一种营养分析方法及信息交互设备与流程

1.本发明属于营养饮食技术领域，具体地说，涉及一种营养分析方法及信息交互设备。


背景技术：

2.目前，随着生活水平的提高，人们越来越关心自己的身体健康，从饮食层面来说，人们从以前关心吃的好不好逐渐改变为关心吃的健不健康，即关注食物中的营养成分以及卡路里等指标的含量，科学合理的饮食对健康很重要，不合理的饮食，营养过度或不足，都会给健康带来不同程度的危害，营养过剩会导致肥胖症、糖尿病、胆结石、高脂血症、高血压等多种疾病，长期营养不足会增加贫血和多种慢性病的患病风险。
3.饮食营养得当与否，对自身的健康和寿命影响很大，严重时甚至会影响生命健康，因此，只有合理的饮食，才能避免病从口入，目前的营养分析方法与技术仅限于少数专业人士结合自身的经验对人群或个体人员的营养问题进行分析，普通人群难以掌握营养问题的分析方法，导致营养分析方法无法推广普及，让普通人群无法及时了解自己的身体健康状态以及营养是否有缺失，不能针对性的进行营养补充。


技术实现要素：

4.1、要解决的问题针对现有营养分析方法与技术仅限于少数专业人士结合自身的经验对人群或个体人员的营养问题进行分析，普通人群难以掌握营养问题的分析方法，导致营养分析方法无法推广普及的问题，本发明提供一种营养分析方法及信息交互设备。
5.2、技术方案为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。
6.一种营养分析方法，采用以下步骤：步骤1：系统建立食品云端营养数据库，获取食品的营养成分数据集并对其进行识别分类，将分类后的食品营养成分数据保存至云端营养数据库内；步骤2：系统建立用户个人营养数据库，用户上传自身身体数据，系统对用户个人身体数据进行识别分类，将分类后的用户个人身体数据保存至用户个人营养数据库内；步骤3：系统根据用户个人身体数据建立用户营养健康模型；步骤4：系统根据用户个人身体数据获取与之相匹配的标准健康数据；步骤5：将用户营养健康模型与标准健康数据进行结合计算，得到用户营养需求数据；步骤6：系统根据用户营养需求数据搜索云端营养数据库内与之匹配的食品；步骤7：系统将搜索结果和用户数据发送至用户移动端，用户移动端将用户数据通过可视化图形展示给用户查看。
7.优选地，所述步骤中数据信息，所述步骤1中食品营养成分数据包括热量、蛋白质，
脂肪，碳水化物，微量元素含量，食用方法与对应的营养流失率。
8.优选地，所述步骤2中身体数据包括年龄，性别，体重，身高，血压，血脂，血糖，脂肪含量，体检指标，所处地区和饮食口味。
9.优选地，所述步骤3中用户营养健康模型是采用隐马尔科夫模型进行建立。
10.优选地，所述步骤6中搜索出的结果不仅包括与用户营养需求数据匹配的目标食品，还包括与目标食品相匹配的辅助食品，辅助食品内包含促进吸收目标食品内目标营养元素的营养元素。
11.进一步地，所述目标食品和辅助食品还参考了当前所处时节、用户的所处地区和饮食口味，会根据当前时节、用户的所处地区和饮食口味增加与之相匹配的食品的搜索权重。
12.优选地，所述步骤7中可视化图形采用qplot算法对用户身体数据进行转换。
13.优选地，所述用户会将每日的饮食数据保存至用户个人营养数据库内，所述用户营养健康模型会定期根据用户个人营养数据库内更新的数据进行迭代更新。
14.一种营养分析信息交互设备，包括：数据接收模块，用于接收用户上传的个人身体数据；数据获取模块，用于从第三方软件获取食品的营养成分数据和与用户个人身体数据相匹配的标准健康数据；数据存储模块，用于建立总营养数据库和用户个人营养数据库，将食品营养成分数据保存至总营养数据库，将用户个人身体数据保存至用户个人营养数据库；模型生成模块，用于根据用户个人身体数据建立用户营养健康模型；数据计算模块，用于将用户个人营养数据库内的用户个人身体数据与用户营养健康模型进行结合计算；搜索模块，用于根据数据计算模块计算结果搜索云端营养数据库内与之匹配的目标食品；称量模块，用于对目标食品进行称量；操控显示模块，用于操纵并从总营养数据库中选择称量的目标食品种类，根据称量模块称量的数据，显示称量的目标食品的营养含量。
15.优选地，所述设备内还包括蓝牙模块，所述蓝牙模块与用户移动端进行蓝牙通信连接，用户可以通过蓝牙模块对设备进行操控，将每日的饮食数据发送给设备保存至数据存储模块中的用户个人营养数据库内，同时设备可以将营养数据以可视化图形的形式发送给用户移动端。
16.一种营养分析方法及信息交互设备，通过让系统建立食品云端营养数据库，获取食品的营养成分数据集并对其进行识别分类，将分类后的食品营养成分数据保存至云端营养数据库内，系统建立用户个人营养数据库，用户上传自身身体数据，系统对用户个人身体数据进行识别分类，将分类后的用户个人身体数据保存至用户个人营养数据库内，系统根据用户个人身体数据建立用户营养健康模型，系统根据用户个人身体数据获取与之相匹配的标准健康数据，将用户营养健康模型与标准健康数据进行结合计算，得到用户营养需求数据，系统根据用户营养需求数据搜索云端营养数据库内与之匹配的食品，系统将搜索结果和用户数据发送至用户移动端，用户移动端将用户数据通过可视化图形展示给用户查
看，通过使用目标食品，让用户达到营养平衡，让自身的身体达到健康水平。
