者信息，以及与所述历史患者信息对应的医学影像数据和与所述医学影像数据关联的非影像报告；对所述非影像报告进行拆分获得拆分数据，于数据库中将所述拆分数据以及与所述拆分数据对应的医学影像数据存储到所述工作流信息中。
在现代医学诊断过程中，医学影像报告是为医生提供临床参考的重要诊断依据，其记录了病情诊断、扫查等综合信息。医学影像能够直观地反映出患者的组织部位等生理结构信息或者生理运动信息等。与此同时，与医学影像相关的非影像报告通常会由专业技师对医学影像数据所表征的重点信息进行总结描述，也为医生做出临床诊断提供了重要参考。因此，在本实施例中，可选是采集医学影像数据之外，同时采集与医学影像数据关联的非影像报告。
示例性地，非影像报告可包括一般资料、检查名称、方法或技术、医学影像学表现和医学影像学诊断及建议等一个或多个组成部分。其中，一般资料可包括患者姓名、性别、年龄、就诊科室以及联系方式等；常规检查可包括检查名称，特殊检查可包括检查方法或技术；医学影像学表现可以是放射科医师根据医学影像得出的所拍摄部位是否异常或是否有疑似疾病的表现或征象的结果，如有，则包含对所出现的病变部位、大小、范围、密度、形态及其与周围组织的关系等的描述；医学影像学诊断可以是放射科医师为结合整个医学影像检查以及各项生理参数的标准所做出的诊断结果。
为了在将当前患者的患者信息与数据库中所存储的信息进行比对时，能够更方便快捷，可根据预设的拆分规则对非影像报告进行拆分，形成拆分数据，建立拆分数据和所述医学影像数据以及对应的工作流信息之间的对应关系。其中预设的拆分规则可以为根据非影像报告的各个组成部分进行拆分。考虑到非影像报告可以是由计算机根据医生输入的相关内容产生的标准结构的报告，因此拆分规则可以是按照非影像报告的具体内容分布进行拆分。
可选地，根据预设的拆分规则对非影像报告进行拆分还可以是根据分词器对非影像报告进行拆分，将所述非影像报告中的各个语句拆分为最小词单元，将拆分出的各个最小词作为拆分数据。进一步地，还可以将所述非影像报告中的各个语句拆分为最小词单元之后，在拆分出的各个最小词中筛选出关键词，将各个关键词作为拆分数据。例如关键词具体可以是名词等。由于将各个语句拆分成最小词，以及从最小词中选取关键词的相关技术已经较为成熟，可以参照现有技术的实现方法在此不再赘述。
为了便于查询，可以预先将拆分数据和所述医学影像数据及对应的工作流信息存储于预设的数据库中。进一步，建立所述拆分数据和所述医学影像数据及对应的工作流信息之间的对应关系。
具体地，工作流信息可以为根据患者信息推荐需要做何种检查、扫查的部位和具体扫查的体位等。例如，当患者症状为膝盖疼痛，可根据患者疼痛部位、疼痛程度等从数据库中筛选出与当前患者症状相关度高的信息及对应的工作流，供用户选择，判断患者的扫查部位为膝盖，扫查方式为mri和扫查体位为正面仰卧。进一步地，所述工作流信息还可包括图像处理算法、图像显示方式、图像辅助工具、大数据分析资料以及相关帮助信息中的至少一种。
一般的，不同的扫查技术和不同的扫查部位对应不同的图像处理算法。以分割算法为例，自适应体素生长算法对人体肺部分分割有效，但在肝胆部分分割效果较差；混合假设概率的方法与基于最优阈值的分割方法能够完成肿瘤病灶区域的分割，但需要先将肝脏整体进行分割才能实现；肝脏肿瘤识别的方法能够使分割结果对比度增强，但是会较大地破坏原始图像信息。每种分割算法均有其适用的范围，在本实施例中，可通过将当前扫查技术和扫查部位与数据库中的医学影像信息作对比，筛选出适合当前扫查技术和扫查部位的图像处理算法供用户选择。例如，当需要完成肿瘤病灶区域分割时，根据数据库中对应扫查技术和扫查部位的图像处理算法的使用频率，向用户推荐混合假设概率的方法和基于最有阈值的分割方法。因此，可根据扫查技术和所述患者信息中的扫查部位选择推荐图像处理算法。
类似地，针对不同的扫查部位及不同的扫查技术，均有其适合的图像显示方式。例如患者进行脑部ct诊断时，可将患者脑部ct不同角度的图像多窗口显示，医生可通过不同角度的ct图像的对比判断病灶的位置及病变程度，辅助医生诊断，提高医生诊断的准确率。在本实施例中，可通过当前扫查部位及扫查技术与数据库中的医学影像信息作对比，筛选出适合当前扫查技术和扫查部位的图像显示方式供用户选择。可根据扫查技术和所述患者信息中的扫查部位选择推荐图像显示方式。
示例性地，图像显示辅助工具可以为能够对图像进行放大、缩小、剪切、分割等操作的工具。例如，当图像以原比例显示时，医生无法通过原比例的图像判断出病灶部位具体产生了何种病变，可以通过推荐图像显示辅助工具对图像进行放大操作，以便医生能够清楚的观察到病灶部位发生了何种改变，便于医生的诊断。
采用上述技术方案，通过采集历史病历样本中与历史患者信息对应的医学影像数据，以及与医学影像数据关联的非影像报告，能够有效借助医学影像学的诊断数据来对患者进行诊治，而且结合医学影像数以及与医学影像数对应的非影像报告能够更加准确地确定出患者的病灶，提高诊断的准确性。而且，非影像报告进行拆分获得拆分数据进行存储，能够使得用户快速有效地找到匹配的非影像报告，提升工作效率。
实施例二
图2是本发明实施例二所提供的一种检查工作流推荐装置的结构示意图，如图2所示，所述装置包括：患者信息接收模块210、工作流选取模块220和工作流推荐模块230。
其中，患者信息接收模块210，用于接收患者信息，所述患者信息包括患者基本信息及患者病灶信息；工作流选取模块220，用于根据所述患者基本信息及所述患者病灶信息，通过机器学习于数据库中选取与所述患者基本信息及所述患者病灶信息匹配的一条或多条工作流信息；工作流推荐模块230，用于向用户推荐所选取的一条或多条工作流信息。
本发明实施例提供的技术方案，通过在接收到包括有患者病灶信息的患者信息时，能够充分了解患者的基本情况，以便提供有针对性的治疗方案，进而通过机器学习于数据库中选取与患者病灶信息匹配的一条或多条工作流信息，向用户推荐所选取的一条或多条工作流信息，能够有效减少生成工作流中由于医生主观认识的影响或医生经验不足而导致生成的工作流错误的情况，不仅能够实现诊疗经验的共享，而且可以有效提高工作流的准确性，减少医疗资源浪费并降低时间成本。
在上述技术方案的基础上，所述装置还可以包括：数据采集模块和工作流存储模块。
其中，数据采集模块，用于采集多个历史病历样本中的历史患者信息，以及与所述历史患者信息对应的医学影像数据和与所述医学影像数据关联的非影像报告；工作流存储模块，用于对所述非影像报告进行拆分获得拆分数据，于数据库中存储所述拆分数据和所述医学影像数据及对应的工作流信息。
