图像衰减校正方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本申请涉及医学图像处理技术领域，特别是涉及一种图像衰减校正方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术：

随着医学成像技术的不断发展，为了更好的对人体进行检查，采用多种技术融合的方式对人体进行检测。例如，pet-ct对器官以及软组织检测使用pet(positronemissioncomputedtomography，正电子发射型计算机断层显像)，对人体进行体层检测使用ct(computedtomography,电子计算机x射线断层扫描)。通过同时获得ct图像和pet图像，两种图像优势互补，使医生在了解生物代谢信息的同时获得精准的解剖定位，从而对疾病做出全面、准确的判断。

然而，目前在通过pet-ct系统对患者进行检测时，由于ct扫描速度很快，ct图像对应人体呼吸运动单帧或相邻帧成像。而pet图像通常扫描时间比较长，因此pet图像对应人体呼吸平均成像。因此，在对患者进行检测时，患者呼吸运动较大，会造成ct图像与pet图像之间差异较大。再利用ct图像对pet图像进行衰减校正时，会导致重建后的pet图像存在呼吸伪影，从而影响对疾病的判断。

技术实现要素：

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够减少利用ct图像对pet图像重建后的pet图像呼吸伪影的一种图像衰减矫正方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种图像衰减校正方法，所述方法包括：

获取校正图像以及pet扫描数据；

获取第一呼吸运动曲线以及第二呼吸运动曲线；

将所述第一呼吸运动曲线以及第二呼吸运动曲线进行拟合，得到呼吸运动拟合曲线；

根据所述校正图像、pet扫描数据以及所述呼吸运动拟合曲线，在所述pet扫描数据中查找与所述校正图像相位信息对应的匹配帧pet数据；

根据所述校正图像对所述匹配帧pet数据进行衰减校正。

在其中一个实施例中，所述获取第一呼吸运动曲线包括：

获取扫描所述校正图像以及pet扫描数据时的视频数据；

在所述视频数据中查找胸部位置视频数据；

对所述胸部位置视频数据进行运动识别，得到第一运动曲线；

将所述第一运动曲线进行滤波，得到所述第一呼吸运动曲线。

在其中一个实施例中，所述获取第二呼吸运动曲线包括：

获取pet扫描数据；

对所述pet扫描数据进行运动识别，得到第二运动曲线；

将所述第二运动曲线进行滤波，得到所述第二呼吸运动曲线。

在其中一个实施例中，所述对所述pet扫描数据进行运动识别，得到第二运动曲线包括：所述pet扫描数据包括飞行时间信息；

根据所述飞行时间信息确定光子湮灭点位置，所述光子湮灭点位置用于表示湮灭点的三维空间坐标；

将所述光子湮灭点位置进行时间维度切割，得到第二运动曲线。

在其中一个实施例中，

所述呼吸运动拟合曲线为：相位相同以及时序同步的第一呼吸运动拟合曲线以及第二呼吸运动拟合曲线。

在其中一个实施例中，所述根据所述校正图像、pet扫描数据以及所述呼吸运动拟合曲线，在所述pet扫描数据中查找与所述校正图像相位信息对应的pet扫描数据，并将其作为匹配帧pet数据包括：

获取校正图像的校正数据；

根据所述校正数据以及所述呼吸运动拟合曲线，得到所述校正数据在所述呼吸运动拟合曲线中的相位信息；

根据所述相位信息、呼吸运动拟合曲线以及pet扫描数据，查找pet扫描数据中与所述相位信息相匹配的pet扫描数据，并将其作为匹配帧pet数据。

在其中一个实施例中，所述根据所述校正数据以及所述呼吸运动拟合曲线，得到所述校正数据在所述呼吸运动拟合曲线中的相位信息包括：

根据所述校正数据以及所述第一呼吸运动拟合曲线，得到所述校正数据在所述第一呼吸运动拟合曲线中的相位信息。

在其中一个实施例中，所述根据所述相位信息、呼吸运动拟合曲线以及pet扫描数据，查找pet扫描数据中与所述相位信息相匹配的pet扫描数据，并将其作为匹配帧pet数据包括：