[0017] 3、有益效果相比于现有技术，本发明的有益效果为：（1）本发明通过建立食品云端营养数据库，获取食品的营养成分数据，建立用户个人营养数据库，获取用户个人身体数据，通过对不同的数据进行识别分类处理，让数据分析的更加精确；（2）本发明通过建立用户营养健康模型，获取标准健康数据，将用户营养健康模型与标准健康数据进行结合计算，得到用户营养需求数据，可以知道用户当前有哪些营养缺失，哪些营养富足，可以针对性的通过食物进行营养调节，让用户达到营养平衡；（3）本发明将用户营养需求数据通过可视化图形展示给用户查看，通过将与之匹配的食品搜索结果发送至用户移动端，让用户可以清晰的明确当前自身的身体情况，可以根据搜索结果获取目标食品，通过使用目标食品，让自身的身体达到健康水平。
附图说明
[0018]
为了更清楚地说明本技术实施例或示例性中的技术方案，下面将对实施例或示例性描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以按照这些附图示出的获得其他的附图。
[0019]
图1为本发明的步骤示意图；图2为本发明的流程示意图；图3为本发明的设备结构示意图。
具体实施方式
[0020]
为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例，通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0021]
因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例，基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0022]
实施例1如图1和图2所示，一种营养分析方法，采用以下步骤：系统建立食品云端营养数据库，获取食品的营养成分数据集并对其进行识别分类，食品营养成分数据包括热量、蛋白质，脂肪，碳水化物，微量元素含量，食用方法与对应的营养流失率，将分类后的食品营养成分数据保存至云端营养数据库内。
[0023]
系统建立用户个人营养数据库，用户上传自身身体数据，系统对用户个人身体数据进行识别分类，身体数据包括年龄，性别，体重，身高，血压，血脂，血糖，脂肪含量，体检指标，所处地区和饮食口味，将分类后的用户个人身体数据保存至用户个人营养数据库内。
[0024]
系统根据用户个人身体数据建立用户营养健康模型，用户营养健康模型是采用隐马尔科夫模型进行建立，所述用户会将每日的饮食数据保存至用户个人营养数据库内，所述用户营养健康模型会定期根据用户个人营养数据库内更新的数据进行迭代更新。
[0025]
系统根据用户个人身体数据获取与之相匹配的标准健康数据，将用户营养健康模型与标准健康数据进行结合计算，得到用户营养需求数据。
[0026]
系统根据用户营养需求数据搜索云端营养数据库内与之匹配的食品，搜索出的结果不仅包括与用户营养需求数据匹配的目标食品，还包括与目标食品相匹配的辅助食品，辅助食品内包含促进吸收目标食品内目标营养元素的营养元素，所述目标食品和辅助食品还参考了当前所处时节、用户的所处地区和饮食口味，会根据当前时节、用户的所处地区和饮食口味增加与之相匹配的食品的搜索权重。
[0027]
系统将搜索结果和用户数据发送至用户移动端，用户移动端将用户数据通过可视化图形展示给用户查看，可视化图形是采用qplot算法对用户身体数据进行转换。
[0028]
通过上述描述可知，在本实例中，通过让系统建立食品云端营养数据库，获取食品的营养成分数据集并对其进行识别分类，将分类后的食品营养成分数据保存至云端营养数据库内，系统建立用户个人营养数据库，用户上传自身身体数据，系统对用户个人身体数据进行识别分类，将分类后的用户个人身体数据保存至用户个人营养数据库内，系统根据用户个人身体数据建立用户营养健康模型，系统根据用户个人身体数据获取与之相匹配的标准健康数据，将用户营养健康模型与标准健康数据进行结合计算，得到用户营养需求数据，系统根据用户营养需求数据搜索云端营养数据库内与之匹配的食品，系统将搜索结果和用户数据发送至用户移动端，用户移动端将用户数据通过可视化图形展示给用户查看，通过使用目标食品，让用户达到营养平衡，让自身的身体达到健康水平。
[0029]
实施例2如图3所示，一种营养分析信息交互设备，包括：数据接收模块，用于接收用户上传的个人身体数据；数据获取模块，用于从第三方软件获取食品的营养成分数据和与用户个人身体数据相匹配的标准健康数据；数据存储模块，用于建立总营养数据库和用户个人营养数据库，将食品营养成分数据保存至总营养数据库，将用户个人身体数据保存至用户个人营养数据库；模型生成模块，用于根据用户个人身体数据建立用户营养健康模型；数据计算模块，用于将用户个人营养数据库内的用户个人身体数据与用户营养健康模型进行结合计算：搜索模块，用于根据数据计算模块计算结果搜索云端营养数据库内与之匹配的目标食品；称量模块，用于对目标食品进行称量；操控显示模块，用于操纵并从总营养数据库中选择称量的目标食品种类，根据称量模块称量的数据，显示称量的目标食品的营养含量；蓝牙模块，用于与用户移动端进行蓝牙通信连接。
[0030]
通过上述描述可知，在本实例中，通过数据接收模块接收用户上传的个人身体数据，通过数据获取模块获取食品的营养成分数据和标准健康数据，数据存储模块建立数据
库进行存储数据，模型生成模块建立用户营养健康模型，数据计算模块使用用户营养健康模型进行计算，搜索模块根据计算结果搜索目标食品，称量模块对用户购买的目标食品进行称量，操控显示模块显示称量的目标食品的营养含量，用户通过蓝牙模块对设备进行操控，将每日的饮食数据发送给设备保存至数据存储模块中的用户个人营养数据库内，同时设备可以将营养数据以可视化图形的形式发送给用户移动端。
[0031]
以上所述实施例仅表达了本发明的优选实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形、改进及替代，这些都属于本发明的保护范围。