在上述各技术方案的基础上，所述工作流选取模块220可用于：
通过机器学习获取所述患者基本信息及所述患者病灶信息与所述数据库中所存储的工作流信息的相关度值，根据相关度值返回所选取的与所述患者基本信息及所述患者病灶信息匹配的一条或多条工作流信息。
在上述各技术方案的基础上，所述工作流选取模块220还可用于：
将相关度值与预设的阈值比较，将相关度值大于阈值的工作流信息作为所选取的与所述患者病灶信息匹配的一条或多条工作流信息；或者，
将工作流信息按照相关度值降序方式排列，将前n条相关度高的工作流信息作为所选取的与所述患者病灶信息匹配的一条或多条工作流信息。
在上述各技术方案的基础上，所述患者基本信息还可包括患者的年龄、患者的性别及患者的既往病史中的至少一种，所述患者病灶信息包括患者的主诉症状、症状持续时间、患者的待检查部位、患者的历史检查结果以及患者的既往病史中的至少一种。
在上述各技术方案的基础上，所述工作流信息包括扫描部位、扫描协议、图像处理算法、图像显示方式、图像辅助工具、大数据分析资料以及相关帮助信息中的至少一种。
在上述各技术方案的基础上，所述装置还可以包括：
工作流更新模块，用于接收对所述推荐工作流的修改，根据修改内容更新所述推荐工作流。
上述检查工作流推荐装置可执行本发明实施例一所提供的检查工作流推荐方法，具备执行上述检查工作流推荐方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例一所提供的检查工作流推荐方法。
实施例三
图3为本发明实施例三所提供的一种检查工作流推荐终端的结构示意图。图3示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性检查工作流推荐终端312的框图。图3显示的检查工作流推荐终端312仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，终端312以通用计算设备的形式表现。终端312的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理器316，存储装置328，用于存储一个或多个程序,连接不同系统组件(包括存储装置328和处理器316)的总线318。当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器316执行，使得所述一个或多个处理器316实现本发明任意实施例所述的电视数据自动更新的方法。
总线318表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。
终端312典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被终端312访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储装置328可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)330和/或高速缓存存储器332。终端312可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统334可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom,dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线318相连。存储器328可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块342的程序/实用工具340，可以存储在例如存储器328中，这样的程序模块342包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块342通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
终端312也可以与一个或多个外部设备314(例如键盘、指向设备、显示器324等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该终端312交互的设备通信，和/或与使得该终端312能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口322进行。并且，终端312还可以通过网络适配器320与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器320通过总线318与终端412的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合终端312使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器416通过运行存储在存储装置328中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的检查工作推荐方法。
另外，本发明实施例还提供了一种包含计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时用于执行一种检查工作推荐方法，该方法包括：接收患者信息，所述患者信息包括患者基本信息及患者病灶信息；根据所述患者病灶信息，通过机器学习于数据库中选取与所述患者基本信息及所述患者病灶信息匹配的一条或多条工作流信息；向用户推荐所选取的一条或多条工作流信息。
可选的，该计算机可执行指令在由计算机处理器执行时还可以用于执行本发明任意实施例所提供的检查工作推荐方法的技术方案。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读存储介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读存储介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
计算机可读存储介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读存储介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”或“优选实例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。