根据所述相位信息以及第一呼吸运动拟合曲线，在所述第一呼吸拟合曲线中查找与所述相位信息对应的多个时间点信息；

根据多个所述时间点信息以及第二呼吸拟合曲线，在所述第二呼吸拟合曲线中查找与多个所述时间点信息相匹配的pet扫描数据，并将其作为匹配帧pet数据。

一种图像衰减校正装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取校正图像、pet扫描数据；

第二获取模块，用于获取第一呼吸运动曲线以及第二呼吸运动曲线；

曲线拟合模块，用于将所述第一呼吸运动曲线以及第二呼吸运动曲线进行拟合，得到呼吸运动拟合曲线；

匹配帧pet数据得到模块，用于根据所述校正图像、pet扫描数据以及所述呼吸运动拟合曲线，在所述pet扫描数据中查找与所述校正图像相位信息对应的匹配帧pet数据；

图像校正模块，用于根据所述校正图像对所述匹配帧pet数据进行衰减校正。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取校正图像以及pet扫描数据；

获取第一呼吸运动曲线以及第二呼吸运动曲线；

将所述第一呼吸运动曲线以及第二呼吸运动曲线进行拟合，得到呼吸运动拟合曲线；

根据所述校正图像、pet扫描数据以及所述呼吸运动拟合曲线，在所述pet扫描数据中查找与所述校正图像相位信息对应的匹配帧pet数据；

根据所述校正图像对所述匹配帧pet数据进行衰减校正。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取校正图像以及pet扫描数据；

获取第一呼吸运动曲线以及第二呼吸运动曲线；

将所述第一呼吸运动曲线以及第二呼吸运动曲线进行拟合，得到呼吸运动拟合曲线；

根据所述校正图像、pet扫描数据以及所述呼吸运动拟合曲线，在所述pet扫描数据中查找与所述校正图像相位信息对应的匹配帧pet数据；

根据所述校正图像对所述匹配帧pet数据进行衰减校正。

上述图像衰减校正方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取校正图像、pet扫描数据、第一呼吸运动曲线以及第二呼吸运动曲线，并将所述第一呼吸运动曲线以及第二呼吸运动曲线进行拟合，得到呼吸运动拟合曲线，再所述校正图像、pet扫描数据以及所述呼吸运动拟合曲线，在所述pet扫描数据中查找与所述校正图像相位信息对应的匹配帧pet数据。最后，根据所述校正图像对所述匹配帧pet数据进行衰减校正。通过将校正图像映射到呼吸运动拟合曲线中，查找在所述pet扫描数据中与校正图像相位信息对应的匹配帧pet数据。再根据校正图像对匹配帧pet扫描数据进行衰减校正，从而获得没有呼吸伪影的pet衰减校正重建图像。

附图说明

图1为一个实施例中图像衰减校正方法的应用环境图；

图2为一个实施例中呼吸运动曲线示意图；

图3为一个实施例中图像衰减校正装置的结构框图；

图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

正电子发射型计算机断层显像(positronemissioncomputedtomography，pet)，是核医学领域比较先进的临床检查影像技术。是将某种物质，一般是生物生命代谢中必须的物质，如：葡萄糖、蛋白质、核酸、脂肪酸，标记上短寿命的放射性核素(如18f，11c等)，注入人体后，放射性核素在衰变过程中释放出正电子，一个正电子在行进十分之几毫米到几毫米后遇到一个电子后发生湮灭，从而产生方向相反的一对能量为511kev的光子。这对光子，通过高度灵敏的照相机捕捉，并经计算机进行散射和随机信息的校正。经过对不同的正电子进行相同的分析处理，我们可以得到在生物体内聚集情况的三维图像，从而达到诊断的目的。

电子计算机断层扫描(computedtomography,ct),是利用精确准直的x线束、γ射线、超声波等，与灵敏度极高的探测器一同围绕人体的某一部位作一个接一个的断面扫描。根据人体不同组织对x线束的吸收与透过率的不同，再通过探测器对人体进行测量获取的数据输入电子计算机，电子计算机对数据进行处理后，就可摄下人体被检查部位的断面或立体的图像，发现体内任何部位的细小病变。具有扫描时间快，图像清晰等特点，可用于多种疾病的检查。根据所采用的射线不同可分为：x射线ct(x-ct)、超声ct(uct)以及γ射线ct(γ-ct)等。

pet-ct是将pet和ct整合在一台仪器上，组成一个完整的显像系统，被称作pet-ct系统(integratedpet-ctsystem),病人在检查时经过快速的全身扫描，可以同时获得ct人体解剖图像和pet人体组织功能代谢图像，两种图像优势互补，使医生在了解生物代谢信息的同时获得精准的解剖定位，从而对疾病做出全面、准确的判断。

