一种智能体检项目推荐方法和装置与流程

本发明涉及医疗健康服务，尤其涉及一种智能体检项目推荐方法和装置。

背景技术：

1、体检目的是定期跟踪健康问题，有问题及时干预，从而从长远来保持健康。对于健康问题来说，每个人的生活方式，健康史等均都不一样。但是，目前的体检项目推荐方法是直接从体检项目数据库中获取体检项目以供用户选择，用户根据自身需要选择合适的体检项目。因此，这种方法容易遗漏重点检查项目，而且单次体检推荐也不够个性化，导致用户的体检效率和体验都不好。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明实施例提供一种智能体检项目推荐方法和装置，以解决不够个性化和缺少长期规划的技术问题。

2、为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种智能体检项目推荐方法，包括：

3、从健康信息数据库中获取用户的健康数据信息，所述健康数据信息包括以下至少一种：用户基本信息、历史诊疗信息和历史体检记录；

4、采用分类模型对所述健康数据信息进行分类，并采用实体识别模型识别出每个分类中的目标实体信息；

5、基于所述目标实体信息在医学图谱中匹配出推荐的体检项目及其检查周期；

6、从体检项目数据库中获取基础体检项目，并基于所述基础体检项目、所述推荐的体检项目及其检查周期，生成体检规划方案；

7、将所述体检规划方案推送至用户终端；所述体检规划方案包括每一次体检的体检时间和体检项目。

8、可选地，所述采用分类模型对所述健康数据信息进行分类，包括：

9、采用分类模型将所述健康数据信息进行拆分，形成拆分结果；所述拆分结果包括以下至少一项：单一的句子、结构化的指标及其指标值；

10、对所述拆分结果进行分类，形成分类结果；其中，所述分类结果包括以下至少一种：检查检验类别、生活工作习惯类别、家族病史类别。

11、可选地，所述采用实体识别模型识别出每个分类中的目标实体信息，包括：

12、采用实体识别模型识别出每个分类中的实体信息；

13、从所述实体信息中识别出目标实体信息；其中，所述目标实体信息包括以下至少一种：

14、检查项目名称、检查指标名称、检查指标值、症状描述信息、疾病名称、生活工作习惯信息、家族病史信息。

15、可选地，所述基于所述目标实体信息在医学图谱中匹配出推荐的体检项目及其检查周期，包括：

16、基于所述目标实体信息在医学图谱中进行节点匹配，从而根据所述医学图谱中各个节点之间的连接关系定位出体检项目的节点以及检查周期的节点；

17、其中，所述医学图谱包括以下至少一种：

18、医学检验图谱、医学影像检查图谱、健康生活习惯图谱、体检规划图谱；

19、其中，所述医学图谱中的节点的属性包括以下至少一种：

20、检查项目名称、检查指标名称、检查指标的判断标准、症状描述信息、疾病名称、体检项目名称、检查周期、生活工作习惯信息、家族病史信息。

21、可选地，在将所述体检规划方案推送至用户终端之后，还包括：

22、接收所述用户上传的健康数据信息，从而更新存储在所述健康信息数据库中的健康数据信息。

23、可选地，在更新存储在所述健康信息数据库中的健康数据信息之后，还包括：

24、采用所述分类模型对更新后的健康数据信息进行分类，并采用所述实体识别模型识别出每个分类中的目标实体信息；

25、基于所述目标实体信息在医学图谱中匹配出推荐的体检项目及其检查周期；

26、将所述推荐的体检项目及其检查周期更新到所述体检规划方案中并将所述体检规划方案推送至所述用户终端。

27、另外，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种智能体检项目推荐装置，包括：

28、获取模块，用于从健康信息数据库中获取用户的健康数据信息，所述健康数据信息包括以下至少一种：用户基本信息、历史诊疗信息和历史体检记录；

29、识别模块，用于采用分类模型对所述健康数据信息进行分类，并采用实体识别模型识别出每个分类中的目标实体信息；

30、匹配模块，用于基于所述目标实体信息在医学图谱中匹配出推荐的体检项目及其检查周期；

31、生成模块，用于从体检项目数据库中获取基础体检项目，并基于所述基础体检项目、所述推荐的体检项目及其检查周期，生成体检规划方案；

32、推送模块，用于将所述体检规划方案推送至用户终端；所述体检规划方案包括每一次体检的体检时间和体检项目。

33、可选地，所述识别模块还用于：

34、采用分类模型将所述健康数据信息进行拆分，形成拆分结果；其中，所述拆分结果包括以下至少一项：单一的句子、结构化的指标及其指标值；

35、对所述拆分结果进行分类，形成分类结果；其中，所述分类结果包括以下至少一种：检查检验类别、生活工作习惯类别、家族病史类别。

36、可选地，所述识别模块还用于：

37、采用实体识别模型识别出每个分类中的实体信息；

38、从所述实体信息中识别出目标实体信息；其中，所述目标实体信息包括以下至少一种：

39、检查项目名称、检查指标名称、检查指标值、症状描述信息、疾病名称、生活工作习惯信息、家族病史信息。

40、可选地，所述匹配模块还用于：

41、基于所述目标实体信息在医学图谱中进行节点匹配，从而根据所述医学图谱中各个节点之间的连接关系定位出体检项目的节点以及检查周期的节点；

42、其中，所述医学图谱包括以下至少一种：

43、医学检验图谱、医学影像检查图谱、健康生活习惯图谱、体检规划图谱；

44、其中，所述医学图谱中的节点的属性包括以下至少一种：

45、检查项目名称、检查指标名称、检查指标的判断标准、症状描述信息、疾病名称、体检项目名称、检查周期、生活工作习惯信息、家族病史信息。

46、可选地，还包括更新模块，用于：

47、在将所述体检规划方案推送至用户终端之后，接收所述用户上传的健康数据信息，从而更新存储在所述健康信息数据库中的健康数据信息。

48、可选地，所述更新模块还用于：

49、采用所述分类模型对更新后的健康数据信息进行分类，并采用所述实体识别模型识别出每个分类中的目标实体信息；

50、基于所述目标实体信息在医学图谱中匹配出推荐的体检项目及其检查周期；

51、将所述推荐的体检项目及其检查周期更新到所述体检规划方案中并将所述体检规划方案推送至所述用户终端。

52、根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：

53、一个或多个处理器；

54、存储装置，用于存储一个或多个程序，

55、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，所述一个或多个处理器实现上述任一实施例所述的方法。

56、根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。

57、根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。

58、上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为通过采用分类模型对健康数据信息进行分类并采用实体识别模型识别出每个分类中的实体信息，基于每个分类中的实体信息在医学图谱中匹配出推荐的体检项目及其检查周期，从而生成体检规划方案的技术手段，所以克服了现有技术中不够个性化和缺少长期规划的技术问题。本发明实施例通过用户的健康数据信息为用户推荐个性化的长远的体检方案，而且能够对后续复查和下次体检进行持续跟踪，提高了用户的体检效率和用户体验。

59、上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。