技术特征：
技术总结
本发明提供一种医学诊断人工智能系统、装置及其自我学习方法，包括：进行原始数据采集；得到分类后数据；将分类后数据代入数据指标算法中，进行数据转换，形成直观数据；以及，不断进行数据指标算法的验证；使用直观数据构建用户画像；根据用户画像判断是否能找到匹配的医学模型，进行风险提醒；根据用户样本特征通过机器学习算法构建新的医学模型；根据新医学模型自行构建新数据指标算法；将新数据指标算法替换原数据指标算法。本发明可以24小时收集处理患者的数据，且不影响用户的正常生活，且本发明的医学诊断人工智能平台可以进行自我学习，使得诊断越来越准确，可诊断疾病范围越来越多。
技术研发人员：张俊峰
受保护的技术使用者：上海亲看慧智能科技有限公司
技术研发日：2018.12.29
技术公布日：2019.05.17