在现有技术中，由于pet和ct扫描速度的差异，导致pet-ct设备在胸腹部肿瘤诊断和治疗方案制定的应用上存在明显的局限性，这主要是指患者的呼吸造成pet图像出现伪影。在pet-ct系统中，ct扫描很快，最快只需要零点几秒，而普及型ct的全身扫描也只有几秒的时间，获得的图像几乎是某时刻的快照，因此基本不受呼吸影响；而pet扫描速断很慢，一般2dpet采集需要10到15分钟，而3dpet采集最快也要2分钟，获得的是经历几十个呼吸周期的平均图像，扫描期间患者的呼吸引起心、肺、肝、胰等器官不同程度的运动，致使注入到其中的放射性辐射源也跟随运动，所以pet图像不可避免要产生运动伪影。pet图像呼吸运动伪影的另一个来源是ct衰减校正伪影，在pet-ct系统中，pet图像的衰减校正是通过ct扫描得到的组织密度图像完成的，同一个患者的pet图像和ct图像在空间位置和时相上并不完全匹配，用瞬间的ct图像去对平均pet的图像做衰减校正必然出现误差，导致pet图像出现伪影。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种图像衰减校正方法，包括以下步骤：

步骤101，获取校正图像、pet扫描数据。

在本实施例中，由pet-ct系统获取多帧原始图像以及pet扫描数据，其中pet扫描数据为pet对待测物体进行门控扫描后得到的原始pet数据，原始校正图像为ct对待扫描物体进行扫描后得到的原始校正ct图像，两种图像均为pet-ct系统对待同一扫描物体的同一位置进行扫描后得到。当pet-ct系统在对人体进行扫描时，扫描不是瞬间结束的，而是会持续一段时间，在这段时间内人体会伴随着呼吸运动。此时，ct扫描和pet扫描不是同时进行的，首先由ct进行快速扫描，得到不包含呼吸运动信息的原始校正ct图像，然后由pet进行具有一段时间扫描，得到包含有几十个呼吸周期的呼吸运动信息的pet扫描数据。

步骤102，获取第一呼吸运动曲线以及第二呼吸运动曲线。

在本实施例中，第一呼吸运动曲线由摄像头获取的视频信号中产生。所述摄像头在患者进行pet-ct扫描过程中全程摄像，其视频信号中包含有患者在进行pet-ct扫描中全程的呼吸运动信息。故第一呼吸运动曲线为患者在进行pet-ct扫描过程中的完整呼吸运动曲线。第二呼吸运动曲线为患者在进行pet扫描过程中的呼吸运动曲线。

具体的，在步骤102中，获取第一呼吸运动曲线包括：获取扫描所述校正图像以及pet扫描数据时的视频数据，在所述视频数据中查找胸部位置视频数据，对所述胸部位置视频数据进行运动识别，得到第一运动曲线，将所述第一运动曲线进行滤波，得到所述第一呼吸运动曲线。

在本实施例中，在患者进行pet-ct扫描的过程中，同时通过摄像头进行摄像，记录患者在扫描全程中的呼吸运动信息，并且获取相关的视频数据。通常视频数据中的呼吸信息包括，在患者在呼吸时引起心、肺、肝、胰等器官不同程度的运动信息。通常呼吸幅度较为明显的为横膈膜附近的胸部位置，故在获取的视频数据中提取与胸部位置相关的胸部位置视频数据，并对所述胸部位置视频数据进行运动识别，得到第一运动曲线。获取的第一运动曲线为患者在进行pet-ct扫描时的全过程的运动曲线。此时，第一运动曲线中还包括有噪音或者不是由于患者呼吸运动所产生的运动信号。则需要通过对第一运动曲线进行呼吸频带滤波，保留呼吸频带内的信号，从而获得第一呼吸运动曲线。

如图2所示，第一呼吸运动曲线以及第二呼吸运动曲线均包括代表时间的x轴，以及代表呼吸幅度的y轴。在进行pet-ct扫描时，患者需要经历多个呼吸运动周期，一个运动呼吸周期包括吸气阶段和呼气阶段，呼吸运动曲线最高点对应吸气阶段最末端。将呼吸运动曲线在x轴方向可以分为多个呼吸时相。

