技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于简约聚类的古生物谱系演化分析方法，为了融入更多演化分析的先验知识以及更加合理地处理演化分析中的不适用特征状态，简约聚类(Parsimonious Clustering，ParsiCluster)包括谱系树的构建和简约树的搜索，通过融合不对称二元关系和特征空间的层次结构，提出了谱系聚类的方法推断物种之间的演化关系，进而构建谱系树；在简约原则的基础上采用一种启发式优化算法—模拟退火算法进行简约树的选择。本发明相较于最大简约法等传统谱系分析方法能够解决不适用特征状态的造成的数据的不确定性问题，提高了古生物谱系分析的准确率和稳定性。
技术研发人员：冯宏伟;申丹丹;刘泽云;冯筠;刘建妮;韩健
受保护的技术使用者：西北大学
技术研发日：2018.11.02
技术公布日：2019.02.12