具体的，可通过对胸部位置视频数据以及ai技术进行运动识别，获得第一运动曲线。

具体的，在步骤102中，获取第二呼吸运动曲线包括：获取pet扫描数据，对所述pet扫描数据进行运动识别，得到第二运动曲线。并将所述第二运动曲线进行滤波，得到所述第二呼吸运动曲线。

在本实施例中，pet扫描数据为pet扫描获取的原始数据，。所述原始数据中包括飞行时间数据。所述飞行时间数据为放射性核素在衰变过程中释放出的正电子，在患者体内遇到一个电子后发生湮灭，从而产生方向相反的一对光子，这对光子分别通过高度灵敏的照相机捕捉的时间。通过飞行数据可以确定这对光子湮灭点的位置。由于扫描期间患者的呼吸会引起心、肺、肝、胰等器官不同程度的运动，致使注入到其中的放射性核素也跟随运动，在每个呼吸时相，光子湮灭点的位置也会相应发生改变。再将光子湮灭点位置进行时间维度的切割，意思是对各呼吸相位相对应的湮灭点位置，进行统计从而获得第二运动曲线。同样的，再对第二运动曲线进行呼吸频带滤波，得到第二呼吸运动曲线。

在本实施例中，光子湮灭点的位置用于表示湮灭点在三维空间内以患者重点为原点的三维空间坐标，即为光子湮灭点重心位置。

步骤103，将所述第一呼吸运动曲线以及第二呼吸运动曲线进行拟合，得到呼吸运动拟合曲线。

在本实施例中，通过将第一呼吸运动曲线以及第二呼吸运动曲线进行拟合，得到呼吸运动拟合曲线。从呼吸运动拟合曲线中，可清楚的获取第一呼吸运动曲线和第二呼吸运动曲线的各呼吸幅度或者呼吸时相的对应关系。

在本实施例中，呼吸运动拟合曲线为：相位相同以及时序同步的第一呼吸运动拟合曲线以及第二呼吸运动拟合曲线。

在其他实施例中，呼吸运动拟合曲线为：相位相同、时序同步以及呼吸幅度一致的第一呼吸拟合曲线以及第二呼吸运动拟合曲线。

步骤104，根据所述校正图像、pet扫描数据以及所述呼吸运动拟合曲线，在所述pet扫描数据中查找与所述校正图像相位信息对应的匹配帧pet数据。

在本实施例中，通过将校正图像映射到呼吸运动拟合曲线中，在呼吸运动拟合曲线中查找与校正图像相对应的呼吸幅度或者呼吸时相，再通过上述呼吸幅度或者呼吸时相可对应找到与校正图像信息对等的匹配帧pet数据。

在步骤104中，获取校正图像的校正数据，根据所述校正数据以及所述呼吸运动拟合曲线，得到所述校正数据在所述呼吸运动拟合曲线中的相位信息。根据所述相位信息、呼吸运动拟合曲线以及pet扫描数据，查找pet扫描数据中与所述相位信息相匹配的匹配帧pet数据。

其中，根据所述校正数据以及所述呼吸运动拟合曲线，得到所述校正数据在所述呼吸运动拟合曲线中的相位信息包括：根据所述校正数据以及所述第一呼吸运动拟合曲线，得到所述校正数据在所述第一呼吸运动拟合曲线中的相位信息，再根据所述相位信息以及第一呼吸运动拟合曲线，在所述第一呼吸拟合曲线中查找与所述相位信息对应的多个时间点信息。根据多个所述时间点信息以及第二呼吸拟合曲线，在所述第二呼吸拟合曲线中查找与多个所述时间点信息相匹配的匹配帧pet数据。

在本实施例中，校正图像的校正数据为ct扫描获取的数据，利用所述校正数据进行图像重建。通过校正数据获取ct扫描的起始时间，依据所述起始时间在呼吸运动拟合曲线上查找相应的起始时间所对应的呼吸时相。呼吸运动拟合曲线为：相位相同以及时序同步的第一呼吸运动拟合曲线以及第二呼吸运动拟合曲线。

具体的，依据已知的ct扫描的起始时间，在第一呼吸运动拟合曲线中ct扫描时段中查找相应的呼吸时相，再通过此呼吸时相在第一呼吸运动拟合曲线中的pet扫描时段中查找该呼吸时相对应的多个相应的时间点。再依据得到的多个呼吸时间点与第二呼吸运动拟合曲线的映射关系，获取与校正图像的呼吸时相相匹配的多个匹配帧pet数据。

在其他实施例中，校正图像的校正数据为ct扫描获取的数据，利用所述校正数据进行图像重建。通过校正数据获取ct扫描的起始时间，再依据所述起始时间获取相应的呼吸幅度。根据所述呼吸幅度在呼吸运动拟合曲线上查找相应的呼吸幅度。此时呼吸运动拟合曲为：相位相同以及呼吸幅度一致的第一呼吸拟合曲线以及第二呼吸运动拟合曲线。

具体的，依据已知的ct扫描的起始时间相对应的呼吸幅度，在第一呼吸运动拟合曲线中ct扫描时段中查找相应的呼吸幅度，再通过此呼吸幅度在第一呼吸运动拟合曲线中的pet扫描时段中查找多个相应的呼吸幅度。再依据得到的多个呼吸幅度与第二呼吸运动拟合曲线的映射关系，获取与校正图像的呼吸幅度相匹配的多个匹配帧pet数据。

步骤105，根据所述校正图像对所述匹配帧pet数据进行衰减校正。

在本实施例中，匹配帧pet数据为与校正图像处于同一呼吸时相或者同一呼吸幅度的原始图像，通过将匹配帧pet数据和校正图像进行衰减校正，从而获得没有呼吸伪影的pet衰减校正重建图像。医生通过没有呼吸伪影的pet衰减校正重建图像可以对疾病进行全面、准确的判断。

上述图像衰减校正的方法中，通过获取校正图像、pet扫描数据、第一呼吸运动曲线以及第二呼吸运动曲线，并将所述第一呼吸运动曲线以及第二呼吸运动曲线进行拟合，得到呼吸运动拟合曲线，再根据所述校正图像、pet扫描数据以及所述呼吸运动拟合曲线，在所述pet扫描数据中查找与所述校正图像相位信息对应的匹配帧pet数据。最后，根据所述校正图像对所述匹配帧图像进行衰减校正。通过将校正图像映射到呼吸运动拟合曲线中，并且利用第一呼吸运动曲线找到与校正图像呼吸相位一致的匹配帧pet数据。再根据校正图像对匹配帧pet数据进行衰减校正，从而获得没有呼吸伪影的pet衰减校正重建图像。医生通过没有呼吸伪影的pet衰减校正重建图像可以对疾病进行全面、准确的判断。

应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种图像衰减校正装置，包括：第一获取模块201、第二获取模块202、曲线拟合模块203、匹配帧pet数据得到模块204和图像校正模块205，其中：

第一获取模块201，用于获取校正图像、pet扫描数据。

第二获取模块202，用于获取第一呼吸运动曲线以及第二呼吸运动曲线。

曲线拟合模块203，用于将所述第一呼吸运动曲线以及第二呼吸运动曲线进行拟合，得到呼吸运动拟合曲线。

匹配帧pet数据得到模块204，用于根据所述校正图像、pet扫描数据以及所述呼吸运动拟合曲线，在所述多帧原始图像中查找与所述校正图像相位信息对应的匹配帧pet数据。

图像校正模块205，用于根据所述校正图像对所述匹配帧pet数据进行衰减校正。

关于图像衰减校正装置的具体限定可以参见上文中对于图像衰减校正方法的限定，在此不再赘述。上述图像衰减校正装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种图像衰减校正方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取校正图像以及pet扫描数据；

获取第一呼吸运动曲线以及第二呼吸运动曲线；

将所述第一呼吸运动曲线以及第二呼吸运动曲线进行拟合，得到呼吸运动拟合曲线；

根据所述校正图像、pet扫描数据以及所述呼吸运动拟合曲线，在所述pet扫描数据中查找与所述校正图像相位信息对应的匹配帧pet数据；

根据所述校正图像对所述匹配帧pet数据进行衰减校正。在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取校正图像以及pet扫描数据；

获取第一呼吸运动曲线以及第二呼吸运动曲线；

将所述第一呼吸运动曲线以及第二呼吸运动曲线进行拟合，得到呼吸运动拟合曲线；

根据所述校正图像、pet扫描数据以及所述呼吸运动拟合曲线，在所述pet扫描数据中查找与所述校正图像相位信息对应的匹配帧pet数据；

根据所述校正图像对所述匹配帧pet数据进行衰减校正。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。